3.3. Statistical analysis of electr

3.3. Statistical analysis of electronic nose sensor
response data
In order to observe whether the sensor array was able to distinguish different ripeness states, PCA and LDA analyses were
applied to the 150 measurements (30 samples for each picking
date) performed with the olfactory system and results were
shown inFig. 4. By PCA, the samples in group of week 1 were
clustered on the right of the plot, the samples of the week 2
samples were located in the middle of the plot,Fig. 4a shows a
partial overlapping between week 3 group and week 4 group,
between week 4 group and week 5 group. After analyzing the
same data set using LDA, five groups (Fig. 4b) were distinguished. In this plot, about 96% of the total variance of the
data is displayed. Functions 1 (LD1) and 2 (LD2) accounted for
68% and 28% of the variance, respectively. A clear evolution in
ripening process can be observed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.3 การวิเคราะห์ทางสถิติของเซ็นเซอร์จมูกอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลการตอบสนองในการที่จะสังเกตว่าอาร์เรย์เซ็นเซอร์ก็สามารถที่จะแยกแยะความแตกต่างรัฐสุกที่แตกต่างกันPCA และวิเคราะห์ LDA ถูกนำไปใช้กับ150 วัด (30 ตัวอย่างสำหรับแต่ละเลือกวันที่) ดำเนินการกับระบบการดมกลิ่นและผลการวิจัยแสดง inFig 4. โดย PCA ตัวอย่างในกลุ่มของสัปดาห์ 1 ถูกคลัสเตอร์บนด้านขวาของพล็อตตัวอย่างของสัปดาห์ที่2 ของกลุ่มตัวอย่างอยู่ในช่วงกลางของพล็อตที่รูป 4a แสดงที่ทับซ้อนกันบางส่วนระหว่างสัปดาห์ที่3 ของกลุ่มและสัปดาห์ที่ 4 กลุ่มระหว่างสัปดาห์ที่4 ของกลุ่มและสัปดาห์ที่ 5 กลุ่ม หลังจากการวิเคราะห์ข้อมูลชุดเดียวกันโดยใช้ LDA ห้ากลุ่ม (รูป. 4b) มีความโดดเด่น ในพล็อตนี้ประมาณ 96% ของความแปรปรวนทั้งหมดของข้อมูลที่จะแสดง ฟังก์ชั่นที่ 1 (LD1) และ 2 (LD2) คิดเป็น68% และ 28% ของความแปรปรวนตามลำดับ วิวัฒนาการที่ชัดเจนในกระบวนการสุกสามารถสังเกตได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.3 . การวิเคราะห์ทางสถิติของการตอบสนองข้อมูล

จมูกอิเล็กทรอนิกส์เซ็นเซอร์ เพื่อสังเกตว่า เซนเซอร์สามารถแยกแยะรัฐสุกแตกต่างกัน PCA และ lda วิเคราะห์ข้อมูล
ใช้กับ 150 วัด ( 30 ตัวอย่างสำหรับแต่ละเลือก
วันที่ ) แสดงผล คือ ระบบ และแสดง infig
. 4 . โดย PCA , ตัวอย่างในกลุ่มของสัปดาห์ที่ 1 ถูก
แบบ บนขวาของพล็อต ตัวอย่างของสัปดาห์ที่ 2
จำนวนตั้งอยู่ตรงกลางของพล็อต รูปที่ 4 แสดง
บางส่วนทับซ้อนระหว่างสัปดาห์ที่ 3 และกลุ่มที่ 4 สัปดาห์กลุ่ม
ระหว่างสัปดาห์ที่ 4 และกลุ่มสัปดาห์ที่ 5 ของกลุ่ม หลังจากวิเคราะห์
ข้อมูลชุดเดียวกันใช้ lda , ห้ากลุ่ม ( รูปที่ 4B ) ดีเด่น ในแผนนี้ ประมาณ 96 % ของความแปรปรวนทั้งหมดของ
ข้อมูลจะปรากฏขึ้นหน้าที่ 1 ( ld1 ) และ 2 ( ld2
) คิดเป็น 68% และ 28% ของความแปรปรวน ตามลำดับ วิวัฒนาการที่ชัดเจนในกระบวนการ
สุกสามารถสังเกตได้