Discretization algorithms can be ca

Discretization algorithms can be categorized into supervised and unsupervised based on whether the class label information is used. Supervised discretization uses class information to guide the discretization process, while the unsupervised discretization does not. Equal Width and Equal Frequency are two representative unsupervised discretization algorithms

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนวิธีการไม่ต่อเนื่องสามารถแบ่งออกเป็นภายใต้การดูแลและหากินขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลฉลากจะใช้ในชั้นเรียน ไม่ต่อเนื่องภายใต้การดูแลใช้ข้อมูลชั้นเรียนเพื่อให้คำแนะนำขั้นตอนการไม่ต่อเนื่องในขณะที่ไม่ต่อเนื่องใกล้ชิดไม่ได้ ความกว้างเท่ากันและความถี่ที่เท่าเทียมกันเป็นตัวแทนสองขั้นตอนวิธีไม่ต่อเนื่องใกล้ชิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม discretization แบ่งออกได้แบบมีผู้สอน และ unsupervised ตามว่าใช้ข้อมูลป้ายชั้นเรียน Discretization มีใช้คลาข้อมูลคู่มือการ discretization ขณะ unsupervised discretization ไม่ ความกว้างและความถี่เท่าสองพนักงาน unsupervised discretization อัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อัลกอริธึม discretization สามารถแบ่งออกเป็นแบบไม่มีการตรวจสอบและมีการตรวจสอบโดยขึ้นกับว่าข้อมูล label class ที่จะใช้ discretization มีการตรวจสอบจะใช้ข้อมูลเพื่อไปยังคู่มือขั้นตอน discretization ขณะที่ discretization โดยไม่ต้องมีการตรวจสอบไม่ได้ เท่ากับความกว้างเท่ากับความถี่และมีสองอัลกอริธึม discretization ตัวแทนโดยไม่ต้องมีการตรวจสอบ