For this step, the collected data w

For this step, the collected data were prepared in
tables in a format that it is suitable for the used
data mining system. The data are cleansed by
removing the various inconsistent values using
the same standard value for all the data. The
cleaning also includes filling out the missing
values using the most majority data approach.
Since the collected attributes may have some
irrelevant attributes that may degrade the
performance of the classification model, a
feature selection approach is used to select the
most appropriate set of features. For this
purpose the WEKA toolkit is used and the
attributes are ranked and then 3 attributes are
eliminated by the feature selection approach.
Finally, the most significant attributes list
contains the following attributes presented in
descending order according to their ranks:
HSGrade, Fund, TDept, TDegree, HKind, Study-Type,
T-Gender, St-Depart, St-Gender.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่รวบรวมได้เตรียมไว้ในตารางในรูปแบบที่เหมาะสำหรับการใช้ระบบการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลมีชำระโดยเอาค่าไม่สอดคล้องต่าง ๆ ที่ใช้ค่ามาตรฐานเดียวกันสำหรับข้อมูลทั้งหมด ที่ทำความสะอาดรวมถึงกรอกขาดหายไปค่าที่ใช้มากที่สุดส่วนใหญ่ข้อมูลวิธีเนื่องจากแอตทริบิวต์รวบรวมได้บางส่วนแอตทริบิวต์ที่ไม่เกี่ยวข้องที่อาจลดลงในประสิทธิภาพของรูปแบบการจัดประเภท แบบคุณลักษณะตัวเลือกวิธีใช้ต้องการชุดที่เหมาะสมของลักษณะการทำงาน ในการนี้วัตถุประสงค์ใช้เครื่องมือ WEKA และมีการจัดอันดับคุณลักษณะแล้ว มีแอตทริบิวต์ที่ 3ตัดออก โดยวิธีการเลือกคุณลักษณะในที่สุด รายการที่แอตทริบิวต์ที่สำคัญประกอบด้วยแอตทริบิวต์ต่อไปนี้ที่นำเสนอในเรียงลำดับตามยศของตน:HSGrade กองทุน TDept, TDegree, HKind แบบเรียนT-เพศ เซนต์ขาออก เซนต์เพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับขั้นตอนนี้เตรียมได้จะถูกเก็บรวบรวมข้อมูลใน
ตารางในรูปแบบที่เหมาะสำหรับใช้ใน
ระบบการทำเหมืองข้อมูล ข้อมูลจะถูกทำความสะอาดโดย
การลบค่าที่ไม่สอดคล้องกันต่างๆโดยใช้
ค่ามาตรฐานเดียวกันสำหรับข้อมูลทั้งหมด
การทำความสะอาดนี้ยังรวมถึงการกรอกขาดหายไป
ค่าใช้ส่วนใหญ่วิธีการข้อมูลมากที่สุด.
ตั้งแต่คุณลักษณะเก็บอาจมีบาง
คุณลักษณะที่ไม่เกี่ยวข้องที่อาจลด
ประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบการจัดหมวดหมู่,
วิธีการเลือกคุณลักษณะที่ใช้ในการเลือก
ชุดที่เหมาะสมที่สุดของคุณสมบัติ สำหรับเรื่องนี้
วัตถุประสงค์เครื่องมือ WEKA ถูกนำมาใช้และ
คุณลักษณะที่ได้รับการจัดอันดับแล้ว 3 คุณลักษณะที่ได้รับ
กำจัดโดยวิธีการเลือกคุณลักษณะ.
สุดท้ายรายการคุณลักษณะที่สำคัญที่สุด
ที่มีคุณลักษณะดังต่อไปนี้นำเสนอใน
ลำดับถัดลงมาตามการจัดอันดับของพวกเขา
HSGrade กองทุน TDept , TDegree, HKind ศึกษา-Type,
T-เพศ St-ออก, St-เพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับขั้นตอนนี้ ข้อมูลที่รวบรวมได้ถูกเตรียมไว้ใน
ตารางในรูปแบบที่เหมาะสำหรับใช้
เหมืองข้อมูลระบบ ข้อมูลสะอาดโดยการลบค่าใช้ต่างๆไม่

มาตรฐานเดียวกันค่าสำหรับข้อมูลทั้งหมด
ทำความสะอาดรวมถึงการกรอกหายไป
ค่าใช้มากที่สุดส่วนใหญ่ข้อมูลเป็นแนวทาง
ตั้งแต่เก็บแอตทริบิวต์อาจจะมีบาง
แอตทริบิวต์ที่ไม่เกี่ยวข้องที่อาจลดประสิทธิภาพของการจำแนกประเภท

มีแบบ การเลือกวิธีการที่ใช้เลือก
เหมาะสมที่สุดชุดคุณลักษณะ สำหรับวัตถุประสงค์นี้

ใช้ Weka เครื่องมือและคุณลักษณะการจัดอันดับแล้ว 3 คุณลักษณะ
คัดออกโดยคุณสมบัติการเลือกวิธีการ
ในที่สุด ที่สำคัญที่สุดคุณลักษณะรายการ
ประกอบด้วยคุณลักษณะต่อไปนี้นำเสนอ
ลดหลั่นตามการจัดอันดับของพวกเขา :
hsgrade กองทุน tdept tdegree hkind , , , ประเภท , การศึกษา
t-gender ST ออกเดินทาง , เซนต์ เพศ