This article presents a general mul

This article presents a general multi-objective mixed-integer linear programming (MILP) optimizationmodel aimed at providing decision support for waste and resources management in industrial networks.The MILP model combines material flow analysis, process models of waste treatments and other industrialprocesses, life cycle assessment, and mathematical optimization techniques within a unified framework.The optimization is based on a simplified representation of industrial networks that makes use of lin-ear process models to describe the flows of mass and energy. Waste-specific characteristics, e.g. heatingvalue or heavy metal contamination, are considered explicitly along with potential technologies or pro-cess configurations. The systems perspective, including both provision of waste treatment and industrialproduction, enables constraints imposed upon the systems, e.g. available treatment capacities, to beexplicitly considered in the model. The model output is a set of alternative system configurations interms of distribution of waste and resources that optimize environmental and economic performance.The MILP also enables quantification of the improvement potential compared to a given reference state.Trade-offs between conflicting objectives are identified through the generation of a set of Pareto-efficientsolutions. This information supports the decision making process by revealing the quantified performanceof the efficient trade-offs without relying on weighting being expressed prior to the analysis. Key featuresof the modeling approach are illustrated in a hypothetical case. The optimization model described in thisarticle is applied in a subsequent paper (Part II) to assess and optimize the thermal treatment of sewagesludge in a region in Switzerland.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้นำเสนอแบบทั่วไปหลายวัตถุประสงค์เต็มผสมเชิงโปรแกรม (MILP) optimizationmodel มุ่งให้การสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการขยะและทรัพยากรในเครือข่ายอุตสาหกรรมรุ่น MILP รวมกระแสวัสดุ แบบจำลองกระบวนการบำบัดขยะ และอื่น ๆ industrialprocesses ประเมินวัฏจักรชีวิต และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ภายในกรอบงานรวมการเพิ่มประสิทธิภาพจะขึ้นอยู่กับการแสดงประยุกต์ของเครือข่ายอุตสาหกรรมที่ทำให้ใช้แบบจำลองกระบวนการหลินหูเพื่ออธิบายการไหลของมวลและพลังงาน ลักษณะเสียเฉพาะ เช่น heatingvalue หรือปนเปื้อนโลหะหนัก จะพิจารณาอย่างชัดเจน ด้วยเทคโนโลยีที่มีศักยภาพหรือโครงสนับสนุน cess มุมมองระบบ รวมทั้งจัดหารักษาและ industrialproduction ช่วยให้ข้อจำกัดที่กำหนดตามระบบ รักษาเช่นมีกำลังการผลิต การ beexplicitly พิจารณาในแบบจำลอง รูปแบบการแสดงผลเป็นชุดของ interms ตั้งค่าคอนฟิกระบบอื่นการกระจายของเสียและทรัพยากรที่ปรับปรุงประสิทธิภาพทางเศรษฐกิจ และสิ่งแวดล้อมMILP ให้นับของการปรับปรุงที่อาจเกิดขึ้นเมื่อเปรียบเทียบกับรัฐอ้างอิงมีระบุทางเลือกระหว่างวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน โดยการสร้างชุดของ Pareto efficientsolutions ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจทำการ โดยเปิดเผย performanceof quantified ประสิทธิภาพทางเลือกโดยอาศัยน้ำหนักการแสดงก่อนการวิเคราะห์ คีย์ featuresof วิธีการสร้างโมเดลที่แสดงในกรณีสมมุติ ใช้แบบเพิ่มประสิทธิภาพที่อธิบายไว้ใน thisarticle ในกระดาษต่อมา (Part II) เพื่อประเมิน และปรับปรุงการรักษาความร้อนของ sewagesludge ในเขตประเทศสวิตเซอร์แลนด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอทั่วไปหลายวัตถุประสงค์ผสมจำนวนเต็มโปรแกรมเชิงเส้น (MILP) optimizationmodel มุ่งเป้าไปที่การให้การสนับสนุนการตัดสินใจของเสียและการจัดการทรัพยากรในอุตสาหกรรม networks.The MILP แบบรวมการวิเคราะห์การไหลของวัสดุแบบจำลองกระบวนการของการจัดการของเสียและ industrialprocesses อื่น ๆ วงจรชีวิต การประเมินและเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพทางคณิตศาสตร์ที่อยู่ในการเพิ่มประสิทธิภาพ framework.The ปึกแผ่นอยู่บนพื้นฐานของการแสดงที่เรียบง่ายของเครือข่ายอุตสาหกรรมที่ทำให้การใช้แบบจำลองกระบวนการ lin หูเพื่ออธิบายการไหลของมวลและพลังงาน ลักษณะของเสียเฉพาะ heatingvalue เช่นหรือการปนเปื้อนโลหะหนักได้รับการพิจารณาอย่างชัดเจนพร้อมกับเทคโนโลยีที่มีศักยภาพหรือการกำหนดค่าโปรเงินอุดหนุน- มุมมองของระบบรวมถึงการให้การบำบัดของเสียและ industrialproduction ช่วยให้ข้อ จำกัด ที่กำหนดตามระบบเช่นขีดความสามารถในการรักษาที่มีอยู่เพื่อ beexplicitly พิจารณาในรูปแบบ เอาท์พุทแบบเป็นชุดของการกำหนดค่าระบบทางเลือก interms ของการกระจายของเสียและทรัพยากรที่เพิ่มประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจ performance.The MILP ยังช่วยให้ปริมาณที่มีศักยภาพการปรับปรุงเมื่อเทียบกับที่ได้รับการอ้างอิง state.Trade แข่งขันระหว่างวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกันจะมีการระบุผ่าน การสร้างชุดของ Pareto-efficientsolutions ข้อมูลเหล่านี้จะสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจโดยเผยให้เห็นการปฏิบัติงานเชิงปริมาณไม่ชอบการค้าที่มีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องอาศัยน้ำหนักการแสดงก่อนที่จะมีการวิเคราะห์ ที่สำคัญวิธีการสร้างแบบจำลอง featuresof จะแสดงในกรณีที่สมมุติ รูปแบบการเพิ่มประสิทธิภาพที่อธิบายไว้ใน thisarticle ถูกนำไปใช้ในกระดาษที่ตามมา (Part II) เพื่อประเมินและเพิ่มประสิทธิภาพของการรักษาความร้อนของ sewagesludge ในภูมิภาคในประเทศสวิสเซอร์แลนด์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอทั่วไปหลายผสมจำนวนเต็มกำหนดการเชิงเส้น ( การหา ) optimizationmodel มุ่งให้สนับสนุนการตัดสินใจสำหรับการจัดการของเสียและทรัพยากรในเครือข่ายอุตสาหกรรม การหารูปแบบผสมผสานวัสดุ การวิเคราะห์การไหลของ กระบวนการ รูปแบบของการรักษาของเสียและ industrialprocesses อื่น ๆ , การประเมินวัฏจักรชีวิตทางคณิตศาสตร์ และเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพภายในรวมกรอบ เพิ่มประสิทธิภาพการใช้ตัวย่อแทนของเครือข่ายอุตสาหกรรมที่ใช้กระบวนการแบบหูหลินอธิบายการไหลของมวลและพลังงาน คุณลักษณะเฉพาะของเสีย เช่น ฮีทติ้งวาลู่ หรือ การปนเปื้อนของโลหะหนัก , มีการพิจารณาอย่างชัดเจนพร้อมกับเทคโนโลยีที่มีศักยภาพ หรือโปรเซสการตั้งค่าระบบมุมมอง รวมทั้งการให้การรักษาของเสียและ industrialproduction ช่วยให้ข้อจำกัดบังคับระบบ เช่น มีการรักษาโดยการ beexplicitly พิจารณาในรูปแบบ รูปแบบการส่งออกชุดของทางเลือกในแง่ของระบบแบบกระจายของขยะ และทรัพยากรที่เพิ่มประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อมและเศรษฐกิจส่วนการหายังช่วยให้ปริมาณของการปรับปรุงประสิทธิภาพ เมื่อเทียบกับที่ได้รับการอ้างอิง state.trade-offs ขัดแย้งกันระหว่างวัตถุประสงค์ถูกระบุผ่านรุ่นของชุดของพาเรโต efficientsolutions .ข้อมูลนี้สนับสนุนการตัดสินใจโดยเปิดเผย วัดได้ผ่านการทดสอบประสิทธิภาพไม่ได้ผลโดยไม่ต้องอาศัยน้ำหนักถูกแสดงก่อนการวิเคราะห์ ที่สำคัญ featuresof แบบจำลองจะแสดงในกรณีที่สมมุติการเพิ่มประสิทธิภาพแบบจำลองที่อธิบายไว้ใน thisarticle ใช้กระดาษที่ตามมา ( ส่วนที่ 2 ) เพื่อประเมิน และปรับการรักษาความร้อนของ sewagesludge ในภูมิภาคในประเทศสวิตเซอร์แลนด์