This research proposes an early big

This research proposes an early big data reduction framework at the customer end.
The proposed framework enables enterprises to reduce the
cost
of cloud service utilization to perform big data analytics.
In
addition, this framework enables local knowledge availability,
privacy
preservation, and secure data sharing functions to build
trust
between customers and enterprises. In addition, the business
model
blueprint for early data reduction is presented and
the
key components of a few application areas are mapped on the
business
canvas model. Finally, a few challenges relevant to technology
adoption
are
discussed in this study. In the future, we will
develop
a software component-based architecture for the proposed
framework
and will test it for real-world applications to assess the
performance
of the proposed framework and quantify the achieved
levels
of V2C and V2F.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้เสนอกรอบลดข้อมูลขนาดใหญ่เป็นต้นลูกค้าจบกรอบการนำเสนอช่วยให้องค์กรลดการค่าใช้จ่ายการใช้บริการระบบคลาวด์เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในนอกจากนี้ กรอบนี้ช่วยให้ความรู้ท้องถิ่นความพร้อมความเป็นส่วนตัวเก็บรักษา และปลอดภัยของข้อมูลการจัดสร้างความน่าเชื่อถือระหว่างลูกค้าและองค์กร นอกจากนี้ ธุรกิจรุ่นพิมพ์เขียวสำหรับลดข้อมูลก่อนนำเสนอ และการส่วนประกอบที่สำคัญของพื้นที่แอพพลิเคชันกี่ถูกแมปในการธุรกิจรูปแบบผ้าใบ ในที่สุด สิ่งท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการยอมรับมีกล่าวถึงในการศึกษานี้ ในอนาคต เราจะพัฒนาสถาปัตยกรรมแบบคอมโพเนนต์ซอฟต์แวร์สำหรับนำเสนอกรอบจะทดสอบสำหรับการใช้งานจริงเพื่อประเมินการประสิทธิภาพการทำงานของกรอบงานการนำเสนอ และกำหนดปริมาณที่ประสบความสำเร็จระดับV2C และ V2F

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

งานวิจัยนี้นำเสนอต้นกรอบการลดข้อมูลขนาดใหญ่ในตอนท้ายของลูกค้า.
กรอบที่นำเสนอจะช่วยให้ผู้ประกอบการที่จะลด
ค่าใช้จ่าย
ของการใช้บริการคลาวด์ที่จะดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่.
ใน
นอกจากนี้กรอบนี้จะช่วยให้การให้บริการในท้องถิ่นมีความรู้,
ความเป็นส่วนตัว
การเก็บรักษาและการแบ่งปันข้อมูลที่เชื่อถือได้ ฟังก์ชั่นในการสร้าง
ความไว้วางใจ
ระหว่างลูกค้าและผู้ประกอบการ นอกจากนี้ยังมีธุรกิจ
รูปแบบ
พิมพ์เขียวสำหรับการลดข้อมูลที่จะนำเสนอในช่วงต้นและส่วนประกอบที่สำคัญของการใช้งานไม่กี่แมปในธุรกิจรูปแบบผ้าใบ ในที่สุดความท้าทายไม่กี่ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมได้รับการกล่าวถึงในการศึกษาครั้งนี้ ในอนาคตเราจะพัฒนาสถาปัตยกรรม component-based ซอฟต์แวร์สำหรับการเสนอกรอบการทำงานและจะทดสอบสำหรับการใช้งานจริงของโลกในการประเมินผลการปฏิบัติงานของกรอบที่เสนอและปริมาณประสบความสำเร็จในระดับของ V2C และ V2F

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานวิจัยนี้นำเสนอต้นใหญ่กรอบลดข้อมูลที่ลูกค้าปลายการนำเสนอกรอบช่วยให้องค์กรลดต้นทุนการใช้บริการเมฆเพื่อดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลใหญ่ในนอกจากนี้ กรอบนี้ช่วยให้มีความรู้ท้องถิ่นความเป็นส่วนตัวการเก็บรักษาและการใช้ฟังก์ชันเพื่อสร้างข้อมูลไว้ใจระหว่างลูกค้าและองค์กร นอกจากนี้ ธุรกิจโมเดลพิมพ์เขียวสำหรับการแสดงและข้อมูลก่อนที่องค์ประกอบหลักของการใช้พื้นที่เพียงไม่กี่จะถูกแมปบนธุรกิจรุ่นผ้าใบ ในที่สุด บางความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีการยอมรับคือกล่าวถึงในการศึกษานี้ ในอนาคต เราจะพัฒนาซอฟต์แวร์สถาปัตยกรรมสำหรับการเสนอกรอบและจะทดสอบการใช้งานจริง เพื่อประเมินประสิทธิภาพของการเสนอกรอบและวัดสำเร็จระดับของ v2c และ v2f .