If your WLS coefficients are drasti

If your WLS coefficients are drastically different
from the OLS coefficients, you should be concerned that the
primary issue isn’t heteroskedasticity. A large difference
between OLS and WLS coefficients is more likely to imply
that the model suffers from functional form specification bias
(you can turn to Chapter 8 for more details about this type of
bias).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถ้าสัมประสิทธิ์ WLS ของคุณแตกต่างกันอย่างมากจากสัมประสิทธิ์ OLS คุณควรจะกังวลที่ตัวปัญหาหลักไม่ heteroskedasticity ความแตกต่างใหญ่OLS และ WLS สัมประสิทธิ์มีแนวโน้มเป็นนัยแบบทนทุกข์ทรมานจากอคติข้อกำหนดแบบฟอร์มการทำงาน(คุณสามารถเปิดไปบทที่ 8 สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับชนิดนี้อคติ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ถ้าค่าสัมประสิทธิ์แอลเอสของคุณอย่างมากที่แตกต่างกัน
จากค่าสัมประสิทธิ์ OLS คุณควรจะกังวลว่า
ปัญหาหลักคือไม่ heteroskedasticity ความแตกต่างใหญ่
ระหว่าง OLS และค่าสัมประสิทธิ์แอลเอสมีแนวโน้มที่จะบ่งบอก
ว่ารูปแบบทนทุกข์ทรมานจากการทำงานรูปแบบสเปอคติ
(คุณสามารถเปิดให้บทที่ 8 สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทของนี้
อคติ)