Although no factor analytic researc

Although no factor analytic research has been conducted on the original MSES, Kranzler
and Pajares (1997) used factor analytic techniques to analyze a revised version of the MSES,
6
referred to as the Mathematics Self-Efficacy Scale-Revised (MSES-R) (Pajares & Miller, 1995).
The items on the MSES-R were taken from the original MSES, but the mathematical problems
were replaced by problems from arithmetic, algebra, and geometry taken from the Mathematics
Confidence Scale (Dowling, 1978). Also, on the MSES-R, students rated their confidence on a
scale from 1 to 5, not 0 to 9 as in the original MSES. Factor analysis revealed three factors of the
MSES-R, as expected: mathematical problems, mathematical tasks, and mathematics courses.
The courses, however, were split into two factors—pure mathematics courses and science
courses that require a lot of mathematics. The identification of multiple factors of the MSES-R
suggests that mathematics self-efficacy is conceptually more complex than Betz and Hackett
(1983) believed.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แม้ว่ามีการดำเนินการวิจัยวิเคราะห์ปัจจัยไม่บน MSES เดิม Kranzlerและ Pajares (1997) ใช้เทคนิควิเคราะห์ปัจจัยเพื่อวิเคราะห์ปรับปรุงรุ่นของ MSES 6เรียกว่าปรับปรุงคณิตศาสตร์ขนาดประสิทธิภาพในตนเอง (MSES-R) (Pajares & Miller, 1995)สินค้าใน MSES-R ถูกนำมาจาก MSES เดิม แต่ปัญหาทางคณิตศาสตร์มาแทนปัญหาจากเลขคณิต พีชคณิต และรูปทรงเรขาคณิตที่นำมาจากคณิตศาสตร์มาตราส่วนความเชื่อมั่น (ดาวลิ่ง 1978) ยัง บน MSES-R นักเรียนได้คะแนนความเชื่อมั่นในการสเกลจาก 1 ถึง 5 ไม่ 0 ถึง 9 เช่น MSES เดิม วิเคราะห์ปัจจัยเผยปัจจัยสามประการของการMSES-R ตามที่คาดไว้: ปัญหาคณิตศาสตร์ งานคณิตศาสตร์ และหลักสูตรคณิตศาสตร์หลักสูตร อย่างไรก็ตาม ถูกแยกออกเป็นสองปัจจัยซึ่งหลักสูตรคณิตศาสตร์บริสุทธิ์และวิทยาศาสตร์หลักสูตรที่ต้องมีจำนวนมากของคณิตศาสตร์ รหัสของหลายปัจจัยของ MSES-Rแสดงให้เห็นว่า คณิตศาสตร์ประสิทธิภาพในตนเองเป็นทางแนวคิดซับซ้อนมากกว่า Betz และ Hackett(1983) เชื่อว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม้ว่าจะไม่มีปัจจัยการวิจัยการวิเคราะห์ที่ได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับต้นฉบับ mses, Kranzler
และ Pajares (1997) ปัจจัยที่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์การวิเคราะห์ฉบับแก้ไขของ mses,
6
เรียกว่าคณิตศาสตร์ตนเองประสิทธิภาพชั่ง-ปรับปรุง (mses-R) ( Pajares และมิลเลอร์, 1995).
รายการใน mses-R ถูกพรากไปจากเดิม mses แต่ปัญหาทางคณิตศาสตร์
ที่ถูกแทนที่ด้วยปัญหาจากเลขคณิตพีชคณิตและเรขาคณิตที่นำมาจากคณิตศาสตร์
ความเชื่อมั่นชั่ง (ดาวลิ่ง 1978) นอกจากนี้บน mses-R, นักเรียนที่จัดอันดับความเชื่อมั่นของพวกเขาใน
ระดับ 1-5 ไม่ได้ 0-9 ในขณะที่เดิม mses การวิเคราะห์ปัจจัยเผยปัจจัยที่สามของ
mses-R เป็นไปตามคาด:. ปัญหาทางคณิตศาสตร์งานทางคณิตศาสตร์และคณิตศาสตร์หลักสูตร
หลักสูตร แต่ถูกแบ่งออกเป็นสองปัจจัยบริสุทธิ์วิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
หลักสูตรที่ต้องการมากของคณิตศาสตร์ บัตรประจำตัวของหลายปัจจัยของ mses-R
แสดงให้เห็นว่าตนเองทางคณิตศาสตร์ประสิทธิภาพเป็นแนวคิดที่ซับซ้อนมากขึ้นกว่าเบทซ์และ Hackett
(1983) เชื่อว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แม้ว่าการวิจัยเชิงวิเคราะห์ปัจจัยที่ได้รับการดำเนินการใน mses เดิม kranzlerpajares ( 1997 ) และใช้เทคนิคการวิเคราะห์ปัจจัยการวิเคราะห์การแก้ไขรุ่นของ mses ,6เรียกว่าเป็นคณิตศาสตร์ของตนเอง แบบแก้ไข ( mses-r ) ( pajares & มิลเลอร์ , 1995 )รายการใน mses-r นำมาจาก mses เดิม แต่ปัญหาทางคณิตศาสตร์ถูกแทนที่ด้วยปัญหาจากเลขคณิต พีชคณิต เรขาคณิต และถ่ายจากคณิตศาสตร์ระดับความเชื่อมั่น ( ดาวลิง , 1978 ) นอกจากนี้ ใน mses-r นักเรียนมีความมั่นใจในขนาดตั้งแต่ 1 ถึง 5 , 0 ถึง 9 ใน mses ต้นฉบับ การวิเคราะห์องค์ประกอบพบปัจจัยทั้งสามของmses-r , ตามที่คาดไว้ : ปัญหางานทางคณิตศาสตร์คณิตศาสตร์ หลักสูตรคณิตศาสตร์หลักสูตร โดยแบ่งออกเป็น 2 ปัจจัย หลักสูตรวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์หลักสูตรที่ต้องการมากของคณิตศาสตร์ การระบุปัจจัยหลายของ mses-rแสดงให้เห็นว่าตนเองเป็นแนวคิดคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนมากกว่า และ แฮ็คเก็ตต์เบ็ตส์( 1983 ) เชื่อ