Figure 3 shows the performance of b

Figure 3 shows the performance of both the S measure and PMI measure. As the results, all the causal relations are ranked according to each score. This graph plots the precision of the top N relations in the ranked list. It’s obvious that the measure S outperformed the PMI scores. And it further proved that the importance of Co-Occurrence feature referred in Section 2. The best precision and recall of S-E method achieved 89.3% and 83.0%, respectively.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รูปที่ 3 แสดงประสิทธิภาพของ S วัดและวัด PMI เป็นผล ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีการจัดอันดับตามคะแนนแต่ละ กราฟนี้ลงจุดความสัมพันธ์ N ด้านบนในรายการอันดับ เป็นที่ชัดเจนว่า วัด S outperformed คะแนน PMI และก็ต่อไปพิสูจน์ว่า ความสำคัญของคุณลักษณะร่วมเหตุการณ์อ้างอิงใน 2 ส่วน ความแม่นยำที่ดีสุดและ S-E วิธีการเรียกคืนสำเร็จ 89.3% และ 83.0% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รูปที่ 3 แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการทำงานของทั้งสองวัด S และ PMI วัด ในฐานะที่เป็นผลทุกความสัมพันธ์เชิงสาเหตุที่มีการจัดอันดับตามคะแนนแต่ละ กราฟนี้แปลงความแม่นยำของบน N ความสัมพันธ์ที่อยู่ในรายชื่อการจัดอันดับ มันเห็นได้ชัดว่า S วัดเฮงคะแนน PMI และยังพิสูจน์ให้เห็นว่าความสำคัญของคุณลักษณะที่เกิดขึ้นร่วมเรียกในมาตรา 2 ที่มีความแม่นยำที่ดีที่สุดและการเรียกคืนของวิธี SE ประสบความสำเร็จ 89.3% และ 83.0% ตามลำดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

รูปที่ 3 แสดงให้เห็นประสิทธิภาพของทั้งวัด และดัชนี PMI ของวัด ผลทุกความสัมพันธ์มีการจัดอันดับตามคะแนนแต่ละ . กราฟนี้แปลงความละเอียดสูงสุด N ความสัมพันธ์ในการจัดอันดับรายชื่อ มันชัดเจนว่า วัดเทียบกับดัชนี PMI ของคะแนน และมันยังได้พิสูจน์ว่า ความสำคัญของการเกิดคุณลักษณะเรียกว่า CO ในส่วนที่ 2ความแม่นยำของวิธีการที่ดีที่สุดและเรียกคืนความ s-e 89.3 % และ 83.0 ตามลำดับ