To examine the effect of the ERP on

To examine the effect of the ERP on different types of users, traffic demand elasticities were
calculated separately for different vehicle categories. The classification corresponds to the different
ERP charging classes, except that heavy goods vehicles, very heavy goods vehicles and buses were
combined. Table 7 shows the elasticity estimates for vehicles entering RZ in the morning peak hours
(7:30-9:30) while Table 8 presents similar data for two expressways (Pan-Island Expressway and Ayer
Rajah Expressway, 7:30-9:00) based on rate revision in October 1999. Figure 2 shows the comparison
of elasticities for different vehicle categories.
It seems that passenger car demand is the most elastic, with values of –0.106 and –0.195, for
Restricted Zone and expressways, respectively. Light Goods Vehicles show the lowest elasticity of
only –0.023 to –0.044. This illustrates the effectiveness of road pricing as an instrument to control
traffic congestion. The percentage of passenger cars is usually the highest among all vehicle
categories, always comprising over half of the total traffic volume. Its highest sensitivity to price
changes means that ERP can effectively control the total traffic volume on the road.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบผลของ ERP แตกต่างกันของผู้ใช้ elasticities ความต้องการจราจรได้คำนวณแยกต่างหากสำหรับประเภทรถที่แตกต่างกัน การจัดประเภทที่สอดคล้องกับที่อื่นERP ที่ชาร์จชั้น ยกเว้นว่าสินค้าหนักยานพาหนะ ยานพาหนะสินค้าหนักมาก และรถโดยสารรวมกัน ตาราง 7 แสดงความยืดหยุ่นการประเมินรถยนต์ใส่ RZ ชั่วโมงช่วงเช้า(7:30 9:30) ในขณะที่ 8 ตารางแสดงข้อมูลคล้ายกันสำหรับสองทาง (ทางด่วนแพนเกาะและนั่งทางด่วนราจาห์ 7:30 9:00) ตามอัตราการปรับปรุงในเดือนตุลาคมปี 1999 รูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบของ elasticities สำหรับประเภทรถที่แตกต่างกันดูเหมือนว่า ความต้องการรถโดยสารเป็นที่สุดยืดหยุ่น มีค่า –0.106 และ –0.195จำกัดเขตและทางด่วน ตามลำดับ ยานพาหนะสินค้าแสงแสดงความยืดหยุ่นต่ำสุดของ–0.023 เท่ากับ –0.044 แสดงประสิทธิภาพของถนนที่กำหนดราคาเป็นเครื่องมือในการควบคุมจราจรที่ติดขัด เปอร์เซ็นต์ของรถยนต์เป็นปกติสูงสุดระหว่างรถทั้งหมดประเภท เสมอประกอบกว่าครึ่งหนึ่งของปริมาณทั้งหมด ความไวสูงสุดของราคาเปลี่ยนแปลงหมายความ ว่า ERP สามารถควบคุมปริมาณรวมบนถนนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อศึกษาผลของ ERP
เกี่ยวกับประเภทที่แตกต่างกันของผู้ใช้ที่มีความต้องการความยืดหยุ่นการจราจรถูกคำนวณแยกประเภทยานพาหนะที่แตกต่างกัน การจำแนกประเภทสอดคล้องกับการที่แตกต่างกัน
ERP
ชาร์จเรียนยกเว้นว่ายานพาหนะสินค้าหนักยานพาหนะสินค้าหนักมากและรถเมล์รวม ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นถึงการประมาณการความยืดหยุ่นสำหรับยานพาหนะเข้า RZ ในชั่วโมงเร่งด่วนตอนเช้า
(7: 30-9: 30) ในขณะที่ตารางที่ 8 นำเสนอข้อมูลที่คล้ายกันสำหรับสองทางด่วน
(แพนเกาะทางด่วนและเย่อร์ราชาทางด่วน, 7: 30-9: 00 ) ตามการปรับประมาณการอัตราในเดือนตุลาคมปี 1999 รูปที่ 2
แสดงการเปรียบเทียบของความยืดหยุ่นสำหรับประเภทของยานพาหนะที่แตกต่างกัน.
ดูเหมือนว่าความต้องการรถยนต์นั่งที่มีความยืดหยุ่นมากที่สุดที่มีค่าของ -0.106 และ -0.195
สำหรับโซนจำกัด และทางด่วนตามลำดับ แสงยานพาหนะสินค้าแสดงความยืดหยุ่นต่ำสุดเพียง -0.023 -0.044 ไป นี้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพของถนนราคาเป็นเครื่องมือในการควบคุมการจราจรแออัด ร้อยละของรถยนต์นั่งส่วนบุคคลมักจะเป็นที่สูงที่สุดในบรรดารถประเภทมักจะประกอบไปกว่าครึ่งหนึ่งของปริมาณจราจรรวม ความไวแสงสูงสุดราคาเปลี่ยนแปลงหมายความว่า ERP ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถควบคุมปริมาณการจราจรรวมอยู่บนท้องถนน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อศึกษาผลของ ERP ในประเภทที่แตกต่างกันของผู้ใช้ ความต้องการการจราจรมีความยืดหยุ่น
คำนวณแยกกันสำหรับประเภทรถที่แตกต่างกัน หมวดหมู่ที่สอดคล้องกับที่แตกต่างกัน
ERP การเรียน ยกเว้นสินค้าหนักยานพาหนะสินค้าหนักและรถโดยสารมี
รวม ตารางที่ 7 แสดงให้เห็นความยืดหยุ่นของประมาณการสำหรับยานพาหนะเข้า RZ ตอนเช้าชั่วโมงเร่งด่วน
( 7 :30-9:30 ) ในขณะที่ตารางที่ 8 แสดงข้อมูลที่คล้ายกันสองทางด่วน ( เกาะกระทะและทางด่วน Ayer
ราชาทางด่วน 7:30-9:00 ) ขึ้นอยู่กับการแก้ไขอัตราในเดือนตุลาคม 1999 รูปที่ 2 แสดงการเปรียบเทียบของความยืดหยุ่นสำหรับประเภทของยานพาหนะต่าง ๆ
.
ดูเหมือนว่า ความต้องการรถยนต์นั่งคือ ยืดหยุ่นมากที่สุด ด้วยค่าของผู้บริโภคและมีเพื่อและ สำหรับ
เขตหวงห้ามและทางด่วน ตามลำดับยานพาหนะสินค้าแสงแสดงความยืดหยุ่นสุด
เท่านั้น– 0.023 เพื่อ– 0.044 . นี้แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของถนนราคาเป็นเครื่องมือในการควบคุม
การจราจรติดขัด เปอร์เซ็นต์ของผู้โดยสารรถยนต์มักจะสูงสุดของประเภทยานพาหนะ
ทั้งหมดมักจะประกอบด้วยกว่าครึ่งหนึ่งของปริมาณการเข้าชมทั้งหมด สูงสุดของไวราคา
การเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ ERP ได้อย่างมีประสิทธิภาพสามารถควบคุมปริมาณการจราจรทั้งหมดบนถนน