We propose to characterize the abov

We propose to characterize the above three categories of regions by multiple directional edges in local regions. The orientation histogram or histogram of oriented gradients (HOG) features are direct measure of local edge orientations. With contrast normalization and orientation binning, HOG features are robust to illumination changes and other noises, and can be used as stable local signatures in images.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราเสนอการกำหนดลักษณะภูมิภาคสามประเภทข้างต้น โดยขอบหลายทิศทางในภูมิภาคท้องถิ่น แนวฮิสโตแกรมหรือฮิสโตแกรมของวางไล่ระดับสี (หมู) จะวัดตรงขอบภายในแนว ฟื้นฟูความคมชัดและแนว binning คุณลักษณะหมูจะแข็งการเปลี่ยนแปลงของแสงสว่างและเสียงอื่น ๆ และสามารถใช้เป็นลายเซ็นเฉพาะที่มั่นคงในภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราเสนอที่จะอธิบายลักษณะสามประเภทข้างต้นในภูมิภาคท​​ี่ขอบหลายทิศทางในภูมิภาคท​​้องถิ่น ค่าแสงการวางแนวทางหรือกราฟของการไล่ระดับสีที่มุ่งเน้น (HOG) คุณสมบัติที่วัดโดยตรงจากแนวขอบท้องถิ่น ด้วยการฟื้นฟูความคมชัดและ Binning ปฐมนิเทศคุณสมบัติ HOG มีประสิทธิภาพต่อการเปลี่ยนแปลงความสว่างและเสียงอื่น ๆ และสามารถใช้เป็นลายเซ็นในท้องถิ่นมีเสถียรภาพในภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราขออธิบายข้างต้นสามประเภทของภูมิภาค โดยหลายทิศทางขอบในภูมิภาคท้องถิ่น การวางภาพหรือความถี่ของการไล่ระดับสี ( หมู ) ที่มุ่งเน้นคุณลักษณะวัดโดยตรงของขอบ ประเภทท้องถิ่น กับบรรทัดฐานทางการบินนิ่งและคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพเพื่อการเปลี่ยนแปลง , หมูไฟส่องสว่างและเสียงอื่น ๆและสามารถใช้เป็นลายเซ็นมั่นคงภายในภาพ