Hidden Markov Models was the most c

Hidden Markov Models was the most common technique applied to classify Tai Chi movements. Such a method requires a great deal of time to create the models and large amounts of data to train the system, which results in a better classifier.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบจำลอง Markov ซ่อนถูกเทคนิคทั่วไปที่ใช้ในการจัดประเภทการเคลื่อนไหวของไทจิ วิธีการดังกล่าวต้องการมากของเวลาในการสร้างแบบจำลองและข้อมูลเพื่อฝึกระบบ มีผล classifier ดีจำนวนมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

รุ่นมาร์คอฟที่ซ่อนอยู่เป็นเทคนิคที่พบมากที่สุดที่ใช้ในการจำแนกการเคลื่อนไหวของไทจิ วิธีการดังกล่าวต้องมีการจัดการที่ดีของเวลาในการสร้างแบบจำลองและข้อมูลจำนวนมากในการฝึกอบรมระบบซึ่งส่งผลในการจําแนกที่ดีกว่า

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองฮิดเดนมาร์คอฟเป็นเทคนิคที่พบมากที่สุดที่ใช้เพื่อจำแนก Tai Chi การเคลื่อนไหว วิธีนี้ต้องมีการจัดการที่ดีของเวลาในการสร้างรูปแบบและจำนวนมากของข้อมูลการรถไฟ ระบบซึ่งเป็นผลดีกว่าลักษณนาม