In the recent years, mathematical m

In the recent years, mathematical models have been developed as tools to help developing SSF bioreactor design and establish proper operating strategies to overcome such
difficulties. More sophisticated models for packed-bed bioreactors, which the bed remains static for long periods without the water addition through the fermentation, taking into account the simultaneous heat and mass transfer during the SSF, where the evaporative cooling is the most efficient method to remove the metabolic heat on the medium. However, as high is the water evaporation through convection more accentuated is the decreasing of water activity of the solids [3].The mathematical models should also take into account how the growth rate of the microorganism is affected by the amount of water in the solids [4]. In this case, the isotherm and/or the drying kinetic of the solids must be known since the water balance equation calculates the water content of the solids, while the driving force for evaporation and the growth rate of the process microorganism are related to the water activity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในปีที่ผ่านมา แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือที่ช่วยพัฒนา SSF bioreactor ออกแบบ และสร้างกลยุทธ์เหมาะสมปฏิบัติเพื่อเอาชนะเช่น
difficulties รูปแบบทันสมัยมากขึ้นสำหรับเตียงบรรจุ bioreactors ซึ่งยังคงคงนอนนานโดยไม่ต้องเพิ่มน้ำที่ผ่านการหมัก การบัญชีพร้อมกันความร้อนและการถ่ายโอนมวลระหว่าง SSF เย็นฟเป็นสุด efficient วิธีการเอาความร้อนที่เผาผลาญในสื่อ อย่างไรก็ตาม สูงเป็นการระเหยน้ำผ่านพาตาร์เพิ่มเติมเป็นการลดลงของกิจกรรมน้ำของของแข็ง [3]แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ควรใช้พิจารณาว่าอัตราการเติบโตของจุลินทรีย์ได้รับผลกระทบจำนวนน้ำในของแข็ง [4] ในกรณีนี้ isotherm หรือให้แห้งเดิม ๆ ของของแข็งต้องทราบเนื่องจากสมการดุลน้ำคำนวณปริมาณน้ำของของแข็ง ในขณะที่แรงผลักดันในการระเหยและอัตราการเติบโตของจุลินทรีย์กระบวนการเกี่ยวข้องกับกิจกรรมน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในปีที่ผ่านมาแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ได้รับการพัฒนาเป็นเครื่องมือเพื่อช่วยให้การออกแบบเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ SSF และสร้างกลยุทธ์ที่เหมาะสมในการดำเนินงานดังกล่าวที่จะเอาชนะ
ความยากลำบาก รูปแบบที่ซับซ้อนมากขึ้นสำหรับเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพบรรจุเตียงเตียงซึ่งยังคงอยู่คงที่เป็นระยะเวลานานโดยไม่ต้องเติมน้ำผ่านการหมักโดยคำนึงถึงความร้อนพร้อมกันและการถ่ายเทมวลระหว่าง SSF ที่ระบายความร้อนระเหยเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดเพื่อลบ ความร้อนเผาผลาญในสื่อ แต่สูงที่สุดเท่าที่จะระเหยกลายเป็นไอน้ำผ่านร้อนเน้นมากขึ้นคือการลดลงของกิจกรรมทางน้ำของของแข็ง [3]. แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ยังควรคำนึงถึงวิธีการที่อัตราการเติบโตของจุลินทรีย์ที่เป็นผลมาจากปริมาณน้ำในของแข็ง [4] ในกรณีนี้ isotherm และ / หรือการเคลื่อนไหวการอบแห้งของของแข็งจะต้องรู้จักตั้งแต่สมการสมดุลของน้ำคำนวณปริมาณน้ำของของแข็งในขณะที่แรงผลักดันให้การระเหยและอัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับน้ำ กิจกรรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน ปี ล่าสุด แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ได้ถูกพัฒนาขึ้นเป็นเครื่องมือช่วยในการพัฒนาออกแบบและสร้างเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพ SSF เหมาะสมปฏิบัติการกลยุทธ์เพื่อเอาชนะ เช่น
ดิฟจึง culties . โมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นแน่นนอนเครื่องปฏิกรณ์ชีวภาพซึ่งเตียงยังคงคงที่ ระยะเวลานานโดยไม่มีน้ำและผ่านการหมักพิจารณาการถ่ายเทมวลสารและความร้อนใน SSF ที่ทำความเย็นแบบระเหยมากที่สุด จึง cient EF วิธีการลบสลายในความร้อนปานกลาง แต่เป็นสูงน้ำระเหยผ่านการหมุนเวียนมากกว่าเน้นคือการลดลงของกิจกรรมของน้ำ ของแข็ง [ 3 ]แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ควรพิจารณาว่าอัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์จะได้รับผลกระทบจากปริมาณน้ำในของแข็ง [ 4 ] ในกรณีนี้ ดูดซับ และ / หรือ จลศาสตร์การอบแห้งของของแข็งจะต้องรู้จักตั้งแต่สมดุลน้ำสมการคำนวณปริมาณน้ำในของแข็งขณะที่แรงขับเคลื่อนสำหรับการระเหย และการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการผลิตน้ำ กิจกรรม