The first step to test themeasureme

The first step to test the
measurement model was the examination of indices of fit. The Chi-square statistic for the measurement model was
statistically significant (χ2 (182) = 220.964, p = 0.026), thereby suggesting that the model was not entirely adequate.
However, other fit measures have proven to be more useful. The relative Chi-square (χ2 / df), GFI, AGFI, and NFI
values of 1.214, 0.941, 0.917, and 0.947 are all within the range of values considered to provide evidence of good
model fit. Cutoff values close to 0.026 for RMSEA are also indicative of a meaningful model. The next step was to
assess the statistical significance of each variable. Nine of the coefficients of the structural equations ranged from –
0.119 to 0.763. These results (see Table 3) denote accepting of the hypotheses with the significance of the
coefficients at the 0.05 and 0.01 levels. Only one hypothesis, H1b (β= -0.119, t-value = -1.081, p > 0.1) was not
supported by the analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรกเพื่อทดสอบการ
รุ่นวัดเป็นการตรวจสอบดัชนีของพอดี สถิติ Chi-square สำหรับแบบวัดถูก
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ2 (182) = 220.964, p = 0.026), ดังนั้นจึงแนะนำว่า แบบไม่ตกแต่ง
อย่างไรก็ตาม มาตรการอื่น ๆ พอดีพิสูจน์ว่ามีประโยชน์ Chi-square สัมพัทธ์ (χ2 / df), GFI, AGFI และ NFI
ค่า 1.214, 0.941 0.917, 0.947 มีทั้งช่วงของค่าที่ถือว่าให้ของดี
รุ่นพอดี ค่าตัดยอดใกล้กับ 0.026 สำหรับ RMSEA ก็ส่อแบบมีความหมาย ขั้นตอนต่อไปคือการ
ประเมินนัยสำคัญทางสถิติของแต่ละตัวแปร 9 ค่าสัมประสิทธิ์ของสมการโครงสร้างอยู่ในช่วงจาก –
0.119 เพื่อ 0.763 ผลลัพธ์เหล่านี้ (ดูตาราง 3) แสดงการยอมรับของสมมุติฐานที่ มีความสำคัญของการ
สัมประสิทธิ์ที่ระดับ 0.05 และ 0.01 สมมติฐานเดียว h1b ทำไง (β =-0.119 ค่า t =-1.081, p > 0.1) ไม่
โดยวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกในการทดสอบ
รูปแบบการวัดการตรวจสอบเป็นดัชนีของความพอดี สถิติไคสแควร์สำหรับรูปแบบการวัดได้
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ (χ2 (182) = 220.964, p = 0.026) จึงชี้ให้เห็นว่ารูปแบบที่ไม่เพียงพออย่างสิ้นเชิง
แต่มาตรการที่เหมาะสมอื่น ๆ ที่มีการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์มากขึ้น ญาติไคสแควร์ (χ2 / df ที่), GFI, AGFI และ NFI
ค่า 1.214, 0.941, 0.917, 0.947 และมีทั้งหมดภายในช่วงของค่าที่ถือว่าเป็นหลักฐานที่ดีของ
รูปแบบที่เหมาะสม ค่าตัดใกล้กับ 0.026 เพื่อ RMSEA นี้ยังแสดงให้เห็นถึงรูปแบบที่มีความหมาย ขั้นตอนต่อไปคือการ
ประเมินนัยสำคัญทางสถิติของแต่ละตัวแปร เก้าของสัมประสิทธิ์ของสมการโครงสร้างตั้งแต่ -
0.119-0.763 ผลลัพธ์เหล่านี้ (ดูตารางที่ 3) แสดงถึงการยอมรับของสมมติฐานที่มีความสำคัญของ
ค่าสัมประสิทธิ์ที่ระดับ 0.05 และ 0.01 เพียงหนึ่งสมมติฐาน H1b (β = -0.119, ค่า t = -1.081, p> 0.1) ไม่ได้
รับการสนับสนุนโดยการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกเพื่อทดสอบแบบจำลอง
การวัดการตรวจสอบดัชนีของพอดี สถิติไคสแควร์สำหรับการวัดแบบจำลอง
อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( χ 2 ( 182 ) = 220.964 , p = 0.026 ) จึงแนะนำว่า แบบมันไม่ได้ทั้งหมดที่เพียงพอ .
แต่มาตรการแบบอื่น ๆได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์มากขึ้น ความสัมพันธ์ไคสแควร์ ( χ 2 / df ) , GFI , AGFI และคุณค่าของ 1.214 0.941 ITV
, ,0.917 และ 0.947 ทั้งหมดภายในช่วงของค่าที่ถือว่ามีหลักฐานดี
นางแบบพอดี ตัวค่าใกล้ 0.026 สำหรับ RMSEA ยังแสดงให้เห็นถึงรูปแบบมีความหมาย ขั้นตอนต่อไปคือ
ประเมินสถิติของแต่ละตัวแปร เก้าของสัมประสิทธิ์ของสมการเชิงโครงสร้างมีค่าตั้งแต่–
0.119 เพื่อ 0.763 .ผลลัพธ์เหล่านี้ ( ดู ตารางที่ 3 แสดงการยอมรับของสมมติฐาน ) กับความสำคัญของ
ค่าสัมประสิทธิ์ที่ 0.05 และ 0.01 ตามลำดับ เพียงหนึ่งสมมติฐาน h1b ( บีตา -0.119 t-value = , = -1.081 p > 0.1 ) ไม่ได้
สนับสนุนโดยการวิเคราะห์