A multiple linear regression was pe

A multiple linear regression was performed with VRPS
score at delivery as the outcome variable and using 9 binary
predictor variables (type of analgesia, parity, induction,
birth weight >4000 g, episiotomy, vacuum, forceps, duration
of stage 2 >120 minutes, delivery within 1 hour of analgesia
initiation, epidural top-up bolus) and 2 interval predictor
variables (BMI and total PCEA volume at delivery). R2
for the full model was 8.2% and only 4 variables were statistically
significant at the 0.05 level. Stepwise regression
retained only these 4 variables: PCEA volume at delivery,
BMI, duration of stage 2 >120 minutes, and delivery within
1 hour of analgesia initiation. This reduced model had an
R2 of 7.4%. Because the VRPS score at delivery is strongly
skewed, with a large number of 0 scores, a dichotomous
version of the variable (zero versus nonzero) was modeled
with stepwise multiple logistic regression. The same 4 predictor
variables were retained in the final logistic regression model, with a Cox and Snell pseudo R2 of 6.1%. Results of
both models are summarized in Table 7.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การถดถอยเชิงเส้นหลายทำกับ VRPSคะแนนที่ส่งเป็นตัวแปรผลและการใช้ไบนารี 9ตัวแปรทำนาย (ประเภทของวารสารภาษาอังกฤษ เท่าเทียมกัน เหนี่ยว นำเกิดน้ำหนัก > 4000 g, episiotomy สูญญากาศ คีม ระยะเวลาของขั้นตอนที่ 2 > 120 นาที ส่งภายใน 1 ชั่วโมงของวารสารภาษาอังกฤษเริ่มต้น แก้ปวดค่า bolus) และทำนายช่วง 2ตัวแปร (BMI และปริมาตรรวมของ PCEA ที่จัดส่ง) R2สำหรับรุ่นเต็ม 8.2% และ 4 ตัวแปรทางสถิติอย่างมีนัยสำคัญที่ระดับ 0.05 ถดถอยศเก็บไว้เฉพาะตัวแปรเหล่านี้ 4: PCEA ปริมาณที่จัดส่งBMI ระยะเวลาของขั้นตอนที่ 2 > 120 นาที และจัดส่งภายใน1 ชั่วโมงของวารสารภาษาอังกฤษเริ่มต้น รุ่นนี้ลดการR2 7.4% เพราะคะแนน VRPS ที่จัดส่งเป็นอย่างยิ่งเบ้ มีจำนวนมากของคะแนน 0 เป็นนานสร้างขึ้นรุ่นของตัวแปร (ศูนย์เมื่อเทียบกับค่า)ศหลายถดถอยโลจิสติก การทำนาย 4 เหมือนกันตัวแปรถูกเก็บไว้ในแบบจำลองถดถอยโลจิสติกสุดท้าย กับ R2 หลอกที่ค็อกซ์และ Snell เป็น 6.1% ผลลัพธ์ของทั้งสองรุ่นถูกสรุปในตารางที่ 7

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นสมการถดถอยพหุคูณได้ด้วย vrpsคะแนนที่จัดส่งผลตัวแปรและใช้ 9 ไบนารีตัวแปร ( ประเภทด้วยกันเหนี่ยวนํา ,> น้ำหนัก 4 , 000 กรัม , การตัด , ดูด , คีม , ระยะเวลาเวที 2 > 120 นาที จัดส่งภายใน 1 ชั่วโมงด้วยการ epidural ด้านบนขึ้นตำหนิติเตียน ) และ 2 ) ช่วงตัวแปร ( BMI และรวม pcea ปริมาณที่จัดส่ง ) อาร์ทูสำหรับรุ่นเต็มร้อยละ 8.2 และพบว่าตัวแปรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ถดถอยพหุคูณแบบเพิ่มตัวแปรเป็นขั้นเก็บไว้เพียง 4 ตัวแปร ได้แก่ pcea ปริมาณที่ส่งค่าดัชนีมวลกาย ระยะเวลาของขั้นตอนที่ 2 > 120 นาที และจัดส่งภายใน1 ชั่วโมงของการเริ่มต้นด้วย . ลดแบบมีอาร์ทู 7.4 % เพราะ vrps คะแนนที่ส่งขอเบ้ ด้วยตัวเลขขนาดใหญ่ของ 0 คะแนน , dichotomousรุ่นของตัวแปร ( ศูนย์กับศูนย์ ) เป็นแบบจำลองกับแบบ Multiple logistic regression 4 ตัวเหมือนกันตัวแปรที่ถูกเก็บไว้ในขั้นสุดท้ายแบบจำลองสมการถดถอยโลจิสติกกับ Cox และฉลาดเทียม R2 ของ 6.1 % ผลของทั้งสองรุ่นจะสรุปตาราง 7