ResultsStructural equation modellin

ResultsStructural equation modelling (SEM) is a statistical technique fortesting and estimating causal relations using a combination of sta-tistical data and qualitative causal assumptions. Careful researchersacknowledge the possibilities of distinguishing between measure-ment and structural models and explicitly take measurement errorinto account (Henseler, Ringleand, & Sinkovics, 2009). There aretwo families of SEM techniques: (i) covariance-based techniquesand (ii) variance-based techniques. Partial least squares (PLS) is avariance-based technique and is used in this investigation since:(i) not all items in our data are distributed normally (p < 0.01 basedon Kolmogorov–Smirnov’s test); (ii) the research model has notbeen tested in the literature; (iii) the research model is consid-ered as complex. Smart PLS 2.0 M3 (Ringle, Wende, & Will, 2005)was the software used to analyze the relationships defined by thetheoretical model.In the next two subsections we (first) examine the measurementmodel in order to assess internal consistency, indicator reliability,convergent validity, and discriminant validity, and (secondly) testthe structural model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สร้างแบบจำลองสมการ ResultsStructural (SEM) เป็นเทคนิคทางสถิติ fortesting ประเมินเชิงสาเหตุสัมพันธ์และใช้ชุดของ sta tistical ข้อมูลและสมมติฐานเชิงสาเหตุเชิงคุณภาพได้ Researchersacknowledge ระวังเพื่อแยกความแตกต่าง ระหว่างวิธีวัดและโครงสร้างแบบจำลอง และได้ขึ้นบัญชี errorinto วัด (Henseler, Ringleand, & Sinkovics, 2009) มี aretwo ครอบครัวของเทคนิค SEM: (i) แปรปรวนตามเทคนิค (ii) ต่างใช้เทคนิค สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) เป็นเทคนิคที่ใช้ avariance และใช้ใน since:(i) นี้ตรวจสอบรายการทั้งหมดในข้อมูลของเราที่มีกระจายปกติ (ทดสอบ p < 0.01 basedon คอลโมโกรอฟ – Smirnov); (ii) รูปแบบการวิจัยมีทดสอบในวรรณกรรม notbeen (iii) แบบวิจัยเป็น ered consid เป็นซับซ้อน สมาร์ท M3 PLS 2.0 (Ringle, Wende และ จะ 2005) เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่กำหนด โดยใช้แบบจำลอง thetheoretical ในส่วนย่อยถัดไปสอง เรา (ครั้งแรก) ตรวจสอบการ measurementmodel เพื่อประเมินความสอดคล้องภายใน ตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือ ตั้งแต่องค์กร และมีผลบังคับ ใช้ discriminant และ (สอง) แบบจำลองโครงสร้างของ testthe

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสร้างแบบจำลองสม ResultsStructural (SEM) เป็น fortesting เทคนิคทางสถิติและการประเมินความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยใช้การรวมข้อมูล STA-tistical สาเหตุและข้อสมมติฐานเชิงคุณภาพ researchersacknowledge ระมัดระวังเป็นไปได้ของความแตกต่างระหว่างวัด-ment และรูปแบบโครงสร้างและอย่างชัดเจนคำนึง errorinto วัด (Henseler, Ringleand และ Sinkovics 2009) (i) techniquesand แปรปรวนตาม (ii) เทคนิคการแปรปรวนตาม: มีครอบครัวของเทคนิค SEM aretwo สี่เหลี่ยมอย่างน้อยบางส่วน (PLS) เป็นเทคนิค avariance-based และถูกนำมาใช้ในการตรวจสอบนี้ตั้งแต่: (i) ไม่รายการทั้งหมดในข้อมูลของเรามีการกระจายตามปกติ (p <0.01 ทดสอบ basedon Kolmogorov-Smirnov ของ); (ii) รูปแบบการวิจัยได้ทดสอบ notbeen ในวรรณคดี; (iii) รูปแบบการวิจัย consid-ered ซับซ้อน สมาร์ท PLS 2.0 M3 (Ringle, Wende & Will 2005) เป็นซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่กำหนดโดย thetheoretical model.In อีกสองส่วนย่อยเรา (ตอนแรก) ตรวจสอบ measurementmodel ในการสั่งซื้อเพื่อประเมินความสอดคล้องภายในความน่าเชื่อถือดัชนี, บรรจบ ความถูกต้องและความถูกต้องจำแนกและ (ประการที่สอง) testthe รูปแบบโครงสร้าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสมการ resultsstructural ( SEM ) เป็นสถิติ และการทดสอบความสัมพันธ์โดยใช้การรวมกันของ STA tistical ข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงสาเหตุของสมมติฐาน ระวัง researchersacknowledge ความเป็นไปได้ของความแตกต่างระหว่างรุ่น ment วัดและโครงสร้างอย่างชัดเจน ใช้ บัญชี errorinto การวัด ( henseler ringleand , และ sinkovics , 2009 ) มี aretwo ครอบครัวของเทคนิค SEM : ( ผม ) ใช้ ( 2 ) ความแปรปรวนร่วมการใช้เทคนิค กำลังสองน้อยที่สุดบางส่วน ( PLS ) เป็นเทคนิคที่ใช้ avariance และถูกใช้ในคดีนี้เพราะ : ( ผม ) ไม่ทั้งหมดสินค้าของเรามีการกระจายข้อมูลปกติ ( P < 0.01 ) จากการทดสอบสหสัมพันธ์เพื่อ ) ; ( 2 ) รูปแบบการวิจัยมีกำทดสอบในวรรณคดี ; ( 3 ) รูปแบบการวิจัยเป็น consid รด ที่ซับซ้อน M3 2.0 สมาร์ท pls ( ริงเกิล Wende , และ , จะ , 2005 ) คือซอฟต์แวร์ที่ใช้วิเคราะห์ความสัมพันธ์ที่กำหนดโดยรูปแบบและใช้ในอีกสองส่วนย่อยเรา ( ครั้งแรก ) ตรวจสอบ measurementmodel เพื่อประเมินความสอดคล้องภายใน ตัวบ่งชี้ความน่าเชื่อถือความถูกต้องและความตรงลู่เข้า จำแนก และ ( 2 ) การทดสอบแบบจำลองโครงสร้าง