where yijk is the result of a singl

where yijk is the result of a single measurement in the experiment; μ is the expectation of yijk′, which is the value that yijk takes up when the number of repeated measurements tends to infinity. Ai is a bias term due to the (random) differences in the group, and Bij is a second bias term due to differences in the runs. The randomized complete block design model [14] explained in Eqs. ((5), (6), (7), (8), (9), (10), (11), (12), (13)) was used to calculate the Type A uncertainty of each of the method means:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ yijk คือ ผลของการวัดเดียวในการทดลอง Μเป็นความคาดหวังของ yijk′ ซึ่งเป็นมูลค่า yijk ที่ใช้เมื่อหมายเลขของการวัดซ้ำมีแนวโน้มที่อินฟินิตี้ Ai เป็นคำ bias เนื่องจากความแตกต่างในกลุ่ม (สุ่ม) และ Bij เป็นระยะ bias สองเนื่องจากความแตกต่างในการทำงาน รุ่นออกแบบบล็อกสุ่มสมบูรณ์ [14] ได้อธิบายไว้ใน Eqs ((5), (6), (7), (8), (9), (10), (11), (12), (13)) ใช้ในการคำนวณความไม่แน่นอนประเภท A หมายถึงวิธีการของแต่ละ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ yijk เป็นผลมาจากการวัดเดียวในการทดลองนั้น μคือความคาดหวังของ yijk ว่า 'ซึ่งเป็นค่า yijk ที่เกิดขึ้นเมื่อจำนวนของวัดซ้ำมีแนวโน้มที่จะอินฟินิตี้ Ai เป็นคำอคติเนื่องจากการ (สุ่ม) ความแตกต่างในกลุ่มและ Bij เป็นคำอคติที่สองเนื่องจากความแตกต่างในการทำงาน รูปแบบแผนการทดลองแบบสุ่มสมบูรณ์ [14] อธิบายใน EQS ((5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13)) ถูกนำมาใช้ในการคำนวณชนิดความไม่แน่นอนของแต่ละวิธี หมายถึง:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ yijk เป็นผลของการวัดเดียวในการทดลอง μคือความคาดหวังของ yijk ’ ซึ่งเป็นคุณค่าที่ yijk จะขึ้นเมื่อจำนวนการวัดซ้ํามีแนวโน้มจะไม่มีที่สิ้นสุด AI เป็นอคติช่วง ( สุ่ม ) ความแตกต่างในกลุ่ม และใกล้กับ เป็นอคติในระยะที่สองเนื่องจากความแตกต่างในวิ่ง สุ่มสมบูรณ์โมเดลการออกแบบบล็อก [ 14 ] อธิบายใน EQS . ( 5 ) , ( 6 ) , ( 7 ) , ( 8 ) , ( 9 ) ( 10 ) ( 11 ) ( 12 ) ( 13 ) ถูกใช้ในการคำนวณลักษณะความไม่แน่นอนของแต่ละวิธีการแปลว่า