—Database as a Service (DaaS) is on

—Database as a Service (DaaS) is one among the latest service models offered by cloud computing and is adapted by most of the organizations. Database fragmentation, replication and allocation are the key issues to be tackled by most of the DaaS framework. Out of these issues the problem of replication is discussed throughout this paper. Optimizing the performance of DaaS service model by means of strategic database replication is the motivation behind this paper. We assume that the database fragmentation is already done for a given DaaS platform, and we take database fragments as the unit of replication in our replication procedure. As part of the survey, we studied the existing database replication schemes in detail and identified their major performance issues. After review we introduced a new strategy for database replication in DaaS framework. Our approach solves some of the current issues involved and targets to mixed goals out of replication. The replication strategy proceed in three phases; selecting the most popular database fragment, its placement at optimal server and finally the maintenance of replicas forever. Simulation experiments are conducted to evaluate the performance of proposed algorithm. We observed that our algorithm runs in polynomial time and yields suboptimal solution.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่นฐานข้อมูลบริการ (DaaS) เป็นหนึ่งในรูปแบบนำเสนอโดย cloud คอมพิวเตอร์ และดัดแปลง โดยส่วนใหญ่ขององค์กรการบริการล่าสุด การกระจายตัวของฐานข้อมูล จำลอง และการปันส่วนเป็นปัญหาสำคัญจะแก้ได้ โดยส่วนใหญ่กรอบ DaaS จากปัญหาเหล่านี้ มีการพูดถึงปัญหาของจำลองตลอดทั้งเอกสารนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพของ DaaS รูปแบบบริการโดยใช้การจำลองแบบฐานข้อมูลเชิงกลยุทธ์เป็นแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังกระดาษนี้ เราสมมติว่า การกระจายตัวของฐานข้อมูลเสร็จสิ้นแล้วสำหรับแพลตฟอร์ม DaaS ที่กำหนด และเรามีบางส่วนของฐานข้อมูลเป็นหน่วยของการจำลองแบบในขั้นตอนการจำลองแบบของเรา เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจ เราศึกษาแผนงานการจำลองแบบฐานข้อมูลที่มีอยู่ในรายละเอียด และระบุปัญหาประสิทธิภาพการทำงานหลักของพวกเขา หลังจากตรวจทาน เรานำกลยุทธ์ใหม่สำหรับการจำลองแบบฐานข้อมูลในกรอบ DaaS วิธีของเราแก้ปัญหาปัจจุบันที่เกี่ยวข้องและเป้าหมายเพื่อเป้าหมายแบบผสมจากการจำลองแบบ กลยุทธ์การจำลองแบบดำเนินการในระยะที่สาม เลือกนิยมมากที่สุดฐานส่วน วางของที่เซิร์ฟเวอร์ที่ดีที่สุด และสุดท้ายการรักษาแบบจำลองตลอด การจำลองการทดลองจะดำเนินการประเมินประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอ เราสังเกตว่า อัลกอริทึมของเราในเวลาโพลิโนเมีย และทำให้แก้ปัญหาสภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

-database เป็น Service (DaaS) เป็นหนึ่งในรูปแบบบริการใหม่ล่าสุดที่นำเสนอโดยคอมพิวเตอร์เมฆและถูกดัดแปลงโดยส่วนใหญ่ขององค์กร การกระจายตัวของฐานข้อมูลการจำลองแบบและการจัดสรรเป็นประเด็นสำคัญที่จะท้าทายโดยส่วนใหญ่ของกรอบ DaaS ออกจากปัญหาเหล​​่านี้เป็นปัญหาของการจำลองแบบจะกล่าวถึงตลอดบทความนี้ การเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของรูปแบบการบริการ DaaS โดยใช้วิธีการจำลองแบบฐานข้อมูลเชิงกลยุทธ์เป็นแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังบทความนี้ เราคิดว่าการกระจายตัวของฐานข้อมูลที่ทำมาแล้วสำหรับแพลตฟอร์มที่กำหนด DaaS และเราจะใช้ชิ้นส่วนฐานข้อมูลเป็นหน่วยของการจำลองแบบในขั้นตอนการจำลองแบบของเรา ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจที่เราได้ศึกษารูปแบบการจำลองแบบฐานข้อมูลที่มีอยู่ในรายละเอียดและระบุปัญหาประสิทธิภาพการทำงานสำคัญของพวกเขา หลังจากการตรวจสอบเราได้นำกลยุทธ์ใหม่สำหรับการจำลองแบบฐานข้อมูลในกรอบ DaaS วิธีการของเราแก้บางส่วนของปัญหาในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมายและเป้าหมายที่หลากหลายจากการจำลองแบบ กลยุทธ์การจำลองแบบดำเนินการในขั้นตอนที่สาม; ส่วนการเลือกฐานข้อมูลที่นิยมมากที่สุดตำแหน่งที่เซิร์ฟเวอร์ที่ดีที่สุดและในที่สุดการบำรุงรักษาของแบบจำลองตลอดไป การจำลองการทดลองจะดำเนินการประเมินผลการทำงานของอัลกอริทึมที่นำเสนอ เราสังเกตเห็นว่าอัลกอริทึมของเราทำงานในเวลาพหุนามและอัตราผลตอบแทนการแก้ปัญหาการก่อให้เกิดผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

- ฐานข้อมูลเป็นบริการ ( daas ) เป็นหนึ่งในรุ่นล่าสุดที่นำเสนอโดยบริการคอมพิวเตอร์เมฆและดัดแปลงโดยส่วนใหญ่ขององค์กร fragmentation ฐานข้อมูลซ้ำและการจัดสรรเป็นประเด็นที่จะถูกท้าทายโดยส่วนใหญ่ของ daas กรอบ จากปัญหาเหล่านี้เป็นปัญหาของการกล่าวถึงทั่วกระดาษแผ่นนี้การเพิ่มประสิทธิภาพของ daas รูปแบบการบริการโดยใช้วิธีการชั้นต่ำเชิงกลยุทธ์เป็นแรงจูงใจที่อยู่เบื้องหลังบทความนี้ เราสันนิษฐานว่า ฐานข้อมูลของทำเสร็จแล้วให้เรานำเศษ daas แพลตฟอร์มและฐานข้อมูลเป็นหน่วยงานในกระบวนการของเรา เป็นส่วนหนึ่งของการสำรวจเราเรียนฐานข้อมูลที่มีอยู่ซ้ำแบบรายละเอียดและระบุปัญหาด้านประสิทธิภาพหลักของพวกเขา หลังจากที่ทบทวนเราแนะนำกลยุทธ์ใหม่สำหรับฐานข้อมูลที่ซ้ำใน daas กรอบ วิธีแก้ของปัญหาในปัจจุบันที่เกี่ยวข้องกับเป้าหมาย เป้าหมายรวมของการทำซ้ำ กลยุทธ์การดำเนินการสามขั้นตอน การเลือกส่วนฐานข้อมูลที่ได้รับความนิยมมากที่สุดตำแหน่งของมันที่เซิร์ฟเวอร์ที่เหมาะสม และสุดท้าย การรักษาแบบจําลองตลอดไป การทดลองจำลองมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินสมรรถนะของวิธีที่เสนอ . เราสังเกตได้ว่าขั้นตอนวิธีของเราทํางานในเวลาพหุนามและผลผลิต suboptimal โซลูชั่น