Diversity in Smartphone Usage11. CO

Diversity in Smartphone Usage
11. CONCLUSIONS
By studying 255 users of two different smartphone platforms,
we comprehensively characterized user activities and
their impact on network and battery. We quantify many
hitherto unknown aspects of smartphone usage. User diversity
is an overarching theme in our findings. For instance,
different users interact with their phones 10-200 times a day
on average; the mean interaction length of different users
193
is 10-250 seconds; and users receive 1-1000 MB of data per
day, where 10-90% is received as part of active use.
This extent of user diversity implies that mechanisms that
work for the average case may be ineffective for a large fraction
of the users. Instead, learning and adapting to user
behaviors is likely to be more effective, as demonstrated by
our personalized energy drain predictor. We show that qualitative
similarities exist among users to facilitate the development
of such mechanisms. For instance, the longer the
user has not interacted with the phone, the less likely it is
for her to start interacting with it; and application popularity
for a user follows a simple exponential distribution.
Our study points to ways in which smartphone platforms
should be enhanced. Effective adaptation will require future
platforms to support light-weight tools that monitor and
learn user behaviors in situ. It will also require them to
expose appropriate knobs to control the behavior of lowerlevel
components (e.g., CPU or radio)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความหลากหลายในการใช้งานสมาร์ทโฟน
11 บทสรุป
โดยศึกษาผู้ใช้สมาร์ทโฟนที่แตกต่างกันสองแพลตฟอร์ม 255
เราครบถ้วนลักษณะผู้ใช้กิจกรรม และ
ผลบนเครือข่ายและแบตเตอรี่ เรากำหนดปริมาณมาก
ด้านมาจนบัดไม่รู้จักการใช้สมาร์ทโฟน ความหลากหลายผู้ใช้
เป็นชุดรูปแบบคัดสรรในผลการวิจัยของเรา ตัวอย่าง,
ผู้ใช้โต้ตอบกับโทรศัพท์ของพวกเขา 10 - 200 ครั้งต่อวัน
โดยเฉลี่ย ความยาวหมายถึงการโต้ตอบผู้ใช้แตกต่างกัน
193
คือ 10-250 วินาที และผู้รับ 1-1000 MB ข้อมูลต่อ
วัน 10-90% ที่ได้รับเป็นส่วนหนึ่งของงานใช้
นี้ขอบเขตของความหลากหลายของผู้ใช้หมายถึงการที่กลไกที่
ทำงานกรณีเฉลี่ยอาจจะไม่สำหรับเศษส่วนใหญ่
ของผู้ใช้ เรียนรู้ และดร.ผู้แทน
พฤติกรรมเป็นแนวโน้มที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ เป็นโดย
จำนวนประตูระบายน้ำพลังงานส่วนบุคคลของเรา แสดงว่าคุณภาพ
ความเหมือนที่มีอยู่ในหมู่ผู้ใช้เพื่ออำนวยความสะดวกการพัฒนา
ของกลไกดังกล่าว เช่น ยาว
ผู้มีไม่อาจ มีโทรศัพท์ ยิ่งมีแนวโน้มเป็น
เธอเริ่มโต้ตอบ ด้วย และความนิยมของแอพลิเคชัน
สำหรับผู้ใช้ตามการกระจายเนนเรื่อง
เราไปวิธีในสมาร์ทโฟนระบบใด
ควรปรับปรุง ปรับตัวที่มีประสิทธิภาพจะต้องมีอนาคต
เพื่อสนับสนุนน้ำหนักเบาเครื่องมือจอ และ
เรียนใน situ พฤติกรรมผู้ใช้ มันยังจะต้องให้
แสลูกบิดที่เหมาะสมเพื่อควบคุมการทำงานของ lowerlevel
ส่วนประกอบ (เช่น CPU หรือวิทยุ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความหลากหลายในการใช้งานมาร์ทโฟน
11 สรุป
โดยการศึกษา 255 ผู้ใช้มาร์ทโฟนสองแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน,
เราครอบคลุมลักษณะกิจกรรมของผู้ใช้และ
ผลกระทบต่อเครือข่ายและแบตเตอรี่ เราจำนวนหลาย
แง่มุมที่ไม่รู้จักมาก่อนของการใช้งานมาร์ทโฟน ความหลากหลายของผู้ใช้งาน
เป็นรูปแบบการเสริมสร้างในการค้นพบของเรา ตัวอย่างเช่น
ผู้ใช้ที่แตกต่างกันโต้ตอบกับโทรศัพท์ของพวกเขา 10-200 ครั้งต่อวัน
โดยเฉลี่ย; ระยะเวลาในการทำงานร่วมกันมีค่าเฉลี่ยของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน
193
เป็น 10-250 วินาที และผู้ใช้จะได้รับ 1-1000 MB ของข้อมูลต่อ
วันที่ 10-90% จะได้รับเป็นส่วนหนึ่งของการใช้งาน
ในขอบเขตของความหลากหลายของผู้ใช้ซึ่งหมายความว่ากลไกที่
ทำงานสำหรับกรณีเฉลี่ยอาจจะไม่ได้ผลสำหรับส่วนใหญ่
ของผู้ใช้ แทนการเรียนรู้และปรับตัวเข้ากับผู้ใช้
พฤติกรรมที่มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นในขณะที่แสดงให้เห็นถึง
การทำนายท่อระบายน้ำพลังงานส่วนบุคคลของเรา เราแสดงให้เห็นว่าคุณภาพ
ความคล้ายคลึงกันอยู่ในหมู่ผู้ใช้เพื่ออำนวยความสะดวกการพัฒนา
ของกลไกดังกล่าว เช่นอีกต่อไป
ผู้ใช้ยังไม่ได้มีความสัมพันธ์กับโทรศัพท์มือถือที่มีโอกาสน้อยกว่ามันเป็น
สำหรับเธอที่จะเริ่มต้นการมีปฏิสัมพันธ์กับมัน และความนิยมการใช้งาน
สำหรับผู้ใช้ดังต่อไปนี้การกระจายชี้แจงง่าย
จุดที่การศึกษาของเราที่จะวิธีการที่แพลตฟอร์มมาร์ทโฟน
ควรจะเพิ่มขึ้น การปรับตัวที่มีประสิทธิภาพจะต้องมีอนาคต
แพลตฟอร์มที่จะสนับสนุนเครื่องมือที่มีน้ำหนักเบาที่ตรวจสอบและ
เรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้ในแหล่งกำเนิด นอกจากนี้ยังจะต้องการให้พวกเขา
สัมผัสลูกบิดที่เหมาะสมในการควบคุมการทำงานของ lowerlevel
ส่วนประกอบ (เช่น CPU หรือวิทยุ)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความหลากหลายในการใช้มาร์ทโฟน

11 สรุป
โดยการศึกษา 255 ผู้ใช้สมาร์ทโฟนสองแพลตฟอร์มที่แตกต่างกัน
เรากว้างลักษณะกิจกรรมของผู้ใช้และ
ผลกระทบต่อเครือข่ายและแบตเตอรี่ เราหาหลายด้าน จนบัดนี้ไม่ทราบ
ของการใช้งานมาร์ทโฟน ผู้ใช้ที่ครอบคลุมความหลากหลาย
เป็นธีมในแบบของเรา ตัวอย่างเช่น
ผู้ใช้ที่แตกต่างกันโต้ตอบกับโทรศัพท์ของพวกเขา 10-200 ครั้งวัน
เฉลี่ย ; หมายถึงการปฏิสัมพันธ์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกันในความยาว

เป็น 10-250 วินาที และผู้ใช้ที่ได้รับ 1-1000 MB ของข้อมูลต่อวัน
10-90 % ที่ได้รับเป็นส่วนหนึ่งของการใช้งาน ขอบเขตของความหลากหลายของผู้ใช้
นี้แสดงให้เห็นว่ากลไกที่
ทำงานในกรณีเฉลี่ยอาจจะไม่ได้ผลสำหรับ
ส่วนใหญ่ของ ผู้ใช้ แทนการเรียนรู้และการปรับพฤติกรรมผู้ใช้
มีแนวโน้มที่จะมีประสิทธิภาพมากขึ้นดังที่แสดงโดย
ทำนายระบายพลังงานของเราส่วนบุคคล เราแสดงความเหมือนเชิงคุณภาพ
อยู่ในหมู่ผู้ใช้เพื่ออำนวยความสะดวกในการพัฒนา
ของกลไกดังกล่าว สำหรับอินสแตนซ์ อีกต่อไป
ผู้ใช้ไม่มีปฏิสัมพันธ์กับโทรศัพท์ , โอกาสน้อยที่จะเป็น
เธอเริ่มโต้ตอบกับมัน และโปรแกรมสำหรับผู้ใช้ดังต่อไปนี้ความนิยม

การแจกแจงแบบเลขชี้กำลังง่ายการศึกษาจุดวิธีที่ชานชาลา
มาร์ทโฟนควรจะเพิ่ม ที่มีประสิทธิภาพจะต้องมีการปรับตัวเพื่อรองรับแพลตฟอร์มในอนาคต

เบาเครื่องมือตรวจสอบและเรียนรู้พฤติกรรมของผู้ใช้ในแหล่งกำเนิด มันก็จะต้องใช้พวกเขาเพื่อ
เปิดเผยลูกบิดที่เหมาะสมเพื่อควบคุมพฤติกรรมขององค์ประกอบ lowerlevel
( เช่น CPU หรือวิทยุ )