10.3.1 Method (fo ur variables ) an

10.3.1 Method (fo ur variables ) and ass umptions
In performing the break-even analysis, four variables and
certain assumptions are considered. The four variables
are: scenario (base-, best-, worst-case cost), length of
the Array (50 / 100 / 200 km), the lifetime of the project
in years (20 years (economic) or 10 years (limited)), and
lastly the total mass (7,000 / 15,000 / 45,000) in tons per
year of plastic extraction. A field efficiency rate of 63%,
100% and 200% (relative to the field efficiency of a 100
km Array) has been used for the three Array lengths respectively.
Utilizing a financial model that tests the cash (Capex and
Opex) as well as cost (depreciation and operation) outlook
over the project’s period, one can determine the breakeven
price considering the above variables, assumptions,
and costs per unit of CapEx and OpEx. For instance: In a
base case scenario, utilizing an Array length or 100 km,
with an limited life (10 years), to capture a mass of 7,000
tons per year, the break-even price is € 4.53 / kg.
In the calculations, a limited lifetime of 10 years is applied
instead of a general economic lifetime (for most equipment
20 years). This is because projections indicate the
mean amount of plastic mass will decrease with time.
Thus, the average mass of plastic that will be collected
per year will likely be lower than what has been calculated
using the 10-year deployment time. Lastly, the resale
value of any capital infrastructure is conservatively
assumed to be zero, as its sales price is too uncertain.
However, any CapEx sales would reduce the total cost of
the project. Resale revenue would also be applied against
decommission expenses.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

10.3.1 วิธี (สำหรับตัวแปรของคุณ) และ umptions ตูดในการวิเคราะห์กาล สี่ตัวแปร และบางข้อจะถือว่า ตัวแปร 4มี: สถานการณ์ (ฐาน- สุด งานต้นทุน) ความยาวของอาร์เรย์ (50 / 100 / 200 กม), อายุการใช้งานของโครงการในปี (20 ปี (ทางเศรษฐกิจ) หรือ 10 ปี (จำนวนจำกัด)), และสุดท้ายมวลรวม (7,000 / 15,000 / 45,000) ตันต่อปีของการแยกพลาสติก ฟิลด์ประสิทธิภาพอัตรา 63%100% และ 200% (เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพในฟิลด์แบบ 100กม.ที่เรย์) มีการใช้สำหรับความยาวของอาร์เรย์สามตามลำดับใช้แบบจำลองทางการเงินความสด (ลงทุน และค่าใช้จ่าย) รวมทั้งต้นทุนแนวโน้ม (ค่าเสื่อมราคาและการดำเนินการ)ระยะเวลาของโครงการ หนึ่งสามารถกำหนดการคุ้มทุนพิจารณาตัวแปรข้างต้น สมมติฐาน ราคาและต้นทุนต่อหน่วยลงทุนและค่าใช้จ่าย ตัวอย่างเช่น: ในการฐานสถานการณ์ ความยาวของอาร์เรย์หรือ 100 กม. การชีวิตจำกัด (10 ปี), จับมวลของ 7,000ตันต่อปี ราคากาลเป็น € 4.53 กิโลกรัมในการคำนวณ ใช้ชีวิตจำกัด 10 ปีแทนที่ชีวิตทางเศรษฐกิจทั่วไป (สำหรับอุปกรณ์ส่วนใหญ่20 ปี) ทั้งนี้เนื่องจากประมาณการบ่งชี้การหมายถึงปริมาณของมวลพลาสติกจะลดเวลาดังนั้น มวลเฉลี่ยของพลาสติกที่จะรวบรวมต่อปีอาจจะต่ำกว่าสิ่งที่มีการคำนวณใช้เวลาใช้งาน 10 ปี ในที่สุด ขายค่าใด ๆ โครงสร้างทุนเป็น conservativelyสันนิษฐานเป็นศูนย์ เป็นราคาขายไม่แน่นอนมากเกินไปอย่างไรก็ตาม ขายลงทุนจะช่วยลดต้นทุนรวมของตั้งของโครงการ รายได้ขายต่อจะสามารถใช้กับdecommission ค่าใช้จ่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

10.3.1 วิธี (สำหรับตัวแปร ur) และลา umptions ในการปฏิบัติการวิเคราะห์จุดคุ้มทุนสี่ตัวแปรและสมมติฐานบางอย่างได้รับการพิจารณา สี่ตัวแปรคือสถานการณ์ (base-, best- ค่าใช้จ่ายในกรณีที่เลวร้ายที่สุด) ความยาวของอาร์เรย์(50/100 / 200 กิโลเมตร) อายุการใช้งานของโครงการในปีที่ผ่าน(20 ปี (เศรษฐกิจ) หรือ 10 ปี (จำนวน จำกัด )) และสุดท้ายมวลรวม(7,000 / 15,000 / 45,000) ในตันต่อปีของการสกัดพลาสติก อัตราการมีประสิทธิภาพด้านการ 63%, 100% และ 200% (เทียบกับประสิทธิภาพการใช้สนามของ 100 กม. อาร์เรย์) ได้ถูกนำมาใช้สำหรับสามอาร์เรย์ความยาวตามลำดับ. ใช้แบบจำลองทางการเงินที่ทดสอบเงินสด (Capex และOpex) รวม เป็นค่าใช้จ่าย (ค่าเสื่อมราคาและการดำเนินงาน) แนวโน้มในช่วงระยะเวลาของโครงการหนึ่งสามารถกำหนดคุ้มทุนราคาพิจารณาตัวแปรข้างต้นสมมติฐานและค่าใช้จ่ายต่อหน่วยของต้นทุนและOpEx ตัวอย่างเช่นในกรณีฐานใช้ความยาวอาร์เรย์หรือ 100 กิโลเมตรมีชีวิตจำกัด (10 ปี) ในการจับภาพมวลของ 7,000 ตันต่อปี, ราคาคุ้มทุนเป็น 4.53 € / กก. ในการคำนวณ , อายุการใช้งานที่ จำกัด ของ 10 ปีที่ถูกนำมาใช้แทนของอายุการใช้งานทางเศรษฐกิจโดยทั่วไป(สำหรับงานมากที่สุด20 ปี) เพราะนี่คือการคาดการณ์ระบุจำนวนเงินเฉลี่ยของมวลพลาสติกจะลดลงไปตามกาลเวลา. ดังนั้นมวลเฉลี่ยของพลาสติกที่จะเก็บต่อปีมีแนวโน้มที่จะต่ำกว่าสิ่งที่ได้รับการคำนวณโดยใช้เวลาการใช้งาน10 ปี สุดท้ายขายมูลค่าของเงินทุนโครงสร้างพื้นฐานใด ๆ ที่เป็นอนุรักษ์นิยมถือว่าเป็นศูนย์ในขณะที่ราคาขายที่มีความไม่แน่นอนมากเกินไป. อย่างไรก็ตามต้นทุนการขายใด ๆ ที่จะช่วยลดค่าใช้จ่ายทั้งหมดของโครงการ รายได้จากการขายนอกจากนี้ยังจะนำไปใช้กับค่าใช้จ่ายในการปลดระวาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธี 10.3.1 ( ตัวแปรสําหรับ ur ass umptions ) และในการดำเนินการ การวิเคราะห์จุดคุ้มทุน สี่ตัวแปรและสมมติฐานบางอย่างจะพิจารณา 4 ตัวแปร: สถานการณ์ ( ฐาน - ที่ดีที่สุด - ทินต้นทุน ) , ความยาวของอาร์เรย์ ( 50 / 100 / 200 km ) อายุการใช้งานของโครงการปี ( 20 ปี ( ทางเศรษฐกิจ ) หรือ 10 ปี ( จำกัด ) และสุดท้ายมวลรวม ( 7000 / 15000 / 45 , 000 ) ใน ตัน ต่อปีของการแยกพลาสติก ด้านประสิทธิภาพเท่ากัน 63 %100% และ 200 % ( เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพของ 100 สนามกิโลเมตร ) มีการใช้อาร์เรย์ array ความยาวสามตามลำดับการใช้แบบจำลองทางการเงินที่ทดสอบและเงินสด ( จากขนาดใหญ่ ) รวมทั้งต้นทุนการดำเนินงาน ) Outlookตลอดระยะเวลาของโครงการ หนึ่งสามารถหาจุดคุ้มทุนราคาพิจารณาตัวแปรต่างๆ ข้างต้น สมมติฐานและต้นทุนต่อหน่วยของบริษัทขนาดใหญ่ และ ตัวอย่าง : ในBase Case ใช้อาร์เรย์หรือความยาว 100 กิโลเมตรกับชีวิตจำกัด ( 10 ปี ) , จับก้อน 7000ตันต่อปี แบ่งเป็น ด้านราคาได้ 4.53 กิโลกรัมในการคำนวณอายุการใช้งาน 10 ปีใช้จำกัดแทนของชีวิตทางเศรษฐกิจทั่วไป ( สำหรับอุปกรณ์ส่วนใหญ่20 ปี ) นี้เป็นเพราะการคาดการณ์บ่งชี้หมายถึงปริมาณของมวลพลาสติกจะลดลงกับเวลาดังนั้น ค่าเฉลี่ยมวลของพลาสติกจะถูกรวบรวมต่อปีอาจจะต่ำกว่าที่ได้ถูกคำนวณโดยใช้เวลาในการใช้งาน 10 ปี สุดท้าย , ขายมูลค่าของทุนโครงสร้างพื้นฐานเป็นอนุรักษ์นิยมถือว่าเป็นศูนย์ ขณะที่ราคาของขายอยู่ด้วยไม่แน่ใจแต่อย่างไรก็ตาม บริษัทจะลดต้นทุนรวมของการขายโครงการ ขายรายได้จะยังใช้กับเรือรบค่าใช้จ่าย