(2011), Gitto and Mancuso (2012), C

(2011), Gitto and Mancuso (2012), Chang et al. (2013), Ha et al.
(2013), Coto-Millan et al. (2014) and Merkert and Mangia (2014).
For example, Barros (2008) examined the technical efficiency of
airports in Argentina for a five year period of severe economic crisis.
The findings showed that major airports remained efficient during
the crisis period and the hub status positively contributed to efficiency.
Chi-Lok and Zhang (2009) studied the productivity level and
its growth for 25 sample Chinese airports, investigating the effects
of competition and China's aviation policy reform, including the
airport localization program, listed airports on the stock markets,
the intensity of competition and other airport characteristics. After
controlling for hub status and other airport characteristics such as
the local economy, coastal city, tourist city, population and event
variables, airline mergers and open skies agreements, and new
airport openings, the results showed that efficiency of localized
airports, and those facing higher competition, was significantly
higher than those of their counterparts. Also the airport localization
program was positively correlated with airport efficiency and
technical progress.
Curi et al. (2010) studied the impact of Italian Government actions
on airport efficiency during the period 2001e2003, which
marked the beginning of a new airport management philosophy in
Italy. The study was based on 36 major Italian airports. The Government
actions included privatization, modification of the
concession agreements, the enlargement of the services provided
directly by the airport management companies and the creation of
two hubs. The analysis showed that there was considerable room
for improving technical efficiency. The airports with a majority
public holding were on average more efficient, while the presence
of two hubs negatively affected efficiency. Tsekeris (2011) evaluated
the performance of Greek airports, considering their relative
technical efficiencies using cross sectional data for 2007. Determining
factors included seasonality, island location, size, access in
terms of the distance between airport and the nearest city and civil/
military use of airport. His analysis showed that most airports show
increasing returns to scale and that for the summer period the
overall technical and scale efficiency improved compared with
winter or total year results.
Gitto and Mancuso (2012) used a two stage procedure (DEA and
truncated regressions) to evaluate the impact of regulatory reforms
on the technical efficiency of 28 Italian airports during 2000e2006.
Their analysis utilized two models, operations and monetary, to
analyze the management's exploitation of aeronautical and nonaeronautical
business. The results indicated that private capital
inflows and “Total” concession agreements contribute to airport
efficiency. Chang et al. (2013) used DEA to examine the technical
efficiency of 41 Chinese airports for 2008 and then used regression
with environmental factors to assess whether geographical characteristics
and service strategies influence the performance of
Chinese airports. Airports located in large cities, able to accommodate
very large aircraft and those used by more airlines were
more efficient. In addition the airport efficiency improved with the
higher number of airlines using them, while distance from the local
central business district did not significantly affect efficiency. Ha
et al. (2013) investigated the impact of airline market structure
on airport productivity based on a sample of eleven major airports
in Northeast Asia, viewing airlines as downstream users of an
airport. The impact of airline concentration on efficiency was
studied controlling for factors such as airport governance structure,
airport competition and user impacts (i.e. customer power, airline
concentration). Strong airport competition led to higher airport
efficiency, and the technical efficiency was negatively correlated
with decentralization of airport ownership and operations. The
analysis also showed an inverse U-shaped relationship between
airport efficiency and downstream airline market concentration.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

(2011), Mancuso (2012), ช้าง et al. (2013), และ Gitto Ha et al(2013), โคโท Millan et al. (2014) และ Merkert และ Mangia (2014)ตัวอย่าง Barros (2008) ตรวจสอบประสิทธิภาพทางเทคนิคของสนามบินในประเทศอาร์เจนตินาเป็นระยะเวลา 5 ปีของวิกฤติเศรษฐกิจอย่างรุนแรงผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่า สนามบินหลัก ๆ ยังคงมีประสิทธิภาพในระหว่างระยะวิกฤตและสถานะฮับบวกส่วนเพื่อประสิทธิภาพชีแหล่งและเตียว (2009) ศึกษาระดับผลผลิต และการเติบโต 25 ตัวอย่างจีนสนามบิน ตรวจสอบผลการแข่งขันและการปฏิรูปนโยบายการบินจีน รวมทั้งการโปรแกรมแปลสนามบิน สนามบินที่จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ความรุนแรงของการแข่งขันและลักษณะอื่น ๆ ที่สนามบิน หลังจากการควบคุมสำหรับฮับสถานะและลักษณะสนามบินอื่น ๆ เช่นเศรษฐกิจท้องถิ่น เมืองชายฝั่ง ท่องเที่ยวเมือง ประชากร และเหตุการณ์ตัวแปร ครอบงำสายการบิน และเปิดข้อ ตกลง และใหม่สนามบินเปิด ผลพบว่า ประสิทธิภาพของภาษาท้องถิ่นสนามบิน และผู้ที่เผชิญกับการแข่งขัน ถูกมากสูงกว่าคู่ของพวกเขาเหล่านั้น ยังแปลสนามโปรแกรมถูกบวก correlated กับสนามบินมีประสิทธิภาพ และความก้าวหน้าทางเทคนิคCuri et al. (2010) ศึกษาผลกระทบของการดำเนินการของรัฐบาลอิตาลีสนามบินประสิทธิภาพระหว่าง 2001e2003 รอบระยะเวลา ที่ทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของปรัชญาการบริหารสนามบินใหม่ในอิตาลี การศึกษาเป็นไปตามสนามบินอิตาลีหลัก 36 รัฐบาลการดำเนินการรวม privatization ปรับเปลี่ยนการยินยอมข้อตกลง การขยายตัวของให้บริการโดยบริษัทจัดการสนามบินและสร้างโดยตรงฮับที่สอง การวิเคราะห์พบว่า มีห้องพักจำนวนมากสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพทางด้านเทคนิค สนามบินที่ มีส่วนใหญ่สาธารณะที่จับได้เฉลี่ยมาก ขณะอยู่ฮับที่สองส่งผลต่อประสิทธิภาพการ Tsekeris (2011) ประเมินประสิทธิภาพการทำงานของสนามบินกรีก การพิจารณาความสัมพันธ์ประสิทธิภาพทางเทคนิคโดยใช้ข้อมูลข้ามตัดสำหรับ 2007 กำหนดปัจจัยรวม seasonality ไอส์ ขนาด ในเงื่อนไขของระยะทางระหว่างสนามบินและเมืองที่ใกล้ที่สุด และพลเรือน /การใช้สนามบินทหาร การวิเคราะห์ของเขาแสดงให้เห็นว่า สนามบินส่วนใหญ่แสดงเพิ่มคืนขนาดและช่วงฤดูร้อนนี้เทคนิคโดยรวมและปรับปรุงประสิทธิภาพขนาดเปรียบเทียบกับหนาวหรือผลรวมปีGitto และ Mancuso (2012) ใช้กระบวนการขั้นที่สอง (DEA และตัด regressions) เพื่อประเมินผลกระทบของการปฏิรูประเบียบประสิทธิภาพทางเทคนิคของ 28 สนามบินอิตาลีระหว่าง 2000e2006วิเคราะห์การใช้สองแบบ การดำเนินงาน และการ เงิน การวิเคราะห์การใช้ประโยชน์จากการจัดการของบริษัท และ nonaeronauticalธุรกิจ ผลระบุว่า ทุนส่วนตัวกระแสเข้าและข้อตกลงสัมปทาน "รวม" เป็นส่วนหนึ่งของสนามบินประสิทธิภาพการ ช้าง et al. (2013) ใช้ DEA เพื่อตรวจสอบด้านเทคนิคประสิทธิภาพของสนามบินจีน 41 2551 และใช้การถดถอยแล้วกับปัจจัยสิ่งแวดล้อมเพื่อประเมินว่าทางภูมิศาสตร์ลักษณะและบริการกลยุทธ์มีอิทธิพลต่อประสิทธิภาพของสนามบินจีน สนามบินตั้งอยู่ในเมืองใหญ่ สามารถรองรับเครื่องบินขนาดใหญ่มากและใช้งาน โดยสายการบินเพิ่มเติมมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ การปรับปรุงประสิทธิภาพสนามบินด้วยการของสายการบินนั้น ในขณะที่ระยะห่างจากท้องถิ่นใจกลางย่านธุรกิจได้อย่างมีนัยสำคัญมีผลต่อประสิทธิภาพการ ฮาal. ร้อยเอ็ด (2013) ตรวจสอบผลกระทบของโครงสร้างตลาดของสายการบินบนสนามบินผลิตตามตัวอย่างสนามบินหลักสิบเอ็ดในเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ ดูสายการบินเป็นผู้ใช้ปลายน้ำการสนามบิน ผลกระทบของความเข้มข้นของสายการบินในประสิทธิภาพได้ศึกษาการควบคุมในปัจจัยต่าง ๆ เช่นโครงสร้างกำกับดูแลสนามบินสนามแข่งขันและผู้ใช้ผลกระทบ (เช่นลูกค้ากำลัง สายการบินความเข้มข้น) สนามบินแข็งแรงแข่งขันกับสนามบินที่สูงขึ้นประสิทธิภาพ และประสิทธิภาพทางเทคนิคถูกส่ง correlatedมีการกระจายอำนาจการแพร่กระจายของความเป็นเจ้าของสนามบินและการดำเนินการ ที่วิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นการผกผัน U รูปความสัมพันธ์ระหว่างสนามบินมีประสิทธิภาพและความเข้มข้นของตลาดสายการบินที่ปลายน้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

(2011), และ Gitto แมนคูโซ (2012), ช้าง, et al (2013), ฮา et al.
(2013), Coto-Millan et al, (2014) และ Merkert และ Mangia (2014).
ตัวอย่างเช่น Barros (2008)
การตรวจสอบประสิทธิภาพการใช้เทคนิคของสนามบินในอาร์เจนตินาเป็นระยะเวลาห้าปีของวิกฤตเศรษฐกิจอย่างรุนแรง. ผลการวิจัยแสดงให้เห็นว่าสนามบินหลักที่ยังคงมีประสิทธิภาพในช่วงระยะเวลาวิกฤตและที่สถานะศูนย์กลางในเชิงบวกมีส่วนทำให้มีประสิทธิภาพ. Chi-Lok และจาง (2009) ศึกษาระดับการผลิตและการเจริญเติบโตของ25 สนามบินจีนตัวอย่างการตรวจสอบผลกระทบของการแข่งขันและการปฏิรูปนโยบายการบินของจีนรวมทั้งโปรแกรมแปลที่สนามบิน, สนามบินที่ระบุไว้ในสต็อกตลาดรุนแรงของการแข่งขันและลักษณะอื่น ๆ ที่สนามบิน หลังจากการควบคุมสำหรับสถานะศูนย์กลางและลักษณะที่สนามบินอื่น ๆ เช่นเศรษฐกิจท้องถิ่นเมืองชายฝั่งเมืองท่องเที่ยวที่มีประชากรและเหตุการณ์ตัวแปรการควบรวมกิจการของสายการบินและข้อตกลงท้องฟ้าเปิดและใหม่เปิดสนามบิน, ผลแสดงให้เห็นประสิทธิภาพของภาษาท้องถิ่นที่สนามบินและผู้ที่หันหน้าไปทางการแข่งขันที่สูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญสูงกว่าคู่ของพวกเขา นอกจากนี้ยังมีการแปลสนามบินโปรแกรมสัมพันธ์เชิงบวกกับประสิทธิภาพการใช้สนามบินและความก้าวหน้าทางวิชาการ. Curi et al, (2010) การศึกษาผลกระทบจากการกระทำของรัฐบาลอิตาลีที่มีต่อประสิทธิภาพสนามบินในช่วงระยะเวลา2001e2003 ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของปรัชญาการบริหารจัดการสนามบินใหม่ในอิตาลี การศึกษาได้ขึ้นอยู่กับ 36 สนามบินที่สำคัญของอิตาลี รัฐบาลดำเนินการรวมถึงการแปรรูปการปรับเปลี่ยนของสัญญาสัมปทานการขยายตัวของการให้บริการโดยตรงจากบริษัท บริหารสนามบินและการสร้างของสองฮับ การวิเคราะห์แสดงให้เห็นว่ามีห้องพักมากสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพทางเทคนิค สนามบินด้วยเสียงข้างมากของประชาชนที่ถือครองอยู่ในค่าเฉลี่ยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นขณะที่การปรากฏตัวของทั้งสองฮับได้รับผลกระทบอย่างมีประสิทธิภาพ Tsekeris (2011) การประเมินผลการปฏิบัติงานของสนามบินกรีกพิจารณาของพวกเขาเมื่อเทียบประสิทธิภาพโดยใช้ข้อมูลทางเทคนิคตัดขวางสำหรับปี2007 การกำหนดปัจจัยฤดูกาลรวมถึงสถานที่ตั้งของเกาะขนาดการเข้าถึงในแง่ของระยะห่างระหว่างสนามบินและเมืองที่ใกล้ที่สุดและพลเรือน/ ทหารใช้ สนามบิน การวิเคราะห์ของเขาแสดงให้เห็นว่าสนามบินส่วนใหญ่แสดงให้เห็นการเพิ่มผลตอบแทนที่ได้ขนาดและว่าสำหรับระยะเวลาในช่วงฤดูร้อนที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคและขนาดโดยรวมดีขึ้นเมื่อเทียบกับฤดูหนาวหรือผลปีรวม. Gitto และแมนคูโซ (2012) ที่ใช้ในขั้นตอนที่สองขั้นตอน (DEA และการถดถอยที่ถูกตัดทอน) เพื่อ ประเมินผลกระทบของการปฏิรูปการกำกับดูแลที่มีประสิทธิภาพทางเทคนิคของอิตาลี28 สนามบินในช่วง 2000e2006. การวิเคราะห์ของพวกเขาใช้สองรูปแบบการดำเนินงานและการเงินเพื่อวิเคราะห์การใช้ประโยชน์จากการบินและการจัดการ nonaeronautical ของธุรกิจ ผลการศึกษาพบว่าเงินทุนภาคเอกชนเงินทุนไหลเข้าและ "รวม" สัญญาสัมปทานนำไปสู่สนามบินที่มีประสิทธิภาพ ช้าง et al, (2013) ที่ใช้ดีอีเอในการตรวจสอบทางเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ41 สนามบินจีนในปี 2008 และจากนั้นใช้การถดถอยที่มีปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมเพื่อประเมินว่าลักษณะทางภูมิศาสตร์และกลยุทธ์การบริการมีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของสนามบินจีน สนามบินที่ตั้งอยู่ในเมืองใหญ่สามารถรองรับเครื่องบินขนาดใหญ่มากและที่ใช้โดยสายการบินอื่น ๆ ได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้การปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้สนามบินที่มีจำนวนที่สูงขึ้นของสายการบินใช้พวกเขาในขณะที่ระยะทางจากท้องถิ่นย่านธุรกิจกลางไม่ได้ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ฮาet al, (2013) การตรวจสอบผลกระทบของโครงสร้างตลาดสายการบินในการผลิตที่สนามบินขึ้นอยู่กับตัวอย่างของสนามบินหลักที่สิบเอ็ดในเอเชียตะวันออกเฉียงเหนือ, ดูสายการบินเป็นผู้ใช้ปลายน้ำของสนามบิน ผลกระทบของความเข้มข้นของสายการบินที่มีประสิทธิภาพในการได้รับการศึกษาการควบคุมปัจจัยต่างๆเช่นโครงสร้างการกำกับดูแลที่สนามบิน, การแข่งขันที่สนามบินและส่งผลกระทบต่อผู้ใช้ (อำนาจของลูกค้าเช่นสายการบินเข้มข้น) การแข่งขันสนามที่แข็งแกร่งนำไปสู่สนามบินที่สูงขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพทางเทคนิคที่มีความสัมพันธ์ในเชิงลบกับการกระจายอำนาจในการเป็นเจ้าของสนามบินและการดำเนินงาน วิเคราะห์ยังแสดงให้เห็นความสัมพันธ์แบบผกผันรูปตัวยูระหว่างประสิทธิภาพและความเข้มข้นของสนามบินของสายการบินในตลาดต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2011 Gitto和Mancuso（），（），2012 Chang et al .（2013，HA）等。（2013），Coto-Millan等人（2014 Merkert和Mangia 2014）和（）。例如，Barros）的技术效率（2008 examined of在阿根廷，五年为一个airports period of经济危机严重。这findings showed）主要在remained airports有效结果表明，在危机和效率。positively contributed到SAP。Chi-Lok和张（2009）的水平和生产力的研究它为中国airports 25生长的影响，investigating样本。和中国竞争的政策，包括“reform先进航空airports本地化程序，listed机场，在股票市场的强度和其他的比赛后characteristics机场。控，如SAP和其他characteristics作为机场。当地的旅游城市，城市经济，人口，coastal和事件该航空公司开放，mergers和天空，和新的agreements结果是，showed openings机场效率的localizedairports，和那些facing，是高等significantly竞争他们比那些更高的本地化的同时，机场的同行。相关程序是有效和positively与机场技术的进步。Curi等人的研究2010）意大利政府的行动的影响。在机场，这要2001e2003有效期一个新的开始两在机场的管理哲学研究基于）是意大利。意大利政府总36 airports）。privatization的行动，包括改concession agreements，provided enlargement的服务。机场管理公司直接和通过一个creation of这两个hubs）分析。showed是considerable的房间技术效率的改善，与一个airports majority）。更重要的是，有效的对公共企业的存在，在平均两个hubs negatively affected效率评估Tsekeris（2011）。在希腊，他们airports考虑性能的关系使用横截面数据efficiencies技术分为Determining 2007。seasonality因素包括位置，大小，接入，在岛屿。之间的距离从城市和机场的民用和nearest /使用军事机场。他的分析是最showed airports show这对日益增长的规模和returns period for的夏天综合技术效率和规模相比，与improved今年的冬天或总成果。Gitto赢得Mancuso（2012）和二级（DEA和程序regressions区被删除的样品）的reforms调控的影响。在技术效率的28 2000e2006 airports在意大利。两个模型的分析，utilized房间，对业务和monetary先进的管理exploitation analyze”和nonaeronautical航空结果是：民营资本indicated）。agreements流入和“总”concession contribute到机场效率. Chang et al .（2013）的技术来赢得examine DEA中国的41效率，然后用airports 2008和回归。与生态环境因素对assess whether geographical characteristics这将影响和服务的性能。在中国的大城市。机场位于airports一到，accommodate那些非常大的范围和更多的飞机都是用更高效的机场。此外improved与效率。他们的使用范围，为更高的地方，而距离从最中央商业区做不significantly哈affect效率。等人的研究2013）的航空市场结构的影响。在一个大型的机场，主要基于airports十一在东北亚，作为一个viewing下游用户的范围。影响航空公司的机场。）是在有效浓度研究发现，As机场控因素，治理结构impacts机场竞争的客户和用户（例如，航空电源竞争导致浓度到机场。机场强高等效率、技术效率和negatively是相关。与机场和decentralization ownership（—）一个序列分析也showed U-shaped之间关系泰国航空公司和机场浓度下游市场。