Segmentation is the process of iden

Segmentation is the process of identifying components of the image which involves operations such as boundary detection, connected component labeling, thresholding [6]. Boundary detection finds out edges in the image. Thresholding reduces the gray levels in the image. Various objects in the scene are classified through boundary formation whereas interested object can be diagnosed. This leads to differentiate foreground & background objects present in the same scene which is known as the process of foreground/background extraction. The foreground contains the objects of interest and background is all other objects present other than interested object of the same image. Feature Extraction is next key task in tracking video data is the detection and tracking of moving objects such as people and vehicles through the video frames. Features to be extracted depends upon specific applications, it can be shape of object, distance of object from a specified point etc. Analyzing the features extracted of object indicates its behavior which would help in the process of tracking.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบ่งกลุ่มเป็นกระบวนการระบุส่วนประกอบของรูปภาพที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานเช่นการตรวจสอบขอบเขต เชื่อมต่อส่วนประกอบฉลาก thresholding [6] ขอบเขตการตรวจสอบหาขอบภาพ Thresholding ลดระดับสีเทาในภาพ วัตถุต่าง ๆ ในฉากจะจัดการก่อตัวของขอบเขตในขณะที่สามารถได้รับการวินิจฉัยวัตถุที่สนใจ นี้นำไปสู่แยกแยะพื้นหน้า และวัตถุพื้นหลังที่มีอยู่ในฉากเดียวกันซึ่งเป็นกระบวนการของการแยกพื้นหลังของหน้า เบื้องหน้าประกอบด้วยวัตถุที่น่าสนใจ และพื้นหลังมีวัตถุอื่น ๆ ทั้งหมดปัจจุบันไม่ใช่สนใจวัตถุของภาพเดียวกัน คุณสมบัติสกัดเป็นถัดไปงานสำคัญในการติดตามข้อมูลวิดีโอมีการตรวจจับและติดตามวัตถุเช่นบุคคลและยานพาหนะผ่านภาพวิดีโอเคลื่อนไหว คุณสมบัติในการสกัดขึ้นอยู่กับการใช้งานเฉพาะ สามารถได้รูปร่างของวัตถุ ระยะห่างของวัตถุจากจุดที่ระบุเป็นต้น วิเคราะห์คุณลักษณะที่แยกวัตถุบ่งชี้ลักษณะการทำงานซึ่งจะช่วยให้กระบวนการติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การแบ่งกลุ่มเป็นกระบวนการในการระบุส่วนประกอบของภาพที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงานเช่นการตรวจสอบขอบเขตการติดฉลากส่วนประกอบที่เกี่ยวโยงกัน Thresholding ม [6] การตรวจสอบขอบเขตพบขอบในภาพ กำหนดเกณฑ์ขั้นต่ำจะช่วยลดระดับสีเทาในภาพ วัตถุต่างๆในฉากจะจัดผ่านการสะสมเขตแดนในขณะที่วัตถุที่สนใจสามารถได้รับการวินิจฉัย นี้นำไปสู่​​ความแตกต่างเบื้องหน้าและพื้นหลังวัตถุที่อยู่ในฉากเดียวกันซึ่งเป็นที่รู้จักกันเป็นกระบวนการของการเบื้องหน้า / สกัดพื้นหลัง เบื้องหน้ามีวัตถุที่น่าสนใจและพื้นหลังเป็นวัตถุอื่น ๆ นำเสนออื่น ๆ นอกเหนือจากวัตถ​​ุที่สนใจของภาพเดียวกัน คุณลักษณะการสกัดเป็นงานที่สำคัญต่อไปในการติดตามข้อมูลวิดีโอคือการตรวจสอบและติดตามการเคลื่อนย้ายวัตถุเช่นคนและยานพาหนะผ่านเฟรมวิดีโอ คุณสมบัติที่จะสกัดขึ้นอยู่กับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงก็สามารถเป็นรูปร่างของวัตถุระยะทางของวัตถุจากจุดที่กำหนด ฯลฯ การวิเคราะห์คุณสมบัติสกัดของวัตถุแสดงให้เห็นพฤติกรรมของมันซึ่งจะช่วยในกระบวนการของการติดตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบ่งเป็นกระบวนการของการระบุส่วนประกอบของภาพที่เกี่ยวข้องกับการดำเนินงาน เช่น การตรวจหาขอบเขต , การติดฉลากส่วนประกอบที่เชื่อมต่อ การปรับ [ 6 ] การตรวจหาขอบเขตพบขอบในภาพ ปรับลดระดับสีเทาในภาพ วัตถุต่าง ๆ ในฉากจะแบ่งผ่านขอบเขตการพัฒนาและสนใจวัตถุสามารถวินิจฉัย . นี้นำไปสู่การแยกวัตถุเบื้องหน้าและเบื้องหลังในฉากเดียวกัน ซึ่งเรียกว่ากระบวนการพื้นหลังพื้น / สกัด เบื้องหน้ามีวัตถุของความสนใจและพื้นหลังเป็นวัตถุอื่น ๆ ปัจจุบันนอกจากวัตถุที่สนใจของภาพเดียวกัน การสกัดคุณลักษณะเป็นงานหลักต่อไปในการติดตามข้อมูลวิดีโอคือ การตรวจจับและติดตามวัตถุที่เคลื่อนที่ เช่น คนและรถผ่านวิดีโอเฟรม คุณสมบัติที่จะสกัดขึ้นอยู่กับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจง มันเป็นรูปร่างของวัตถุ ระยะวัตถุจากจุดที่กําหนด เป็นต้น การวิเคราะห์คุณสมบัติของวัตถุที่แสดงพฤติกรรมของมันซึ่งจะช่วยในกระบวนการของการติดตาม