The limit of determination is a very simple concept: It is the smalles การแปล - The limit of determination is a very simple concept: It is the smalles ไทย วิธีการพูด

The limit of determination is a ver

The limit of determination is a very simple concept: It is the smallest amount or concentration of an analyte that can be estimated with acceptable reliability. But this statement contains an inherent contradiction: the smaller the amount of analyte measured, the greater the unreliability of the estimate. As we go down the concentration scale, the standard deviation increases to the point where a substantial fraction of values of the distribution of results overlaps 0 and false negatives appear. Therefore the definition of the limit comes down to a question of what fraction of values are we willing to tolerate as false negatives.
Thompson and Lowthian (loc. cit.) consider the point defined by RSDR = 33% as the upper bound for useful data, derived from the fact that 3RSDR should contain 100% of the data from a normal distribution. This is equivalent to a concentration of about 8 x 10-9 (as a mass fraction) or 8 ng/g (ppb). Below this level false negatives appear and the data goes “out of control”. From the formula, this value is also equivalent to an RSDr ≈ 20%. The penalty for operating below the equivalent concentration level is the generation of false negative values. Such signals are generally accepted as negative and are not repeated.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The limit of determination is a very simple concept: It is the smallest amount or concentration of an analyte that can be estimated with acceptable reliability. But this statement contains an inherent contradiction: the smaller the amount of analyte measured, the greater the unreliability of the estimate. As we go down the concentration scale, the standard deviation increases to the point where a substantial fraction of values of the distribution of results overlaps 0 and false negatives appear. Therefore the definition of the limit comes down to a question of what fraction of values are we willing to tolerate as false negatives.Thompson and Lowthian (loc. cit.) consider the point defined by RSDR = 33% as the upper bound for useful data, derived from the fact that 3RSDR should contain 100% of the data from a normal distribution. This is equivalent to a concentration of about 8 x 10-9 (as a mass fraction) or 8 ng/g (ppb). Below this level false negatives appear and the data goes “out of control”. From the formula, this value is also equivalent to an RSDr ≈ 20%. The penalty for operating below the equivalent concentration level is the generation of false negative values. Such signals are generally accepted as negative and are not repeated.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ขีด จำกัด ของความมุ่งมั่นเป็นแนวคิดที่เรียบง่ายมาก: มันเป็นจำนวนน้อยที่สุดหรือความเข้มข้นของการวิเคราะห์ที่สามารถประมาณได้กับความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ แต่คำสั่งนี้มีความขัดแย้งโดยธรรมชาติ: ขนาดเล็กปริมาณการวิเคราะห์วัดที่มากขึ้นไม่สามารถไว้ใจได้ของประมาณการ ในฐานะที่เราลงไปในระดับความเข้มข้นที่เพิ่มขึ้นของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานไปยังจุดที่เป็นส่วนหนึ่งที่สำคัญของค่านิยมของการกระจายตัวของผลคาบเกี่ยว 0 และเชิงลบเท็จปรากฏ ดังนั้นความหมายของวงเงินที่ลงมากับคำถามของสิ่งที่ส่วนของค่าที่เราเต็มใจที่จะยอมเชิงลบเป็นเท็จ.
ธ อมป์สันและ Lowthian (loc. ซีไอ.) พิจารณาจุดที่กำหนดโดย RSDR = 33% เป็นขีด จำกัด บนสำหรับข้อมูลที่เป็นประโยชน์ มาจากความจริงที่ว่า 3RSDR ควรมี 100% ของข้อมูลจากการกระจายปกติ นี้จะเทียบเท่ากับความเข้มข้นประมาณ 8 x 10-9 (ในฐานะส่วนมวล) หรือ 8 ng / g (ppb) ต่ำกว่าระดับนี้เชิงลบเท็จปรากฏและข้อมูลที่ไป "ออกจากการควบคุม" จากสูตรค่านี้ยังเป็นเทียบเท่ากับ RSDr ≈ 20% โทษสำหรับการดำเนินงานต่ำกว่าระดับความเข้มข้นเทียบเท่าคือการสร้างค่าลบเท็จ สัญญาณดังกล่าวได้รับการยอมรับโดยทั่วไปว่าเป็นเชิงลบและไม่ได้ซ้ำแล้วซ้ำอีก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ขีด จำกัด ของการกำหนดเป็นแนวคิดง่ายมาก : มันคือจำนวนน้อยที่สุดหรือความเข้มข้นของครูที่สามารถคาดการณ์ความน่าเชื่อถือที่ยอมรับได้ แต่คำสั่งนี้มีความขัดแย้งโดยธรรมชาติ : ขนาดเล็กปริมาณของครูวัด ยิ่ง unreliability ของประมาณการ เมื่อเราลงไปเข้มข้นขนาดส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเพิ่มไปยังจุดที่เป็นส่วนมากของค่าการกระจายของผลทับซ้อน 0 และเท็จเชิงลบปรากฏ ดังนั้น นิยามของลิมิตมาลงคำถามที่เศษส่วนของค่าเรายินดีที่จะทนเป็นเชิงลบเท็จ
ทอมป์สันและ lowthian ( ที่ๆ อ้างถึง) พิจารณาจุดที่กำหนด โดย rsdr = 33% เป็นผูกด้านบนสำหรับข้อมูลที่มีประโยชน์ ที่ได้มาจากความจริงที่ว่า 3rsdr ควรประกอบด้วย 100% ของข้อมูลจากการแจกแจงแบบปกติ นี้จะเทียบเท่ากับระดับความเข้มข้นประมาณ 8 x 10-9 ( เป็นเศษส่วนมวล ) หรือ 8 ng / g ( ppb ) ด้านล่างนี้ระดับเชิงลบเท็จปรากฏและข้อมูลไป " ออกจากการควบคุม " จากสูตรมูลค่านี้จะเทียบเท่ากับการ rsdr ≈ 20% โทษดังกล่าวด้านล่าง เทียบเท่าระดับความเข้มข้นคือการสร้างค่านิยมเชิงลบเท็จ สัญญาณดังกล่าวจะยอมรับกันโดยทั่วไปว่าเป็นลบ และไม่ซ้ำกัน
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: