1.1. Choice of parameterMost ISV re

1.1. Choice of parameter
Most ISV research uses measures of variance, such as standard deviation (SD) or mean absolute deviation (MAD). These parameters measure the spread of observations around the mean, irrespective of the direction of the deviation. RT distributions, however, are not Gaussian and show significant rightward skew. It is thus questionable whether such measures of ISV are appropriate, or whether they make an implicit but erroneous assumption of Gaussianicity.
Indeed there is evidence suggesting that this asymmetry, characterised by an extended tail at the slow end of the RT distribution, may be important. Larson and Alderton (1990) coined the worst performance rule by showing that slow RTs are more highly correlated with IQ than fast RTs. These right-tail RTs also discriminate between children with and without ADHD (Leth-Steensen, KingElbaz, & Douglas, 2000), and thus may be of special interest to differential psychologists.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.1 การเลือกพารามิเตอร์วิจัย ISV ส่วนใหญ่ใช้วัดความแปรปรวน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) หรือส่วนเบี่ยงเบนสัมบูรณ์เฉลี่ย (MAD) เช่น พารามิเตอร์เหล่านี้วัดการแพร่กระจายสังเกตรอบ ๆ ค่าเฉลี่ย โดยไม่คำนึงถึงทิศทางของความแตกต่าง การกระจาย RT อย่างไรก็ตาม จะไม่ Gaussian และดู significant rightward เอียง ได้จึงอาจว่ามาตรการดังกล่าวของ ISV เหมาะสม หรือว่าพวกเขาทำผิดพลาด แต่นัยอัสสัม Gaussianicityแน่นอนมีหลักฐานที่ว่า นี้ asymmetry รนีหางการขยายจบช้ากระจาย RT อาจสำคัญแนะนำ Larson และ Alderton (1990) เป็นกฎประสิทธิภาพการทำงานเลวร้ายที่สุด โดยการแสดงว่า อาร์ทีเอสช้ามีมากกว่า correlated กับ IQ กว่าอาร์ทีเอสอย่างรวดเร็ว อาร์ทีเอสขวาหางเหล่านี้ยัง เหยียดระหว่างเด็กที่มี และไม่ มีภาระผูกพัน (Leth Steensen, KingElbaz และ ดักลาส 2000), และดังนั้น อาจมีความสนใจเป็นพิเศษกับนักจิตวิทยาที่แตกต่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.1 ทางเลือกของพารามิเตอร์
การวิจัย ISV ส่วนใหญ่ใช้มาตรการความแปรปรวนเช่นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) หรือหมายถึงการเบี่ยงเบนแน่นอน (MAD) พารามิเตอร์เหล่านี้วัดการแพร่กระจายของการสังเกตรอบค่าเฉลี่ยโดยไม่คำนึงถึงทิศทางของการเบี่ยงเบน การกระจาย RT แต่ไม่เสียนและแสดงนัยสำคัญ Fi เอียงขวาลาดเท มันเป็นที่น่าสงสัยจึงว่ามาตรการดังกล่าวของ ISV มีความเหมาะสมหรือไม่ว่าพวกเขาทำให้สมมติฐานโดยปริยาย แต่ที่ผิดพลาดของ Gaussianicity.
อันที่จริงมีหลักฐานแสดงให้เห็นว่าความไม่สมดุลนี้โดดเด่นด้วยหางขยายที่ปลายช้าของการกระจาย RT, อาจมีความสำคัญ . Larson และ Alderton (1990) ประกาศเกียรติคุณกฎประสิทธิภาพการทำงานที่เลวร้ายที่สุดโดยแสดงให้เห็นว่า RTs ช้ามีความสัมพันธ์มากขึ้นอย่างมากกับไอคิวกว่า RTs รวดเร็ว เหล่านี้ RTs ขวาหางยังเห็นความแตกต่างระหว่างเด็กที่มีและไม่มีสมาธิสั้น (Leth-Steensen, KingElbaz และดักลาส, 2000) และจึงอาจเป็นที่สนใจเป็นพิเศษกับความแตกต่างนักจิตวิทยา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.1 . เลือกพารามิเตอร์
ส่วนใหญ่ ISV วิจัยใช้มาตรการความแปรปรวน เช่น ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ( SD ) หรือหมายถึงการเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ ( MAD ) พารามิเตอร์เหล่านี้วัดกระจายสังเกตรอบ ๆหมายถึง โดยไม่คำนึงถึงทิศทางของความเบี่ยงเบน RT การแจกแจง อย่างไรก็ตาม ไม่เสียน และแสดง signi จึงไม่สามารถไปทางขวา โดด .จึงน่าสงสัยว่า มาตรการดังกล่าวของซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม หรือ ว่าให้แนบเนียน แต่ที่ผิดพลาดแบบ gaussianicity .
แน่นอนมีหลักฐานชี้ให้เห็นว่าความไม่สมดุลนี้ลักษณะโดยการขยายหางตอนจบช้าของ RT กระจาย อาจจะสำคัญลาร์สัน และ ลเดอร์ตัน ( 1990 ) ชื่อว่ากฎการปฏิบัติที่เลวร้ายที่สุดโดยแสดงให้เห็นว่า RTS ช้าขึ้นสูง มีความสัมพันธ์กับไอคิวกว่า RTS อย่างรวดเร็ว นี่ใช่หาง RTS ยังแยกแยะระหว่างเด็กที่มีและไม่มีสมาธิ ( leth steensen kingelbaz & , , ดักลาส , 2000 ) , และดังนั้นจึงอาจจะน่าสนใจเป็นพิเศษ
แตกต่างกันนักจิตวิทยา