where (x1,x1,…,xn) is a vector of n

where (x1,x1,…,xn) is a vector of non-fuzzy decision variables,ecj is coefficient
in the objective; eai j; ebi are fuzzy coefficients in the constraints;
Cr represents credibility level; i and j represent the index
of the constraint decision variables, respectively. Formula (1a) is
the objective function to be optimized. Formula (1b) shows that
the credibility of constraint (∑
n
j¼1
eai jxj ≤ebi) should be greater than or
equal to level λi. Consider two fuzzy variables (ã and eb) with membership
function μ. The credibility of a fuzzy event, characterized by ea
≤eb, can be defined as follows

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ (x1, x1, ... , xn) เป็นเวกเตอร์ของตัวแปรการตัดสินใจที่ไม่เลือนที่ ECJ
เป็นค่าสัมประสิทธิ์ในวัตถุประสงค์; EAI เจ; EBI มีค่าสัมประสิทธิ์เลือนในข้อ จำกัด ;
Cr แสดงให้เห็นถึงระดับความน่าเชื่อถือ; i และ j
เป็นตัวแทนของดัชนีของตัวแปรการตัดสินใจจำกัด ตามลำดับ สูตร (1a)
เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ สูตร (1b)
แสดงให้เห็นว่าความน่าเชื่อถือของจำกัด (Σ
n
j¼1
EAI jxj ≤ebi)
ควรจะมากกว่าหรือเท่ากับระดับλi พิจารณาสองตัวแปรเลือน (และ EB)
กับสมาชิกฟังก์ชั่นμ
ความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์เลือนโดดเด่นด้วยเอ≤ebสามารถกำหนดดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่ ( x1 , x1 , . . . , คริสเตียน ) เป็นเวกเตอร์ของการตัดสินใจไม่เลือนตัวแปร ECJ เป็นสัมประสิทธิ์ในวัตถุประสงค์ eai
; j ; Ebi เป็นฟัซซีสัมประสิทธิ์ในข้อจำกัด ;
CR แสดงถึงระดับความน่าเชื่อถือ ; ฉันและเจเป็นตัวแทนของดัชนี
ของข้อจำกัดในการตัดสินใจต่างๆ ตามลำดับ สูตร ( 1 ) เป็นฟังก์ชันวัตถุประสงค์เพื่อ
จะเหมาะ . สูตร ( 1B ) แสดงให้เห็นว่า
ความน่าเชื่อถือของข้อจำกัด ( ∑
n
J
¼ 1eai jxj ≤ Ebi ) ควรจะมากกว่าหรือเท่ากับระดับλ
ผมพิจารณาสองตัวแปร ( ฮัล ฟัซซี่และμ EB ) กับฟังก์ชันสมาชิก

ความน่าเชื่อถือของเหตุการณ์ที่คลุมเครือ , ลักษณะโดย EA
≤ EB , สามารถกำหนดดังนี้