CF recommenders that ask for explic

CF recommenders that ask for explicit ratings information will usually do so on a finite ordinal scale - e.g. {1 = didn’t like it!,..., 5 = loved it!}. On
the other hand, it may be possible to convert user actions into ordinal values
as part of their profile - e.g. {regularly views, sometimes views, etc.}. Where
there is an ordinal scale, these values can be turned into numbers and aggregated.
For non-homogeneous functions and those which lack the shift-invariance property, it will be necessary to express these ordinal values on the unit interval. The
coarseness of the aggregated values may make the difference between, say, the
weighted arithmetic mean and the geometric mean negligible. Examples of aggregation functions particularly suitable for the aggregation of ordinal data are
the Sugeno integral and the induced OWA.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Recommenders CF ที่ขอสำหรับข้อมูลการจัดอันดับอย่างชัดเจนมักจะบนสเกลตัวเลขลำดับ finite - เช่น { 1 =ไม่ชอบ!, ..., 5 =รักมัน! } บนกลับกัน อาจมีการแปลงการดำเนินการของผู้ใช้เป็นค่าเลขลำดับเป็นส่วนหนึ่งของ profile ของ - เช่น {มุมมองเป็นประจำ บางครั้งมุมมอง ฯลฯ } ซึ่งมีมาตราส่วนตัวเลขลำดับ ค่าเหล่านี้สามารถเป็นตัวเลข และรวมสำหรับฟังก์ชันที่ไม่เป็นเนื้อเดียวกันและผู้ที่ขาดคุณสมบัติกะ invariance มันจะต้องแสดงค่าเลขลำดับเหล่านี้ในช่วงหน่วย ที่ความหยาบของค่ารวมอาจทำให้ความแตกต่างระหว่าง กล่าว ว่า การน้ำหนักเฉลี่ยเลขคณิตและเรขาคณิตระยะ ตัวอย่างของฟังก์ชันรวมเหมาะอย่างยิ่งสำหรับรวมข้อมูลเลขลำดับทฤษฎีบูรณาการ Sugeno และ OWA อาจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Recommenders CF ที่ขอข้อมูลการจัดอันดับอย่างชัดเจนมักจะทำในระดับ Fi Nite ลำดับ - เช่น {1 = ไม่ชอบมัน ... , 5 = รักมัน!} ใน
ทางกลับกันมันอาจจะเป็นไปได้ที่จะแปลงกระทำของผู้ใช้เป็นค่าลำดับ
เป็นส่วนหนึ่งของโปรไฟของพวกเขา le - เช่น {มุมมองเป็นประจำบางครั้งมุมมอง ฯลฯ } ที่
มีขนาดลำดับค่าเหล่านี้จะกลายเป็นตัวเลขและรวม.
สำหรับฟังก์ชั่นที่ไม่เหมือนกันและผู้ที่ขาดคุณสมบัติที่กะไม่แปรเปลี่ยนก็จะมีความจำเป็นในการแสดงค่าลำดับเหล่านี้ในช่วงเวลาที่หน่วย
ความเลวของค่ารวมอาจทำให้ความแตกต่างระหว่างการพูด,
การคำนวณถ่วงน้ำหนักเฉลี่ยและเรขาคณิตหมายถึงเล็กน้อย ตัวอย่างของการรวมฟังก์ชั่นเหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวมตัวของข้อมูลลำดับเป็น
สำคัญและเหนี่ยวนำให้เกิด Sugeno OWA

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โฆษณา recommenders ที่ขอข้อมูลที่ชัดเจน การจัดอันดับจะมักจะทำในช่วงขนาด เช่น ไนท์จึง { 1 = ไม่ชอบมัน ! , . . . , 5 = ชอบมาก ! } บน
มืออื่น ๆ , มันอาจเป็นไปได้ที่จะแปลงการกระทำของผู้ใช้ในช่วงค่า
ในส่วนของ Pro จึงเลอ - เช่น { เป็นประจำมุมมอง บางครั้งมุมมอง ฯลฯ } ที่
มีเครื่องแก้ว ค่านิยมเหล่านี้จะกลายเป็นตัวเลขและรวม .
สำหรับฟังก์ชั่น non-homogeneous และผู้ซึ่งขาดเปลี่ยนแปรเปลี่ยนคุณสมบัติ ก็จะต้องแสดงคุณค่าอันดับเหล่านี้ในหน่วย ช่วง
ความหยาบของรวมค่าอาจสร้างความแตกต่างระหว่างพูด
ค่าเฉลี่ยเลขคณิตถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยเรขาคณิตกระจอก ตัวอย่างของการรวมฟังก์ชันที่เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการรวมข้อมูลเป็น
.การ sugeno ครบถ้วนและการเหนี่ยวนำโอว่า .