Statistical AnalysisData are expres

Statistical Analysis
Data are expressed as mean
SD or median and interquartile
range, or frequencies according variable characteristics.
In non-normally distributed variables, logarithmic transformations
were applied. Changes between the final and initial
evaluations are indicated as delta (D). Differences between
groups were analyzed by Student t-test or Mann-Whitney
U test for independent samples, according to variable characteristics
and distributions. c2 tests were used for differences
in proportion. To analyze differences between basal
and final evaluations, paired-samples t test was used. Rho
Spearman and Pearson’s correlation coefficient was used
to test associations between two types of parameters.
Uni- and multivariate logistic regression was used to identify
risk factors for the development of MVC or AVC;
p #0.05 was considered to be significant in all analyses.
SPSS Windows v.15 was used for all statistical analyses

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลจะแสดงเป็น SD หรือมัธยฐาน และ interquartileช่วง หรือความถี่ตามลักษณะตัวแปรในตัวแปรแบบกระจายไม่ปกติ แปลงลอการิทึมถูกนำไปใช้ สุดท้าย และเริ่มต้นการเปลี่ยนแปลงการประเมินจะแสดงเป็นเดลตา (D) ความแตกต่างระหว่างมีวิเคราะห์กลุ่ม โดยวิทนีย์มานน์หรือ t-ทดสอบของนักเรียนU ตัวอย่างอิสระ ตามลักษณะตัวแปรทดสอบและการกระจาย ใช้ทดสอบ c2 สำหรับความแตกต่างในสัดส่วน การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างโรคและสุดท้ายการ ประเมิน ตัวอย่างคู่ใช้ทดสอบ t คอร์เดียลของเพียร์สันและ spearman ใช้สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์การทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองชนิดของพารามิเตอร์Uni - และตัวแปรพหุการถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในการระบุปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของโรงแรมเอ็มวีซีหรือ AVCp #0.05 ถือว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกด้วยใช้โปรแกรม Windows v.15 สำหรับวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติข้อมูลจะแสดงเป็นค่าเฉลี่ย? SD หรือมัธยฐานและ interquartile
ช่วงความถี่หรือตามลักษณะตัวแปร. ในตัวแปรที่ไม่ปกติกระจายแปลงลอการิทึมถูกนำไปใช้ การเปลี่ยนแปลงระหว่างขั้นสุดท้ายและการเริ่มต้นการประเมินผลจะแสดงเป็นเดลต้า (D) ความแตกต่างระหว่างกลุ่มที่ได้รับการวิเคราะห์โดยนักศึกษา t-test หรือ Mann-Whitney U ทดสอบสำหรับกลุ่มตัวอย่างที่เป็นอิสระตามลักษณะตัวแปรและการกระจาย การทดสอบ c2 ถูกนำมาใช้สำหรับความแตกต่างในสัดส่วน การวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างฐานและการประเมินผลสุดท้ายคู่ตัวอย่าง-T ทดสอบถูกนำมาใช้ โรสเปียร์แมนและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันถูกนำมาใช้เพื่อสมาคมการทดสอบระหว่างสองประเภทของพารามิเตอร์. หนึ่ง - และการถดถอยโลจิสติกหลายตัวแปรที่ใช้ในการระบุปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนาของMVC หรือ AVC; พี # 0.05 ถือว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์ทั้งหมด. SPSS v.15 ของ Windows ที่ใช้สำหรับการวิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติที่แสดงเป็นค่าเฉลี่ย

SD หรือค่ามัธยฐานและการพัฒนา
ช่วง หรือความถี่ตามลักษณะตัวแปร
ไม่กระจายปกติตัวแปรการแปลง
เป็นลอการิทึมประยุกต์ การเปลี่ยนแปลงระหว่างสุดท้ายและการประเมินผลเบื้องต้น
จะระบุเป็นเดลต้า ( D ) ความแตกต่างระหว่างกลุ่มโดยใช้ t-test นักเรียน

หรือ Mann Whitneyคุณทดสอบอย่างอิสระตามลักษณะตัวแปร
และการแจกแจง . C2 ใช้ทดสอบความแตกต่าง
ในสัดส่วน เพื่อวิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างแรกเริ่ม
และสุดท้ายการ Paired Samples T Test ที่ใช้ โร และค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ สัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบสเปียร์แมน

ถูกใช้เพื่อทดสอบความสัมพันธ์ระหว่างสองชนิดของพารามิเตอร์ .
หนึ่ง - สอง Logistic Regression เพื่อศึกษา
ปัจจัยเสี่ยงสำหรับการพัฒนา MVC หรือ AVC ;
P # 0.05 ถือว่ามีความสำคัญในการวิเคราะห์ .
v.15 หน้าต่าง SPSS ใช้สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมด