ASSESSMENT OF THE REGIONAL NETWORK

ASSESSMENT OF THE REGIONAL NETWORK MODEL
Applying Sugeno integral we have obtained a separate
mark for every input parameter and observed
network. Th e marks are based on diff erent groups of
criteria in order to show the correlation between input
parameters within the same group. We have got
the fi nal mark for every network as arithmetic mean
of all other marks for diff erent groups of criteria,
which is shown in the following formula

Evaluation of input parameters
Keeping in mind the literal mark defi ned in Table
1 and the previously mentioned equation, we can
calculate the fuzzy number for input parameters-criteria.
Th e fuzzy number is calculated for the group of
input parameters, so we would consider the mutual
infl uence of parameters inside every group.
Th e criteria for establishing the optimal network
choice are divided into four groups, as it is shown in
Table 5. We apply the Sugeno integral on the groups
with literal marks, while the group with numerically
shown marks was defi ned in the previous chapter.
In Table 5 are shown linguistic marks for the
infl uence of the observed parameter on the model,
which came to be as expertise of set out advantages
and disadvantages for every suggested model.
For the evaluation of every individual input parameter
it is necessary to defi ne the function of the
network mark f
NETWORK . To this function, the values
from the group of marks {0.11, 0.33, 0.66, 0.88}
are added, which are received based on the group of
available literal marks and transformations of those
marks in the fuzzy value.
By scaling the infl uence of infrastructure spreading
(SI) in the range from 0 (no aff ect on the fi nal choice)
to 1 (it only aff ects the fi nal choice), we received results
showcased in Table 11. Th e table shows that for
any coeffi cient k (k), the optimal future network
choice is the FTTH access network. Th e received results
show the nonexistence of breaking points.

Conclusion
In this paper, a completely new model of input
parameters evaluation is represented. It has a goal to
choose the future telecommunication network. Th e
results are received by applying the model to an actual
situation. Th ey confi rmed the initial expectations
that were received in the previous analysis.
Th is paper represents a systemized approach to
the future telecommunication access network choice,
which has usage in the business environment. Th e
suggested methodology and the defi ned input parameter
evaluation model can represent a base for
making the decision about the access network choice
in other environments as well, with the input parameters
correction.
Authorship statement
Author(s) confi rms that the above named article is an original work, did
not previously published or is currently under consideration for any other
publication.
Confl icts of interest
We declare that we have no confl icts of interest

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประเมินผลของรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาคใช้ทฤษฎีบูรณาการ Sugeno เราได้รับแยกต่างหากทำเครื่องหมายสำหรับแต่ละพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า และสังเกตเครือข่าย เครื่องหมาย e Th ตาม diff erent กลุ่มเงื่อนไขเพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างอินพุทพารามิเตอร์ภายในกลุ่มเดียวกัน เราได้มีหมาย nal ไร้สายทุกเครือข่ายที่เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิตของเครื่องหมายทั้งหมดสำหรับกลุ่มเกณฑ์ diff erentที่แสดงในสูตรต่อไปนี้ประเมินผลของพารามิเตอร์รักษาใจ defi หมายตามตัวอักษรโดยในตาราง1 และสมการที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ เราสามารถคำนวณเลขเอิบสำหรับเงื่อนไขพารามิเตอร์ป้อนเข้าTh อีเอิบเลขคำนวณได้สำหรับกลุ่มพารามิเตอร์ค่านำเข้า ดังนั้นเราจะพิจารณาและการuence infl พารามิเตอร์ภายในกลุ่มทุกTh อีเงื่อนไขสำหรับการสร้างเครือข่ายดีที่สุดตัวเลือกจะแบ่งออกเป็น 4 กลุ่ม ตามที่แสดงในตาราง 5 เราใช้ทฤษฎีบูรณาการ Sugeno ในกลุ่มมีเครื่องหมายตามตัวอักษร ในขณะที่กลุ่มที่มีการเรียงตามตัวเลขแสดงเครื่องหมายถูก defi เน็ดในบทก่อนหน้านี้ตาราง 5 แสดงหมายภาษาศาสตร์สำหรับการuence infl ของพารามิเตอร์ การสังเกตที่มาจะเป็นความเชี่ยวชาญของชุดออกข้อดีและข้อเสียสำหรับทุกรุ่นแนะนำสำหรับการประเมินของทุกพารามิเตอร์สำหรับการป้อนค่าแต่ละจำเป็นต้องมุ defi ฟังก์ชันของการเครือข่ายเครื่องหมาย fเครือข่าย ฟังก์ชันนี้ ค่าจากกลุ่มของเครื่องหมาย {0.11, 0.33, 0.66, 0.88 }มีเพิ่ม ที่ได้รับตามกลุ่มของมีเครื่องหมายตามตัวอักษรและแปลงที่เครื่องหมายค่าชัดเจนโดยมาตราส่วน uence infl ของโครงสร้างพื้นฐาน(SI) ในช่วงจาก 0 (ไม่ลแช ect ที่ nal ไร้สาย)1 (มันเท่าลแช ects เลือก nal ไร้สาย), เราได้รับผลจัดแสดงในตาราง 11 Th อีตารางแสดงว่าสำหรับใด ๆ coeffi cient k (k), เครือข่ายในอนาคตสูงสุดทางกทชเข้าเครือข่ายได้ Th อีที่ได้รับผลแสดง nonexistence แบ่งคะแนนบทสรุปในเอกสารนี้ รูปแบบการป้อนข้อมูลใหม่ทั้งหมดประเมินพารามิเตอร์จะถูกแสดง มีเป้าหมายเพื่อเลือกเครือข่ายโทรคมนาคมในอนาคต Th eผลได้รับ โดยใช้รูปแบบแท้จริงสถานการณ์ Th ey confi rmed ความคาดหวังเริ่มต้นที่ได้รับในการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้Th เป็นกระดาษแสดงถึงวิธีการ systemized ไปเลือกเครือข่ายโทรคมนาคมในอนาคตเข้าซึ่งมีการใช้งานในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ Th eแนะนำวิธีและ defi พารามิเตอร์ป้อนเข้าของเราประเมินแบบจำลองสามารถแสดงถึงความการตัดสินใจเกี่ยวกับทางเลือกเข้าถึงเครือข่ายในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เช่น มีพารามิเตอร์ป้อนเข้าการแก้ไขคำสั่งเสียAuthor(s) confi rms ที่ข้างชื่อบทความเป็นการทำงานเดิม ไม่ได้ไม่เคยเผยแพร่ หรืออยู่ระหว่างการพิจารณาเผยแพร่ทุก Confl ที่น่าสนใจเราประกาศว่า เรามีทุก confl ไม่น่าสนใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การประเมินของรูปแบบเครือข่ายระดับภูมิภาค
การใช้ Sugeno หนึ่งเราได้รับแยกต่างหาก
เครื่องหมายสำหรับพารามิเตอร์การป้อนข้อมูลและสังเกตทุก
เครือข่าย เครื่องหมายอี Th จะขึ้นอยู่กับกลุ่ม erent ต่างของ
เกณฑ์ในการที่จะแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างการป้อนข้อมูล
พารามิเตอร์ในกลุ่มเดียวกัน เราได้มี
การทำเครื่องหมาย NAL ในสายทุกเครือข่ายเป็นค่าเฉลี่ย
ของเครื่องหมายอื่น ๆ ทั้งหมดสำหรับกลุ่มต่าง erent เกณฑ์
ซึ่งจะแสดงในสูตรต่อไปนี้การประเมินผลการป้อนพารามิเตอร์เก็บในใจ Defi เครื่องหมายอักษร ned ในตารางที่1 และที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ สมการที่เราสามารถคำนวณจำนวนเลือนสำหรับใส่พารามิเตอร์เกณฑ์. Th จำนวน e เลือนมีการคำนวณสำหรับกลุ่มของพารามิเตอร์ของท่านดังนั้นเราจะพิจารณาร่วมกันINFL อิทธิพลของพารามิเตอร์ภายในทุกกลุ่ม. อี Th เกณฑ์สำหรับการสร้างเครือข่ายที่ดีที่สุดทางเลือก ถูกแบ่งออกเป็นสี่กลุ่มตามที่ปรากฏในตารางที่ 5 เราใช้ Sugeno หนึ่งในกลุ่มที่มีเครื่องหมายที่แท้จริงในขณะที่กลุ่มที่มีตัวเลขเครื่องหมายแสดงให้เห็นว่าได้รับการ DEFI ned ในบทก่อนหน้านี้. ในตารางที่ 5 จะแสดงเครื่องหมายภาษาศาสตร์สำหรับอิทธิพล INFL ของพารามิเตอร์สังเกตในรูปแบบที่ออกมาจะเป็นความเชี่ยวชาญของที่กำหนดไว้ข้อดีและข้อเสียสำหรับทุกรูปแบบการแนะนำ. สำหรับการประเมินผลของพารามิเตอร์สำหรับการป้อนทุกรายมีความจำเป็นต้อง DEFI ตะวันออกเฉียงเหนือการทำงานของเครือข่ายเครื่องหมายฉเครือข่าย ฟังก์ชั่นนี้ค่าจากกลุ่มเครื่องหมาย {0.11, 0.33, 0.66, 0.88} มีการเพิ่มที่จะได้รับขึ้นอยู่กับกลุ่มของเครื่องหมายตัวอักษรที่มีอยู่และการเปลี่ยนแปลงของผู้เครื่องหมายในมูลค่าเลือน. โดยปรับอิทธิพลของปืนฉีดน้ำ โครงสร้างพื้นฐานของการแพร่กระจาย(SI) ในช่วงตั้งแต่ 0 (ไม่ AFF ect บนสายทางเลือกขั้นสุดท้าย) 1 (มันสะท้อนเพียง AFF Fi เลือกขั้นสุดท้าย) เราได้รับผลการจัดแสดงในตารางที่ 11. Th โต๊ะอีแสดงให้เห็นว่าสำหรับเพียงพอ coeffi ใด ๆ k (k) ในอนาคตที่ดีที่สุดเครือข่ายทางเลือกเป็นของการเข้าถึงเครือข่าย FTTH อี Th ได้รับผลการแสดง nonexistence ของการทำลายจุด. สรุปในบทความนี้เป็นรูปแบบใหม่อย่างสมบูรณ์ของการป้อนข้อมูลการประเมินค่าพารามิเตอร์ที่เป็นตัวแทน แต่ก็มีเป้าหมายที่จะเลือกระบบเครือข่ายการสื่อสารโทรคมนาคมในอนาคต อี Th ผลที่จะได้รับจากการใช้แบบจำลองเพื่อที่เกิดขึ้นจริงสถานการณ์ มั่น EY Th rmed ความคาดหวังเริ่มต้นที่ได้รับในการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้. Th กระดาษแสดงให้เห็นถึงวิธีการที่ระบบหลักในการเข้าถึงการสื่อสารโทรคมนาคมในอนาคตทางเลือกเครือข่ายที่มีการใช้งานในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ อี Th วิธีการแนะนำและพารามิเตอร์สำหรับการป้อนดาวน์โหลด Defi รูปแบบการประเมินสามารถเป็นตัวแทนของฐานสำหรับการตัดสินใจเกี่ยวกับทางเลือกการเข้าถึงเครือข่ายในสภาพแวดล้อมอื่น ๆ เช่นกันด้วยการป้อนข้อมูลพารามิเตอร์การแก้ไข. คำสั่งประพันธ์ผู้เขียน (s) RMS มั่นว่าบทความชื่อข้างต้น เป็นงานเดิมไม่ได้รับการตีพิมพ์ก่อนหน้านี้หรือกำลังอยู่ในระหว่างการพิจารณาอื่น ๆสิ่งพิมพ์. Confl ขัดแย้งที่น่าสนใจเราขอประกาศว่าเราไม่มี confl ขัดแย้งทางผลประโยชน์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประเมินในรูปแบบเครือข่าย
ใช้ sugeno ส่วนหนึ่งเราได้รับเครื่องหมายแยกทุกป้อนพารามิเตอร์และสังเกต

เครือข่าย th e คะแนนจะขึ้นอยู่กับกลุ่ม erent Diff ของ
เกณฑ์เพื่อแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์การป้อนข้อมูล
ภายในกลุ่มเดียวกัน เราได้
fi Nal มาร์คทุกเครือข่ายเป็นค่าเฉลี่ย
เครื่องหมายอื่น ๆทั้งหมดสำหรับ Diff erent กลุ่มของเกณฑ์
ซึ่งจะแสดงในต่อไปนี้สูตร

การประเมินป้อนพารามิเตอร์
รักษาในใจแท้จริงมาร์คเดฟีเน็ดในโต๊ะ
1 และก่อนหน้านี้กล่าวถึงสมการ เราสามารถคำนวณตัวเลขฟัซซีสำหรับข้อมูล

e th พารามิเตอร์ เกณฑ์ แบบเลขที่คำนวณสำหรับ กลุ่ม
พารามิเตอร์การป้อนข้อมูล , ดังนั้นเราจึงพิจารณาร่วมกัน
uence infl ของพารามิเตอร์ภายในทุกกลุ่ม
th e เกณฑ์การเลือกเครือข่าย
ที่ดีที่สุด แบ่งเป็น 4 กลุ่ม ตามที่ปรากฏใน
โต๊ะ 5 เราใช้ sugeno หนึ่งในกลุ่ม
กับอักษรเครื่องหมาย ในขณะที่กลุ่มที่มีตัวเลข
แสดงเครื่องหมายถูกเดฟีเน็ดในบทก่อนหน้า
ในตารางที่ 5 แสดงเครื่องหมายสำหรับ
ภาษาศาสตร์uence infl ของตรวจสอบพารามิเตอร์ในรูปแบบ
ซึ่งก็เป็นความเชี่ยวชาญของชุดหาข้อดีข้อเสียสำหรับทุกรูปแบบและแนะนำ
.
สำหรับการประเมินผลของบุคคลทุกอินพุตพารามิเตอร์
มันจำเป็นเดฟี NE ฟังก์ชันของเครื่องหมาย f

เครือข่ายเครือข่าย ฟังก์ชันนี้ค่า
จากกลุ่มของเครื่องหมาย { 0.11 , 0.33 , 0.66 , 0.88 }
จะถูกเพิ่มซึ่งจะได้รับตามกลุ่ม
เครื่องหมายอักษรที่มีอยู่และการแปลงของเครื่องหมายเหล่านั้นในค่า

งง โดยทาง uence infl ของโครงสร้างพื้นฐานกระจาย
( ศรี ) ในช่วงตั้งแต่ 0 ( ไม่มีงาน ect ใน Nal Fi ตัวเลือก )
1 ( เฉพาะงานผล fi Nal ทางเลือก ) เราได้รับผล
จัดแสดงในโต๊ะ 11 ตารางแสดงให้เห็นว่าสำหรับ th e
ใด coeffi cient K (  k )
เครือข่ายที่เหมาะสมในอนาคตเลือกเป็นผู้บริหาร การเข้าถึงเครือข่าย th e ได้รับผลลัพธ์
แสดงการขาดของแบ่งคะแนน


สรุปในกระดาษ , รูปแบบใหม่อย่างสมบูรณ์ของการป้อนข้อมูล
พารามิเตอร์การประเมินแทน มันมีเป้าหมายที่จะ
เลือกเครือข่ายโทรคมนาคมในอนาคต th e
ผลที่ได้รับโดยการใช้แบบจำลองสถานการณ์จริง

th ey โดยสาร rmed
ความคาดหวังเบื้องต้นที่ได้รับในการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ ที่เป็นกระดาษแทน

อนาคตโทรคมนาคมระบบวิธีการเข้าถึงเครือข่ายทางเลือก
ซึ่งมีการใช้ในสภาพแวดล้อมทางธุรกิจ
E TH แนะนำวิธีการและรูปแบบการประเมินพารามิเตอร์เดฟีเน็ด
ข้อมูลสามารถแสดงฐาน
การตัดสินใจเกี่ยวกับการเลือกเครือข่าย
ในสภาพแวดล้อมอื่น ๆเช่นกันที่มีค่า


ผลงานงบเข้าแก้ไข ผู้เขียน ( s ) โดยสาร RMS ที่เหนือชื่อบทความมีงานเดิมทำ
ก่อนหน้านี้ไม่ตีพิมพ์ หรืออยู่ภายใต้การพิจารณาสำหรับการใด ๆอื่น ๆ

confl สิ่งพิมพ์ หรือสนใจ
เราประกาศว่าเราไม่มี confl ไอซีที ที่น่าสนใจ