measure of the response time. The t

measure of the response time. The third is that this analysis
examines not only the relationship between response time and
mortality but also the effect of the illness condition for nonmortality
cases. The fourth is that the number of observations in
this study is more than a million compared with hundreds or
thousands in the articles mentioned above. The fifth is that this
analysis does not stop at the outcome of the patient, but instead
takes on an economic perspective, in which the purpose is to find
a monetary value for the total benefits of reducing the response
time. No similar cost-benefit study has been found, and there
have been very few economic studies of out-of-hospital emergency
care [15].
To find the monetary value of the time factor for emergency
responses in Thailand, the analysis was done using an estimation
procedure involving two major steps. The first step was to
analyze the emergency response data in Thailand using logistic
regressions. The dependent variables are fatality, severe injury,
and slight injury. The independent variable is the response time
or the operational time, where response time is the time from
when a call is received until the response team arrives at the
emergency scene and operational time is the time from when a
call is received until the patient is admitted to a hospital. Holding
other independent variables and risk factors constant, the marginal
effect describes the increase or decrease in the time factor
for a 1-minute change and how this will affect the risk of fatality,
severe injury, and slight injury. In the second step, the perceived
marginal effects from the first step are multiplied with monetary
values of fatality, severe injury, and slight injury. Extrapolated to
a loss value for the whole of Thailand, the value would be 2.2
billion Thai baht for response time and 1.1 billion Thai baht for
operational time. These figures represent the positive welfare
effect, for 1 year, of reducing the emergency response time in
Thailand by 1 minute on average.
The second section describes the Thai emergency system and
the data used. The model and the results are presented in the
third section and the fourth section, respectively. The last section
concludes the study with a discussion.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัดเวลาตอบรับ ที่สามคือการวิเคราะห์นี้ตรวจสอบไม่เพียงแต่ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาตอบรับ และการตาย แต่ผลของเงื่อนไขเจ็บป่วยสำหรับ nonmortalityกรณี วันที่สี่คือ หมายเลขของข้อสังเกตในการศึกษานี้เป็นมากกว่าล้านเมื่อเทียบกับหลายร้อย หรือพันในบทความดังกล่าวข้างต้น 5 ที่ว่านี้วิเคราะห์ไม่หยุดที่ผลลัพธ์ของผู้ป่วย แต่แทนใช้เวลาในมุมมองทางเศรษฐกิจ ซึ่งวัตถุประสงค์คือการ หามูลค่าผลประโยชน์รวมลดการตอบสนองเวลา ศึกษาต้นทุนผลประโยชน์ไม่เหมือนพบ และมีศึกษาเศรษฐกิจน้อยมากออกของโรงพยาบาลฉุกเฉินดูแล [15]การหามูลค่าของตัวเวลาฉุกเฉินผลตอบรับในประเทศไทย การวิเคราะห์ทำโดยใช้การประเมินขั้นตอนสองขั้นตอนสำคัญที่เกี่ยวข้องกับ ขั้นตอนแรกคือการวิเคราะห์การตอบข้อมูลในประเทศไทยโดยใช้โลจิสติกregressions ตัวแปรขึ้นอยู่กับมีผิว บาดเจ็บรุนแรงและบาดเจ็บเล็กน้อย ตัวแปรอิสระคือ เวลาการตอบสนองหรือ เวลาทำงาน เวลาจากเวลาตอบรับเมื่อการได้รับการเรียกจนกว่าทีมมาถึงที่หมายฉากที่ฉุกเฉินและเวลาปฏิบัติงานเป็นเวลาจากเมื่อเป็นโทรได้รับจนกว่าจะรับผู้ป่วยโรงพยาบาล กดค้างไว้ตัวแปรอิสระอื่น ๆ และคงปัจจัยเสี่ยง การกำไรมีผลอธิบายเพิ่ม หรือลดตัวคูณเวลาการเปลี่ยนแปลง 1 นาทีวิธีนี้จะมีผลต่อความเสี่ยงของผิวบาดเจ็บรุนแรง และการบาดเจ็บเล็กน้อย ในขั้นตอนสอง การรับรู้ผลกำไรจากขั้นตอนแรกจะคูณ ด้วยเงินค่า ของผิว บาดเจ็บรุนแรง บาดเจ็บเล็กน้อย Extrapolated ไปค่าสูญเสียทั้งหมดของประเทศไทย ค่าจะ 2.2ไทยพันล้านบาทสำหรับเวลาตอบรับและ 1.1 พันล้านบาทสำหรับเวลาปฏิบัติงาน สวัสดิการค่าบวกแสดงถึงตัวเลขเหล่านี้ผล 1 ปี ลดระยะเวลาในการตอบในไทย โดย 1 นาทีโดยเฉลี่ยส่วนที่สองอธิบายถึงระบบฉุกเฉินไทย และข้อมูลที่ใช้ รูปแบบและผลลัพธ์จะแสดงส่วนที่สามและสี่ส่วน ตามลำดับ ส่วนสุดท้ายสรุปการศึกษากับการสนทนา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวชี้วัดเวลาตอบสนอง ที่สามคือการวิเคราะห์นี้
ไม่เพียง แต่จะตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างเวลาตอบสนองและ
การเสียชีวิต แต่ยังผลกระทบของสภาพความเจ็บป่วยสำหรับ nonmortality
กรณี ที่สี่คือว่าจำนวนของการสังเกตใน
การศึกษาครั้งนี้เป็นมากกว่าล้านบาทเมื่อเทียบกับหลายร้อยหรือ
หลายพันคนในบทความดังกล่าวข้างต้น ที่ห้าคือที่นี้
การวิเคราะห์ไม่ได้หยุดอยู่ที่ผลของผู้ป่วย แต่แทนที่จะ
ใช้เวลาในมุมมองทางเศรษฐกิจซึ่งในจุดประสงค์คือการหา
ค่าเงินเพื่อประโยชน์ทั้งหมดของการลดการตอบสนอง
เวลา ไม่มีการศึกษาต้นทุนและผลประโยชน์ที่คล้ายกันมีการค้นพบและมี
ได้รับการศึกษาทางเศรษฐกิจน้อยมากออกจากโรงพยาบาลฉุกเฉิน
ดูแล [15].
เพื่อหาค่าเงินของปัจจัยเวลาสำหรับกรณีฉุกเฉิน
การตอบสนองในประเทศไทย, การวิเคราะห์ที่ได้กระทำโดยใช้ การประมาณค่า
ที่เกี่ยวข้องกับขั้นตอนสองขั้นตอนที่สำคัญ ขั้นตอนแรกคือการ
วิเคราะห์ข้อมูลการตอบสนองฉุกเฉินในประเทศไทยโดยใช้โลจิสติก
การถดถอย ตัวแปรตามที่มีการเสียชีวิตได้รับบาดเจ็บอย่างรุนแรง
และได้รับบาดเจ็บเล็กน้อย ตัวแปรอิสระเป็นเวลาตอบสนอง
หรือเวลาในการดำเนินงานที่เวลาตอบสนองเป็นเวลาจาก
เมื่อมีการโทรที่ได้รับการตอบสนองจนทีมงานมาถึงที่
เกิดเหตุฉุกเฉินและเวลาในการดำเนินงานเป็นเวลาจากเมื่อ
สายจะได้รับจนกว่าผู้ป่วยจะเข้ารับการรักษา ไปที่โรงพยาบาล โฮลดิ้ง
ตัวแปรอิสระอื่น ๆ และปัจจัยเสี่ยงคงร่อแร่
อธิบายผลกระทบที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในปัจจัยเวลา
สำหรับการเปลี่ยนแปลง 1 นาทีวิธีนี้จะส่งผลกระทบต่อความเสี่ยงของการเสียชีวิตที่
ได้รับบาดเจ็บสาหัสและได้รับบาดเจ็บเล็กน้อย ในขั้นตอนที่สองการรับรู้
ผลกระทบเล็กน้อยจากขั้นตอนแรกจะถูกคูณกับการเงิน
ค่านิยมของการเสียชีวิตบาดเจ็บอย่างรุนแรงและได้รับบาดเจ็บเล็กน้อย เพื่อประเมิน
ค่าการสูญเสียทั้งในประเทศไทยมูลค่าจะเป็น 2.2
พันล้านบาทสำหรับระยะเวลาตอบสนอง 1.1 พันล้านบาทไทยสำหรับ
เวลาในการดำเนินงาน ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวแทนของสวัสดิการบวก
ผล 1 ปีของการลดเวลาการตอบสนองฉุกเฉินใน
ประเทศไทย 1 นาทีโดยเฉลี่ย.
ส่วนที่สองอธิบายถึงระบบฉุกเฉินไทยและ
ข้อมูลที่ใช้ รูปแบบและผลที่ถูกนำเสนอใน
ส่วนที่สามและส่วนที่สี่ตามลำดับ ส่วนสุดท้าย
สรุปการศึกษากับการอภิปราย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัดเวลาตอบสนอง . ที่สามคือว่าการวิเคราะห์
ตรวจสอบไม่เพียง แต่ความสัมพันธ์ระหว่างเวลาตอบสนองและ
ตายแต่ยังได้รับผลกระทบจากการเจ็บป่วยอาการกรณี nonmortality

4 คือจำนวนค่าสังเกตใน
การศึกษานี้กว่าล้านบาท เมื่อเทียบกับหลายร้อยหรือหลายพัน
ในบทความที่กล่าวถึงข้างต้น 5 นี่
การวิเคราะห์ไม่หยุดผลของผู้ป่วย แต่แทน
ใช้เวลาในมุมมองเศรษฐกิจ ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อค้นหา
ค่าทางการเงินเพื่อประโยชน์ทั้งหมดของการตอบสนอง
ครั้ง ไม่เหมือนกับต้นทุนการศึกษาได้พบและมี
ได้รับน้อยมากทางเศรษฐกิจการศึกษาออกจากโรงพยาบาลฉุกเฉินดูแล
[ 15 ] .
หามูลค่าเงินของปัจจัยเวลาฉุกเฉิน
การตอบสนองใน ประเทศไทย วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการที่เกี่ยวข้องกับสองขั้นตอนหลักค่า
. ขั้นตอนแรกเป็นการวิเคราะห์ข้อมูล
ภาวะฉุกเฉินในประเทศไทยโดยใช้สมการถดถอยโลจิสติก

ตัวแปรตามคือการเสียชีวิต การบาดเจ็บที่รุนแรง และบาดเจ็บเล็กน้อย
. ตัวแปรอิสระ คือ การตอบสนองเวลา
หรือเวลาทำงานที่เวลาการตอบสนองเวลาจาก
เมื่อมีการโทรที่ได้รับ จนกระทั่งทีมตอบสนองมาถึง
ฉากฉุกเฉินและกำหนดเวลา คือ เวลา จาก เมื่อ
โทรที่ได้รับจนผู้ป่วยที่เข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล ถือ
ตัวแปรอิสระอื่น ๆและปัจจัยความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง ผลเพิ่ม
อธิบายเพิ่ม หรือลดเวลาปัจจัย
สำหรับเปลี่ยน 1 และวิธีนี้จะมีผลต่อความเสี่ยงของอุบัติเหตุ ,
การบาดเจ็บที่รุนแรง และอาจบาดเจ็บได้ ในขั้นตอนที่สองของ
ขอบผลจากขั้นตอนแรกจะถูกคูณด้วยค่าเงิน
ของการเสียชีวิต บาดเจ็บ รุนแรง และอาจบาดเจ็บได้ คาดขาดทุนค่า

ทั้งประเทศไทย ค่าจะเป็น 2.2 พันล้านบาท สําหรับ
เวลาตอบสนองและ 1.1 พันล้านบาทสำหรับ
ครั้ง ) ตัวเลขเหล่านี้เป็นตัวแทนของ
สวัสดิการบวกผล สำหรับ 1 ปี ของการลดเวลาในการตอบสนองฉุกเฉินในประเทศไทย โดยเฉลี่ย 1 นาที
.
ส่วนที่สองอธิบายภาษาไทยระบบฉุกเฉิน
ข้อมูลที่ใช้ รูปแบบและผลที่นำเสนอในส่วนที่สามและที่สี่
ส่วน ตามลำดับ เมื่อเปรียบเทียบกับส่วน

การอภิปราย