For example, it is pointless to bag

For example, it is pointless to bag nearest-neighbor classifiers because their output changes very little if the training data is perturbed by sampling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เช่น มันเป็นอวกาศถุงคำนามภาษาใกล้บ้านเนื่องจากผลลัพธ์ของพวกเขาเปลี่ยนแปลงน้อยมากถ้าข้อมูลการฝึกอบรมเป็น perturbed โดยการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นมันจะไม่มีจุดหมายที่จะลักษณนามถุงที่ใกล้ที่สุดเพื่อนบ้านเพราะการเปลี่ยนแปลงผลผลิตของพวกเขาน้อยมากหากข้อมูลการฝึกอบรมจะตกอกตกใจโดยการสุ่มตัวอย่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น , มันไม่มีประโยชน์ที่จะกระเป๋าเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือ เพราะผลผลิตเปลี่ยนแปลงน้อยมากถ้าข้อมูลฝึก ถูกรบกวนด้วยคน