In LP models, the parameters are us

In LP models, the parameters are usually not exact. With sensitivity analysis, we
can ascertain the impact of this uncertainty on the quality of the optimum solution. For
example, for an estimated unit profit of a product, if sensitivity analysis reveals that the
optimum remains the same for a ±1O% change in the unit profit, we can conclude that
the solution is more robust than in the case where the indifference range is only ±1 %.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรูปแบบห้างหุ้นส่วนจำกัด พารามิเตอร์ได้มักจะไม่แน่นอน มีการวิเคราะห์ความไว เราสามารถตรวจผลกระทบของความไม่แน่นอนนี้คุณภาพของการแก้ปัญหาที่เหมาะสม สำหรับตัวอย่าง สำหรับกำไรที่ประเมินหน่วยของผลิตภัณฑ์ ถ้าวิเคราะห์ความไวพบที่ยังคงเหมาะสมเหมือนกัน ±1O %การเปลี่ยนแปลงในกำไรต่อหน่วย เราสามารถสรุปที่โซลูชั่นแข็งแกร่งมากขึ้นกว่าในกรณีที่ช่วงที่ท่านเป็นเพียง ±1% ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบแผ่นเสียงพารามิเตอร์ที่มักจะไม่ถูกต้อง ด้วยการวิเคราะห์ความไวของเรา
สามารถตรวจสอบให้แน่ใจผลกระทบของความไม่แน่นอนนี้กับคุณภาพของการแก้ปัญหาที่เหมาะสม สำหรับ
ตัวอย่างเช่นสำหรับกำไรต่อหน่วยประมาณของผลิตภัณฑ์ถ้าการวิเคราะห์ความไวเผยให้เห็นว่า
เหมาะสมยังคงเหมือนเดิมสำหรับการเปลี่ยนแปลง± 1O% ในส่วนของกำไรต่อหน่วยที่เราสามารถสรุปได้ว่า
การแก้ปัญหามีประสิทธิภาพมากขึ้นกว่าในกรณีที่ช่วงไม่แยแส เป็นเพียง± 1%

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในรูปแบบแผ่นเสียง พารามิเตอร์มักจะไม่ตรงกัน ด้วยการวิเคราะห์ความไวเรา
สามารถศึกษาผลกระทบจากความไม่แน่นอนเกี่ยวกับคุณภาพของโซลูชั่นที่เหมาะสม สำหรับ
ตัวอย่างประมาณหน่วยกำไรของผลิตภัณฑ์ ถ้าวิเคราะห์ความอ่อนไหวพบว่า
ที่ยังคงเหมือนเดิมสำหรับ± 1o % การเปลี่ยนแปลงในหน่วยไร เราสามารถสรุปได้ว่า
โซลูชั่นที่แข็งแกร่งมากขึ้นกว่าในกรณีที่ช่วง±ไม่แยแสเพียง 1 %