Multi criteria spatial decision sup

Multi criteria spatial decision support systems (MC-SDSS) have emerged as an integration of geographical information systems (GIS) and multiple criteria decision analysis (MCDA) methods for incorporating conflicting objectives and decision makers’ (DMs’) preferences into spatial decision models. This article presents a raster-based MC-SDSS that combines the analytic hierarchy process (AHP) and compromise programming methods, such as TOPSIS (technique for order preference by similarity to the ideal solution) and Ideal Point Methods. To the best of our knowledge it is the first time that a synergy of AHP and compromise programming methods is implemented in raster-driven GIS-based landfill suitability analysis. This procedure is supported by a spatial decision support system (SDSS) that was developed within a widely used commercial GIS software package. A real case study in the Thrace region in northeast Greece serves as a guide on how to conduct a suitability analysis for a MSW landfill site with the proposed MC-SDSS. Moreover, the procedure for identifying MSW disposal sites is accomplished by performing four computational models for synthesizing the DMs per criterion preferential system. Based on the case study results, a comparison analysis is performed according to suitability index estimations. According to them Euclidean distance metric and TOPSIS present strong similarities. When compared with Euclidean distance metric, TOPSIS seems to generate results closer to that derived by Manhattan distance metric. The comparison of Chebychev distance metric with all the other approaches revealed the greatest deviations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลายเกณฑ์ระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ (MC-SDSS) ได้กลายเป็นบูรณาการของระบบสารสนเทศทางภูมิศาสตร์ (GIS) และวิเคราะห์การตัดสินใจหลายเกณฑ์ (mcda) วิธีการผสมผสานวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกันและผู้มีอำนาจตัดสินใจการตั้งค่า '(DMS) ในรูปแบบการตัดสินใจเชิงพื้นที่บทความนี้นำเสนอภาพแรสเตอร์ที่ใช้ MC-SDSS ที่รวมกระบวนการลำดับชั้นของการวิเคราะห์ (AHP) และวิธีการเขียนโปรแกรมการประนีประนอมเช่น topsis (เทคนิคสำหรับการตั้งค่าตามคำสั่งคล้ายคลึงกับทางออกที่ดี) และวิธีการจุดที่เหมาะที่ดีที่สุดของความรู้ของเรามันเป็นครั้งแรกที่มีการทำงานร่วมกันของ AHP และวิธีการเขียนโปรแกรมการประนีประนอมจะดำเนินการในเชิงที่ขับเคลื่อนด้วยระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ที่ใช้การวิเคราะห์ความเหมาะสมในการฝังกลบ ขั้นตอนนี้ได้รับการสนับสนุนโดยระบบสนับสนุนการตัดสินใจเชิงพื้นที่ (SDSS) ที่ถูกพัฒนาขึ้นภายในใช้กันอย่างแพร่หลายแพคเกจซอฟต์แวร์ GIS ในเชิงพาณิชย์กรณีศึกษาจริงใน Thrace ภูมิภาคตะวันออกเฉียงเหนือในกรีซทำหน้าที่เป็นคู่มือเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการวิเคราะห์ความเหมาะสมสำหรับการฝังกลบขยะที่มีการเสนอ MC-SDSS นอกจากนี้ขั้นตอนสำหรับการระบุสถานกำจัดขยะสามารถทำได้โดยการดำเนินการสี่รุ่นคอมพิวเตอร์สำหรับการสังเคราะห์ DMS ต่อระบบการให้สิทธิพิเศษเกณฑ์ ขึ้นอยู่กับผลการศึกษากรณีการวิเคราะห์การเปรียบเทียบจะดำเนินการไปตามประมาณการดัชนีความเหมาะสม ตามที่พวกเขาระยะทางและตัวชี้วัด topsis euclidean คล้ายคลึงกันในปัจจุบัน เมื่อเทียบกับระยะทางแบบยุคลิดเมตริก topsis ดูเหมือนว่าจะสร้างผลลัพธ์ที่ใกล้ชิดกับการที่ได้มาตามระยะทางแมนฮัตตันเมตริกการเปรียบเทียบระยะทาง chebychev เมตริกด้วยวิธีการอื่น ๆ เผยให้เห็นการเบี่ยงเบนที่ยิ่งใหญ่ที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มีชุมนุมหลายเกณฑ์ตัดสินพื้นที่สนับสนุนระบบ (MC-SDSS) เป็นการรวมกลุ่มของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ (GIS) และหลายเงื่อนไขตัดสินใจวิธีวิเคราะห์ (MCDA) อีกทั้งยังมีวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้ง และตัดสินใจกำหนดลักษณะของผู้ผลิต (DMs ของ) เป็นแบบจำลองปริภูมิตัดสินใจ บทความนี้นำเสนอเป็นแบบราสเตอร์ที่ใช้ MC-SDSS ที่เอชพี (AHP) มาเขียนวิธีการ TOPSIS (เทคนิคพิเศษสั่งโดยความคล้ายคลึงกันต่อเหมาะ) และห้องจุดวิธีประนีประนอม กับความรู้ของเรา เป็นครั้งแรกที่ใช้ synergy ของ AHP และเขียนวิธีการประนีประนอมในขับเคลื่อนแบบราสเตอร์ฝังกลบตาม GIS วิเคราะห์ความเหมาะสม ขั้นตอนนี้ได้รับการสนับสนุน โดยระบบสนับสนุนตัดสินใจปริภูมิ (SDSS) ที่ได้รับการพัฒนาภายในชุดในซอฟต์แวร์ของ GIS เชิงพาณิชย์ใช้กันอย่างแพร่หลาย กรณีศึกษาจริงในภูมิภาคเธรซในกรีซตะวันออกเฉียงเหนือทำหน้าที่เป็นคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์เหมาะสมสำหรับไซต์ที่ฝังกลบมูลฝอยมีเสนอ MC SDSS นอกจากนี้ ขั้นตอนการระบุไซต์กำจัดมูลฝอยได้ โดยทำทั้งสี่แบบที่คำนวณสำหรับสังเคราะห์ DMs ต่อระบบต้องเกณฑ์ ตามผลของกรณีศึกษา มีดำเนินการวิเคราะห์เปรียบเทียบตามประมาณการดัชนีความเหมาะสม ตามไปวัดแบบยุคลิดและ TOPSIS นำเสนอความแข็งแรงเหมือนกัน เมื่อเปรียบเทียบกับการวัดแบบยุคลิด TOPSIS ดูเหมือนว่าจะ สร้างผลใกล้ชิดที่สืบทอดมา โดยวัดห่างจากแมนฮัตตัน การเปรียบเทียบ Chebychev วัดระยะทางด้วยทั้งหมดอื่น ๆ วิธีเปิดเผยความแตกต่างมากที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจจึงมีเงื่อนไขแบบมัลติ( MC - sdss )มีขึ้นเป็นการประกอบระบบข้อมูลทาง ภูมิศาสตร์ ( GIS )และการวิเคราะห์การตัดสินใจหลายเงื่อนไข( mcda )วิธีใดวิธีหนึ่งสำหรับประกอบด้วย'การตัดสินใจและวัตถุประสงค์ที่ขัดแย้งกัน( DMS :')การตั้งค่าในรูปแบบการตัดสินใจบางส่วนข้อนี้จะให้วอร์ม - ใช้ MC - sdss ที่ประกอบด้วยการวิเคราะห์โครงสร้างแบบลำดับที่( ahp )และวิธีการการตั้งโปรแกรมการประนีประนอมเช่น topsis (เทคนิคสำหรับการตั้งค่าการสั่งซื้อโดยความเหมือนในโซลูชันที่ดีเยี่ยม)และเหมาะสมอย่างดีเยี่ยมจุดวิธีใดวิธีหนึ่งเพื่อไปยังสถานที่ที่ดีที่สุดของเรามีความรู้เป็นครั้งแรกที่ผนึกกำลังกันที่การตั้งโปรแกรมของวิธีการประนีประนอมและ ahp มีการนำมาใช้ในการวิเคราะห์ความเหมาะสมฝังกลบ GIS - ใช้วอร์ม - ขับรถ. ขั้นตอนนี้จะได้รับการสนับสนุนโดยการสนับสนุนการตัดสินใจบางส่วนระบบ( sdss )ที่ได้รับการพัฒนาขึ้น ภายใน แพคเกจซอฟท์แวร์ GIS ทางการค้าที่ใช้กันอย่างแพร่หลายกรณีศึกษาแบบเรียลไทม์ที่อยู่ในเขตพื้นที่ที่กำลังในกรีซด้านทิศตะวันออกเฉียงเหนือจัดให้บริการเพื่อเป็นแนวทางในการดำเนินการวิเคราะห์ความเหมาะสมให้กับไซต์ฝังกลบ msw พร้อมด้วยที่เสนอ MC - sdss. ได้ ยิ่งไปกว่านั้นตามขั้นตอนสำหรับการระบุไซต์การกำจัด msw ทำได้โดยการดำเนินการทั้งสี่รุ่นนวัตกรรมสำหรับ synthesizing ระบบได้รับสิทธิพิเศษ DMS :ต่อเกณฑ์ที่ โดยขึ้นอยู่กับผลการศึกษากรณีที่การวิเคราะห์การเปรียบเทียบที่จะมีการดำเนินการตามการประเมินดัชนีความเหมาะสม ตามไปตามแบบยูคลิด topsis เมตริกระยะทางและมีความคล้ายคลึงกันมาก เมื่อเทียบกับระยะห่างตามแบบยูคลิดเมตริกตัน topsis ดูเหมือนว่าจะสร้างผลใกล้กับที่ได้มาตามระยะทาง Manhattan ระบบเมตริกการเปรียบเทียบที่มีระยะทาง chebychev เมตริกตันพร้อมด้วยวิธีการอื่นทั้งหมดเปิดเผยตัวแปรที่สำคัญที่สุด