We have entered an era of Big Data.

We have entered an era of Big Data. Many sectors of
our economy are now moving to a data-driven decision
making model where the core business relies on analysis of
large and diverse volumes of data that are continually being
produced. This data driven world has the potential to
improve the quality of our lives.
Big data analytics in education is also evolved into a
promising filed for providing insight from very large data
sets just like MOOCs and improving outcomes while
reducing time and costs. Its potential is great. This article
highlighted architecture framework and main methodologies
in MOOCs big data analytics. However, not all the technique
challenges and other challenges such as economic, social and
political, are covered in this article. A few dozen papers we
have chosen on account of their coverage and importance,
rather than a comprehensive bibliography.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราได้เข้าสู่ยุคของข้อมูล หลายภาคส่วนของเศรษฐกิจของเราตอนนี้ย้ายไปตัดสินข้อมูลซึ่งการที่ธุรกิจหลักอาศัยการวิเคราะห์แบบจำลองไดรฟ์ข้อมูลขนาดใหญ่ และมีความหลากหลายของข้อมูลที่มีอยู่อย่างต่อเนื่องผลิต ข้อมูลนี้ขับเคลื่อนโลกมีศักยภาพที่จะปรับปรุงคุณภาพของชีวิตของเรานอกจากนี้ยังมีพัฒนาวิเคราะห์ข้อมูลในการศึกษาเป็นการยื่นสัญญาสำหรับการให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลขนาดใหญ่มากชุดเหมือน MOOCs และผลการปรับปรุงในขณะที่ลดต้นทุนและเวลา ศักยภาพดี บทความนี้สถาปัตยกรรมเน้นกรอบและวิธีการหลักในการวิเคราะห์ข้อมูล MOOCs อย่างไรก็ตาม เทคนิคทั้งหมดความท้าทายและความท้าทายอื่น ๆ เช่นเศรษฐกิจ สังคม และการเมือง ครอบคลุมในบทความนี้ กี่โหลกระดาษเราเลือกบัญชีของพวกเขาครอบคลุมและความสำคัญแทนบรรณานุกรมสำหรับครอบคลุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราได้เข้าสู่ยุคของข้อมูลใหญ่ หลายภาคส่วนของ
เศรษฐกิจของเราตอนนี้ย้ายไปอยู่ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลการตัดสินใจ
รูปแบบการทำธุรกิจหลักที่ต้องอาศัยการวิเคราะห์
ปริมาณมากและมีความหลากหลายของข้อมูลที่มีอย่างต่อเนื่องถูก
ผลิต โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนี้มีศักยภาพในการ
ปรับปรุงคุณภาพของชีวิตของเรา.
วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ในการศึกษานอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเป็น
แนวโน้มยื่นสำหรับการให้ข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มาก
ชุดเช่นเดียวกับ MOOCs และการปรับปรุงผลในขณะที่
การลดเวลาและค่าใช้จ่าย ที่อาจเกิดขึ้นเป็นอย่างมาก บทความนี้
ไฮไลต์สถาปัตยกรรมกรอบและวิธีการหลัก
ใน MOOCs วิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ แต่ไม่ทั้งหมดเทคนิค
ความท้าทายและความท้าทายอื่น ๆ เช่นเศรษฐกิจสังคมและ
การเมืองจะครอบคลุมในบทความนี้ เอกสารไม่กี่โหลเรา
ได้เลือกไว้ในบัญชีของความคุ้มครองและความสำคัญของพวกเขา
มากกว่าบรรณานุกรมที่ครอบคลุม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราได้เข้าสู่ยุคของข้อมูลใหญ่ ภาคต่างๆของเศรษฐกิจของเราตอนนี้ย้ายไปที่ - การตัดสินใจการทำแบบจำลองที่อาศัยการวิเคราะห์ของธุรกิจหลักขนาดใหญ่และมีความหลากหลายของปริมาณข้อมูลที่มีอย่างต่อเนื่องผลิต ข้อมูลขับเคลื่อนโลกนี้มีศักยภาพที่จะปรับปรุงคุณภาพของชีวิตของเราใหญ่ข้อมูลวิเคราะห์ในการศึกษาคือการพัฒนาเป็นสัญญาที่ยื่นให้ข้อมูลเชิงลึก จาก ข้อมูลที่มีขนาดใหญ่มากชุดเหมือน moocs และปรับปรุงผล ในขณะที่ลดเวลาและค่าใช้จ่าย . มีศักยภาพอยู่มาก บทความนี้เน้นสถาปัตยกรรมกรอบและวิธีการหลักใน moocs ใหญ่ข้อมูลวิเคราะห์ อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกเทคนิคความท้าทายและความท้าทายอื่น ๆ เช่น เศรษฐกิจ สังคม และการเมือง จะครอบคลุมในบทความนี้ ไม่กี่โหลเอกสารเราเลือกในบัญชีของพวกเขาครอบคลุมและความสำคัญแทนที่จะเป็นบรรณานุกรมอย่างละเอียด