- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Bill Gates: People Don’t Realize Ho
Bill Gates: People Don’t Realize How Many Jobs Will Soon Be Replaced By Software Bots
“Robots and algorithms are getting good at jobs like building cars, writing articles, translating.
Jobs that once required a human. So what will we humans do for work?” Andrew McAfee
As it turns out, when tens of millions of people are unemployed or underemployed, there’s a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
And as I look at the conversation, it strikes me that it’s focused on exactly the right topic, and at the same time, it’s missing the point entirely.
The topic that it’s focused on, the question is whether or not all these digital technologies are affecting people’s ability to earn a living, or are the droids taking our jobs? And there’s some evidence that they are.
0:43 The Great Recession ended when American GDP resumed its kind of slow, steady march upward, and some other economic indicators also started to rebound, and they got kind of healthy kind of quickly.
Corporate profits are quite high.
In fact, if you include bank profits, they’re higher than they’ve ever been. And business investment in gear, in equipment and hardware and software is at an all-time high. So the businesses are getting out their checkbooks.
What they’re not really doing is hiring.
So this red line is the employment-to-population ratio, the percentage of working age people in America who have work. And we see that it cratered during the Great Recession, and it hasn’t started to bounce back at all.
1:29 But the story is not just a recession story. The decade that we’ve just been through had relatively anemic job growth all throughout, especially when we compare it to other decades, and the 2000s are the only time we have on record where there were fewer people working at the end of the decade than at the beginning.
This is not what you want to see. When you graph the number of potential employees versus the number of jobs in the country, you see the gap gets bigger and bigger over time, and then, during the Great Recession, it opened up in a huge way. I did some quick calculations.
I took the last 20 years of GDP growth and the last 20 years of labor productivity growth and used those in a fairly straightforward way to try to project how many jobs the economy was going to need to keep growing, and this is the line that I came up with. Is that good or bad?
This is the government’s projection for the working age population going forward. So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
2:32 The problem is, I don’t think these projections are accurate. In particular, I think my projection is way too optimistic, because when I did it, I was assuming that the future was kind of going to look like the past with labor productivity growth, and that’s actually not what I believe.
When I look around, I think that we ain’t seen nothing yet when it comes to technology’s impact on the labor force. Just in the past couple years, we’ve seen digital tools display skills and abilities that they never, ever had before, and that, kind of, eat deeply into what we human beings do for a living. Let me give you a couple examples.
3:10 Throughout all of history, if you wanted something translated from one language into another, you had to involve a human being. Now we have multi-language, instantaneous, automatic translation services available for free via many of our devices all the way down to smartphones. And if any of us have used these, we know that they’re not perfect, but they’re decent.
3:34 Throughout all of history, if you wanted something written, a report or an article, you had to involve a person. Not anymore. This is an article that appeared in Forbes online a while back about Apple’s earnings. It was written by an algorithm. And it’s not decent, it’s perfect.
3:51 A lot of people look at this and they say, “Okay, but those are very specific, narrow tasks, and most knowledge workers are actually generalists, and what they do is sit on top of a very large body of expertise and knowledge and they use that to react on the fly to kind of unpredictable demands, and that’s very, very hard to automate.”
One of the most impressive knowledge workers in recent memory is a guy named Ken Jennings. He won the quiz show “Jeopardy!” 74 times in a row, took home three million dollars. That’s Ken on the right getting beat three to one by Watson, the “Jeopardy!”-playing supercomputer from IBM.
When we look at what technology can do to general knowledge workers, I start to think there might not be something so special about this idea of a generalist, particularly when we start doing things like hooking Siri up to Watson and having technologies that can understand what we’re saying and repeat speech back to us.
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun of her flaws, but we should also keep in mind that if technologies like Siri and Watson improve along a Moore’s Law trajectory, which they will, in six years, they’re not going to be two times better or four times better, they’ll be 16 times better than they are right now. So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
5:12 And digital technologies are not just impacting knowledge work.
They’re starting to flex their muscles in the physical world as well. I had the chance a little while back to ride in the Google autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter) And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic on U.S. 101 very smoothly.
There are about three and a half million people who drive trucks for a living in the United States. I think some of them are going to be affected by this technology. And right now, humanoid robots are still incredibly primitive. They can’t do very much. But they’re getting better quite quickly, and DARPA, which is the investment arm of the Defense Department, is trying to accelerate their trajectory.
5:54 The droids are coming for our jobs.
In the short term, we can stimulate job growth by encouraging entrepreneurship and by investing in infrastructure, because the robots today still aren’t very good at fixing bridges. But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes of most of the people in this room, we’re going to transition into an economy that is very productive but that just doesn’t need a lot of human workers, and managing that transition is going to be the greatest challenge that our society faces. Voltaire summarized why. He said, “Work saves us from three great evils: boredom, vice and need.”
6:36 But despite this challenge, I’m personally, I’m still a huge digital optimist, and I am supremely confident that the digital technologies that we’re developing now are going to take us into a utopian future, not a dystopian future. And to explain why, I want to pose kind of a ridiculously broad question. I want to ask what have been the most important developments in human history?
6:58 Now, I want to share some of the answers that I’ve gotten in response to this question. It’s a wonderful question to ask and to start an endless debate about, because some people are going to bring up systems of philosophy in both the West and the East that have changed how a lot of people think about the world.
And then other people will say, “No, actually, the big stories, the big developments are the founding of the world’s major religions, which have changed civilizations and have changed and influenced how countless people are living their lives.”
And then some other folk will say, “Actually, what changes civilizations, what modifies them and what changes people’s lives are empires, so the great developments in human history are stories of conquest and of war.”
And then some cheery soul usually always pipes up and says, “Hey, don’t forget about plagues.”
There are some optimistic answers to this question, so some people will bring up the Age of Exploration and the opening up of the world.
Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math that have helped us get a better handle on the world, and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing of the arts and sciences.
So this debate will go on and on. It’s an endless debate, and there’s no conclusive, no single answer to it.
But if you’re a geek like me, you say, “Well, what do the data say?”
And you start to do things like graph things that we might be interested in, the total worldwide population, for example, or some measure of social development, or the state of advancement of a society, and you start to plot the data, because, by this approach, the big stories, the big developments in human history, are the ones that will bend these curves a lot.
8:39 So when you do this, and when you plot the data, you pretty quickly come to some weird conclusions.
You conclude that none of these things have mattered very much.
They haven’t done a darn thing to the curves. There has been one story, one development in human history that bent the curve, bent it just about 90 degrees, and it is a technology story.
9:06 The steam engine, and the other associated technologies of the Industrial Revolution changed the world and influenced human history so much, that in the words of the historian Ian Morris, they made mockery out of all that had come before. (Anything that increase power?)
And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles, overcoming the limitations of our muscles. Now, what we’re in the middle of now is overcoming the limitations of our individual brains and infinitely multiplying our mental power. (Our individual mental power or the multinational knowledge power?)
How can this not be as big a deal as overcoming the limitations of our muscles?
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look at what’s going on with digital technology these days, we are not anywhere near through with
“Robots and algorithms are getting good at jobs like building cars, writing articles, translating.
Jobs that once required a human. So what will we humans do for work?” Andrew McAfee
As it turns out, when tens of millions of people are unemployed or underemployed, there’s a fair amount of interest in what technology might be doing to the labor force.
And as I look at the conversation, it strikes me that it’s focused on exactly the right topic, and at the same time, it’s missing the point entirely.
The topic that it’s focused on, the question is whether or not all these digital technologies are affecting people’s ability to earn a living, or are the droids taking our jobs? And there’s some evidence that they are.
0:43 The Great Recession ended when American GDP resumed its kind of slow, steady march upward, and some other economic indicators also started to rebound, and they got kind of healthy kind of quickly.
Corporate profits are quite high.
In fact, if you include bank profits, they’re higher than they’ve ever been. And business investment in gear, in equipment and hardware and software is at an all-time high. So the businesses are getting out their checkbooks.
What they’re not really doing is hiring.
So this red line is the employment-to-population ratio, the percentage of working age people in America who have work. And we see that it cratered during the Great Recession, and it hasn’t started to bounce back at all.
1:29 But the story is not just a recession story. The decade that we’ve just been through had relatively anemic job growth all throughout, especially when we compare it to other decades, and the 2000s are the only time we have on record where there were fewer people working at the end of the decade than at the beginning.
This is not what you want to see. When you graph the number of potential employees versus the number of jobs in the country, you see the gap gets bigger and bigger over time, and then, during the Great Recession, it opened up in a huge way. I did some quick calculations.
I took the last 20 years of GDP growth and the last 20 years of labor productivity growth and used those in a fairly straightforward way to try to project how many jobs the economy was going to need to keep growing, and this is the line that I came up with. Is that good or bad?
This is the government’s projection for the working age population going forward. So if these predictions are accurate, that gap is not going to close.
2:32 The problem is, I don’t think these projections are accurate. In particular, I think my projection is way too optimistic, because when I did it, I was assuming that the future was kind of going to look like the past with labor productivity growth, and that’s actually not what I believe.
When I look around, I think that we ain’t seen nothing yet when it comes to technology’s impact on the labor force. Just in the past couple years, we’ve seen digital tools display skills and abilities that they never, ever had before, and that, kind of, eat deeply into what we human beings do for a living. Let me give you a couple examples.
3:10 Throughout all of history, if you wanted something translated from one language into another, you had to involve a human being. Now we have multi-language, instantaneous, automatic translation services available for free via many of our devices all the way down to smartphones. And if any of us have used these, we know that they’re not perfect, but they’re decent.
3:34 Throughout all of history, if you wanted something written, a report or an article, you had to involve a person. Not anymore. This is an article that appeared in Forbes online a while back about Apple’s earnings. It was written by an algorithm. And it’s not decent, it’s perfect.
3:51 A lot of people look at this and they say, “Okay, but those are very specific, narrow tasks, and most knowledge workers are actually generalists, and what they do is sit on top of a very large body of expertise and knowledge and they use that to react on the fly to kind of unpredictable demands, and that’s very, very hard to automate.”
One of the most impressive knowledge workers in recent memory is a guy named Ken Jennings. He won the quiz show “Jeopardy!” 74 times in a row, took home three million dollars. That’s Ken on the right getting beat three to one by Watson, the “Jeopardy!”-playing supercomputer from IBM.
When we look at what technology can do to general knowledge workers, I start to think there might not be something so special about this idea of a generalist, particularly when we start doing things like hooking Siri up to Watson and having technologies that can understand what we’re saying and repeat speech back to us.
Now, Siri is far from perfect, and we can make fun of her flaws, but we should also keep in mind that if technologies like Siri and Watson improve along a Moore’s Law trajectory, which they will, in six years, they’re not going to be two times better or four times better, they’ll be 16 times better than they are right now. So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.
5:12 And digital technologies are not just impacting knowledge work.
They’re starting to flex their muscles in the physical world as well. I had the chance a little while back to ride in the Google autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter) And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic on U.S. 101 very smoothly.
There are about three and a half million people who drive trucks for a living in the United States. I think some of them are going to be affected by this technology. And right now, humanoid robots are still incredibly primitive. They can’t do very much. But they’re getting better quite quickly, and DARPA, which is the investment arm of the Defense Department, is trying to accelerate their trajectory.
5:54 The droids are coming for our jobs.
In the short term, we can stimulate job growth by encouraging entrepreneurship and by investing in infrastructure, because the robots today still aren’t very good at fixing bridges. But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes of most of the people in this room, we’re going to transition into an economy that is very productive but that just doesn’t need a lot of human workers, and managing that transition is going to be the greatest challenge that our society faces. Voltaire summarized why. He said, “Work saves us from three great evils: boredom, vice and need.”
6:36 But despite this challenge, I’m personally, I’m still a huge digital optimist, and I am supremely confident that the digital technologies that we’re developing now are going to take us into a utopian future, not a dystopian future. And to explain why, I want to pose kind of a ridiculously broad question. I want to ask what have been the most important developments in human history?
6:58 Now, I want to share some of the answers that I’ve gotten in response to this question. It’s a wonderful question to ask and to start an endless debate about, because some people are going to bring up systems of philosophy in both the West and the East that have changed how a lot of people think about the world.
And then other people will say, “No, actually, the big stories, the big developments are the founding of the world’s major religions, which have changed civilizations and have changed and influenced how countless people are living their lives.”
And then some other folk will say, “Actually, what changes civilizations, what modifies them and what changes people’s lives are empires, so the great developments in human history are stories of conquest and of war.”
And then some cheery soul usually always pipes up and says, “Hey, don’t forget about plagues.”
There are some optimistic answers to this question, so some people will bring up the Age of Exploration and the opening up of the world.
Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math that have helped us get a better handle on the world, and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing of the arts and sciences.
So this debate will go on and on. It’s an endless debate, and there’s no conclusive, no single answer to it.
But if you’re a geek like me, you say, “Well, what do the data say?”
And you start to do things like graph things that we might be interested in, the total worldwide population, for example, or some measure of social development, or the state of advancement of a society, and you start to plot the data, because, by this approach, the big stories, the big developments in human history, are the ones that will bend these curves a lot.
8:39 So when you do this, and when you plot the data, you pretty quickly come to some weird conclusions.
You conclude that none of these things have mattered very much.
They haven’t done a darn thing to the curves. There has been one story, one development in human history that bent the curve, bent it just about 90 degrees, and it is a technology story.
9:06 The steam engine, and the other associated technologies of the Industrial Revolution changed the world and influenced human history so much, that in the words of the historian Ian Morris, they made mockery out of all that had come before. (Anything that increase power?)
And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles, overcoming the limitations of our muscles. Now, what we’re in the middle of now is overcoming the limitations of our individual brains and infinitely multiplying our mental power. (Our individual mental power or the multinational knowledge power?)
How can this not be as big a deal as overcoming the limitations of our muscles?
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look at what’s going on with digital technology these days, we are not anywhere near through with
0/5000
บิลเกตส์: คนไม่รู้กี่งานเร็ว ๆ นี้จะถูกแทนที่ ด้วยซอฟต์แวร์บอ"หุ่นยนต์และอัลกอริทึมเป็นการดีที่งานเช่นอาคารรถยนต์ เขียนบทความ แปลงานว่าต้องการมนุษย์ ดังนั้น จะมนุษย์เราอย่างไรสำหรับการทำงาน" แอนดรู McAfeeเป็นมันเปิดออก เมื่อหลายสิบล้านคนเป็นคนตกงาน หรือ underemployed มีความสนใจในเทคโนโลยีใดอาจจะทำการบังคับใช้แรงงานสมควรและฉันมองไปที่การสนทนา มันนัดผมที่ได้เน้นตรงหัวข้อด้านขวา และในเวลาเดียวกัน มันไม่มีจุดทั้งหมดหัวข้อที่ความ คำถามที่เป็นหรือไม่เทคโนโลยีดิจิทัลทั้งหมดเหล่านี้จะส่งผลกระทบต่อความสามารถของคนกิน หรือมี droids การทำงานของเราหรือไม่ และบางหลักฐานที่จะ0:43 ถดถอยดีสิ้นสุดลงเมื่อ GDP สหรัฐอเมริกาดำเนินต่อชนิดของช้า steady มีนาคมขึ้น บางชี้เศรษฐกิจยังเริ่มที่จะฟื้นตัว และพวกเขามีชนิดของสุขภาพได้อย่างรวดเร็วของการผลกำไรของบริษัทค่อนข้างสูงในความเป็นจริง ถ้าคุณรวมผลกำไรของธนาคาร จะสูงกว่าพวกเขาได้เคย และธุรกิจการลงทุนในเกียร์ ในอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์เป็นที่สูงมีสรุป ดังนั้น ธุรกิจจะได้รับออก checkbooks ของพวกเขาพวกเขากำลังจริง ๆ ไม่ทำอะไรเป็นการจ้างงานดังนั้น เส้นสีแดงนี้มีอัตราการจ้างงานประชากร เปอร์เซ็นต์ทำงานอายุคนในอเมริกาที่มีงาน และเราเห็นว่า มัน cratered ในช่วงภาวะถดถอยที่ดี และมันไม่เริ่มที่จะย้อนกลับเลย1:29 แต่เรื่องราวไม่ใช่เพียงเรื่องภาวะเศรษฐกิจถดถอย ทศวรรษที่เราเพิ่งผ่านมีงานโรคโลหิตจางค่อนข้างเจริญเติบโตทั้งหมดตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเปรียบเทียบทศวรรษอื่น ๆ และ 2000s เป็นเวลาที่เรามีในระเบียนมีคนน้อยทำงานที่จุดสิ้นสุดของทศวรรษกว่าที่จุดเริ่มต้นไม่ว่าคุณจะดูได้ เมื่อคุณกราฟจำนวนพนักงานที่มีศักยภาพเทียบงานในประเทศ คุณดูได้รับช่องว่างใหญ่ และขนาดใหญ่กว่าเวลา แล้ว ในช่วงภาวะถดถอยที่ดี มันเปิดขึ้นในทางใหญ่ ผมได้คำนวณบางอย่างรวดเร็วฉันใช้เวลา 20 ปีที่ผ่านมาของการเติบโต GDP และ 20 ปีที่ผ่านมาของการเติบโตของผลิตภาพแรงงาน และใช้ในวิธีค่อนข้างตรงไปตรงมาลองเพื่อโครงการจำนวนงานเศรษฐกิจเกิดขึ้นต้องให้เติบโต และนี้คือรายการที่ฉันมากับ จะว่าดี หรือไม่ดีนี่คือการคาดการณ์ของรัฐบาลสำหรับประชากรวัยทำงานที่ก้าวไปข้างหน้า ดังนั้น ถ้าการคาดคะเนนี้ถูกต้อง ช่องว่างที่ไม่ได้ไปปิด2:32 ปัญหาคือ ฉันไม่คิดว่า ประมาณนี้ไม่ถูกต้อง โดยเฉพาะ ฉันคิดว่า ฉันฉายเป็นไปในเชิงบวก เพราะเมื่อฉันทำมัน ผมสมมติว่าอนาคตของไปเหมือนผ่านมา มีการเติบโตของผลิตภาพแรงงาน และที่เป็นจริง ไม่ว่าผมWhen I look around, I think that we ain’t seen nothing yet when it comes to technology’s impact on the labor force. Just in the past couple years, we’ve seen digital tools display skills and abilities that they never, ever had before, and that, kind of, eat deeply into what we human beings do for a living. Let me give you a couple examples.3:10 Throughout all of history, if you wanted something translated from one language into another, you had to involve a human being. Now we have multi-language, instantaneous, automatic translation services available for free via many of our devices all the way down to smartphones. And if any of us have used these, we know that they’re not perfect, but they’re decent.3:34 Throughout all of history, if you wanted something written, a report or an article, you had to involve a person. Not anymore. This is an article that appeared in Forbes online a while back about Apple’s earnings. It was written by an algorithm. And it’s not decent, it’s perfect.3:51 A lot of people look at this and they say, “Okay, but those are very specific, narrow tasks, and most knowledge workers are actually generalists, and what they do is sit on top of a very large body of expertise and knowledge and they use that to react on the fly to kind of unpredictable demands, and that’s very, very hard to automate.”One of the most impressive knowledge workers in recent memory is a guy named Ken Jennings. He won the quiz show “Jeopardy!” 74 times in a row, took home three million dollars. That’s Ken on the right getting beat three to one by Watson, the “Jeopardy!”-playing supercomputer from IBM.When we look at what technology can do to general knowledge workers, I start to think there might not be something so special about this idea of a generalist, particularly when we start doing things like hooking Siri up to Watson and having technologies that can understand what we’re saying and repeat speech back to us.Now, Siri is far from perfect, and we can make fun of her flaws, but we should also keep in mind that if technologies like Siri and Watson improve along a Moore’s Law trajectory, which they will, in six years, they’re not going to be two times better or four times better, they’ll be 16 times better than they are right now. So I start to think that a lot of knowledge work is going to be affected by this.5:12 And digital technologies are not just impacting knowledge work.They’re starting to flex their muscles in the physical world as well. I had the chance a little while back to ride in the Google autonomous car, which is as cool as it sounds. (Laughter) And I will vouch that it handled the stop-and-go traffic on U.S. 101 very smoothly.There are about three and a half million people who drive trucks for a living in the United States. I think some of them are going to be affected by this technology. And right now, humanoid robots are still incredibly primitive. They can’t do very much. But they’re getting better quite quickly, and DARPA, which is the investment arm of the Defense Department, is trying to accelerate their trajectory.5:54 The droids are coming for our jobs.In the short term, we can stimulate job growth by encouraging entrepreneurship and by investing in infrastructure, because the robots today still aren’t very good at fixing bridges. But in the not-too-long-term, I think within the lifetimes of most of the people in this room, we’re going to transition into an economy that is very productive but that just doesn’t need a lot of human workers, and managing that transition is going to be the greatest challenge that our society faces. Voltaire summarized why. He said, “Work saves us from three great evils: boredom, vice and need.”6:36 But despite this challenge, I’m personally, I’m still a huge digital optimist, and I am supremely confident that the digital technologies that we’re developing now are going to take us into a utopian future, not a dystopian future. And to explain why, I want to pose kind of a ridiculously broad question. I want to ask what have been the most important developments in human history?6:58 Now, I want to share some of the answers that I’ve gotten in response to this question. It’s a wonderful question to ask and to start an endless debate about, because some people are going to bring up systems of philosophy in both the West and the East that have changed how a lot of people think about the world.
And then other people will say, “No, actually, the big stories, the big developments are the founding of the world’s major religions, which have changed civilizations and have changed and influenced how countless people are living their lives.”
And then some other folk will say, “Actually, what changes civilizations, what modifies them and what changes people’s lives are empires, so the great developments in human history are stories of conquest and of war.”
And then some cheery soul usually always pipes up and says, “Hey, don’t forget about plagues.”
There are some optimistic answers to this question, so some people will bring up the Age of Exploration and the opening up of the world.
Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math that have helped us get a better handle on the world, and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing of the arts and sciences.
So this debate will go on and on. It’s an endless debate, and there’s no conclusive, no single answer to it.
But if you’re a geek like me, you say, “Well, what do the data say?”
And you start to do things like graph things that we might be interested in, the total worldwide population, for example, or some measure of social development, or the state of advancement of a society, and you start to plot the data, because, by this approach, the big stories, the big developments in human history, are the ones that will bend these curves a lot.
8:39 So when you do this, and when you plot the data, you pretty quickly come to some weird conclusions.
You conclude that none of these things have mattered very much.
They haven’t done a darn thing to the curves. There has been one story, one development in human history that bent the curve, bent it just about 90 degrees, and it is a technology story.
9:06 The steam engine, and the other associated technologies of the Industrial Revolution changed the world and influenced human history so much, that in the words of the historian Ian Morris, they made mockery out of all that had come before. (Anything that increase power?)
And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles, overcoming the limitations of our muscles. Now, what we’re in the middle of now is overcoming the limitations of our individual brains and infinitely multiplying our mental power. (Our individual mental power or the multinational knowledge power?)
How can this not be as big a deal as overcoming the limitations of our muscles?
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look at what’s going on with digital technology these days, we are not anywhere near through with
And then other people will say, “No, actually, the big stories, the big developments are the founding of the world’s major religions, which have changed civilizations and have changed and influenced how countless people are living their lives.”
And then some other folk will say, “Actually, what changes civilizations, what modifies them and what changes people’s lives are empires, so the great developments in human history are stories of conquest and of war.”
And then some cheery soul usually always pipes up and says, “Hey, don’t forget about plagues.”
There are some optimistic answers to this question, so some people will bring up the Age of Exploration and the opening up of the world.
Others will talk about intellectual achievements in disciplines like math that have helped us get a better handle on the world, and other folk will talk about periods when there was a deep flourishing of the arts and sciences.
So this debate will go on and on. It’s an endless debate, and there’s no conclusive, no single answer to it.
But if you’re a geek like me, you say, “Well, what do the data say?”
And you start to do things like graph things that we might be interested in, the total worldwide population, for example, or some measure of social development, or the state of advancement of a society, and you start to plot the data, because, by this approach, the big stories, the big developments in human history, are the ones that will bend these curves a lot.
8:39 So when you do this, and when you plot the data, you pretty quickly come to some weird conclusions.
You conclude that none of these things have mattered very much.
They haven’t done a darn thing to the curves. There has been one story, one development in human history that bent the curve, bent it just about 90 degrees, and it is a technology story.
9:06 The steam engine, and the other associated technologies of the Industrial Revolution changed the world and influenced human history so much, that in the words of the historian Ian Morris, they made mockery out of all that had come before. (Anything that increase power?)
And they did this by infinitely multiplying the power of our muscles, overcoming the limitations of our muscles. Now, what we’re in the middle of now is overcoming the limitations of our individual brains and infinitely multiplying our mental power. (Our individual mental power or the multinational knowledge power?)
How can this not be as big a deal as overcoming the limitations of our muscles?
So at the risk of repeating myself a little bit, when I look at what’s going on with digital technology these days, we are not anywhere near through with
การแปล กรุณารอสักครู่..
บิลเกตส์: คนไม่ทราบวิธีที่หลายงานในเร็ว ๆ นี้จะถูกแทนที่ด้วยซอฟแวร์บอท
"หุ่นยนต์และขั้นตอนวิธีการที่จะได้รับสิ่งที่ดีที่งานเช่นการสร้างรถยนต์ที่เขียนบทความแปล.
งานว่าเมื่อมนุษย์ต้อง ดังนั้นสิ่งที่มนุษย์เราจะทำสำหรับการทำงานของ "แอนดรูแมคอาฟี
มันจะเปิดออกเมื่อหลายสิบล้านคนที่ว่างงานหรือทำงานไม่เต็มมีจำนวนเงินที่ยุติธรรมของความสนใจในสิ่งที่เทคโนโลยีอาจจะทำเพื่อแรงงาน.
และในขณะที่ฉันมองไปที่ การสนทนาก็นัดฉันว่ามันมุ่งเน้นไปที่ว่าหัวข้อที่เหมาะสมและในเวลาเดียวกันก็หายไปจุดทั้งหมด.
หัวข้อที่จะได้มุ่งเน้นไปที่คำถามที่เป็นหรือไม่ทั้งหมดนี้เทคโนโลยีดิจิตอลจะมีผลต่อความสามารถของผู้คนที่จะได้รับ ที่อยู่อาศัยหรือหุ่นการงานของเราหรือไม่ และมีหลักฐานบางอย่างที่พวกเขาจะเป็น.
00:43 ภาวะถดถอยครั้งใหญ่สิ้นสุดลงเมื่อ GDP อเมริกันกลับมาชนิดของช้าในเดือนมีนาคมสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องและบางตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ก็เริ่มที่จะดีดตัวขึ้นและพวกเขามีชนิดที่ดีต่อสุขภาพชนิดของอย่างรวดเร็ว.
ผลกำไรของ บริษัท ค่อนข้างสูง.
ในความเป็นจริงถ้าคุณรวมผลกำไรของธนาคารที่พวกเขากำลังที่สูงขึ้นกว่าที่พวกเขาเคย และการลงทุนทางธุรกิจในเกียร์ในอุปกรณ์และฮาร์ดแวร์และซอฟแวร์ที่สูงตลอดเวลา ดังนั้นธุรกิจที่มีการออกสมุดเช็คของพวกเขา.
สิ่งที่พวกเขาไม่ได้ทำจริงๆคือการจ้าง.
ดังนั้นเส้นสีแดงคืออัตราส่วนการจ้างงานต่อประชากรร้อยละของคนทำงานอายุในอเมริกาที่มีการทำงาน และเราเห็นว่ามันพรุนในช่วงภาวะถดถอยที่ดีและมันก็ยังไม่ได้เริ่มที่จะกลับมาเลย.
01:29 แต่เรื่องราวไม่ได้เป็นเพียงเรื่องภาวะเศรษฐกิจถดถอย ทศวรรษที่ผ่านมาที่เราได้รับเพียงแค่ผ่านมีการเติบโตของงานค่อนข้างโรคโลหิตจางตลอดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเปรียบเทียบกับทศวรรษที่ผ่านมาอื่น ๆ และยุค 2000 ที่มีเพียงครั้งเดียวที่เรามีอยู่ในบันทึกที่มีคนทำงานน้อยลงในตอนท้ายของทศวรรษกว่า ที่จุดเริ่มต้น.
นี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณต้องการที่จะเห็น เมื่อคุณกราฟจำนวนพนักงานที่มีศักยภาพเมื่อเทียบกับจำนวนของงานในประเทศที่คุณจะเห็นช่องว่างที่ได้รับใหญ่และขนาดใหญ่เมื่อเวลาผ่านไปและจากนั้นในช่วงภาวะถดถอยครั้งใหญ่ก็เปิดขึ้นในทางใหญ่ ฉันได้บางคำนวณอย่างรวดเร็ว.
ฉันเอาในช่วง 20 ปีของการเจริญเติบโตของจีดีพีและในช่วง 20 ปีของการเจริญเติบโตของผลิตภาพแรงงานและผู้ที่นำมาใช้ในทางที่ตรงไปตรงมาเป็นธรรมในการพยายามที่จะคาดการณ์ว่าหลายงานที่เศรษฐกิจกำลังจะต้องให้การเจริญเติบโตและ นี้เป็นสายที่ฉันมากับ คือว่าดีหรือไม่ดี
นี่คือการประมาณการของรัฐบาลสำหรับประชากรวัยทำงานก้าวไปข้างหน้า ดังนั้นหากคาดการณ์เหล่านี้มีความถูกต้องทำให้เกิดช่องว่างที่ไม่ได้ไปปิด.
02:32 ปัญหาคือผมไม่คิดว่าการคาดการณ์เหล่านี้มีความถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผมคิดว่าการฉายของฉันคือวิธีแง่ดีเกินไปเพราะเมื่อฉันไม่ได้ผมสมมติว่าในอนาคตได้รับชนิดของการที่จะให้มีลักษณะเหมือนที่ผ่านมากับการเจริญเติบโตของผลิตภาพแรงงานและที่จริงไม่ใช่สิ่งที่ผมเชื่อว่า.
เมื่อฉันมองไปรอบ ๆ ผมคิดว่าเราจะไม่เห็นอะไร แต่เมื่อมันมาถึงผลกระทบของเทคโนโลยีในกำลังแรงงาน เพียงในสองสามปีที่ผ่านมาเราได้เห็นเครื่องมือดิจิตอลทักษะและความสามารถในการแสดงผลที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อนและที่ชนิดของกินลึกลงไปในสิ่งที่เราเป็นมนุษย์ที่ทำอยู่ ผมขอให้คุณตัวอย่างคู่.
03:10 ตลอดประวัติศาสตร์ถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่แปลจากภาษาหนึ่งไปยังอีกที่คุณจะต้องเกี่ยวข้องกับมนุษย์ ตอนนี้เรามีหลายภาษา, ทันที, บริการแปลภาษาอัตโนมัติสามารถใช้ได้ฟรีผ่านทางหลายอุปกรณ์ของเราทางลงไปที่มาร์ทโฟน และถ้าใด ๆ ของเราได้ใช้เหล่านี้เรารู้ว่าพวกเขาไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่พวกเขากำลังดี.
03:34 ตลอดประวัติศาสตร์ถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่เขียนรายงานหรือบทความที่คุณต้องเกี่ยวข้องกับคน . ไม่ได้อีกต่อไป นี่คือเรื่องที่ปรากฏอยู่ในฟอร์บออนไลน์ในขณะที่กลับมาเกี่ยวกับรายได้ของแอปเปิ้ล มันถูกเขียนโดยอัลกอริทึม และก็ไม่ดีมันเป็นที่สมบูรณ์แบบ.
03:51 ผู้คนจำนวนมากดูที่นี้และพวกเขากล่าวว่า "โอเค แต่ผู้ที่มีความเฉพาะเจาะจงมากงานที่แคบและแรงงานความรู้มากที่สุดคือ generalists จริงและสิ่งที่พวกเขาทำคือนั่งอยู่ด้านบน ของร่างกายที่มีขนาดใหญ่มากของความเชี่ยวชาญและความรู้และพวกเขาใช้ที่จะตอบสนองในทันทีกับชนิดของความต้องการที่คาดเดาไม่ได้และที่มากยากมากที่จะทำงานโดยอัตโนมัติ. "
หนึ่งในแรงงานความรู้ที่น่าประทับใจที่สุดในความทรงจำที่ผ่านมาเป็นผู้ชายที่ชื่อเคนเจนนิงส์ . เขาได้รับรางวัลเกมโชว์ "อันตราย!" 74 ครั้งในแถวเอาบ้านสามล้านดอลลาร์ นั่นคือเคนด้านขวาได้รับชนะ 3-1 โดยวัตสัน "อันตราย!" -. ซูเปอร์เล่นจาก IBM
เมื่อเรามองไปที่สิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทำได้เพื่อแรงงานความรู้ทั่วไปผมเริ่มที่จะคิดว่ามีอาจจะไม่ได้บางสิ่งบางอย่างที่พิเศษเกี่ยวกับเรื่องนี้ ความคิดของ generalist โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเริ่มต้นทำสิ่งที่ต้องการ hooking สิริถึงวัตสันและมีเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจสิ่งที่เรากำลังจะบอกว่าคำพูดและทำซ้ำกลับมาให้เรา.
ตอนนี้สิริอยู่ไกลจากความสมบูรณ์แบบและเราสามารถทำให้ความสนุกของเธอ ข้อบกพร่อง แต่เราก็ควรที่จะเก็บไว้ในใจว่าถ้าเทคโนโลยีเช่นสิริวัตสันและปรับปรุงตามวิถีกฎของมัวร์ซึ่งพวกเขาจะในหกปีที่ผ่านมาพวกเขาไม่ได้จะเป็นครั้งที่สองที่ดีขึ้นหรือสี่ครั้งดีกว่าพวกเขาจะ 16 ครั้งดีกว่าที่พวกเขาอยู่ในขณะนี้ ดังนั้นผมจึงเริ่มที่จะคิดว่าการทำงานมากความรู้ที่เป็นไปได้รับผลกระทบจากนี้.
05:12 และเทคโนโลยีดิจิตอลจะไม่เพียงแค่ส่งผลกระทบต่อการทำงานความรู้.
พวกเขากำลังเริ่มต้นที่จะดิ้นกล้ามเนื้อของพวกเขาในโลกทางกายภาพเช่นกัน ผมมีโอกาสเพียงเล็กน้อยในขณะที่กลับไปนั่งในรถของตนเองของ Google ซึ่งเป็นเย็นเป็นเสียง (หัวเราะ) และผมจะรับรองว่ามันจัดการหยุดและไปการจราจรบน 101 ดอลลาร์สหรัฐได้อย่างราบรื่นมาก.
มีประมาณสามและครึ่งล้านคนที่ขับรถบรรทุกสำหรับการใช้ชีวิตในประเทศสหรัฐอเมริกา ผมคิดว่าบางส่วนของพวกเขาจะได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีนี้ และตอนนี้หุ่นยนต์ยังคงดั้งเดิมอย่างไม่น่าเชื่อ พวกเขาไม่สามารถทำอย่างมาก แต่พวกเขากำลังเริ่มดีขึ้นอย่างรวดเร็วและ DARPA ซึ่งเป็นแขนลงทุนของกระทรวงกลาโหมพยายามที่จะเร่งการโคจรของพวกเขา.
05:54 หุ่นจะมางานของเรา.
ในระยะสั้นเราสามารถกระตุ้นการเติบโตของงาน โดยส่งเสริมให้ผู้ประกอบการและโดยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพราะหุ่นยนต์ในวันนี้ยังคงไม่ดีมากที่แก้ไขสะพาน แต่ในไม่มากเกินไปในระยะยาวผมคิดว่าภายในช่วงชีวิตของคนส่วนใหญ่ในห้องนี้เรากำลังจะเปลี่ยนเป็นเศรษฐกิจที่มีการผลิตมาก แต่ก็ไม่ได้ต้องการมากของแรงงานมนุษย์ และการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่ใบหน้าสังคมของเรา วอลแตร์สรุปว่าทำไม เขากล่าวว่า "การทำงานช่วยเราจากสามชั่วดี. เบื่อรองและความจำเป็น"
06:36 แต่แม้จะมีความท้าทายนี้ฉันเองฉันยังคงมองโลกในแง่ดิจิตอลขนาดใหญ่และผมมั่นใจยิ่งว่าเทคโนโลยีดิจิตอล ที่เรากำลังพัฒนาในขณะนี้จะพาเราไปสู่อนาคตยูโทเปียไม่ dystopian อนาคต และอธิบายว่าทำไมผมต้องการที่จะก่อให้เกิดชนิดของคำถามในวงกว้างขัน ผมอยากจะขอให้สิ่งที่ได้รับการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์?
06:58 ตอนนี้ผมต้องการที่จะแบ่งปันบางส่วนของคำตอบที่ผมเคยในการตอบคำถามนี้ มันเป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมในการขอและการเริ่มต้นการอภิปรายไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวกับเพราะบางคนจะนำขึ้นระบบของปรัชญาทั้งในตะวันตกและตะวันออกที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้คนจำนวนมากคิดเกี่ยวกับโลก.
และแล้วคนอื่นจะ พูดว่า "ไม่มีจริงเรื่องราวใหญ่, การพัฒนาขนาดใหญ่ที่ตั้งของศาสนาที่สำคัญของโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงอารยธรรมและมีการเปลี่ยนแปลงและมีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนนับไม่ถ้วนที่อาศัยอยู่ชีวิตของพวกเขา."
และแล้วบางส่วนชาวบ้านอื่น ๆ จะพูดว่า " อันที่จริงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอารยธรรมสิ่งที่ปรับเปลี่ยนพวกเขาและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนเป็นจักรวรรดิเพื่อการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์เป็นเรื่องของชัยชนะและสงคราม. "
และแล้วบางจิตวิญญาณร่าเริงมักจะเสมอท่อขึ้นและกล่าวว่า "Hey, สวม ' t ลืมเกี่ยวกับภัยพิบัติ. "
มีบางคำตอบในแง่ดีสำหรับคำถามนี้ดังนั้นบางคนจะนำขึ้นยุคแห่งการสำรวจและการเปิดขึ้นของโลก.
อื่น ๆ จะพูดคุยเกี่ยวกับความสำเร็จทางปัญญาในสาขาวิชาเช่นคณิตศาสตร์ที่ได้ช่วยให้เราได้รับที่ดีกว่า จัดการในโลกและช่วงเวลาที่ชาวบ้านจะพูดคุยเกี่ยวกับอื่น ๆ เมื่อมีความเจริญรุ่งเรืองความลึกของศิลปะและวิทยาศาสตร์.
ดังนั้นการอภิปรายครั้งนี้จะไปบนและบน มันเป็นเรื่องถกเถียงกันไม่มีที่สิ้นสุดและไม่มีข้อสรุปไม่มีคำตอบเดียวกับมัน.
แต่ถ้าคุณ geek เช่นฉันคุณพูดว่า "ทำในสิ่งที่ข้อมูลที่พูด?"
และคุณเริ่มที่จะทำสิ่งที่ชอบสิ่งที่กราฟที่เรา อาจจะสนใจในประชากรทั่วโลกรวมเช่นหรือมาตรการบางส่วนของการพัฒนาสังคมหรือรัฐของความก้าวหน้าของสังคมและคุณจะเริ่มจุดข้อมูลเพราะโดยวิธีนี้เรื่องราวใหญ่, การพัฒนาขนาดใหญ่ ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์นั้นเป็นคนที่จะโค้งเส้นโค้งเหล่านี้จำนวนมาก.
08:39 ดังนั้นเมื่อคุณทำเช่นนี้และเมื่อคุณวางแผนข้อมูลที่คุณสวยได้อย่างรวดเร็วมาถึงข้อสรุปบางอย่างแปลก.
คุณสรุปได้ว่าไม่มีสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญมาก มาก.
พวกเขายังไม่ได้ทำสิ่งที่จะสาปโค้ง ได้มีเรื่องหนึ่งในประวัติศาสตร์การพัฒนาของมนุษย์ที่งอโค้งงอก็แค่ประมาณ 90 องศาและมันก็เป็นเรื่องเทคโนโลยี.
09:06 จักรไอน้ำและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ของการปฏิวัติอุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงของโลกและ ประวัติศาสตร์ของมนุษย์อิทธิพลมากว่าในคำพูดของนักประวัติศาสตร์เอียนมอร์ริสที่พวกเขาทำออกมาเยาะเย้ยของบรรดาผู้ที่มาก่อน (อะไรที่เพิ่มอำนาจ?)
และพวกเขาทำอย่างนี้โดยอนันต์คูณพลังของกล้ามเนื้อของเราเอาชนะข้อ จำกัด ของกล้ามเนื้อของเรา ตอนนี้สิ่งที่เรากำลังอยู่ในช่วงกลางของตอนนี้คือการเอาชนะข้อ จำกัด ของสมองของเราแต่ละคนและอนันต์คูณอำนาจจิตของเรา (อำนาจจิตของเราแต่ละคนหรืออำนาจความรู้ข้ามชาติ?)
วิธีนี้ไม่สามารถจะเป็นใหญ่จัดการที่เป็นการเอาชนะข้อ จำกัด ของกล้ามเนื้อของเราหรือไม่
ดังนั้นที่มีความเสี่ยงของการทำซ้ำตัวเองนิด ๆ หน่อย ๆ เมื่อฉันมองไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นกับเทคโนโลยีดิจิตอล วันนี้เราไม่ได้ทุกที่ใกล้ผ่านด้วย
"หุ่นยนต์และขั้นตอนวิธีการที่จะได้รับสิ่งที่ดีที่งานเช่นการสร้างรถยนต์ที่เขียนบทความแปล.
งานว่าเมื่อมนุษย์ต้อง ดังนั้นสิ่งที่มนุษย์เราจะทำสำหรับการทำงานของ "แอนดรูแมคอาฟี
มันจะเปิดออกเมื่อหลายสิบล้านคนที่ว่างงานหรือทำงานไม่เต็มมีจำนวนเงินที่ยุติธรรมของความสนใจในสิ่งที่เทคโนโลยีอาจจะทำเพื่อแรงงาน.
และในขณะที่ฉันมองไปที่ การสนทนาก็นัดฉันว่ามันมุ่งเน้นไปที่ว่าหัวข้อที่เหมาะสมและในเวลาเดียวกันก็หายไปจุดทั้งหมด.
หัวข้อที่จะได้มุ่งเน้นไปที่คำถามที่เป็นหรือไม่ทั้งหมดนี้เทคโนโลยีดิจิตอลจะมีผลต่อความสามารถของผู้คนที่จะได้รับ ที่อยู่อาศัยหรือหุ่นการงานของเราหรือไม่ และมีหลักฐานบางอย่างที่พวกเขาจะเป็น.
00:43 ภาวะถดถอยครั้งใหญ่สิ้นสุดลงเมื่อ GDP อเมริกันกลับมาชนิดของช้าในเดือนมีนาคมสูงขึ้นอย่างต่อเนื่องและบางตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆ ก็เริ่มที่จะดีดตัวขึ้นและพวกเขามีชนิดที่ดีต่อสุขภาพชนิดของอย่างรวดเร็ว.
ผลกำไรของ บริษัท ค่อนข้างสูง.
ในความเป็นจริงถ้าคุณรวมผลกำไรของธนาคารที่พวกเขากำลังที่สูงขึ้นกว่าที่พวกเขาเคย และการลงทุนทางธุรกิจในเกียร์ในอุปกรณ์และฮาร์ดแวร์และซอฟแวร์ที่สูงตลอดเวลา ดังนั้นธุรกิจที่มีการออกสมุดเช็คของพวกเขา.
สิ่งที่พวกเขาไม่ได้ทำจริงๆคือการจ้าง.
ดังนั้นเส้นสีแดงคืออัตราส่วนการจ้างงานต่อประชากรร้อยละของคนทำงานอายุในอเมริกาที่มีการทำงาน และเราเห็นว่ามันพรุนในช่วงภาวะถดถอยที่ดีและมันก็ยังไม่ได้เริ่มที่จะกลับมาเลย.
01:29 แต่เรื่องราวไม่ได้เป็นเพียงเรื่องภาวะเศรษฐกิจถดถอย ทศวรรษที่ผ่านมาที่เราได้รับเพียงแค่ผ่านมีการเติบโตของงานค่อนข้างโรคโลหิตจางตลอดโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเปรียบเทียบกับทศวรรษที่ผ่านมาอื่น ๆ และยุค 2000 ที่มีเพียงครั้งเดียวที่เรามีอยู่ในบันทึกที่มีคนทำงานน้อยลงในตอนท้ายของทศวรรษกว่า ที่จุดเริ่มต้น.
นี้ไม่ได้เป็นสิ่งที่คุณต้องการที่จะเห็น เมื่อคุณกราฟจำนวนพนักงานที่มีศักยภาพเมื่อเทียบกับจำนวนของงานในประเทศที่คุณจะเห็นช่องว่างที่ได้รับใหญ่และขนาดใหญ่เมื่อเวลาผ่านไปและจากนั้นในช่วงภาวะถดถอยครั้งใหญ่ก็เปิดขึ้นในทางใหญ่ ฉันได้บางคำนวณอย่างรวดเร็ว.
ฉันเอาในช่วง 20 ปีของการเจริญเติบโตของจีดีพีและในช่วง 20 ปีของการเจริญเติบโตของผลิตภาพแรงงานและผู้ที่นำมาใช้ในทางที่ตรงไปตรงมาเป็นธรรมในการพยายามที่จะคาดการณ์ว่าหลายงานที่เศรษฐกิจกำลังจะต้องให้การเจริญเติบโตและ นี้เป็นสายที่ฉันมากับ คือว่าดีหรือไม่ดี
นี่คือการประมาณการของรัฐบาลสำหรับประชากรวัยทำงานก้าวไปข้างหน้า ดังนั้นหากคาดการณ์เหล่านี้มีความถูกต้องทำให้เกิดช่องว่างที่ไม่ได้ไปปิด.
02:32 ปัญหาคือผมไม่คิดว่าการคาดการณ์เหล่านี้มีความถูกต้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผมคิดว่าการฉายของฉันคือวิธีแง่ดีเกินไปเพราะเมื่อฉันไม่ได้ผมสมมติว่าในอนาคตได้รับชนิดของการที่จะให้มีลักษณะเหมือนที่ผ่านมากับการเจริญเติบโตของผลิตภาพแรงงานและที่จริงไม่ใช่สิ่งที่ผมเชื่อว่า.
เมื่อฉันมองไปรอบ ๆ ผมคิดว่าเราจะไม่เห็นอะไร แต่เมื่อมันมาถึงผลกระทบของเทคโนโลยีในกำลังแรงงาน เพียงในสองสามปีที่ผ่านมาเราได้เห็นเครื่องมือดิจิตอลทักษะและความสามารถในการแสดงผลที่พวกเขาไม่เคยมีมาก่อนและที่ชนิดของกินลึกลงไปในสิ่งที่เราเป็นมนุษย์ที่ทำอยู่ ผมขอให้คุณตัวอย่างคู่.
03:10 ตลอดประวัติศาสตร์ถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่แปลจากภาษาหนึ่งไปยังอีกที่คุณจะต้องเกี่ยวข้องกับมนุษย์ ตอนนี้เรามีหลายภาษา, ทันที, บริการแปลภาษาอัตโนมัติสามารถใช้ได้ฟรีผ่านทางหลายอุปกรณ์ของเราทางลงไปที่มาร์ทโฟน และถ้าใด ๆ ของเราได้ใช้เหล่านี้เรารู้ว่าพวกเขาไม่ได้สมบูรณ์แบบ แต่พวกเขากำลังดี.
03:34 ตลอดประวัติศาสตร์ถ้าคุณต้องการบางสิ่งบางอย่างที่เขียนรายงานหรือบทความที่คุณต้องเกี่ยวข้องกับคน . ไม่ได้อีกต่อไป นี่คือเรื่องที่ปรากฏอยู่ในฟอร์บออนไลน์ในขณะที่กลับมาเกี่ยวกับรายได้ของแอปเปิ้ล มันถูกเขียนโดยอัลกอริทึม และก็ไม่ดีมันเป็นที่สมบูรณ์แบบ.
03:51 ผู้คนจำนวนมากดูที่นี้และพวกเขากล่าวว่า "โอเค แต่ผู้ที่มีความเฉพาะเจาะจงมากงานที่แคบและแรงงานความรู้มากที่สุดคือ generalists จริงและสิ่งที่พวกเขาทำคือนั่งอยู่ด้านบน ของร่างกายที่มีขนาดใหญ่มากของความเชี่ยวชาญและความรู้และพวกเขาใช้ที่จะตอบสนองในทันทีกับชนิดของความต้องการที่คาดเดาไม่ได้และที่มากยากมากที่จะทำงานโดยอัตโนมัติ. "
หนึ่งในแรงงานความรู้ที่น่าประทับใจที่สุดในความทรงจำที่ผ่านมาเป็นผู้ชายที่ชื่อเคนเจนนิงส์ . เขาได้รับรางวัลเกมโชว์ "อันตราย!" 74 ครั้งในแถวเอาบ้านสามล้านดอลลาร์ นั่นคือเคนด้านขวาได้รับชนะ 3-1 โดยวัตสัน "อันตราย!" -. ซูเปอร์เล่นจาก IBM
เมื่อเรามองไปที่สิ่งที่เทคโนโลยีสามารถทำได้เพื่อแรงงานความรู้ทั่วไปผมเริ่มที่จะคิดว่ามีอาจจะไม่ได้บางสิ่งบางอย่างที่พิเศษเกี่ยวกับเรื่องนี้ ความคิดของ generalist โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเริ่มต้นทำสิ่งที่ต้องการ hooking สิริถึงวัตสันและมีเทคโนโลยีที่สามารถเข้าใจสิ่งที่เรากำลังจะบอกว่าคำพูดและทำซ้ำกลับมาให้เรา.
ตอนนี้สิริอยู่ไกลจากความสมบูรณ์แบบและเราสามารถทำให้ความสนุกของเธอ ข้อบกพร่อง แต่เราก็ควรที่จะเก็บไว้ในใจว่าถ้าเทคโนโลยีเช่นสิริวัตสันและปรับปรุงตามวิถีกฎของมัวร์ซึ่งพวกเขาจะในหกปีที่ผ่านมาพวกเขาไม่ได้จะเป็นครั้งที่สองที่ดีขึ้นหรือสี่ครั้งดีกว่าพวกเขาจะ 16 ครั้งดีกว่าที่พวกเขาอยู่ในขณะนี้ ดังนั้นผมจึงเริ่มที่จะคิดว่าการทำงานมากความรู้ที่เป็นไปได้รับผลกระทบจากนี้.
05:12 และเทคโนโลยีดิจิตอลจะไม่เพียงแค่ส่งผลกระทบต่อการทำงานความรู้.
พวกเขากำลังเริ่มต้นที่จะดิ้นกล้ามเนื้อของพวกเขาในโลกทางกายภาพเช่นกัน ผมมีโอกาสเพียงเล็กน้อยในขณะที่กลับไปนั่งในรถของตนเองของ Google ซึ่งเป็นเย็นเป็นเสียง (หัวเราะ) และผมจะรับรองว่ามันจัดการหยุดและไปการจราจรบน 101 ดอลลาร์สหรัฐได้อย่างราบรื่นมาก.
มีประมาณสามและครึ่งล้านคนที่ขับรถบรรทุกสำหรับการใช้ชีวิตในประเทศสหรัฐอเมริกา ผมคิดว่าบางส่วนของพวกเขาจะได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีนี้ และตอนนี้หุ่นยนต์ยังคงดั้งเดิมอย่างไม่น่าเชื่อ พวกเขาไม่สามารถทำอย่างมาก แต่พวกเขากำลังเริ่มดีขึ้นอย่างรวดเร็วและ DARPA ซึ่งเป็นแขนลงทุนของกระทรวงกลาโหมพยายามที่จะเร่งการโคจรของพวกเขา.
05:54 หุ่นจะมางานของเรา.
ในระยะสั้นเราสามารถกระตุ้นการเติบโตของงาน โดยส่งเสริมให้ผู้ประกอบการและโดยการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเพราะหุ่นยนต์ในวันนี้ยังคงไม่ดีมากที่แก้ไขสะพาน แต่ในไม่มากเกินไปในระยะยาวผมคิดว่าภายในช่วงชีวิตของคนส่วนใหญ่ในห้องนี้เรากำลังจะเปลี่ยนเป็นเศรษฐกิจที่มีการผลิตมาก แต่ก็ไม่ได้ต้องการมากของแรงงานมนุษย์ และการจัดการการเปลี่ยนแปลงที่เป็นไปได้ท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่ใบหน้าสังคมของเรา วอลแตร์สรุปว่าทำไม เขากล่าวว่า "การทำงานช่วยเราจากสามชั่วดี. เบื่อรองและความจำเป็น"
06:36 แต่แม้จะมีความท้าทายนี้ฉันเองฉันยังคงมองโลกในแง่ดิจิตอลขนาดใหญ่และผมมั่นใจยิ่งว่าเทคโนโลยีดิจิตอล ที่เรากำลังพัฒนาในขณะนี้จะพาเราไปสู่อนาคตยูโทเปียไม่ dystopian อนาคต และอธิบายว่าทำไมผมต้องการที่จะก่อให้เกิดชนิดของคำถามในวงกว้างขัน ผมอยากจะขอให้สิ่งที่ได้รับการพัฒนาที่สำคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์?
06:58 ตอนนี้ผมต้องการที่จะแบ่งปันบางส่วนของคำตอบที่ผมเคยในการตอบคำถามนี้ มันเป็นคำถามที่ยอดเยี่ยมในการขอและการเริ่มต้นการอภิปรายไม่มีที่สิ้นสุดเกี่ยวกับเพราะบางคนจะนำขึ้นระบบของปรัชญาทั้งในตะวันตกและตะวันออกที่มีการเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ผู้คนจำนวนมากคิดเกี่ยวกับโลก.
และแล้วคนอื่นจะ พูดว่า "ไม่มีจริงเรื่องราวใหญ่, การพัฒนาขนาดใหญ่ที่ตั้งของศาสนาที่สำคัญของโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงอารยธรรมและมีการเปลี่ยนแปลงและมีอิทธิพลต่อวิธีที่ผู้คนนับไม่ถ้วนที่อาศัยอยู่ชีวิตของพวกเขา."
และแล้วบางส่วนชาวบ้านอื่น ๆ จะพูดว่า " อันที่จริงสิ่งที่เปลี่ยนแปลงอารยธรรมสิ่งที่ปรับเปลี่ยนพวกเขาและสิ่งที่เปลี่ยนแปลงชีวิตของผู้คนเป็นจักรวรรดิเพื่อการพัฒนาที่ยิ่งใหญ่ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์เป็นเรื่องของชัยชนะและสงคราม. "
และแล้วบางจิตวิญญาณร่าเริงมักจะเสมอท่อขึ้นและกล่าวว่า "Hey, สวม ' t ลืมเกี่ยวกับภัยพิบัติ. "
มีบางคำตอบในแง่ดีสำหรับคำถามนี้ดังนั้นบางคนจะนำขึ้นยุคแห่งการสำรวจและการเปิดขึ้นของโลก.
อื่น ๆ จะพูดคุยเกี่ยวกับความสำเร็จทางปัญญาในสาขาวิชาเช่นคณิตศาสตร์ที่ได้ช่วยให้เราได้รับที่ดีกว่า จัดการในโลกและช่วงเวลาที่ชาวบ้านจะพูดคุยเกี่ยวกับอื่น ๆ เมื่อมีความเจริญรุ่งเรืองความลึกของศิลปะและวิทยาศาสตร์.
ดังนั้นการอภิปรายครั้งนี้จะไปบนและบน มันเป็นเรื่องถกเถียงกันไม่มีที่สิ้นสุดและไม่มีข้อสรุปไม่มีคำตอบเดียวกับมัน.
แต่ถ้าคุณ geek เช่นฉันคุณพูดว่า "ทำในสิ่งที่ข้อมูลที่พูด?"
และคุณเริ่มที่จะทำสิ่งที่ชอบสิ่งที่กราฟที่เรา อาจจะสนใจในประชากรทั่วโลกรวมเช่นหรือมาตรการบางส่วนของการพัฒนาสังคมหรือรัฐของความก้าวหน้าของสังคมและคุณจะเริ่มจุดข้อมูลเพราะโดยวิธีนี้เรื่องราวใหญ่, การพัฒนาขนาดใหญ่ ในประวัติศาสตร์ของมนุษย์นั้นเป็นคนที่จะโค้งเส้นโค้งเหล่านี้จำนวนมาก.
08:39 ดังนั้นเมื่อคุณทำเช่นนี้และเมื่อคุณวางแผนข้อมูลที่คุณสวยได้อย่างรวดเร็วมาถึงข้อสรุปบางอย่างแปลก.
คุณสรุปได้ว่าไม่มีสิ่งเหล่านี้มีความสำคัญมาก มาก.
พวกเขายังไม่ได้ทำสิ่งที่จะสาปโค้ง ได้มีเรื่องหนึ่งในประวัติศาสตร์การพัฒนาของมนุษย์ที่งอโค้งงอก็แค่ประมาณ 90 องศาและมันก็เป็นเรื่องเทคโนโลยี.
09:06 จักรไอน้ำและเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ของการปฏิวัติอุตสาหกรรมการเปลี่ยนแปลงของโลกและ ประวัติศาสตร์ของมนุษย์อิทธิพลมากว่าในคำพูดของนักประวัติศาสตร์เอียนมอร์ริสที่พวกเขาทำออกมาเยาะเย้ยของบรรดาผู้ที่มาก่อน (อะไรที่เพิ่มอำนาจ?)
และพวกเขาทำอย่างนี้โดยอนันต์คูณพลังของกล้ามเนื้อของเราเอาชนะข้อ จำกัด ของกล้ามเนื้อของเรา ตอนนี้สิ่งที่เรากำลังอยู่ในช่วงกลางของตอนนี้คือการเอาชนะข้อ จำกัด ของสมองของเราแต่ละคนและอนันต์คูณอำนาจจิตของเรา (อำนาจจิตของเราแต่ละคนหรืออำนาจความรู้ข้ามชาติ?)
วิธีนี้ไม่สามารถจะเป็นใหญ่จัดการที่เป็นการเอาชนะข้อ จำกัด ของกล้ามเนื้อของเราหรือไม่
ดังนั้นที่มีความเสี่ยงของการทำซ้ำตัวเองนิด ๆ หน่อย ๆ เมื่อฉันมองไปที่สิ่งที่เกิดขึ้นกับเทคโนโลยีดิจิตอล วันนี้เราไม่ได้ทุกที่ใกล้ผ่านด้วย
การแปล กรุณารอสักครู่..
บิลเกตส์ : คนไม่ตระหนักถึงวิธีการหลายงาน เร็ว ๆนี้จะถูกแทนที่ด้วยโปรแกรมบอท
" หุ่นยนต์ และ ชุดเก่งที่งานเหมือนอาคารรถยนต์ , เขียนบทความ , แปล .
งานเมื่อต้องการมนุษย์ แล้วเรามนุษย์ทำงาน ? " Andrew McAfee
ปรากฏว่าเมื่อหลายสิบล้านคนว่างงานหรือธัญพืชมีจำนวนเงินที่ยุติธรรมของความสนใจในเทคโนโลยีที่อาจจะทำให้แรงงาน .
และเท่าที่ผมดู การสนทนาก็นัดผมว่ามันเน้นหัวข้อถูกต้องทุกประการ และในเวลาเดียวกัน มันก็หายไปจากจุดทั้งหมด .
หัวข้อ ว่า มัน เน้น คำถาม หรือไม่ทั้งหมดเหล่านี้เทคโนโลยีดิจิตอลจะมีผลต่อประชาชนสามารถหาเลี้ยงตัวหรือหุ่น ใช้งานของเรา มีหลักฐานบางอย่างที่พวกเขาจะ .
0:43 เศรษฐกิจที่ดีสิ้นสุดเมื่อชาวอเมริกัน GDP ต่อชนิดของช้า มั่นคง เดือนขึ้นไป และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆบาง ยังเริ่มที่จะฟื้นตัว และพวกเขาได้รับชนิดของสุขภาพชนิดของผลกำไรของ บริษัท ได้อย่างรวดเร็ว
ค่อนข้างสูง ในความเป็นจริงถ้าคุณรวมกำไรของธนาคารพวกเขากำลังมากขึ้นกว่าที่พวกเขาเคยเป็นการลงทุนและธุรกิจในเกียร์ , อุปกรณ์และฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อยู่ที่ทุกเวลาสูง ดังนั้นธุรกิจจะได้รับสมุดเช็คของพวกเขา สิ่งที่พวกเขาไม่ได้จริงๆ
ทำ เช่า ดังนั้น เส้นสีแดงนี้คือการจ้างงานต่อประชากร ร้อยละของวัยทํางานในอเมริกาที่ต้องทำงาน และเราเห็นว่ามัน cratered ในช่วงเศรษฐกิจดีและมันยังไม่เริ่มที่จะกลับมาเลย .
1 : 29 แต่เรื่องราวไม่ได้เป็นเพียงยุโรปเรื่อง ทศวรรษที่เราเพิ่งผ่านมีการเติบโตของงานค่อนข้าง ) ตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเปรียบเทียบกับทศวรรษ อื่น ๆ , และ 2000 เป็นครั้งแรกที่เรามีในบันทึกที่ได้มีน้อยคนที่ทำงานในตอนท้ายของทศวรรษกว่าตั้งแต่แรก
" หุ่นยนต์ และ ชุดเก่งที่งานเหมือนอาคารรถยนต์ , เขียนบทความ , แปล .
งานเมื่อต้องการมนุษย์ แล้วเรามนุษย์ทำงาน ? " Andrew McAfee
ปรากฏว่าเมื่อหลายสิบล้านคนว่างงานหรือธัญพืชมีจำนวนเงินที่ยุติธรรมของความสนใจในเทคโนโลยีที่อาจจะทำให้แรงงาน .
และเท่าที่ผมดู การสนทนาก็นัดผมว่ามันเน้นหัวข้อถูกต้องทุกประการ และในเวลาเดียวกัน มันก็หายไปจากจุดทั้งหมด .
หัวข้อ ว่า มัน เน้น คำถาม หรือไม่ทั้งหมดเหล่านี้เทคโนโลยีดิจิตอลจะมีผลต่อประชาชนสามารถหาเลี้ยงตัวหรือหุ่น ใช้งานของเรา มีหลักฐานบางอย่างที่พวกเขาจะ .
0:43 เศรษฐกิจที่ดีสิ้นสุดเมื่อชาวอเมริกัน GDP ต่อชนิดของช้า มั่นคง เดือนขึ้นไป และตัวชี้วัดทางเศรษฐกิจอื่น ๆบาง ยังเริ่มที่จะฟื้นตัว และพวกเขาได้รับชนิดของสุขภาพชนิดของผลกำไรของ บริษัท ได้อย่างรวดเร็ว
ค่อนข้างสูง ในความเป็นจริงถ้าคุณรวมกำไรของธนาคารพวกเขากำลังมากขึ้นกว่าที่พวกเขาเคยเป็นการลงทุนและธุรกิจในเกียร์ , อุปกรณ์และฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อยู่ที่ทุกเวลาสูง ดังนั้นธุรกิจจะได้รับสมุดเช็คของพวกเขา สิ่งที่พวกเขาไม่ได้จริงๆ
ทำ เช่า ดังนั้น เส้นสีแดงนี้คือการจ้างงานต่อประชากร ร้อยละของวัยทํางานในอเมริกาที่ต้องทำงาน และเราเห็นว่ามัน cratered ในช่วงเศรษฐกิจดีและมันยังไม่เริ่มที่จะกลับมาเลย .
1 : 29 แต่เรื่องราวไม่ได้เป็นเพียงยุโรปเรื่อง ทศวรรษที่เราเพิ่งผ่านมีการเติบโตของงานค่อนข้าง ) ตลอด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราเปรียบเทียบกับทศวรรษ อื่น ๆ , และ 2000 เป็นครั้งแรกที่เรามีในบันทึกที่ได้มีน้อยคนที่ทำงานในตอนท้ายของทศวรรษกว่าตั้งแต่แรก
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- What does he do for a liveing
- ครูดึงความสนใจและกระตุ้นนักเรียนเข้าสู่ก
- Yes I am
- What you doing now
- เนื่องด้วยทางโรงเรียนมีการจัดระบบในการรั
- ครูดึงความสนใจและกระตุ้นนักเรียนเข้าสู่ก
- กัญญากร
- pointing
- The blessed one
- พวกเขามานั่งคุยกับmom
- A conventional means of preparing flame-
- ฉันจะไม่กวนใจคุณแล้ว
- 很麻烦
- กบบางใบ
- คุณทำงานหนัก
- Have you been to Singapore before?
- คุณต้องการอะไร
- ฉันเขียนผิด
- A conventional means of preparing flame-
- raft
- **พร้อมส่ง** เสื้อผ้าผู้หญิง ชุดแฟชั่น (
- Yes I am
- มีความคิดสร้างสรร มีโอกาสที่จะทำจริงได้
- กัญญากร
