The new generation of commercial 1-

The new generation of commercial 1-m resolution satellite
imagery has opened a new era for digital mapping. Mapping
technologies based on high-resolution satellite images are ideal –
cost and time effective – for producing base-maps for different
ground features. There are a number of Ikonos image products
with different processing levels including the Geo Image, the
Ortho Image and the Precision plus products that have corre-
sponding absolute positioning accuracy (RMSE) of 715, 715,
72 m, respectively, Spaceimaging
Spaceimaging has published a number of articles on mapping
accuracy using Ikonos imagery. Dial and Grodecki described
the mapping accuracy of Ikonos products, estimating the stereo
mapping accuracy without GCPs as 6.2 m Circular Error (CE90) at
90% conﬁdence level in the horizontal direction and 10.1 m Linear
Error (LE) at 90% conﬁdence level in the vertical direction. The
mapping accuracy of Ikonos stereo images with GCPs was
estimated as 1.32 m RMSE in the horizontal direction and 1.82 m
RMSE in the vertical direction as described in Dial
Several studies have been conducted on the accuracy of Ikonos
stereo imagery. Wang et al. demonstrated that ground
accuracy could be reduced from 5 to 1.5 m in horizontal and from
seven to 2 m in vertical directions using 3-D transformation
models and GCPs. Toutin used a 3-D parametric model for
generating orthophotos from Ikonos stereo imagery using 1 to
20 m DEMs. The mathematical model, presented in Toutin [19], is
based on the collinearity condition and represents the physical
realities of the full viewing geometry and the platform-sensor-
Earth relations. The results are reported using 13 panchromatic
and multispectral Ikonos images over seven study sites. The
results showed that the positional accuracy for the generated
orthophotos is about 2 to 4 m depending on the accuracy and grid
spacing of the DEMs. In addition, the results recommended using
a more accurate DEM with ﬁner grid spacing to achieve a better
positional accuracy in addition to well-deﬁned GCPs.
Di et al. demonstrated different ways to improve the
geopositioning accuracy of the Ikonos Geo stereo images with
GCPs by either reﬁning the vendor-provided Ikonos Rational
Function Coefﬁcients (RFCs) or reﬁning the derived ground
coordinates. The accuracy of the 3-D ground point coordinates
was improved to 1 to 2 m after the reﬁnement. The same results
were obtained by Kaczynski et al after removing the
systematic errors in the computed coordinates. Moreover, Fraser
et al. investigated the radiometric and 3-D geometric
accuracy of Ikonos stereo imagery using a pair of stereo images
over Melbourne, Australia. Different transformation models
including the rational polynomial camera model with bias
removal, the afﬁne projection, the direct linear transformation
and the relief-corrected afﬁne transformation models are eval-
uated. Although, these models approximate the original Ikonos
stereo model, they provided a planimetric accuracy of 0.3–0.6 m
and height accuracy of 0.5–0.9 using less than 10 GCPs.
Researchers also investigated the use of DEMs to orthorectify
Ikonos imagery. Aneillo used an ASTER DEM and a stereo pair
of Ikonos images for orthophoto generation in three test areas.
First, ASTER images were obtained and DEMs were produced from
the imagery at 30-m post-spacing. DEMs were also produced at
30-m post-spacing from the stereo Ikonos imagery. The LE90 for
the ASTER DEM for the three sites is about 10–30 m. Orthophotos
were then produced using the DEMs derived from both ASTER
and Ikonos images. The CE90 of the generated orthophotos is
about 8–24 m.
Elaksher integrated an airborne visible/infrared imaging
spectrometer (AVIRIS) hyperspectral image and a LIDAR-based
DEM for costal mapping. The average positional accuracies for the
building, road network, and shoreline layers were 2.3, 5.7, and
7.2 m, respectively, using the eight-parameters transformation
model. Ganas et al. [12] used 17 GCPs together with a 20 m DEM to
orthorectify an Ikonos panchromatic image using the mathema-
tical model presented in Tution [19]. The image was acquired for a
residential area of gentle relief. The results showed that in areas
where elevation changes are not large, small scale DEMs could be
used to orthorectify the Ikonos image.
Vassilopoulou et al. [21] used a high resolution, 2 m grid size,
DEM and 38 GCPs measured using the DGPS technique to
orthorectify a single Ikonos Geo image. Two mathematical models
were investigated; the relief-corrected afﬁne transformation
model and a polynomial model. Different tests were performed
using no, four, 28 and 38 GCPs. Results showed that an RMSE of
about 2.2 m in the horizontal direction could be achieved using
the 38 GCPs. Samvadzadegan et al. evaluated the use of
Ikonos imagery for large-scale mapping. The results recom-
mended that Ikonos images could be used to provide 1:10,000
scale maps. In addition, the results suggested using Ikonos
panchromatic

The new generation of commercial 1-m resolution satellite
imagery has opened a new era for digital mapping. Mapping
technologies based on high-resolution satellite images are ideal –
cost and time effective – for producing base-maps for different
ground features. There are a number of Ikonos image products
with different processing levels including the Geo Image, the
Ortho Image and the Precision plus products that have corre-
sponding absolute positioning accuracy (RMSE) of 715, 715,
72 m, respectively, Spaceimaging 
Spaceimaging has published a number of articles on mapping
accuracy using Ikonos imagery. Dial and Grodecki described
the mapping accuracy of Ikonos products, estimating the stereo
mapping accuracy without GCPs as 6.2 m Circular Error (CE90) at
90% conﬁdence level in the horizontal direction and 10.1 m Linear
Error (LE) at 90% conﬁdence level in the vertical direction. The
mapping accuracy of Ikonos stereo images with GCPs was
estimated as 1.32 m RMSE in the horizontal direction and 1.82 m
RMSE in the vertical direction as described in Dial 
Several studies have been conducted on the accuracy of Ikonos
stereo imagery. Wang et al. demonstrated that ground
accuracy could be reduced from 5 to 1.5 m in horizontal and from
seven to 2 m in vertical directions using 3-D transformation
models and GCPs. Toutin used a 3-D parametric model for
generating orthophotos from Ikonos stereo imagery using 1 to
20 m DEMs. The mathematical model, presented in Toutin [19], is
based on the collinearity condition and represents the physical
realities of the full viewing geometry and the platform-sensor-
Earth relations. The results are reported using 13 panchromatic
and multispectral Ikonos images over seven study sites. The
results showed that the positional accuracy for the generated
orthophotos is about 2 to 4 m depending on the accuracy and grid
spacing of the DEMs. In addition, the results recommended using
a more accurate DEM with ﬁner grid spacing to achieve a better
positional accuracy in addition to well-deﬁned GCPs.
Di et al. demonstrated different ways to improve the
geopositioning accuracy of the Ikonos Geo stereo images with
GCPs by either reﬁning the vendor-provided Ikonos Rational
Function Coefﬁcients (RFCs) or reﬁning the derived ground
coordinates. The accuracy of the 3-D ground point coordinates
was improved to 1 to 2 m after the reﬁnement. The same results
were obtained by Kaczynski et al after removing the
systematic errors in the computed coordinates. Moreover, Fraser
et al. investigated the radiometric and 3-D geometric
accuracy of Ikonos stereo imagery using a pair of stereo images
over Melbourne, Australia. Different transformation models
including the rational polynomial camera model with bias
removal, the afﬁne projection, the direct linear transformation
and the relief-corrected afﬁne transformation models are eval-
uated. Although, these models approximate the original Ikonos
stereo model, they provided a planimetric accuracy of 0.3–0.6 m
and height accuracy of 0.5–0.9 using less than 10 GCPs.
Researchers also investigated the use of DEMs to orthorectify
Ikonos imagery. Aneillo used an ASTER DEM and a stereo pair
of Ikonos images for orthophoto generation in three test areas.
First, ASTER images were obtained and DEMs were produced from
the imagery at 30-m post-spacing. DEMs were also produced at
30-m post-spacing from the stereo Ikonos imagery. The LE90 for
the ASTER DEM for the three sites is about 10–30 m. Orthophotos
were then produced using the DEMs derived from both ASTER
and Ikonos images. The CE90 of the generated orthophotos is
about 8–24 m.
Elaksher integrated an airborne visible/infrared imaging
spectrometer (AVIRIS) hyperspectral image and a LIDAR-based
DEM for costal mapping. The average positional accuracies for the
building, road network, and shoreline layers were 2.3, 5.7, and
7.2 m, respectively, using the eight-parameters transformation
model. Ganas et al. [12] used 17 GCPs together with a 20 m DEM to
orthorectify an Ikonos panchromatic image using the mathema-
tical model presented in Tution [19]. The image was acquired for a
residential area of gentle relief. The results showed that in areas
where elevation changes are not large, small scale DEMs could be
used to orthorectify the Ikonos image.
Vassilopoulou et al. [21] used a high resolution, 2 m grid size,
DEM and 38 GCPs measured using the DGPS technique to
orthorectify a single Ikonos Geo image. Two mathematical models
were investigated; the relief-corrected afﬁne transformation
model and a polynomial model. Different tests were performed
using no, four, 28 and 38 GCPs. Results showed that an RMSE of
about 2.2 m in the horizontal direction could be achieved using
the 38 GCPs. Samvadzadegan et al. evaluated the use of
Ikonos imagery for large-scale mapping. The results recom-
mended that Ikonos images could be used to provide 1:10,000
scale maps. In addition, the results suggested using Ikonos
panchromatic

0/5000

จาก: -

เป็น: -

ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]

คัดลอก!

ความละเอียด 1 เมตรพาณิชย์ดาวเทียมรุ่นใหม่ภาพเปิดยุคใหม่สำหรับการทำแผนที่ดิจิตอล การแม็ปใช้ภาพดาวเทียมความละเอียดสูงเทคโนโลยีเหมาะ-ต้นทุนและเวลาที่มีประสิทธิภาพ – แผนที่ฐานสำหรับการผลิตแตกต่างกันคุณสมบัติดิน มีจำนวน Ikonos ภาพผลิตภัณฑ์มีระดับการประมวลผลที่แตกต่างกันรวมถึงภาพทางภูมิศาสตร์ การภาพ ortho และแม่นยำ และผลิตภัณฑ์ที่มีคอร์-แน่นอนถูกต้อง (RMSE) ตำแหน่งของ sponding 715, 715ม. 72 ตามลำดับ Spaceimaging Spaceimaging มีการเผยแพร่หมายเลขของบทความเกี่ยวกับการแม็ปมีความถูกต้องในการใช้ภาพถ่าย Ikonos โทรศัพท์และ Grodecki อธิบายไว้ความถูกต้องแมปของผลิตภัณฑ์ Ikonos ประมาณการสเตอริโอการแมปความแม่นยำ โดย GCPs เป็น 6.2 เมตรผิดพลาดวงกลม (CE90) ที่ระดับ 90% conﬁdence ในแนวนอนและ 10.1 m เชิงเส้นข้อผิดพลาด (LE) ที่ระดับ conﬁdence 90% ในทิศทางแนวตั้ง การการแมปความถูกต้องของภาพสเตอริโอ Ikonos GCPs ถูกประมาณ 1.32 เมตร RMSE ในแนวนอนและ 1.82 เมตรRMSE ในแนวตั้งตามที่อธิบายไว้ในโทรศัพท์ หลายการศึกษาได้รับการดำเนินการบนความถูกต้องของ Ikonosภาพสเตอริโอ วัง et al แสดงให้เห็นว่าพื้นดินความแม่นยำอาจลดลงจาก 5 ถึง 1.5 เมตร ในแนวนอน และจากเซเว่น 2 m ในทิศทางแนวตั้งที่ใช้แปลง 3-Dรุ่นและ GCPs Toutin ใช้แบบพาราเมตริก 3-D สำหรับสร้าง orthophotos จากภาพสเตอริโอ Ikonos ใช้ 120 เมตร DEMs เป็นแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ นำเสนอใน Toutin [19],ตามเงื่อนไขภาวะร่วมเส้นตรง และแทนทางกายภาพความเป็นจริงของรูปทรงเรขาคณิตดูเต็มและแพลตฟอร์ม-เซ็นเซอร์ -ความสัมพันธ์ของโลก รายงานผลการใช้ 13 panchromaticและสถานศึกษากว่าเจ็ดภาพ multispectral Ikonos การผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าความถูกต้องตำแหน่งสำหรับที่สร้างorthophotos คือประมาณ 2-4 เมตรขึ้นอยู่กับความถูกต้องและตารางระยะห่างของการ DEMs นอกจากนี้ ผลการแนะนำการใช้เดมถูกต้องมากขึ้นกับระยะห่างระหว่างเส้นตาราง ﬁner ให้ดีกว่าความแม่นยำที่ตำแหน่งนอกเหนือจาก GCPs หมายดีDi ร้อยเอ็ดสาธิตวิธีต่าง ๆ เพื่อปรับปรุงการgeopositioning ความถูกต้องของภาพสเตอริโอ Ikonos ทางภูมิศาสตร์ด้วยGCPs โดย reﬁning ใดเหตุผล Ikonos จัดจำหน่ายให้ฟังก์ชัน (RFCs) Coefﬁcients หรือ reﬁning พื้นดินได้รับพิกัด ความถูกต้องของ 3-D พื้นดินจุดพิกัดปรับปรุง 1 ถึง 2 เมตรหลังจาก reﬁnement ผลเดียวกันได้รับมาโดย Kaczynski et al หลังจากการระบบข้อผิดพลาดในการคำนวณพิกัด นอกจากนี้ เฟรเซอร์ร้อยเอ็ดตรวจนับ และ 3-D เรขาคณิตความถูกต้องของภาพสเตอริโอ Ikonos ใช้คู่ของภาพสเตอริโอเมลเบิร์น ออสเตรเลีย รูปแบบการแปลงที่แตกต่างกันรวมรุ่นกล้องพหุนามที่มีเหตุผล ด้วยอคติกำจัด ฉาย afﬁne การแปลงเชิงเส้นตรงและรูปแบบการเปลี่ยนแปลงแก้ไขบรรเทา afﬁne eval-uated ถึงแม้ว่า Ikonos เดิมประมาณรุ่นนี้แบบสเตอริโอ พวกเขาให้ถูกต้องด้วยของ 0.3 – 0.6 mและความแม่นยำสูง 0.5 – 0.9 ใช้ GCPs น้อยกว่า 10นักวิจัยยังตรวจสอบการใช้ DEMs เพื่อ orthorectifyภาพที่ Ikonos Aneillo ใช้ DEM แกและคู่สเตอริโอIkonos ภาพ orthophoto รุ่นในสามพื้นที่ทดสอบรับภาพ ASTER แรก และ DEMs ผลิตจากภาพที่ 30 เมตรระยะห่างระหว่างหลัง DEMs ยังผลิตที่30 เมตรระยะห่างหลังจากภาพ Ikonos สเตอริโอ LE90 สำหรับDEM ASTER สำหรับไซต์สามคือประมาณ 10 – 30 เมตร Orthophotosแล้วผลิตใช้ DEMs มาจากแกทั้งสองและภาพ Ikonos CE90 ของ orthophotos สร้างขึ้นคือประมาณ 8 – 24 มElaksher รวมภาพมองเห็นได้อินฟราเรด/อากาศภาพ hyperspectral สเปกโตรมิเตอร์ (AVIRIS) และใช้ LIDARเดมสำหรับการแมปเพชรบุรี Accuracies ตำแหน่งโดยเฉลี่ยสำหรับการอาคาร ถนน และชายฝั่งชั้นถูก 2.3, 5.7 และ7.2 m ตามลำดับ โดยใช้การแปลงพารามิเตอร์แปดรุ่น Ganas et al. [12] ใช้ GCPs 17 กับ 20 m DEM ไปorthorectify ภาพ panchromatic Ikonos ใช้ mathema-รุ่น tical ที่นำเสนอในสี [19] ภาพที่มาสำหรับการย่านที่อยู่อาศัยการบรรเทาอ่อนโยน ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าในพื้นที่ไม่ มีการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงขนาดใหญ่ ขนาดเล็ก DEMs อาจใช้ orthorectify ภาพ IkonosVassilopoulou et al. [21] ใช้ความละเอียดสูง ตารางขนาด 2 เมตรวัด DEM และ 38 GCPs ใช้เทคนิค DGPS เพื่อorthorectify ภาพ Ikonos Geo แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่ 2ได้ตรวจสอบ การเปลี่ยนแปลงแก้ไขบรรเทา afﬁneรูปแบบและแบบจำลองพหุนาม ดำเนินการทดสอบที่แตกต่างกันใช้ no สี่ 28 และ 38 GCPs ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าการ RMSE ของในแนวนอนประมาณ 2.2 เมตรทิศทางสามารถทำได้โดยใช้38 GCPs. Samvadzadegan et al.ประเมินการใช้ภาพ Ikonos สำหรับทำแผนที่ขนาดใหญ่ ผล recom-มีซ่อมที่สามารถใช้ภาพ Ikonos ให้ 1:10,000มาตราส่วนแผนที่ นอกจากนี้ ผลแนะนำใช้ Ikonospanchromatic

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]

คัดลอก!

รุ่นใหม่ของ 1-M มติดาวเทียมเชิงพาณิชย์
ภาพได้เปิดศักราชใหม่สำหรับการทำแผนที่ดิจิตอล การทำแผนที่
เทคโนโลยีบนพื้นฐานของภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูงที่เหมาะ -
ค่าใช้จ่ายและเวลาที่มีประสิทธิภาพ - การผลิตฐาน Maps สำหรับที่แตกต่างกัน
คุณสมบัติพื้นดิน มีจำนวนของผลิตภัณฑ์ภาพ Ikonos เป็น
ที่มีระดับการประมวลผลที่แตกต่างกันรวมทั้งภาพทางภูมิศาสตร์ที่
Ortho รูปภาพและแม่นยำบวกกับผลิตภัณฑ์ที่มีนั้นคือแต่ละ
sponding ความถูกต้องตำแหน่งแน่นอน (RMSE) 715, 715,
72 เมตรตามลำดับ Spaceimaging
Spaceimaging ได้ตีพิมพ์ จำนวนของบทความเกี่ยวกับการทำแผนที่
ความถูกต้องโดยใช้ภาพ Ikonos ตรงและ Grodecki อธิบาย
ความถูกต้องการทำแผนที่ของผลิตภัณฑ์ Ikonos ประมาณสเตอริโอ
ความถูกต้องของการทำแผนที่โดยไม่ต้อง GCPs เป็น 6.2 เมตรข้อผิดพลาดวง (CE90) ที่
90% Con Fi ระดับความเชื่อมั่นในทิศทางแนวนอนและ 10.1 เมตรเป็น Linear
ข้อผิดพลาด (Le) ที่ 90% Con Fi ระดับความเชื่อมั่นใน ทิศทางในแนวตั้ง
ความถูกต้องของการทำแผนที่ของภาพสเตอริโอ Ikonos กับ GCPs ถูก
ประมาณ M RMSE 1.32 ในทิศทางแนวนอนและ 1.82 เมตร
RMSE ในทิศทางแนวตั้งตามที่อธิบายในแบบ Dial
การศึกษาหลายแห่งได้รับการดำเนินการเกี่ยวกับความถูกต้องของ Ikonos
ภาพสเตอริโอ วัง et al, แสดงให้เห็นว่าพื้นดิน
ความถูกต้องอาจจะลดลง 5-1.5 เมตรในแนวนอนและจาก
เจ็ดถึง 2 เมตรในแนวตั้งโดยใช้การเปลี่ยนแปลง 3 มิติ
รูปแบบและ GCPs Toutin ใช้รูปแบบพารา 3 มิติสำหรับ
การสร้าง ortho ที่จาก Ikonos ภาพสเตอริโอจาก 1 ที่จะ
20 เมตร DEMs แบบจำลองทางคณิตศาสตร์นำเสนอใน Toutin [19] จะ
ขึ้นอยู่กับสภาพ collinearity และเป็นตัวแทนทางกายภาพ
ความเป็นจริงของรูปทรงเรขาคณิตที่ดูแบบเต็มและแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์
ความสัมพันธ์โลก ผลที่จะได้รายงานการใช้ 13 เต็มที่
และ multispectral ภาพ Ikonos กว่าเจ็ดเว็บไซต์การศึกษา
ผลการศึกษาพบว่าความถูกต้องตำแหน่งสำหรับสร้าง
ortho ที่เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 2-4 เมตรขึ้นอยู่กับความถูกต้องและตาราง
การเว้นวรรคของ DEMs นอกจากนี้ผลที่แนะนำโดยใช้
DEM ถูกต้องมากขึ้นที่มีระยะห่าง Fi เนอร์ตารางเพื่อให้บรรลุที่ดีกว่า
ความถูกต้องตำแหน่งนอกเหนือจากการดีเด Fi GCPs ned.
Di, et al แสดงให้เห็นถึงวิธีการที่แตกต่างกันในการปรับปรุง
ความถูกต้องของ geopositioning ภาพสเตอริโอ Ikonos ภูมิศาสตร์กับ
GCPs โดยทั้ง Fi อีกครั้งหนิงผู้จัดจำหน่าย Ikonos เหตุผล
ฟังก์ชั่น COEF cients Fi (RFCs) หรือ re Fi หนิงพื้นดินมา
พิกัด ความถูกต้องของ 3-D พิกัดจุดพื้นดิน
ได้รับการปรับปรุงให้เป็น 1 ถึง 2 เมตรหลังจากที่ nement Fi อีกครั้ง ผลลัพธ์เดียวกัน
ได้จาก Kaczynski et al, หลังจากลบ
ข้อผิดพลาดของระบบในการคำนวณพิกัด นอกจากนี้เฟรเซอร์
, et al ตรวจสอบ radiometric และ 3 มิติเรขาคณิต
ความถูกต้องของภาพสเตอริโอ Ikonos ใช้คู่ของภาพสเตอริโอ
เมลเบิร์น, ออสเตรเลีย แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงที่แตกต่างกัน
รวมทั้งกล้องรุ่นเหตุผลพหุนามที่มีอคติ
การกำจัดที่ AF ฉาย Fi NE, การเปลี่ยนแปลงเชิงเส้นตรง
และบรรเทาการแก้ไขรูปแบบการเปลี่ยนแปลง AF Fi NE จะ eval-
uated แม้ว่ารูปแบบเหล่านี้ใกล้เคียงกับต้นฉบับ Ikonos
สเตอริโอรุ่นที่พวกเขาให้ความถูกต้องของ planimetric 0.3-0.6 เมตร
และความถูกต้องของความสูง 0.5-0.9 ใช้น้อยกว่า 10 GCPs.
นักวิจัยยังตรวจสอบการใช้งานของ DEMs เพื่อ orthorectify
ภาพ Ikonos Aneillo ใช้ DEM ASTER และคู่สเตอริโอ
ของภาพ Ikonos สำหรับคนรุ่น orthophoto ในสามด้านการทดสอบ.
ครั้งแรกภาพ ASTER ที่ได้รับและ DEMs ถูกผลิตจาก
ภาพวันที่ 30-M โพสต์ระยะห่าง DEMs ยังมีการผลิตที่
30 ม. โพสต์ระยะห่างจากภาพ Ikonos สเตอริโอ LE90 สำหรับ
DEM ASTER สำหรับสามเว็บไซต์เป็นเรื่องเกี่ยวกับ 10-30 เมตร ortho ที่
ถูกแล้วผลิตโดยใช้ DEMs มาจากทั้ง ASTER
และภาพ Ikonos CE90 ของ ortho ที่สร้างขึ้นอยู่ที่
ประมาณ 8-24 ม.
Elaksher ที่รวมอากาศ / อินฟราเรดที่มองเห็นการถ่ายภาพ
สเปกโตรมิเตอร์ (AVIRIS) ภาพ Hyperspectral และ LIDAR ตาม
DEM สำหรับการทำแผนที่ชายฝั่ง ความถูกต้องตำแหน่งเฉลี่ยสำหรับ
การสร้างเครือข่ายถนนและชั้นชายฝั่งเป็น 2.3, 5.7 และ
7.2 เมตรตามลำดับโดยใช้การเปลี่ยนแปลงแปดพารามิเตอร์
รุ่น Ganas et al, [12] ใช้ 17 GCPs ร่วมกับ DEM 20 เมตรเพื่อ
orthorectify ภาพเต็มที่ Ikonos ใช้ mathema-
รูปแบบเงินบาทที่นำเสนอใน tution [19] ภาพที่ได้มาสำหรับ
พื้นที่ที่อยู่อาศัยของการบรรเทาอ่อนโยน ผลการศึกษาพบว่าในพื้นที่
ที่มีการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงไม่ได้ขนาดใหญ่ DEMs ขนาดเล็กอาจจะ
ใช้ในการ orthorectify ภาพ Ikonos.
Vassilopoulou et al, [21] ใช้ความละเอียดสูง 2 เมตรขนาดตาราง
DEM 38 และ GCPs วัดโดยใช้เทคนิคการ DGPS
orthorectify ภาพ Ikonos ภูมิศาสตร์เดียว สองแบบจำลองทางคณิตศาสตร์
ถูกตรวจสอบ; เอเอฟ Fi เปลี่ยนแปลง NE บรรเทาการแก้ไข
รูปแบบและรูปแบบพหุนาม การทดสอบที่แตกต่างกันได้ดำเนินการ
โดยใช้ไม่มีสี่ 28 และ 38 GCPs ผลการศึกษาพบว่าค่า RMSE
ประมาณ 2.2 เมตรในแนวนอนสามารถทำได้โดยใช้
38 GCPs Samvadzadegan et al, การประเมินการใช้
ภาพ Ikonos สำหรับการทำแผนที่ขนาดใหญ่ ผลการแนะ
นําว่าภาพ Ikonos สามารถนำมาใช้เพื่อให้ 1: 10,000
แผนที่มาตราส่วน นอกจากนี้ผลที่ได้แนะนำให้ใช้ Ikonos
เต็มที่

การแปล กรุณารอสักครู่..

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]

คัดลอก!

รุ่นใหม่ของกรดละเอียดดาวเทียมพาณิชย์ภาพที่ได้เปิดศักราชใหม่สำหรับแผนที่ดิจิตอล แผนที่ขึ้นอยู่กับภาพดาวเทียมความละเอียดสูง มีเทคโนโลยีและเหมาะเวลาและค่าใช้จ่ายที่มีประสิทธิภาพ การผลิต –แผนที่ฐานต่าง ๆคุณสมบัติของดิน มีหมายเลขของโคโนส ภาพสินค้ากับระดับการประมวลผลที่แตกต่างกันรวมทั้งภาพกอ ,เปรียบเทียบภาพและผลิตภัณฑ์ที่ต้องการมีโทรศัพท์ - พลัสsponding ความถูกต้องตำแหน่งสัมบูรณ์ ( RMSE ) ของพวดเรา , ,spaceimaging 72 เมตร ตามลำดับspaceimaging มีจํานวนบทความตีพิมพ์บนแผนที่ความถูกต้องใช้โคโนสจินตภาพ หน้าปัดและ grodecki อธิบายแผนที่ของ โคโนส ความถูกต้องของผลิตภัณฑ์ การประเมินระบบเสียงสเตอริโอแผนที่ความถูกต้องโดยไม่ gcps เป็น 6.2 เมตร วงกลมข้อผิดพลาด ( ce90 )90 % คอน จึง dence ระดับในทิศทางแนวนอนและ 10.1 M เชิงเส้นข้อผิดพลาด ( Le ) ที่ 90% คอน จึง dence ระดับในแนวตั้ง ที่แผนที่ความถูกต้องของโคโนสสเตอริโอภาพ gcps คือประเมินเป็น 1.32 m RMSE ในทิศทางแนวนอนและ 1.82 เมตรRMSE ในทิศทางตามแนวตั้งตามที่อธิบายไว้ในโทรศัพท์การศึกษาหลายแห่งได้ดำเนินการบนความถูกต้องของโคโนสภาพสเตอริโอ Wang et al . พบว่าดินความถูกต้องอาจจะลดลงจาก 5 ถึง 1.5 เมตร ในแนวนอน และจาก7 2 เมตรในทิศทางแนวตั้งโดยใช้การแปลงแบบ 3 มิติรูปแบบและ gcps . toutin ใช้พารามิเตอร์ของแบบจำลอง 3 มิติสำหรับการสร้าง orthophotos จากสเตอริโอ 1 ภาพใช้โคโนส20 เมตร dems . แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ที่แสดงใน toutin [ 19 ] ,ขึ้นอยู่กับเงื่อนไขทางกายภาพ collinearity และเป็นตัวแทนความเป็นจริงของการดูเต็มและแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ - เรขาคณิตโลกความสัมพันธ์ มีรายงานการใช้ 13 ดาวเทียมหลายภาพและโคโนสกว่าเจ็ดเว็บไซต์การศึกษา ที่ผลการศึกษาพบว่า ความถูกต้องตำแหน่งที่สร้างขึ้นorthophotos ประมาณ 2 ถึง 4 เมตร ขึ้นอยู่กับความแม่นยำและตารางระยะห่างของ dems . นอกจากนี้ ผลแนะนำให้ใช้ยิ่งเด็มด้วยจึงปลูกให้ได้ดีกว่าเน่อ ตารางตำแหน่งถูกต้องนอกจากดีเดอจึงเน็ด gcps .Di et al . แสดงให้เห็นถึงวิธีการต่าง ๆเพื่อปรับปรุงgeopositioning ความถูกต้องของโคโนส Geo ภาพสเตอริโอgcps โดยอีกครั้งจึงหนิงผู้ขายให้เชือดโคโนสฟังก์ชัน coef จึง cients ( RFC ) หรืออีกจึงนำดินนิงพิกัด ความถูกต้องของพื้นดินจุดพิกัด 3 มิติปรับปรุง 1 ถึง 2 เมตร หลังจากอีกครั้งจึง nement . ผลลัพธ์เดียวกันที่ได้รับจากซินสกี้ et al หลังจากเอาออกข้อผิดพลาดของระบบในการคำนวณพิกัด นอกจากนี้ เฟรเซอร์et al . ศึกษาความเข้มข้น 3 มิติเรขาคณิตความถูกต้องของการใช้โคโนสสเตอริโอคู่ภาพสเตอริโอเหนือเมลเบิร์น , ออสเตรเลีย แบบจำลองการเปลี่ยนแปลงต่าง ๆรวมถึงเหตุผล ชื่อรุ่นกล้องด้วยอคติการกำจัด , AF จึงไม่ฉาย การแปลงเชิงเส้นตรงและการบรรเทาแก้ไข AF จึงเปลี่ยนแปลงรูปแบบทางจิต - เนuated . แม้ว่ารูปแบบเหล่านี้ประมาณโคโนสต้นฉบับแบบสเตอริโอ , พวกเขามีความถูกต้องและการปฏิบัติของ 0.3 0.6 เมตรและความสูงของความถูกต้อง 0.5 – 0.9 ใช้น้อยกว่า 10 gcps .นักวิจัยยังศึกษาการใช้ dems เพื่อ orthorectifyโคโนสจินตภาพ aneillo ใช้ DEM และสเตอริโอคู่ ?อ ์โธโฟโต ในรุ่นของโคโนสภาพสำหรับทดสอบทั้งสามด้านภาพแรก แอสเตอร์ และได้รับ dems ถูกผลิตจากภาพที่ 30-m โพสต์ระยะห่าง dems ก็ผลิตที่30-m โพสต์ระยะห่างจากโคนอสภาพสเตอริโอ . การ le90 สำหรับ? เด็มสำหรับสามเว็บไซต์ประมาณ 10 - 30 เมตร orthophotosแล้วที่ผลิตโดยใช้ dems มาจากทั้งแอสเตอร์โคโนสและภาพ การ ce90 สร้างของ orthophotos คือเกี่ยวกับ 8 – 24 ม.อากาศมองเห็นเป็นภาพแบบบูรณาการ elaksher / อินฟราเรดสเปกโตรมิเตอร์ ( aviris ) hyperspectral LIDAR จากภาพและเด็มสำหรับการทำแผนที่ชายฝั่ง . โดยอ้างความถูกต้องสำหรับการสร้างเครือข่ายถนน และชั้นชายฝั่งเป็น 2.3 , 5.7 , และ7.2 เมตร ตามลำดับ การใช้พารามิเตอร์การแปลงแปดนางแบบ ganas et al . [ 12 ] ใช้ 17 gcps ร่วมกับ DEM ไป 20 ม.orthorectify การใช้ mathema - ภาพดาวเทียมไอโคโนสนำเสนอในรูปแบบติกอล tution [ 19 ] ภาพถูกซื้อสำหรับพื้นที่อยู่อาศัย ชื้นนุ่มนวล ผลการศึกษาพบว่า ในพื้นที่ซึ่งการเปลี่ยนแปลงระดับความสูงไม่มาก dems ขนาดเล็กอาจจะใช้ orthorectify มีโคนอสภาพvassilopoulou et al . [ 21 ] ที่ใช้ความละเอียดสูง 2 เมตร ขนาดของตารางเด็มและ 38 gcps วัดใช้ DGPS เทคนิคorthorectify เดียวโคโนส Geo ภาพ แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ศึกษา ; บรรเทาแก้ไข AF จึงไม่เปลี่ยนแปลงรูปแบบและแบบโพลิโนเมียล การทดสอบที่แตกต่างกันมีการปฏิบัติไม่ใช้ 4 , 28 และ 38 gcps . ผลการศึกษาพบว่า วิธีการของประมาณ 2.2 เมตรในทิศทางแนวนอนได้ โดยใช้38 gcps . samvadzadegan et al . ประเมินการใช้โคโนสภาพแผนที่ขนาดใหญ่ ผลลัพธ์ Recom -ซ่อมที่โคนอสภาพอาจจะใช้เพื่อให้ 1:10000แผนที่มาตราส่วน นอกจากนี้ พบเรา

การแปล กรุณารอสักครู่..

ภาษาอื่น ๆ

การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.