AbstractA recommender system aims t

Abstract

A recommender system aims to provide users with personalized online product or service recommendations to handle the increasing online information overload problem and improve customer relationship management. Various recommender system techniques have been proposed since the mid-1990s, and many sorts of recommender system software have been developed recently for a variety of applications. Researchers and managers recognize that recommender systems offer great opportunities and challenges for business, government, education, and other domains, with more recent successful developments of recommender systems for real-world applications becoming apparent. It is thus vital that a high quality, instructive review of current trends should be conducted, not only of the theoretical research results but more importantly of the practical developments in recommender systems. This paper therefore reviews up-to-date application developments of recommender systems, clusters their applications into eight main categories: e-government, e-business, e-commerce/e-shopping, e-library, e-learning, e-tourism, e-resource services and e-group activities, and summarizes the related recommendation techniques used in each category. It systematically examines the reported recommender systems through four dimensions: recommendation methods (such as CF), recommender systems software (such as BizSeeker), real-world application domains (such as e-business) and application platforms (such as mobile-based platforms). Some significant new topics are identified and listed as new directions. By providing a state-of-the-art knowledge, this survey will directly support researchers and practical professionals in their understanding of developments in recommender system applications. © 2015 Elsevier B.V.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อระบบผู้แนะนำมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้ผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคลออนไลน์ หรือแนะนำบริการการจัดการข้อมูลออนไลน์เพิ่มขึ้นโอเวอร์โหลดปัญหา และปรับปรุงการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ ได้รับการเสนอเทคนิคระบบผู้แนะนำต่าง ๆ ตั้งแต่ช่วงกลาง และหลายประเภทของซอฟต์แวร์ระบบผู้แนะนำได้รับการพัฒนาล่าสุดสำหรับโปรแกรมประยุกต์ที่หลากหลาย นักวิจัยและผู้จัดการรับรู้ว่า ระบบผู้แนะนำเสนอโอกาสที่ดีและท้าทายสำหรับธุรกิจ รัฐบาล การศึกษา และโด เมนอื่น มีพัฒนาการประสบความสำเร็จล่าสุดของระบบผู้แนะนำสำหรับการใช้งานจริงที่กลายเป็นชัดเจน จึงมีความสำคัญที่คุณภาพสูง ตรวจสอบให้คำแนะนำของใหม่ ๆ ควรดำเนินการ ไม่เพียงแต่ผลงานทฤษฎี แต่ที่สำคัญ ของการพัฒนาปฏิบัติในระบบผู้แนะนำ กระดาษนี้จึงคิดพัฒนาโปรแกรมประยุกต์ล่าสุดของระบบผู้แนะนำ กลุ่มโปรแกรมประยุกต์เป็น 8 ประเภทหลัก: รัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ ธุรกิจอี อีคอมเมิร์ซและอีช็อปปิ้ง ห้องสมุด อีเลิร์นนิ่ง อีท่องเที่ยว บริการอีทรัพยากร และกลุ่มอี กิจกรรม และสรุปข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคที่ใช้ในแต่ละประเภท มันเป็นระบบตรวจสอบระบบผู้แนะนำรายงานผ่านมิติที่ 4: แนะนำวิธี (เช่น CF), ซอฟต์แวร์ระบบผู้แนะนำ (เช่น BizSeeker), โดเมนโปรแกรมประยุกต์จริง (เช่นธุรกิจอิเล็กทรอนิกส์) และแพลตฟอร์มแอพลิเคชัน (เช่นใช้มือถือแพลตฟอร์ม) บางหัวข้อใหม่ที่สำคัญมีระบุ และแสดงเป็นทิศทางใหม่ โดยการให้ความรู้ทันสมัย แบบสำรวจนี้จะตรงสนับสนุนนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญปฏิบัติในความเข้าใจของการพัฒนาในการใช้งานระบบผู้แนะนำ © 2015 Elsevier b.v

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อระบบ recommender มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้ที่มีสินค้าออนไลน์ส่วนบุคคลหรือคำแนะนำในการจัดการบริการข้อมูลออนไลน์ที่เพิ่มขึ้นเกินปัญหาและปรับปรุงการจัดการความสัมพันธ์กับลูกค้า เทคนิคระบบ recommender ต่างๆได้รับการเสนอมาตั้งแต่กลางทศวรรษที่ 1990 และหลายประเภทของซอฟต์แวร์ระบบ recommender ได้รับการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆ นี้สำหรับความหลากหลายของการใช้งาน นักวิจัยและผู้จัดการยอมรับว่าระบบ recommender มีโอกาสและความท้าทายที่ดีสำหรับธุรกิจของรัฐบาล, การศึกษา, และโดเมนอื่น ๆ ที่มีการพัฒนาที่ประสบความสำเร็จมากขึ้นล่าสุดของระบบ recommender สำหรับการใช้งานจริงของโลกกลายเป็นชัดเจน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่มีคุณภาพสูง, การตรวจสอบคำแนะนำของแนวโน้มในปัจจุบันควรจะดำเนินการไม่เพียง แต่ผลการวิจัยเชิงทฤษฎี แต่ที่สำคัญของการพัฒนาในทางปฏิบัติในระบบ recommender กระดาษคิดเห็นนี้จึงขึ้นไปวันที่การพัฒนาของการประยุกต์ใช้ระบบ recommender กลุ่มงานของพวกเขาเป็นแปดประเภทหลัก: รัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ e-ธุรกิจ E-commerce / E-ช้อปปิ้ง e-ห้องสมุด e-learning e-ท่องเที่ยว บริการ E-ทรัพยากรและกิจกรรม E-กลุ่มและสรุปข้อเสนอแนะที่เกี่ยวข้องกับเทคนิคที่ใช้ในแต่ละหมวดหมู่ มันเป็นระบบตรวจสอบที่มีการรายงานผ่านระบบ recommender สี่มิติ: คำแนะนำวิธีการ (เช่น CF), ซอฟแวร์ระบบ recommender (เช่น BizSeeker), โดเมนการประยุกต์ใช้จริงในโลก (เช่น e-business) และแพลตฟอร์มแอพลิเคชัน (เช่นแพลตฟอร์มโทรศัพท์มือถือที่ใช้ ) บางหัวข้อใหม่ที่สำคัญมีการระบุและระบุว่าเป็นทิศทางใหม่ โดยการให้ความรู้ที่รัฐของศิลปะการสำรวจครั้งนี้โดยตรงจะให้การสนับสนุนนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติในการทำความเข้าใจของพวกเขาในการพัฒนาในการใช้งานระบบ recommender © 2015 Elsevier BV

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม

แนะนำระบบมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ผู้ใช้กับผลิตภัณฑ์หรือแนะนำบริการออนไลน์ส่วนบุคคลที่จะจัดการกับการโหลดข้อมูลออนไลน์ ปัญหาและปรับปรุงการบริหารลูกค้าสัมพันธ์ เทคนิคแนะนำระบบต่างๆได้รับการเสนอตั้งแต่ช่วงกลางปี 1990และหลายประเภทของซอฟต์แวร์แนะนำระบบได้รับการพัฒนาเมื่อเร็ว ๆนี้สำหรับความหลากหลายของการใช้งาน นักวิจัยและผู้จัดการรับรู้ว่าระบบแนะนำ เสนอโอกาสที่ดีและความท้าทายสำหรับธุรกิจ , รัฐบาล , การศึกษาและโดเมนอื่น ๆล่าสุดที่ประสบความสำเร็จในการพัฒนาระบบแนะนำสำหรับการใช้งานจริงกลายเป็นชัดเจนมันจึงสำคัญว่า คุณภาพสูง ตรวจสอบผลของแนวโน้มปัจจุบันควรจะดำเนินการไม่เพียง แต่จากผลการวิจัยเชิงทฤษฎี แต่ที่สำคัญของการพัฒนาที่เป็นประโยชน์ในการแนะนำระบบ . ดังนั้นการรีวิวนี้กระดาษที่ทันสมัยการพัฒนาระบบแนะนำ กลุ่มงานออกเป็น 8 ประเภทหลัก : รัฐบาลอิเล็กทรอนิกส์ อีธุรกิจพาณิชย์อิเล็กทรอนิกส์ / อิเล็กทรอนิกส์ , อีเลิร์นนิ่ง , ชอปปิ้ง , e-resource e-group ทัวริซึม บริการและกิจกรรมที่เกี่ยวข้อง และสรุปข้อเสนอแนะ เทคนิคที่ใช้ในแต่ละประเภท มันเป็นระบบตรวจสอบรายงานการแนะนำระบบผ่านวิธีการแนะนำ 4 มิติ ( เช่นโฆษณา ) , ซอฟต์แวร์แนะนำระบบ ( เช่น bizseeker )โดเมนที่ใช้จริง ( เช่น จีน ) และแพลตฟอร์มโปรแกรมประยุกต์ ( เช่นโทรศัพท์มือถือที่ใช้แพลตฟอร์ม ) หัวข้อใหม่ทางสถิติที่ระบุ และแสดงเป็นเส้นทางใหม่ โดยการให้ความรู้ที่ทันสมัย แบบสำรวจนี้โดยตรงจะสนับสนุนนักวิจัยและผู้เชี่ยวชาญด้านการปฏิบัติในการพัฒนาความเข้าใจในการใช้งานระบบแนะนำ . สงวนลิขสิทธิ์ปี 2015 สามารถนำเสนอ