focus on searching in virtues guide

focus on searching in virtues guides and moral principle ethics to increase their audit
morality reasoning.
Mahasarakham University
10 3
Table 10: Descriptive Statistics and Correlation Matrix
Variables APW APN AIL AMR CIM PC AE APC PIG
Mean
S.D.
4.14
0.755
4.39
0.647
4.27
0.643
4.31
0.601
4.22
0.667
4.11
0.700
4.17
0.707
4.05
0.895
4.03
0.918
Audit Profession Well-Roundedness (APW) 1.000
Audit Practice Norms (APN) .521*** 1.000
Audit Innovation Learning (AIL) .731*** .630*** 1.000
Audit Morality Reasoning (AMR) .623*** .654*** .723*** 1.000
Continuous Improvement Mindset (CIM) .401*** .481*** .430*** .365*** 1.000
Professional Commitment (PC) .370*** .444*** .352*** .389*** .744*** 1.000
Audit Experience (AE) .702*** .389*** .376*** .445*** .481*** .539*** 1.000
Audit Profession Climate (APC) .509*** .373*** .329*** .383*** .621*** .567*** .387*** 1.000
Proactive Individual Goal (PIG) .381*** .331*** .327*** .344*** .548*** .680*** .409*** .777*** 1.000
***p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เน้นการค้นหาในคู่มือคุณธรรมและหลักคุณธรรมจริยธรรมเพื่อเพิ่มการตรวจสอบเหตุผลศีลธรรมมหาวิทยาลัยมหาสารคาม10 3ตาราง 10: สถิติพรรณนาและเมทริกซ์สหสัมพันธ์ตัวแปร APW APN AIL หมูเหลืองอัมร์ PC AE APCหมายความว่าS.D.4.140.7554.390.6474.270.6434.310.6014.220.6674.110.7004.170.7074.050.8954.030.918ตรวจสอบอาชีพ Well-Roundedness (APW) 1.000ตรวจสอบการปฏิบัติบรรทัดฐาน (APN) . 521 *** 1.000ตรวจสอบการเรียนรู้นวัตกรรม (AIL) . 731 *** 630 *** 1.000ตรวจสอบจริยธรรมการใช้เหตุผล (อัมร์) . 623 *** . 654 *** 723 *** 1.000Mindset พัฒนาอย่างต่อเนื่อง (เหลือง) . 401 *** 481 *** 430 *** 365 *** 1.000มั่นมืออาชีพ (พีซี) 370 *** 444 *** 352 *** 389 *** . 744 *** 1.000ตรวจสอบประสบการณ์ (AE) 702 *** 389 *** 376 *** 445 *** 481 *** . 539 *** 1.000ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ (APC) . 509 *** 373 *** 329 *** 383 *** 621 *** 567 *** 387 *** 1.000เป้าหมายแต่ละเชิงรุก (หมู) . 381 *** 331 *** 327 *** 344 *** 548 *** 680 *** 409 *** 777 *** 1.000พี < 0.0174103มหาวิทยาลัยมหาสารคาม104ตาราง 11: ผลการวิเคราะห์ถดถอย OLS Antecedents บนตรวจสอบที่ดีที่สุดPracticesaขึ้นอยู่กับตัวแปรตัวแปรอิสระตรวจสอบอาชีพอย่างดีRoundednessตรวจสอบแบบฝึกหัดบรรทัดฐานตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้ตรวจสอบศีลธรรมใช้เหตุผลMindset พัฒนาอย่างต่อเนื่อง (เหลือง) . 247 *** 258 *** . 231 *** .041(. 082) (070) (. 076) (. 076)มั่นมืออาชีพ (พีซี) 334 *** 328 *** 312 *** 302 ***(. 071) (. 077) (. 073) (. 075)ตรวจสอบประสบการณ์ (AE) 295 *** . 319 *** . 284 *** 292 ***(. 062) (. 066) (. 059) (. 057)ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ (APC) 248 *** .037 .041 .040(. 054) (058) (. 057) (. 053)เป้าหมายแต่ละเชิงรุก (หมู) .032-.014 .043 .024(. 072) (. 076) (. 082) (084)เหลือง x APC 252 *** .044. 287 *** -.033(088) (. 075) (081) (081)เหลือง x หมู 154 ** .036 .046-.032(. 065) (. 066) (. 068) (. 063)PC x APC. 284 *** 161 ** -.012 .030(089) (. 091) (086) (081)พีซี x หมู.043. 157 ** -.037-.023(086) (. 073) (079) (. 078)แอะ x APC .035 .026. 254 *** 148 **(. 091) (. 078) (084) (084)แอะ x หมู.021 .028 .034-.011(. 082) (. 078) (085) (084)เพศ (GEN) .019-.037 .016-.038(. 069) (. 065) (081) (. 076)อายุ.014-.022 .041-. 076 *(. 064) (. 066) (. 071) (. 073)ปรับปรุง R สแควร์.274 .573 .466 .471สูงสุด VIF 3.099 3.099 3.099 3.099พี < 0.01, ** p < 0.05, * p < .10 สัมประสิทธิ์เบต้า มีข้อผิดพลาดมาตรฐานในวงเล็บมหาวิทยาลัยมหาสารคาม105ดูแลผลของการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพและบุคคลเชิงรุกเป้าหมายบน Antecedents – ตรวจสอบที่ดีที่สุดแนวความสัมพันธ์รูปที่ 5 และตาราง 11 ให้ผล moderating (สมมุติฐาน 17a-d, 18ได้ d, 19a d, 20a-d, 21a d และ 22a-d) ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ และเชิงรุกเป้าหมายแต่ละตัวในความสัมพันธ์ระหว่าง antecedents (พัฒนาอย่างต่อเนื่องmindset มั่นมืออาชีพ และการตรวจสอบพบ) และส่วนตรวจสอบการปฏิบัติ(ตรวจสอบอาชีพแห่ง roundedness บรรทัดฐานแนวทางปฏิบัติการตรวจสอบ ตรวจสอบการเรียนรู้ นวัตกรรมกตรวจสอบเหตุผลศีลธรรม) งานวิจัยนี้ถือว่า antecedents เป็นบวกเกี่ยวข้องกับแนวทางปฏิบัติการตรวจสอบ โดยตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ (APC) และแต่ละเป้าหมาย (หมู) เสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่าง antecedents ส่วนตรวจสอบการปฏิบัติรูปที่ 5: ดูแลผลของการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพและ Proactiveความสัมพันธ์ปฏิบัติแต่ละเป้าหมายในการตรวจสอบส่วน Antecedentsตามการถดถอยสมการรุ่น 7-10 ผลลัพธ์บ่งชี้ว่า ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพได้อย่างมีนัยสำคัญ และบวก กับ wellroundedness วิชาชีพตรวจสอบ(Β37 =.248, p < .01). นอกจากนี้ ผลยังระบุว่า ตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพบวก และอย่างมีนัยสำคัญ moderates พัฒนาอย่างต่อเนื่องmindset สอบอาชีพแห่ง roundedness (β39 =.252, p < .01), และนวัตกรรมในการตรวจสอบAntecedents ที่ดีที่สุดปฏิบัติการตรวจสอบ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มุ่งเน้นไปที่การค้นหาในคู่มือคุณธรรมและจริยธรรมคุณธรรมที่จะเพิ่มการตรวจสอบของพวกเขาให้เหตุผลคุณธรรม.
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
10 3
ตารางที่ 10:
สถิติพรรณนาและความสัมพันธ์เมทริกซ์ตัวแปรAPW APN AIL AMR CIM พีซี AE APC หมู
Mean
SD
4.14
0.755
4.39
0.647
4.27
0.643
4.31
0.601
4.22
0.667
4.11
0.700
4.17
0.707
4.05
0.895
4.03
0.918
ตรวจสอบวิชาชีพดี roundedness (APW) 1.000
ตรวจสอบบรรทัดฐานการปฏิบัติ (APN) 0.521 1.000 ***
ตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้ (AIL) 0.731 0.630 *** *** 1.000
ตรวจสอบเหตุผลคุณธรรม (AMR) 0.623 0.654 *** *** *** 0.723 1.000
ปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง Mindset (CIM) 0.401 0.481 *** *** *** 0.430 0.365 1.000 ***
ความมุ่งมั่นอย่างมืออาชีพ (PC ) 0.370 0.444 *** *** *** 0.389 0.352 0.744 *** *** 1.000
ประสบการณ์การตรวจสอบ (AE) 0.702 0.389 *** *** *** 0.376 0.445 * ** *** 0.481 0.539 1.000 ***
ตรวจสอบวิชาชีพสภาพภูมิอากาศ (APC) 0.509 0.373 *** *** *** 0.329 0.383 0.621 *** *** *** 0.567 387 *** 1.000
เชิงรุกเป้าหมายส่วนบุคคล (หมู) 0.381 0.331 *** *** *** 0.327 0.344 0.548 *** *** *** 0.680 0.409 0.777 ** *** * 1.000
*** p <0.01
74
103
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
104
ตารางที่ 11: ผลการวิเคราะห์การถดถอย OLS สำหรับบุคคลที่ดีที่สุดในการตรวจสอบ
Practicesa ตัวแปรอิสระ ปรับปรุงความคิด (CIM) 0.247 0.258 *** *** *** 0.231 0.041 (0.082) (0.070) (0.076) (0.076) ความมุ่งมั่นอย่างมืออาชีพ (PC) 0.334 0.328 *** *** 0.312 *** *** 0.302 (0.071) (0.077) (0.073) (0.075) ประสบการณ์การตรวจสอบ (AE) 0.295 0.319 *** *** *** 0.284 292 *** (0.062) (0.066) (0.059) (0.057) ตรวจสอบวิชาชีพสภาพภูมิอากาศ (APC) 0.248 0.041 *** 0.040 0.037 (0.054) (0.058) (0.057) ( 0.053) เชิงรุกบุคคลเป้าหมาย (หมู) 0.032 0.024 0.043 -.014 (0.072) (0.076) (0.082) (0.084) CIM x APC 0.252 0.044 0.287 *** *** - 0.033 (0.088) (0.075) (0.081) (0.081) CIM x หมู 0.154 ** 0.036 0.046 -.032 (0.065) (0.066) (0.068) (0.063) เครื่องคอมพิวเตอร์ x APC 0.284 0.161 ** *** -.012 0.030 (0.089) (0.091) (0.086) (0.081) เครื่องคอมพิวเตอร์หมู x 0.043 0.157 ** -.037 -.023 (0.086) (0.073) (0.079) (0.078) AE x APC 0.035 0.026 0.254 0.148 *** ** (0.091) (0.078) (0.084) (0.084) AE x 0.021 หมู 028 .034 -.011 (0.082) (0.078) (0.085) (0.084) เพศ (GEN) 0.019 0.016 -.037 -.038 (0.069) (0.065) (0.081) ( 076) อายุ .014 .041 -.022 -.076 * (0.064) (0.066) (0.071) (0.073) ปรับตาราง R 0.274 0.573 0.466 0.471 สูงสุด VIF 3,099 3,099 3,099 3,099 *** p <0.01, ** p <0.05 * p <0.10 ค่าสัมประสิทธิ์เบต้ามีข้อผิดพลาดมาตรฐานในวงเล็บมหาวิทยาลัยมหาสารคาม105 กลั่นกรองผลของการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศและอาชีพเชิงรุกบุคคลเป้าหมายในบุคคล - การตรวจสอบการปฏิบัติที่ดีที่สุดความสัมพันธ์รูปที่5 และตารางที่ 11 ให้ บรรเทาผลกระทบ (สมมติฐาน 17a-d, 18 โฆษณา 19a-D, 20a-D, 21a-d และ 22a-d) ของสภาพภูมิอากาศอาชีพการตรวจสอบและเชิงรุกเป้าหมายของแต่ละบุคคลในความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล(ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องความคิดความมุ่งมั่นอย่างมืออาชีพ และประสบการณ์การตรวจสอบ) การตรวจสอบและการปฏิบัติที่ดีที่สุด (วิชาชีพการตรวจสอบที่ดี roundedness บรรทัดฐานการปฏิบัติงานตรวจสอบการเรียนรู้นวัตกรรมการตรวจสอบและการตรวจสอบเหตุผลคุณธรรม) การวิจัยครั้งนี้สันนิษฐานว่าบุคคลมีการบวกที่เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติงานตรวจสอบที่ดีที่สุดโดยการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอาชีพ (APC) และเชิงรุกเป้าหมายของแต่ละบุคคล(หมู) เสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและดีที่สุดการปฏิบัติงานตรวจสอบ. รูปที่ 5: กลั่นกรองผลของการตรวจสอบวิชาชีพสภาพภูมิอากาศและเชิงรุกส่วนบุคคลในเป้าหมายบุคคลที่ดีที่สุดตรวจสอบความสัมพันธ์การปฏิบัติบนพื้นฐานของสมการถดถอยรุ่น7-10 ผลการตรวจสอบที่บ่งบอกถึงสภาพภูมิอากาศที่มีอาชีพที่สำคัญและบวกกับอาชีพการตรวจสอบwellroundedness (β37 = 0.248, p <0.01) นอกจากนี้ผลการตรวจสอบยังระบุว่าสภาพภูมิอากาศอาชีพในเชิงบวกอย่างมีนัยสำคัญและกลางปรับปรุงอย่างต่อเนื่องอาชีพ-ตรวจสอบความคิดที่ดีroundedness (β39 = 0.252, p <0.01) และการตรวจสอบนวัตกรรมบุคคลที่ดีที่สุดในการตรวจสอบการปฏิบัติ:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มุ่งเน้นการค้นหาในคู่มือจริยธรรมหลักการและคุณธรรมจริยธรรมเพื่อเพิ่มการตรวจสอบจริยธรรม การใช้เหตุผล
.
มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
3
10 โต๊ะ 10 : สถิติเชิงพรรณนาและเมทริกซ์สหสัมพันธ์
ตัวแปร APW APN เจ็บไข้ AMR CIM พีซีเอ APC หมู

3

0.755 เฉลี่ย 4.14 4.39 0.647





0.601 4.27 0.643 4.31



4.11 4.22 จําเพาะ 0.700



0.707 4.17 คิด 0.895
1

ตรวจสอบ 0.918 อาชีพดีความมนกลม ( APW ) 1.000
บรรทัดฐานการปฏิบัติการตรวจสอบ ( APN ) แล้ว * * * 1.000
ตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้ ( Ail ) ให้ * * * ผม * * * 1.000
ตรวจสอบจริยธรรม การใช้เหตุผล ( AMR ) พวก * * * พวก * * * และ * * * 1.000
การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง mindset 401 * * ( CIM ) * แต่ * * * พวก * * * 365 * * * 1.000
มุ่งมั่นมืออาชีพ ( PC ) 370 * * * 444 * * * พวก * * * แต่ * * * ดังนั้น * * * 1.000
ตรวจสอบประสบการณ์ ( เอ ) แล้วค่ะ * * * * * * * * * พวก * * * พวก * * * แต่ * * * มัน * * * 1.000
วิชาชีพการตรวจสอบสภาพภูมิอากาศ ( APC ) พวก * * * แต่ * * * พวก * * * ผม * * * แล้ว * * * ถ้า * * * แต่ * * * 1.000
เชิงรุกบุคคลเป้าหมาย ( หมู ) พวก * * * พวก * * * ว่า * * * . . 344 * * * แต่ * * * แต่ * * * พวก * * * 777 * * * 1.000
* p < 0.01

0
74 มหาวิทยาลัยมหาสารคาม
0
ตารางที่ 11 : ผลของการวิเคราะห์ OLS Regression สำหรับบรรพบุรุษที่ดีที่สุดตรวจสอบ


practicesa ตัวแปรตามตัวแปรอิสระ

-

ดีตรวจสอบอาชีพการฝึกทดสอบความมนกลม






ตรวจสอบตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้


ความคิดเชิงจริยธรรมในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง ( CIM ) 247 * * * 0 * * * แต่ * * * 041
( 082 ) ( . ��� ) ( 076 ) ( 076 )
( ความยึดมั่นผูกพันต่อวิชาชีพ พีซี ) แล้ว * * * พวก * * * พวก * * * 0 * * *
( 071 ) ( 077 ) ( . 073 ) ( 075 )
ประสบการณ์ตรวจสอบ ( เอ ) 295 * * * คุณ * * * 0 * * * 0 * * . *
( 062 ) ( 066 ) ( 059 ) ( 109 )
บรรยากาศวิชาชีพการตรวจสอบ ( APC ) 248 * * * 037 . 041 .040
(.054) (.058) (.057) (.053)
Proactive Individual Goal (PIG) .032 -.014 .043 .024
(.072) (.076) (.082) (.084)
CIM x APC .252*** .044 .287*** -.033
(.088) (.075) (.081) (.081)
CIM x PIG .154** .036 .046 -.032
(.065) (.066) (.068) (.063)
PC x APC .284*** .161** -.012 .030
(.089) (.091) (.086) (.081)
PC x PIG .043 .157** -.037 -.023
(.086) (.073) (.079) (.078)
AE x APC .035 .026 .254*** .148**
(.091 ) ( 078 ) ( 084 ) ( 084 )
เอ x หมู 021 . 028 . 034 - 011
( 082 ) ( 078 ) ( 085 ) ( 084 )
เพศ ( gen ) . 019 - 037 . 016 - 038
( 069 ) ( 065 ) ( 081 ) ( 076 )
อายุ . 014 - 022 . 041 - 076 *
( . 064 ) ( 066 ) ( 071 ) ( . 073 )
ปรับ R Square . 274 . 573 . 466 . 471
สูงสุด VIF 3.099 3.099 3.099 3.099
* * * * * p < 0.01 , P < 0.05 ) * p < . 10 Beta 2 ที่มีความคลาดเคลื่อนมาตรฐานในวงเล็บ

) มหาวิทยาลัยมหาสารคามปีที่ 3 บรรยากาศวิชาชีพการตรวจสอบและเป้าหมายแต่ละ
เชิงรุกในบุคคล–ปฏิบัติที่ดีที่สุดการตรวจสอบความสัมพันธ์
รูปที่ 5 ตารางที่ 11 ให้ปีที่ 3 ( สมมติฐาน 17a-d 18
AD 19a-d 20a-d 21a-d , , , , และ 22a-d ) บรรยากาศวิชาชีพการตรวจสอบและเป้าหมายบุคคลเชิงรุก
เกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างบุคคล ( ความคิดการปรับปรุง
อย่างต่อเนื่องความยึดมั่นผูกพันต่อวิชาชีพ และประสบการณ์การตรวจสอบ ) และการปฏิบัติการตรวจสอบที่ดีที่สุด
( วิชาชีพการตรวจสอบดีความมนกลม การปฏิบัติการตรวจสอบมาตรฐานการตรวจสอบนวัตกรรมการเรียนรู้
และตรวจสอบเหตุผลคุณธรรม ) งานวิจัยนี้ถือว่า ปัจจัยเชิงบวกที่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบการปฏิบัติที่ดีที่สุด
แบบวิชาชีพการตรวจสอบ ( APC ) และเชิงรุก
เป้าหมายของแต่ละบุคคล ( หมู ) การเสริมสร้างความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและการปฏิบัติการตรวจสอบที่ดีที่สุด
.
รูปที่ 5 : ควบคุมผลของสภาพภูมิอากาศและเป้าหมายแต่ละวิชาชีพการตรวจสอบเชิงรุก
ที่บรรพบุรุษปฏิบัติที่ดีที่สุดการตรวจสอบความสัมพันธ์
ตามสมการถดถอยแบบจำลอง 7-10 , การตรวจสอบ
อาชีพที่สำคัญและบวกกับมีการตรวจสอบอาชีพ wellroundedness
( บีตา 37 = 248 , p < . 01 ) นอกจากนี้ ผลการวิจัยยังชี้ให้เห็นว่า การตรวจสอบสภาพภูมิอากาศอย่างสบายๆ ทางอาชีพ

ความคิดการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องการตรวจสอบอาชีพดีความมนกลม ( บีตา 39 = 252 , p < . 01 ) และการตรวจสอบนวัตกรรม
บรรพบุรุษของการปฏิบัติการตรวจสอบที่ดีที่สุด

: