The proposed method can be improved

The proposed method can be improved. The expected results as show the performance improvement In this work, our techniques could classify leukocytes and categorize them into 2 major types which are Lymphoid stem cells and Myeloid stem. The experiment results showed that the performance of identification leukemia. The features are extracted from the segmented images and classified using the Support Vector Machine (SVM). The classification performance of Proposed system robustly Leukemia is divided into 2 categories which are acute leukemia and chronic leukemia and other subordinate types. classification of Foil of Bretagne (Lymphoid) and Almeida Lloyd (Myeloid). The expectation results show high performance than the conventional method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สามารถปรับปรุงวิธีการนำเสนอ ผลลัพธ์คาดไว้เป็นแสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานนี้ เทคนิคของเราสามารถจัดประเภท leukocytes และจัดประเภทเป็น 2 ประเภทหลักได้แก่ Lymphoid สเต็มเซลล์และชนิดไมอิลอยด์ก้าน ผลการทดลองพบว่าประสิทธิภาพของรหัสมะเร็งเม็ดเลือดขาว ที่สกัดจากภาพแบ่งส่วน และจำแนกประเภทโดยใช้เครื่องจักรสนับสนุนเวกเตอร์ (SVM) ประสิทธิภาพการจัดประเภทของระบบการนำเสนออย่างทนทานมะเร็งเม็ดเลือดขาวแบ่งออกเป็น 2 ประเภทได้แก่มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน และเรื้อรังมะเร็งเม็ดเลือดขาวและอื่น ๆ ชนิดย่อย การจัดประเภทของฟอยล์ Bretagne (Lymphoid) และ Almeida ลอยด์ (Myeloid) ความคาดหวังผลลัพธ์แสดงประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วิธีที่นำเสนอได้ดีขึ้น ที่คาดว่าจะเป็นผลแสดงการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานในงานนี้เทคนิคของเราสามารถแบ่งประเภทของเม็ดเลือดขาวและประเภทพวกเขาเป็น 2 ประเภทหลักซึ่งเป็นเซลล์ต้นกำเนิดของน้ำเหลืองและต้นกำเนิดของลอย์ด ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่าประสิทธิภาพการทำงานของเม็ดเลือดขาวตัว คุณสมบัติที่เป็นสารสกัดจากภาพหมวดหมู่และจัดโดยใช้เวกเตอร์สนับสนุนเครื่อง (SVM) ผลการดำเนินงานการจัดหมวดหมู่ของระบบที่เสนอ robustly โรคมะเร็งจะแบ่งออกเป็น 2 ประเภทซึ่งเป็นโรคมะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลันและเรื้อรังและประเภทย่อยอื่น ๆ การจัดหมวดหมู่ของฟอยล์ของ Bretagne (น้ำเหลือง) และไมย์ลอยด์ (ลอย์ด) ผลลัพธ์ที่คาดหวังแสดงที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีการเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิธีที่เสนอสามารถทำให้ดีขึ้นได้ แสดงผลลัพธ์ที่คาดไว้ ขณะที่การปรับปรุงประสิทธิภาพในการทำงานนี้ เทคนิคของเราสามารถจำแนกชนิด และจัดหมวดหมู่พวกเขาออกเป็น 2 ประเภทหลักซึ่งเป็นเซลล์เม็ดเลือดชนิดก้านและลำต้น จากผลการทดลองพบว่า ประสิทธิภาพของการจำแนกมะเร็งเม็ดเลือดขาวคุณสมบัติสารสกัดจากภาพและการแบ่งส่วนแบ่งสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักร ( SVM ) การจำแนกสมรรถนะของระบบการนำเสนอข้อมูลลูคีเมีย แบ่งเป็น 2 ประเภทซึ่งเป็นลูคีเมียเฉียบพลันและมะเร็งเม็ดเลือดขาวเรื้อรังและประเภทอื่น ๆ ผู้ใต้บังคับบัญชา การจำแนกประเภทของฟอยล์ของแคว้นเบรอตาญ ( น้ำเหลือง ) และ อัลเมด้า ลอยด์ ( 10 )ความคาดหวังผลประสิทธิภาพสูงกว่าวิธีปกติ