In this section, regression analysi

In this section, regression analysis prediction methods, including
simple linear regression (SLR), multiple linear regression (MLR) and
nonlinear regression (NLR), are utilized to establish the models between
the regional economic indexes and the freight demand indexes.
The fitting efficiency of these methods are compared by means of
relevant figures or indexes. These methods are tested and then the
best model can be searched.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในส่วนนี้ วิธีการคาดเดาการวิเคราะห์ถดถอย รวมทั้งการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR), การถดถอยเชิงเส้นหลาย (MLR) และใช้ในการสร้างโมเดลระหว่างถดถอยไม่เชิงเส้น (NLR),ดัชนีทางเศรษฐกิจระดับภูมิภาคและดัชนีความต้องการขนส่งประสิทธิภาพเหมาะสมของวิธีการเหล่านี้จะเปรียบเทียบโดยวิธีของตัวเลขที่เกี่ยวข้องหรือดัชนี วิธีการเหล่านี้ผ่านการทดสอบและการสามารถค้นแบบจำลองที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในส่วนนี้วิธีการวิเคราะห์การถดถอยทำนายรวมทั้ง
การถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย (SLR) หลายถดถอยเชิงเส้น (MLR) และ
การถดถอยแบบไม่เชิงเส้น (NLR) ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองระหว่าง
ดัชนีทางเศรษฐกิจในภูมิภาคและดัชนีความต้องการขนส่งสินค้า.
ประสิทธิภาพที่เหมาะสม วิธีการเหล่านี้จะถูกเปรียบเทียบโดยวิธีการของ
ตัวเลขที่เกี่ยวข้องหรือดัชนี วิธีการเหล่านี้จะมีการทดสอบแล้ว
แบบที่ดีที่สุดสามารถที่จะค้นหา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในส่วนนี้ โดยวิธีการถดถอย รวมถึงการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ( SLR ) , การถดถอยเชิงเส้นพหุ ( MLR ) และการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น ( NLR ) ที่ใช้ในการสร้างโมเดล ระหว่างภูมิภาค ดัชนีทางเศรษฐกิจและความต้องการสินค้าดัชนีประสิทธิภาพที่เหมาะสมของวิธีการเหล่านี้จะเปรียบเทียบโดยวิธีของตัวเลขที่เกี่ยวข้องหรือดัชนี วิธีการเหล่านี้จะถูกทดสอบแล้วรุ่นที่ดีที่สุดที่สามารถค้นหา