Each model captured the bulk of the

Each model captured the bulk of the variability in officially reported malaria incidence. Correlation in the validation set ranged from 0.75 to 0.92 and AIC values ranged from 808 to 586 for the models. While models using malaria-related and general health terms were successful, one model using only microscopy-related terms obtained equally high correlations to malaria case data trends. The model built strictly of queries provided by Thai physicians was the only one that consistently captured the well-documented second seasonal malaria peak in Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แต่ละรุ่นจับจำนวนมากความแปรผันในมาลาเรียอย่างเป็นทางการรายงานอุบัติการณ์ ความสัมพันธ์ในสอบตั้งแสก ๆ จาก 0.75 ถึง 0.92 และ AIC ค่าอยู่ในช่วงจาก 808 กับ 586 สำหรับแบบจำลอง ขณะที่แบบจำลองที่ใช้เงื่อนไขที่เกี่ยวข้อง กับโรคมาลาเรีย และทั่วไปประสบความสำเร็จ รุ่นหนึ่งใช้เฉพาะ microscopy ด้านรับความสัมพันธ์กันสูงกับมาลาเรียแนวโน้มข้อมูลกรณี แบบจำลองการสร้างแบบสอบถามโดยแพทย์ไทยอย่างเคร่งครัดเป็นที่จับสูงมาลาเรียตามฤดูกาลสองห้องเอกสารในประเทศไทยอย่างต่อเนื่อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แต่ละรุ่นที่ถูกจับเป็นกลุ่มของความแปรปรวนในรายงานอย่างเป็นทางการในการเกิดโรคมาลาเรีย ความสัมพันธ์อยู่ในชุดการตรวจสอบอยู่ในช่วง 0.75-0.92 และค่าไอซีอยู่ในช่วง 808-586 สำหรับรุ่นที่ ในขณะที่รูปแบบการใช้มาลาเรียที่เกี่ยวข้องและเงื่อนไขสุขภาพทั่วไปที่ประสบความสำเร็จรุ่นหนึ่งใช้คำเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับการใช้กล้องจุลทรรศน์ที่ได้รับความสัมพันธ์สูงอย่างเท่าเทียมกันกับกรณีมาลาเรียแนวโน้มข้อมูล รูปแบบที่สร้างขึ้นอย่างเคร่งครัดของแบบสอบถามที่ให้บริการโดยแพทย์ไทยเป็นเพียงคนเดียวที่ถูกจับอย่างต่อเนื่องดีเอกสารสูงสุดมาลาเรียตามฤดูกาลที่สองในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แต่ละรุ่นได้เป็นกลุ่มของความแปรปรวนในรายงานอย่างเป็นทางการจากอัตราการเกิด ความสัมพันธ์ในการตั้งค่าระหว่าง 0.75 ถึง 0.92 และค่า AIC ระหว่างไปยังสหภาพยุโรป สำหรับรุ่น ในขณะที่รูปแบบการใช้มาลาเรียที่เกี่ยวข้องและเงื่อนไขสุขภาพทั่วไป ประสบความสำเร็จ หนึ่งรูปแบบโดยใช้กล้องจุลทรรศน์ตามข้อตกลงได้สูงเท่าความสัมพันธ์ไข้มาลาเรียกรณีแนวโน้มข้อมูลแบบจำลองที่สร้างขึ้นอย่างเคร่งครัดของแบบสอบถามโดยแพทย์ไทยเป็นคนเดียวที่บันทึกข้อมูลมาลาเรียอย่างที่สองฤดูกาลสูงสุดในไทย