River flow forecasting constitutes

River flow forecasting constitutes one of the most important applications in hydrology.Several methods have been developed for this purpose and one of the most famous techniques is the Auto regressive moving average (ARMA) model. In the research reported here, the goal was to minimize the error for a specific season of the year as well as for the complete series. Goal programming (GP) was used to estimate the ARMA model parameters. Shaloo Bridge station on the Karun River with 68 years of observed stream flow data was selected to evaluate the performance of the proposed method. The results when compared with the usual method of maximum likelihood estimation were favorable with respect to the new proposed algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การคาดการณ์กระแสแม่น้ำถือหนึ่งของโปรแกรมประยุกต์ที่สำคัญในอุทกวิทยา วิธีการต่าง ๆ ได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์นี้ และเทคนิคมีชื่อเสียงมากที่สุดคืออัตโนมัติลดค่าลงเรื่อย ๆ เคลื่อนเฉลี่ย (อาร์มา) แบบ วิจัยรายงานที่นี่ เป้าหมายคือการ ลดข้อผิดพลาดสำหรับเฉพาะฤดูกาลของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์ เป้าหมายในการเขียนโปรแกรม (GP) ถูกใช้เพื่อประเมินพารามิเตอร์แบบอาร์มา สถานี Shaloo สะพานแม่น้ำการุณกับกระแสสังเกตกระแสข้อมูล 68 ปีถูกเลือกเพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการนำเสนอ เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีการประเมินความเป็นไปได้สูงสุดปกติก็ดีเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการนำเสนอใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การคาดการณ์การไหลของแม่น้ำถือเป็นหนึ่งในการใช้งานที่สำคัญที่สุดในวิธีการ hydrology.Several ได้รับการพัฒนามาเพื่อการนี​​้และเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีชื่อเสียงมากที่สุดคือรถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARMA) รูปแบบ ในงานวิจัยที่มีการรายงานที่นี่เป้าหมายคือเพื่อลดข้อผิดพลาดสำหรับฤดูกาลที่เฉพาะเจาะจงของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์ การเขียนโปรแกรมเป้าหมาย (GP) ถูกนำมาใช้ในการประมาณ ARMA พารามิเตอร์แบบ สถานี Shaloo สะพานข้ามแม่น้ำการุ ณ กับ 68 ปีของข้อมูลการไหลของกระแสสังเกตก็เลือกที่จะประเมินผลการทำงานของวิธีการที่นำเสนอ ผลเมื่อเทียบกับวิธีการปกติของการประมาณค่าความน่าจะเป็นสูงสุดอยู่ที่ดีเกี่ยวกับขั้นตอนวิธีการที่เสนอใหม่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การพยากรณ์การไหลของแม่น้ำ ถือเป็นหนึ่งในงานที่สำคัญที่สุดในอุทกวิทยา หลายวิธีได้ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อวัตถุประสงค์นี้และเป็นหนึ่งในเทคนิคที่มีชื่อเสียงมากที่สุดคือรถยนต์ถอยหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( อาม่า ) นางแบบ ในการวิจัยที่รายงานมา เป้าหมายคือเพื่อลดข้อผิดพลาดสำหรับฤดูกาลเฉพาะของปีเช่นเดียวกับชุดสมบูรณ์โปรแกรมเป้าหมาย ( GP ) คือใช้ในการประมาณค่าพารามิเตอร์แบบอาม่า . shaloo สถานีบนสะพานแม่น้ำการุญ 68 ปีของกระแสการไหลของข้อมูลและมีวัตถุประสงค์เพื่อประเมินประสิทธิภาพของวิธีการที่ได้นำเสนอ ผลลัพธ์ที่ได้เมื่อเปรียบเทียบกับวิธีปกติของการประมาณความควรจะเป็นสูงสุดเป็นมงคลต่อใหม่เสนอขั้นตอนวิธี