Correlation analysis and selection

Correlation analysis and selection of variables
Traditional multiple linear regression
involves fitting a linear function to a response
variable (such as SPI) and independent variables
(such as MEI). In this analysis, a multiple
regression was chosen to model a quantitative

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เลือกตัวแปรและการวิเคราะห์ความสัมพันธ์แบบเชิงเส้นแบบพหุคูณเกี่ยวข้องกับฟังก์ชันเชิงเส้นเพื่อการตอบสนองที่เหมาะสมตัวแปรอิสระและตัวแปร (เช่น SPI)(เช่นเหมย) ในการวิเคราะห์นี้ หลายแบบถดถอยถูกเลือกแบบเป็นเชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ความสัมพันธ์และการเลือกของตัวแปร
ถดถอยเชิงเส้นแบบดั้งเดิมหลาย ๆ
ที่เกี่ยวข้องกับการปรับฟังก์ชั่นการตอบสนองเชิงเส้น
ตัวแปร (เช่น SPI) และตัวแปรอิสระ
(เช่น MEI) ในการวิเคราะห์นี้หลาย
ถดถอยได้รับเลือกให้แบบจำลองเชิงปริมาณ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์และการเลือกตัวแบบการถดถอยเชิงเส้นพหุ

) ที่เกี่ยวข้องกับการปรับฟังก์ชันเชิงเส้นเพื่อตอบสนอง
ตัวแปร ( เช่น SPI ) และตัวแปรอิสระ
( เช่น เม ) ในการวิเคราะห์ การถดถอยหลาย
ได้เลือกแบบจำลองเชิงปริมาณ