The two-parameter Weibull distribut

The two-parameter Weibull distribution is a very popular distribution
that has been extensively used over the past decades
for modeling data in reliability, engineering and biological
studies. It is well-known that the major weakness of the Weibull
distribution is its inability to accommodate nonmonotone
failure rates. The first generalization of the two-parameter
Weibull distribution to accommodate nonmonotone failure
rates was introduced by [1] and it is known as the exponentiated
Weibull (EW) distribution. The three-parameter EW distribution
has cumulative function in the form

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองพารามิเตอร์กระจาย Weibull
คือการกระจายความนิยมอย่างมากที่ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่น่าเชื่อถือในด้านวิศวกรรมและชีวภาพการศึกษา มันเป็นที่รู้จักกันดีว่าจุดอ่อนที่สำคัญของ Weibull กระจายไม่สามารถที่จะรองรับ nonmonotone อัตราความล้มเหลว ทั่วไปครั้งแรกของทั้งสองพารามิเตอร์Weibull การจัดจำหน่ายเพื่อรองรับความล้มเหลว nonmonotone อัตราการได้รับการแนะนำโดย [1] และเป็นที่รู้จักกันเป็น exponentiated Weibull (EW) การจัดจำหน่าย สามพารามิเตอร์กระจาย EW มีฟังก์ชั่นที่สะสมในรูปแบบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองพารามิเตอร์ของการแจกแจงแบบไวบูลล์เป็นที่นิยมมากที่ได้รับการใช้อย่างกว้างขวางมากกว่า

ทศวรรษที่ผ่านมาสำหรับแบบจำลองข้อมูลในความน่าเชื่อถือและวิศวกรรมการศึกษาแท้ๆ

มันเป็นที่รู้จักกันดีว่า จุดอ่อนที่สำคัญของไว
กระจายไม่สามารถที่จะรองรับอัตราความล้มเหลว nonmonotone

โดยทั่วไปครั้งแรกของทั้งสองพารามิเตอร์
การแจกแจงไวบูลล์ เพื่อรองรับอัตราความล้มเหลว
nonmonotone แนะนำ [ 1 ] และมันเป็นที่รู้จักกันเป็น exponentiated
ไว ( EW ) กระจาย สามพารามิเตอร์ EW กระจาย
มีฟังก์ชั่นที่สะสมในรูปแบบ