Desiderata for a statistical estimatorBefore discussing the assumption การแปล - Desiderata for a statistical estimatorBefore discussing the assumption ไทย วิธีการพูด

Desiderata for a statistical estima

Desiderata for a statistical estimator
Before discussing the assumptions of multiple
regression, it is important to discuss what we need to
make these assumptions for. Remembering that a
regression coefficient based on sample data is an
estimate of a true regression parameter for the
population the sample is drawn from, there are three
particularly important properties for a statistical
estimator (Dougherty, 2007). These three properties are
true of regression coefficients calculated via ordinary
least squares—provided that certain assumptions are
met (Cohen et al., 2003).
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
Desiderata สำหรับการประมาณการทางสถิติก่อนสนทนาสมมติฐานของหลายถดถอย มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องการทำให้สมมติฐานเหล่านี้สำหรับ จดจำที่เป็นสัมประสิทธิ์ถดถอยที่ใช้ข้อมูลตัวอย่างเป็นการประมาณพารามิเตอร์ถดถอยจริงสำหรับการประชากรตัวอย่างเป็นการดึงมาจาก มีสามคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับการทางสถิติประมาณ (Dougherty, 2007) คุณสมบัติเหล่านี้สามจริงของสัมประสิทธิ์การถดถอยที่คำนวณธรรมดากำลังสองน้อยที่สุด — ที่ใช้อยู่พบ (โคเฮนและ al., 2003)
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
Desiderata สำหรับประมาณการทางสถิติก่อนที่จะคุยสมมติฐานของหลายถดถอยก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องทำให้สมมติฐานเหล่านี้ ความทรงจำที่มีค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลตัวอย่างเป็นประมาณการของพารามิเตอร์การถดถอยจริงสำหรับประชากรกลุ่มตัวอย่างถูกดึงมาจากมีสามคุณสมบัติที่สำคัญอย่างยิ่งสำหรับสถิติประมาณการ(โดเฮอร์ที 2007) ทั้งสามคนนี้มีคุณสมบัติที่แท้จริงของค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยคำนวณผ่านสามัญน้อยสี่เหลี่ยมให้สมมติฐานบางอย่างจะได้พบกับ(โคเฮน et al., 2003)










การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
สิ่งจำเป็นสำหรับการประมาณการทางสถิติการอภิปรายสมมติฐานก่อน

การถดถอยหลาย มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะหารือเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องการ

ให้สมมติฐานเหล่านี้สำหรับ จำได้ว่า
regression coefficient โดยใช้ข้อมูลตัวอย่างการประมาณค่า

การถดถอยที่แท้จริงของประชากรกลุ่มตัวอย่างได้มาจากมีสามคุณสมบัติที่สำคัญโดยเฉพาะสำหรับข้อมูล

ประมาณการ ( โดเฮอร์ตี้ , 2007 ) ทั้งสามคุณสมบัติ
ที่แท้จริงของสัมประสิทธิ์ถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดให้คำนวณผ่านธรรมดา

เจอกันว่าสมมติฐานบางอย่าง ( Cohen et al . , 2003 )
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2026 I Love Translation. All reserved.

E-mail: