- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Accounting Information Systems—A De
Accounting Information Systems—A Definition
Figure 1-1 suggests that accounting information systems (AISs) stand at the crossroads of
two disciplines: ‘‘accounting’’ and ‘‘information systems.’’ Thus, the study of AISs is often
viewed as the study of computerized accounting systems. But because we cannot define FIGURE 1-1 Accounting information systems exists at the intersection of two important disciplines:
(1) accounting and (2) information systems.
an AIS by its size; it is better to define it by what it does. This latter approach leads us to
the following definition that we will use as a model in this book:
Definition: An accounting information system is a collection of data and processing
procedures that creates needed information for its users.
Let us examine in greater detail what this definition really means. For our discussion,
we’ll examine each of the words in the term ‘‘accounting information systems’’ separately.
Accounting. You probably have a pretty good understanding of accounting subjects
because you have already taken one or more courses in the area. Thus, you know that
the accounting field includes financial accounting, managerial accounting, and taxation.
Accounting information systems are used in all these areas—for example, to perform tasks
in such areas as payroll, accounts receivable, accounts payable, inventory, and budgeting.
In addition, AISs help accountants maintain general ledger information, create spreadsheets
for strategic planning, and distribute financial reports. Indeed, it is difficult to think of
an accounting task that is not integrated, in some way, with an accounting information
system.
The challenge for accountants is to determine how best to provide the information
required to support business and government processes. For example, in making a decision
to buy office equipment, an office manager may require information about the sources
of such equipment, the costs of alternate choices, and the purchasing terms for each
choice. Where can the manager obtain this information? That’s the job of the accounting
information system.
AISs don’t just support accounting and finance business processes. They often create
information that is useful to non-accountants—for example, individuals working in
marketing, production, or human relations. Figure 1-2 provides some examples. For this
information to be effective, the individuals working in these subsystems must help the
developers of an AIS identify what information they need for their planning, decision
making, and control functions. These examples illustrate why an AIS course is useful not
only for accounting majors, but also for many non-accounting majors.
Information (versus Data). Although the terms data and information are often
used interchangeably, it is useful to distinguish between them. Data (the plural of datum)
are raw facts about events that have little organization or meaning—for example, a set
of raw scores on a class examination. To be useful or meaningful, most data must be
processed into useful information—for example, by sorting, manipulating, aggregating, or FIGURE 1-2 Examples of useful information that an AIS can generate for selected
non-accounting functions of a business.
classifying them. An example might be by taking the raw scores of a class examination and
computing the class average.
Do raw data have to be processed in order to be meaningful? The answer is ‘‘not at
all.’’ Imagine, for example, that you take a test in a class. Which is more important to
you—the average score for the class as a whole (a processed value) or your score (a raw
data value)? Similarly, suppose you own shares of stock in a particular company. Which of
these values would be least important to you: (1) the average price of a stock that was
traded during a given day (a processed value), (2) the price you paid for the shares of stock
(an unprocessed value), or (3) the last price trade of the day (another unprocessed value)?
Raw data are also important because they mark the starting point of an audit trail—
i.e., the path that data follow as they flow through an AIS. In a payroll system, for example,
an employee’s time card for a given pay period indicates how many hours he worked, and
therefore (when combined with his hourly pay rate), his gross pay. An auditor can verify
the information on a paycheck by following the audit trail backwards—for example, to
make sure that the final value reflects the correct payment for the number of hours worked.
Case-in-Point 1.1 At one American university, an employee in the payroll department was
able to steal thousands of dollars by manipulating the payroll records of student workers.
When students quit their jobs, she would delay inputting their termination dates in her
computer, continue to submit time cards in their behalf, and cash the subsequent payroll
checks generated by the system. She was caught when one student complained that his W-2
tax form showed he had earned more money than he had in fact been paid. Auditors then
examined his payroll records and were able to uncover the fraud.1
Despite the potential usefulness of some unprocessed data, most end users need
financial totals, summary statistics, or exception values—i.e., processed data—for
decision-making purposes. Figure 1-3 illustrates a model for this—a three stage process
in which (1) raw and/or stored data serve as the primary inputs, (2) processing tasks
process the data, and (3) meaningful information is the primary output. Modern AISs, of FIGURE 1-3 An information system’s components. Data or information is input, processed, and
output as information for planning, decision-making, and control purposes. course, harness information technology to perform the necessary tasks in each step of
the process. For example, a catalog retailer might use some web pages on the Internet to
gather customer purchase data, then use central file servers and disk storage to process
and store the purchase transactions, and finally employ other web pages and printed
outputs to confirm and distribute information about the order to appropriate parties.
Although computers are wonderfully efficient and useful tools, they also create problems.
One is their ability to output vast amounts of information quickly. Too much
information, and especially too much trivial information, can overwhelm its users, possibly
causing relevant information to be lost or overlooked. This situation is known as
information overload. It is up to the accounting profession to determine the nature and
timing of the outputs created and distributed by an AIS to its end users.
Another problem with computerized data processing is that computers do not automatically
catch the simple input errors that humans make. For example, if you were performing
payroll processing, you would probably know that a value of ‘‘-40’’ hours for the number
of hours worked was probably a mistake—the value should be ‘‘40.’’ A computer can be
programmed to look for (and reject) bad input, but it is difficult to anticipate all possible
problems.
Yet a third problem created by computers is that they make audit trails more difficult
to follow. This is because the path that data follow through computerized systems is
electronic, not recorded on paper. However, a well-designed AIS can still document its
audit trail with listings of transactions and account balances both before and after the
transactions update the accounts. A major focus of this book is on developing effective
internal control systems for companies, of which audit trails are important elements.
Chapters 11, 12, and 14 discuss these topics in detail.
In addition to collecting and distributing large amounts of data and information,
modern AISs must also organize and store data for future uses. In a payroll application,
for example, the system must maintain running totals for the earnings, tax withholdings,
and retirement contributions of each employee in order to prepare end-of-year tax forms.
These data-organization and storage tasks are major challenges, and one of the reasons why
this book contains three chapters on the subject (see Chapters 4, 5, and 6).
Besides deciding what data to store, businesses must also worry about how best to
integrate the stored data for end users. An older approach to this problem was to maintain
independently the data for each of its traditional organization functions—e.g. finance,
marketing, human resources, and production. A problem with this approach is that even
if all the applications are maintained internally by the same IT department, there will be
separate data-gathering and reporting responsibilities within each subsystem, and each
application will store its data independently of the others. This often leads to a duplication
of data-collecting and processing efforts, as well as conflicting data values when specific
information (e.g., a customer’s address) is changed in one application but not another.
Organizations today recognize the need to integrate the data associated with their
functions into large, seamless data warehouses. This integration allows internal managers
and possibly external parties to obtain the information needed for planning, decision
making, and control, whether or not that information is for marketing, accounting, or some
other functional area in the organization. To accomplish this task, many companies are now
using large (and expensive) enterprise resource planning (ERP) software packages to
integrate their information subsystems into one application. An example of such a software
product is SAP R/3, which combines accounting, manufacturing, and human resource
subsystems into an enterprise-wide information system—i.e., a system that focuses on
the business processes of the organization as a whole. (We discuss these systems in Case-in-Point 1.2 Accountants and other managers are using predictive analytics, a
technique that takes adv
Figure 1-1 suggests that accounting information systems (AISs) stand at the crossroads of
two disciplines: ‘‘accounting’’ and ‘‘information systems.’’ Thus, the study of AISs is often
viewed as the study of computerized accounting systems. But because we cannot define FIGURE 1-1 Accounting information systems exists at the intersection of two important disciplines:
(1) accounting and (2) information systems.
an AIS by its size; it is better to define it by what it does. This latter approach leads us to
the following definition that we will use as a model in this book:
Definition: An accounting information system is a collection of data and processing
procedures that creates needed information for its users.
Let us examine in greater detail what this definition really means. For our discussion,
we’ll examine each of the words in the term ‘‘accounting information systems’’ separately.
Accounting. You probably have a pretty good understanding of accounting subjects
because you have already taken one or more courses in the area. Thus, you know that
the accounting field includes financial accounting, managerial accounting, and taxation.
Accounting information systems are used in all these areas—for example, to perform tasks
in such areas as payroll, accounts receivable, accounts payable, inventory, and budgeting.
In addition, AISs help accountants maintain general ledger information, create spreadsheets
for strategic planning, and distribute financial reports. Indeed, it is difficult to think of
an accounting task that is not integrated, in some way, with an accounting information
system.
The challenge for accountants is to determine how best to provide the information
required to support business and government processes. For example, in making a decision
to buy office equipment, an office manager may require information about the sources
of such equipment, the costs of alternate choices, and the purchasing terms for each
choice. Where can the manager obtain this information? That’s the job of the accounting
information system.
AISs don’t just support accounting and finance business processes. They often create
information that is useful to non-accountants—for example, individuals working in
marketing, production, or human relations. Figure 1-2 provides some examples. For this
information to be effective, the individuals working in these subsystems must help the
developers of an AIS identify what information they need for their planning, decision
making, and control functions. These examples illustrate why an AIS course is useful not
only for accounting majors, but also for many non-accounting majors.
Information (versus Data). Although the terms data and information are often
used interchangeably, it is useful to distinguish between them. Data (the plural of datum)
are raw facts about events that have little organization or meaning—for example, a set
of raw scores on a class examination. To be useful or meaningful, most data must be
processed into useful information—for example, by sorting, manipulating, aggregating, or FIGURE 1-2 Examples of useful information that an AIS can generate for selected
non-accounting functions of a business.
classifying them. An example might be by taking the raw scores of a class examination and
computing the class average.
Do raw data have to be processed in order to be meaningful? The answer is ‘‘not at
all.’’ Imagine, for example, that you take a test in a class. Which is more important to
you—the average score for the class as a whole (a processed value) or your score (a raw
data value)? Similarly, suppose you own shares of stock in a particular company. Which of
these values would be least important to you: (1) the average price of a stock that was
traded during a given day (a processed value), (2) the price you paid for the shares of stock
(an unprocessed value), or (3) the last price trade of the day (another unprocessed value)?
Raw data are also important because they mark the starting point of an audit trail—
i.e., the path that data follow as they flow through an AIS. In a payroll system, for example,
an employee’s time card for a given pay period indicates how many hours he worked, and
therefore (when combined with his hourly pay rate), his gross pay. An auditor can verify
the information on a paycheck by following the audit trail backwards—for example, to
make sure that the final value reflects the correct payment for the number of hours worked.
Case-in-Point 1.1 At one American university, an employee in the payroll department was
able to steal thousands of dollars by manipulating the payroll records of student workers.
When students quit their jobs, she would delay inputting their termination dates in her
computer, continue to submit time cards in their behalf, and cash the subsequent payroll
checks generated by the system. She was caught when one student complained that his W-2
tax form showed he had earned more money than he had in fact been paid. Auditors then
examined his payroll records and were able to uncover the fraud.1
Despite the potential usefulness of some unprocessed data, most end users need
financial totals, summary statistics, or exception values—i.e., processed data—for
decision-making purposes. Figure 1-3 illustrates a model for this—a three stage process
in which (1) raw and/or stored data serve as the primary inputs, (2) processing tasks
process the data, and (3) meaningful information is the primary output. Modern AISs, of FIGURE 1-3 An information system’s components. Data or information is input, processed, and
output as information for planning, decision-making, and control purposes. course, harness information technology to perform the necessary tasks in each step of
the process. For example, a catalog retailer might use some web pages on the Internet to
gather customer purchase data, then use central file servers and disk storage to process
and store the purchase transactions, and finally employ other web pages and printed
outputs to confirm and distribute information about the order to appropriate parties.
Although computers are wonderfully efficient and useful tools, they also create problems.
One is their ability to output vast amounts of information quickly. Too much
information, and especially too much trivial information, can overwhelm its users, possibly
causing relevant information to be lost or overlooked. This situation is known as
information overload. It is up to the accounting profession to determine the nature and
timing of the outputs created and distributed by an AIS to its end users.
Another problem with computerized data processing is that computers do not automatically
catch the simple input errors that humans make. For example, if you were performing
payroll processing, you would probably know that a value of ‘‘-40’’ hours for the number
of hours worked was probably a mistake—the value should be ‘‘40.’’ A computer can be
programmed to look for (and reject) bad input, but it is difficult to anticipate all possible
problems.
Yet a third problem created by computers is that they make audit trails more difficult
to follow. This is because the path that data follow through computerized systems is
electronic, not recorded on paper. However, a well-designed AIS can still document its
audit trail with listings of transactions and account balances both before and after the
transactions update the accounts. A major focus of this book is on developing effective
internal control systems for companies, of which audit trails are important elements.
Chapters 11, 12, and 14 discuss these topics in detail.
In addition to collecting and distributing large amounts of data and information,
modern AISs must also organize and store data for future uses. In a payroll application,
for example, the system must maintain running totals for the earnings, tax withholdings,
and retirement contributions of each employee in order to prepare end-of-year tax forms.
These data-organization and storage tasks are major challenges, and one of the reasons why
this book contains three chapters on the subject (see Chapters 4, 5, and 6).
Besides deciding what data to store, businesses must also worry about how best to
integrate the stored data for end users. An older approach to this problem was to maintain
independently the data for each of its traditional organization functions—e.g. finance,
marketing, human resources, and production. A problem with this approach is that even
if all the applications are maintained internally by the same IT department, there will be
separate data-gathering and reporting responsibilities within each subsystem, and each
application will store its data independently of the others. This often leads to a duplication
of data-collecting and processing efforts, as well as conflicting data values when specific
information (e.g., a customer’s address) is changed in one application but not another.
Organizations today recognize the need to integrate the data associated with their
functions into large, seamless data warehouses. This integration allows internal managers
and possibly external parties to obtain the information needed for planning, decision
making, and control, whether or not that information is for marketing, accounting, or some
other functional area in the organization. To accomplish this task, many companies are now
using large (and expensive) enterprise resource planning (ERP) software packages to
integrate their information subsystems into one application. An example of such a software
product is SAP R/3, which combines accounting, manufacturing, and human resource
subsystems into an enterprise-wide information system—i.e., a system that focuses on
the business processes of the organization as a whole. (We discuss these systems in Case-in-Point 1.2 Accountants and other managers are using predictive analytics, a
technique that takes adv
0/5000
ระบบข้อมูลบัญชี — คำนิยามรูปที่ 1-1 แนะนำว่า ระบบข้อมูลบัญชี (AISs) ยืนของที่นี่สาขาสอง: ''บัญชี '' และ ''ข้อมูลระบบ '' การศึกษาของ AISs จึงมักดูเป็นการศึกษาระบบบัญชีคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดเลขบัญชี 1-1 ระบบข้อมูล มีอยู่ของสาขาวิชาสำคัญที่สอง:(1) ระบบบัญชีและ (2) ข้อมูลเอไอเอส โดยขนาด ให้กำหนดตามสิ่งที่มันไม่ได้ วิธีการหลังนี้นำเราไปนิยามต่อไปนี้ที่เราจะใช้เป็นแบบในหนังสือเล่มนี้:นิยาม: ระบบข้อมูลบัญชีคือ ชุดของข้อมูลและการประมวลผลขั้นตอนการสร้างข้อมูลที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ให้เราตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้นว่าคำนิยามนี้จริง ๆ หมายถึง สำหรับการสนทนาของเราเราจะตรวจสอบแต่ละคำในคำ ''ระบบข้อมูลบัญชี '' แยกต่างหากลงรายการบัญชี คุณคงมีความเข้าใจดีของวิชาบัญชีเนื่องจากคุณมีแล้วหลักสูตรอย่าง น้อยหนึ่งในพื้นที่ ดังนั้น คุณรู้ว่าฟิลด์บัญชีมีเงินบัญชี จัดการบัญชี และภาษีระบบข้อมูลทางบัญชีที่ใช้ในพื้นที่เหล่านี้คือตัวอย่าง การทำงานในด้านต่าง ๆ เช่นค่าจ้าง บัญชีลูกหนี้ บัญชีเจ้าหนี้ สินค้าคงคลัง และงบประมาณนอกจากนี้ AISs ช่วยบัญชีรักษาข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไป สร้างกระดาษคำนวณสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และแจกจ่ายรายงานทางการเงิน แน่นอน เป็นการยากที่จะคิดว่างานการบัญชีที่ไม่รวม ในบางวิธี ข้อมูลการลงบัญชีระบบความท้าทายสำหรับผู้จัดทำบัญชีคือการ กำหนดวิธีดีที่สุดเพื่อให้ข้อมูลที่ต้องสนับสนุนธุรกิจและกระบวนการที่รัฐบาล ตัวอย่าง ในการตัดสินใจซื้ออุปกรณ์สำนักงาน ผู้จัดการสำนักงานที่อาจต้องการข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งมาเช่นอุปกรณ์ ต้นทุนของทางเลือกอื่น และเงื่อนไขการซื้อสำหรับแต่ละเลือก ที่ผู้จัดการสามารถรับข้อมูลนี้หรือไม่ คืองานบัญชีระบบข้อมูลAISs ไม่เพียงสนับสนุนการบัญชี และกระบวนการทางธุรกิจทางเงิน พวกเขามักจะสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่ไม่ใช่ภาษีเช่นตัวอย่าง บุคคลที่ทำงานในการตลาด การผลิต หรือมนุษยสัมพันธ์ รูปที่ 1-2 แสดงตัวอย่าง ในการนี้ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ บุคคลที่ทำงานย่อยเหล่านี้ต้องช่วยให้การนักพัฒนาของเอไอเอสระบุข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผน การตัดสินใจทำ และฟังก์ชั่นการควบคุม ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงเหตุผลหลักสูตรเป็นเอไอเอสไม่มีประโยชน์สำหรับบัญชีสาขาเอก แต่ยังสำหรับสาขาเอกบัญชีไม่มากขึ้นเท่านั้นข้อมูล (เมื่อเทียบกับข้อมูล) แม้ว่าข้อมูลเงื่อนไขและข้อมูลมักใช้สลับกัน ได้ประโยชน์ในการแยกความแตกต่างระหว่างพวกเขา ข้อมูล (พหูพจน์ของวันที่โพส)มีวัตถุดิบข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่มีน้อยองค์กรหรือความหมาย – ตัว ชุดของคะแนนดิบในการตรวจสอบระดับ ต้องเป็นข้อมูลจะมีประโยชน์ หรือมีความหมายประมวลผลเป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์เช่น โดยเรียงลำดับ จัดการ รวบรวม หรือรูป 1-2 ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เอไอเอสสามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชันไม่ใช่บัญชีของธุรกิจจัดประเภท ตัวอย่างอาจจะ โดยการนำคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับ และคำนวณค่าเฉลี่ยของระดับมีข้อมูลดิบไปประมวลผลเพื่อให้มีความหมาย คำตอบคือ "ไม่ได้อยู่ที่ทั้งหมด '' จินตนาการ ตัวอย่าง ที่คุณทำการทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งที่สำคัญคุณคือคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนทั้งหมด (ค่าดำเนินการ) หรือคะแนนของคุณ (เป็นวัตถุดิบค่าข้อมูล) ในทำนองเดียวกัน สมมติว่า คุณเองหุ้นหุ้นในบริษัทหนึ่ง ๆ ซึ่งของค่าเหล่านี้จะมีความสำคัญน้อยที่สุดสำหรับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่ซื้อขายระหว่างวัน (ประมวลผลค่า), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(ประมวลค่า), หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ค่าประมวลผลอื่น)ข้อมูลดิบก็สำคัญ เพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบเช่นเช่น เส้นทางที่ข้อมูลตามไหลผ่านเอไอเอส ในการระบบค่าจ้าง เช่นบัตรลงเวลาของพนักงานสำหรับรอบระยะเวลาชำระค่าจ้างที่กำหนดระบุจำนวนชั่วโมงที่เขาทำ และดังนั้น (เมื่อรวมกับอัตราค่าจ้างต่อชั่วโมงของเขา), เขารวมค่าจ้าง สามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับสมทบตามบันทึกการตรวจสอบย้อนหลัง — ตัวอย่าง การตรวจสอบให้แน่ใจว่า ค่าสุดท้ายที่สะท้อนถึงการชำระเงินที่ถูกต้องสำหรับจำนวนชั่วโมงที่ทำงานมีพนักงานในแผนกค่าจ้างกรณีในจุด 1.1 มหาวิทยาลัยอเมริกันหนึ่งสามารถขโมยพันดอลลาร์ โดยจัดการข้อมูลค่าจ้างของแรงงานนักเรียนเมื่อนักเรียนออกจากงานของพวกเขา เธอจะล่าช้าเพียงลงวันสิ้นสุดของเธอคอมพิวเตอร์ ยังถือบัตรเวลาในนามของพวกเขา และเงินสดค่าจ้างตามมาตรวจสอบที่สร้างขึ้น โดยระบบ เธอถูกจับเมื่อนักเรียนหนึ่งเปดที่ W-2 ของเขาแบบฟอร์มภาษีพบว่า เขาได้รับเงินมากกว่าเขาได้ในความเป็นจริงการชำระเงิน ผู้สอบบัญชีแล้วตรวจสอบเรกคอร์ดค่าจ้างของเขา และเปิด fraud.1 สามารถแม้ มีประโยชน์อาจเกิดขึ้นบางข้อมูลประมวลผล ต้องการผู้ใช้มากที่สุดยอดรวมเงิน สรุปสถิติ หรือข้อยกเว้น values—i.e. ประมวลผลข้อมูลซึ่งในเพื่อตัดสินใจ รูปที่ 1-3 แสดงแบบนี้คือกระบวนการสามขั้นใน (1) วัตถุดิบ และ/หรือเก็บข้อมูลที่ให้บริการเป็นปัจจัยหลัก, (2) การประมวลผลภารกิจประมวลผลข้อมูล และสื่อความหมายข้อมูล (3) ผลผลิตหลัก สมัย AISs, 1-3 รูปส่วนประกอบของระบบสารสนเทศ ข้อมูลหรือข้อมูลที่จะป้อนข้อมูล ประมวลผล และแสดงผลเป็นข้อมูลสำหรับการวางแผน ตัดสินใจ และวัตถุประสงค์ในการควบคุม หลักสูตร เทียมเทคโนโลยีการดำเนินการจำเป็นในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการ ตัวอย่าง ผู้ค้าปลีกแค็ตตาล็อกอาจใช้บางเว็บเพบนอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลการซื้อของลูกค้า แล้วใช้เซิร์ฟเวอร์ของแฟ้มศูนย์กลางและการจัดเก็บดิสก์เพื่อประมวลผลเก็บธุรกรรมการซื้อ และสุดท้ายใช้เว็บเพจอื่น ๆ และพิมพ์แสดงผลเพื่อยืนยัน และกระจายข้อมูลเกี่ยวกับใบสั่งไปยังบุคคลที่เหมาะสมแม้ว่าคอมพิวเตอร์เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ และมีประสิทธิภาพเยี่ยมยอด พวกเขายังสร้างปัญหาหนึ่งคือความสามารถในการแสดงผลไพศาลของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว มากเกินไปข้อมูล และโดยเฉพาะอย่างยิ่งเกินเล็กน้อยข้อมูล สามารถครอบงำผู้ใช้ อาจจะทำให้เกิดการสูญหาย หรือมองข้ามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง สถานการณ์นี้เรียกว่าโอเวอร์โหลดข้อมูล อย่างวิชาชีพบัญชีเพื่อกำหนดลักษณะ และช่วงเวลาของการแสดงผลการสร้าง และเผยแพร่ โดยเอไอเอสเป็นผู้มีปัญหาอื่นกับคอมพิวเตอร์ประมวลผลข้อมูลที่คอมพิวเตอร์ทำไม่โดยอัตโนมัติจับผิดเข้าอย่างที่ทำให้มนุษย์ ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณได้ทำค่าจ้างประมวลผล คุณจะอาจจะรู้ว่าค่าชั่วโมงนิ้ว-40 นิ้วหมายเลขชั่วโมงอาจทำงานผิดพลาดซึ่งค่าควร '' 40'' คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรม การค้นหา (ปฏิเสธ) ป้อนข้อมูลไม่ถูกต้อง แต่ก็ยากที่จะคาดว่ามีความเป็นไปได้ทั้งหมดปัญหายัง ปัญหาที่สามที่สร้างขึ้น โดยคอมพิวเตอร์เป็นที่พวกเขาทำการตรวจสอบเส้นทางที่ยากขึ้นทำตาม เนื่องจากเป็นเส้นทางตามข้อมูลผ่านระบบคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ ไม่บันทึกบนกระดาษ อย่างไรก็ตาม เอไอเอสให้ยังคงสามารถเอกสารของตรวจสอบกับรายชื่อของธุรกรรมและยอดดุลบัญชีทั้งก่อน และหลังการธุรกรรมการปรับปรุงบัญชี ความสำคัญของหนังสือเล่มนี้เป็นการพัฒนาประสิทธิภาพระบบการควบคุมภายในสำหรับบริษัท ตรวจสอบว่าเส้นทางเป็นองค์ประกอบสำคัญบทที่ 11, 12 และ 14 สนทนาหัวข้อเหล่านี้ในรายละเอียดรวบรวม และกระจายข้อมูลและข้อมูล จำนวนมากAISs ทันสมัยยังต้องจัดระเบียบ และจัดเก็บข้อมูลสำหรับใช้ในอนาคต ในโปรแกรมเงินเดือนตัวอย่าง ระบบต้องรักษาผลรวมกำไร หักภาษี ทำงานและจัดสรรการเกษียณอายุของพนักงานแต่ละคนเพื่อที่จะเตรียมแบบฟอร์มภาษีสิ้นปีงานข้อมูลองค์กรและจัดเก็บข้อมูลเหล่านี้เป็นความท้าทายสำคัญ หนึ่งในเหตุผลทำไมบทที่ 3 หัวข้อประกอบด้วยหนังสือเล่มนี้ (ดูบทที่ 4, 5 และ 6)นอกจากการตัดสินใจเพื่อจัดเก็บข้อมูล ธุรกิจต้องยังกังวลเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดรวมข้อมูลผู้ใช้ วิธีการเก่าปัญหานี้คือการ รักษาข้อมูลสำหรับแต่ละขององค์กรแบบดั้งเดิม functions—e.g การเงิน อิสระการตลาด ทรัพยากรบุคคล และการผลิต ปัญหา ด้วยวิธีการนี้ว่าแม้ถ้าโปรแกรมประยุกต์ทั้งหมดจะยังคงอยู่ภายใน โดยแผนกเดียว จะมีการรวบ รวมข้อมูล และการรายงานความรับผิดชอบในแต่ละระบบย่อย และแต่ละโปรแกรมจะจัดเก็บข้อมูลเป็นอิสระจากผู้อื่น นี้มักทำให้ซ้ำซ้อนรวบ รวมข้อมูล และประมวลผล ตลอดจนค่าข้อมูลขัดแย้งกันเมื่อการข้อมูล (เช่น ของลูกค้าอยู่) จะเปลี่ยนแปลงในโปรแกรมประยุกต์หนึ่ง แต่อีกไม่องค์กรจำต้องรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวันนี้ของพวกเขาฟังก์ชันเป็นคลังข้อมูลขนาดใหญ่ ราบรื่น รวมนี้ช่วยให้ผู้บริหารภายในและบุคคลภายนอกอาจได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผน การตัดสินใจทำ และ ควบคุม หรือไม่ข้อมูลที่ใช้สำหรับการตลาด บัญชี หรือบางทำงานอื่น ๆ ในองค์กร การทำงานนี้ หลายบริษัทอยู่ในขณะนี้ใช้แพคเกจซอฟต์แวร์ (ERP) การวางแผนทรัพยากรองค์กรขนาดใหญ่ (และแพง)รวมย่อยของข้อมูลลงในโปรแกรมประยุกต์หนึ่ง ตัวอย่างของซอฟต์แวร์ดังกล่าวผลิตภัณฑ์คือ SAP R/3 ซึ่งรวมทรัพยากรบัญชี ผลิต และมนุษย์ย่อยเป็นการข้อมูลทั่วทั้งองค์กร system—i.e ระบบที่มุ่งเน้นกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม (เราหารือกรณีในจุด 1.2 ภาษีระบบเหล่านี้ และอื่น ๆ ผู้จัดการใช้การวิเคราะห์งาน การเทคนิคที่ใช้ adv
การแปล กรุณารอสักครู่..
ข้อมูลระบบบัญชี-A
นิยามรูปที่1-1 แสดงให้เห็นว่าการบัญชีระบบสารสนเทศ (AISS)
ยืนอยู่ที่ทางแยกของสองสาขา: '' บัญชี '' และ '' ดังนั้นการศึกษาของ AISS มักจะเป็น 'ระบบข้อมูล.
มองว่าเป็น การศึกษาระบบบัญชีคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดรูปที่ 1-1 การบัญชีระบบข้อมูลที่มีอยู่ที่จุดตัดของสองสาขาที่สำคัญ:
(1). การบัญชีและ (2)
ระบบสารสนเทศเอไอเอสโดยขนาดของมัน; มันจะดีกว่าที่จะกำหนดได้โดยสิ่งที่มันไม่ วิธีนี้หลังนำเราไปสู่ความหมายที่ต่อไปที่เราจะใช้เป็นรูปแบบในหนังสือเล่มนี้คือความหมาย: ระบบสารสนเทศทางการบัญชีคือการเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผล. วิธีการที่จะสร้างที่จำเป็นข้อมูลผู้ใช้ให้เราตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้นสิ่งที่ความหมายจริงๆหมายถึง สำหรับการอภิปรายของเราเราจะตรวจสอบแต่ละคำในคำว่า '' บัญชีระบบข้อมูล '' แยกต่างหาก. การบัญชี คุณอาจมีความเข้าใจที่ดีงามของวิชาบัญชีเพราะคุณมีอยู่แล้วหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหลักสูตรในพื้นที่ ดังนั้นคุณรู้ว่าสาขาการบัญชีรวมถึงบัญชีการเงินการบัญชีการบริหารจัดการและการจัดเก็บภาษี. บัญชีระบบสารสนเทศที่ใช้ในทุกพื้นที่เหล่านี้สำหรับตัวอย่างเช่นในการปฏิบัติงานในพื้นที่เช่นเงินเดือน, ลูกหนี้, เจ้าหนี้, สินค้าคงคลังและการจัดทำงบประมาณ . นอกจากนี้ AISS ช่วยเหลือรักษาข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไปสร้างสเปรดชีตสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์และแจกจ่ายรายงานทางการเงิน อันที่จริงมันเป็นเรื่องยากที่จะคิดว่าเป็นงานที่บัญชีที่ไม่ได้รวมอยู่ในวิธีการบางอย่างกับข้อมูลบัญชีระบบ. ความท้าทายสำหรับนักบัญชีคือการกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดที่จะให้ข้อมูลที่จำเป็นในการสนับสนุนทางธุรกิจและกระบวนการของรัฐบาล ยกตัวอย่างเช่นในการตัดสินใจที่จะซื้ออุปกรณ์สำนักงาน, ผู้จัดการสำนักงานอาจจำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาของอุปกรณ์ดังกล่าวค่าใช้จ่ายของตัวเลือกอื่นและเงื่อนไขการจัดซื้อสำหรับแต่ละทางเลือก ในกรณีที่ผู้จัดการสามารถขอรับข้อมูลนี้หรือไม่? นั่นเป็นงานของการบัญชีระบบสารสนเทศ. AISS ไม่เพียง แต่สนับสนุนการบัญชีและกระบวนการทางธุรกิจการเงิน พวกเขามักจะสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการที่ไม่ใช่นักบัญชีสำหรับตัวอย่างเช่นบุคคลที่ทำงานในตลาดการผลิตหรือความสัมพันธ์ของมนุษย์ รูปที่ 1-2 แสดงตัวอย่างบางส่วน สำหรับเรื่องนี้ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพบุคคลที่ทำงานในระบบย่อยเหล่านี้จะต้องช่วยให้นักพัฒนาของเอไอเอสระบุว่าข้อมูลที่พวกเขาต้องการสำหรับการวางแผนของพวกเขาตัดสินใจทำและฟังก์ชั่นการควบคุม ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าทำไมหลักสูตรเอไอเอสจะเป็นประโยชน์ไม่เพียง แต่สำหรับสาขาวิชาการบัญชี แต่ยังหลายสาขาวิชาที่ไม่ใช่บัญชี. สารสนเทศ (เมื่อเทียบกับข้อมูล) แม้ว่าข้อมูลข้อกำหนดและข้อมูลที่มักจะใช้สลับกันจะเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างพวกเขา ข้อมูล (พหูพจน์ของตัวเลข) เป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเหตุการณ์ดิบที่มีองค์กรเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือความหมายเช่นชุดของคะแนนดิบในการตรวจสอบในชั้นเรียน ที่จะเป็นประโยชน์หรือมีความหมายข้อมูลส่วนใหญ่จะต้องมีการประมวลผลเป็นตัวอย่างเช่นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับโดยเรียงลำดับการจัดการรวบรวมหรือรูปที่ 1-2 ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เอไอเอสสามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่การบัญชีของธุรกิจ. การจำแนกประเภท พวกเขา ตัวอย่างเช่นอาจจะโดยการคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับและการคำนวณค่าเฉลี่ยของชั้น. ทำข้อมูลดิบที่จะต้องมีการดำเนินการในการที่จะมีความหมาย? คำตอบคือ '' ไม่ได้ทั้งหมด. '' ลองคิดเช่นที่คุณใช้การทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการที่คุณคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนโดยรวม (ค่าการประมวลผล) หรือคะแนนของคุณ (ดิบค่าข้อมูล)? ในทำนองเดียวกันสมมติว่าคุณหุ้นของตัวเองของหุ้นใน บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซึ่งค่าเหล่านี้จะสำคัญน้อยกับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่มีการซื้อขายในช่วงวันที่กำหนด(ค่าการประมวลผล), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(มูลค่าที่ยังไม่ได้) หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ราคายังไม่ได้อีก) ข้อมูลดิบยังมีความสำคัญเพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบ trail- คือเส้นทางที่เป็นไปตามข้อมูลที่พวกเขาไหลผ่านเอไอเอส ในระบบบัญชีเงินเดือนสำหรับตัวอย่างเช่นบัตรลงเวลาของพนักงานเป็นระยะเวลาการจ่ายเงินได้รับการระบุว่าเป็นเวลาหลายชั่วโมงเขาทำงานและดังนั้น(เมื่อรวมกับอัตราค่าจ้างรายชั่วโมงของเขา) ขั้นต้นจ่ายของเขา ผู้สอบบัญชีสามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือนโดยทำตามเส้นทางการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าสุดท้ายสะท้อนให้เห็นถึงการชำระเงินที่ถูกต้องสำหรับจำนวนชั่วโมงทำงาน. กรณีในจุด 1.1 ที่หนึ่งมหาวิทยาลัยอเมริกันพนักงาน ในแผนกเงินเดือนก็สามารถที่จะขโมยหลายพันดอลลาร์โดยการจัดการระเบียนเงินเดือนของคนงานของนักเรียน. เมื่อนักเรียนออกจากงานของพวกเขาเธอจะชะลอการป้อนวันที่การเลิกจ้างของพวกเขาในตัวเธอคอมพิวเตอร์ยังคงส่งบัตรลงเวลาในนามของพวกเขาและเงินสดที่ตามมาเงินเดือนตรวจสอบที่เกิดจากระบบ เธอถูกจับเมื่อนักศึกษาคนหนึ่งบ่นว่า W-2 ของเขาแบบฟอร์มภาษีแสดงให้เห็นว่าเขาได้รับเงินมากกว่าที่เขามีอยู่ในความเป็นจริงรับการชำระเงิน ผู้สอบบัญชีแล้วการตรวจสอบบันทึกการจ่ายเงินเดือนของเขาและก็สามารถที่จะค้นพบ fraud.1 แม้จะมีประโยชน์ที่มีศักยภาพของข้อมูลที่ยังไม่ได้บางผู้ใช้ส่วนใหญ่ต้องสิ้นสุดผลรวมทางการเงินสถิติสรุปหรือข้อยกเว้นค่าเช่นการประมวลผลข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ รูปที่ 1-3 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการนี้ซึ่งเป็นกระบวนการขั้นตอนที่สามที่(1) ข้อมูลดิบและ / หรือเก็บไว้ใช้เป็นปัจจัยการผลิตหลัก (2) งานการประมวลผลการประมวลผลข้อมูลและ(3) ข้อมูลที่มีความหมายคือการส่งออกหลัก . โมเดิร์น AISS ของรูปที่ 1-3 ส่วนประกอบของระบบสารสนเทศ ข้อมูลหรือข้อมูลป้อนข้อมูลประมวลผลและการส่งออกเป็นข้อมูลในการวางแผนการตัดสินใจและเพื่อการควบคุม หลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศเทียมในการดำเนินงานที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการ ยกตัวอย่างเช่นร้านค้าปลีกแคตตาล็อกอาจจะใช้หน้าเว็บบางอย่างเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลซื้อของลูกค้าแล้วใช้ไฟล์เซิร์ฟเวอร์กลางและการจัดเก็บดิสก์ในการประมวลผลและจัดเก็บทำธุรกรรมการซื้อและในที่สุดก็จ้างหน้าเว็บอื่นๆ และพิมพ์ผลเพื่อยืนยันและแจกจ่ายข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อให้กับบุคคลที่เหมาะสม. ถึงแม้ว่าคอมพิวเตอร์จะเยี่ยมยอดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์ที่พวกเขายังสร้างปัญหา. หนึ่งคือความสามารถในการส่งออกจำนวนมากมายของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว มากเกินไปข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่น่ารำคาญมากเกินไปสามารถครอบงำผู้ใช้อาจจะก่อให้เกิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสูญหายหรือถูกมองข้าม สถานการณ์เช่นนี้เป็นที่รู้จักกันเกินข้อมูล มันขึ้นอยู่กับวิชาชีพบัญชีเพื่อตรวจสอบลักษณะและระยะเวลาของผลที่สร้างและจัดจำหน่ายโดยเอไอเอสให้กับผู้ใช้ที่สิ้นสุด. ปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ก็คือการที่คอมพิวเตอร์ไม่ได้โดยอัตโนมัติจับข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูลง่ายๆที่ทำให้มนุษย์ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณได้ดำเนินการประมวลผลเงินเดือนคุณอาจจะรู้ว่าค่าของ '' -40 '' ชั่วโมงสำหรับจำนวนที่ชั่วโมงทำงานอาจจะเป็นความผิดพลาดที่มูลค่าที่ควรจะเป็น'40' '. คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรมที่จะมองหา (และปฏิเสธ) การป้อนข้อมูลที่ไม่ดี แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์เป็นไปได้ทั้งหมดปัญหา. แต่ปัญหาที่สามที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาทำเส้นทางการตรวจสอบเรื่องที่ยากมากที่จะปฏิบัติตาม เพราะนี่คือเส้นทางที่ข้อมูลตามผ่านระบบคอมพิวเตอร์เป็นอิเล็กทรอนิกส์ไม่ได้บันทึกไว้บนกระดาษ แต่การออกแบบที่ดีเอไอเอสยังคงสามารถเอกสารที่ตรวจสอบเส้นทางที่มีรายชื่อของการทำธุรกรรมและยอดคงเหลือในบัญชีทั้งก่อนและหลังการทำธุรกรรมการปรับปรุงบัญชี ความสำคัญของหนังสือเล่มนี้คือการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพระบบการควบคุมภายในสำหรับ บริษัท ซึ่งเส้นทางการตรวจสอบเป็นองค์ประกอบที่สำคัญ. บทที่ 11, 12, 14 และหารือเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ในรายละเอียด. นอกจากการจัดเก็บและการกระจายข้อมูลจำนวนมากและข้อมูลAISS ที่ทันสมัยนอกจากนี้ยังต้องจัดระเบียบและเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานในอนาคต ในการประยุกต์ใช้บัญชีเงินเดือนเช่นระบบจะต้องรักษาผลรวมการทำงานสำหรับรายได้ที่ withholdings ภาษีและเงินสมทบการเกษียณของพนักงานแต่ละคนเพื่อเตรียมความพร้อมแบบฟอร์มภาษีสิ้นปี. เหล่านี้องค์กรข้อมูลและงานที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความท้าทายที่สำคัญ และเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมหนังสือเล่มนี้มีสามบทในเรื่อง(ดูบทที่ 4, 5 และ 6). นอกจากนี้การตัดสินใจว่าข้อมูลที่จะเก็บธุรกิจยังต้องกังวลเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดที่จะบูรณาการข้อมูลที่เก็บไว้สำหรับผู้ใช้ วิธีการที่มีอายุมากกว่าที่จะแก้ไขปัญหานี้คือการรักษาความเป็นอิสระของข้อมูลสำหรับแต่ละองค์กรแบบดั้งเดิมเช่นฟังก์ชั่น-การเงิน, การตลาด, การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และการผลิต ปัญหาด้วยวิธีนี้คือว่าแม้หากการใช้งานทั้งหมดจะถูกเก็บรักษาไว้ภายในโดยแผนกไอทีเดียวกันจะมีการรวบรวมข้อมูลที่แยกต่างหากและการรายงานความรับผิดชอบในแต่ละระบบย่อยและแต่ละโปรแกรมจะจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นอิสระของคนอื่นๆ นี้มักจะนำไปสู่การทำสำเนาของข้อมูลการจัดเก็บภาษีและความพยายามในการประมวลผลเช่นเดียวกับค่าข้อมูลที่ขัดแย้งกันเมื่อเฉพาะข้อมูล(เช่นที่อยู่ของลูกค้า) มีการเปลี่ยนแปลงในการประยุกต์ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ไม่ได้อีก. องค์กรในวันนี้ตระหนักถึงความจำเป็นที่จะบูรณาการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ของพวกเขาฟังก์ชั่นขนาดใหญ่เข้าไปในคลังข้อมูลที่ไร้รอยต่อ บูรณาการนี้จะช่วยให้ผู้บริหารภายในและบุคคลภายนอกอาจจะได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผนการตัดสินใจทำและการควบคุมหรือไม่ว่าข้อมูลที่อยู่สำหรับการตลาด, การบัญชีหรือบางพื้นที่การทำงานอื่น ๆ ในองค์กร ในการทํางานนี้หลาย บริษัท กำลังใช้ขนาดใหญ่(และแพง) การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ซอฟแวร์ที่จะบูรณาการระบบย่อยข้อมูลของพวกเขาเป็นหนึ่งในแอพลิเคชัน ตัวอย่างของซอฟต์แวร์เช่นผลิตภัณฑ์ SAP R / 3 ซึ่งรวมการบัญชี, การผลิตและการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ระบบย่อยเป็นข้อมูลขององค์กรทั้งระบบคือระบบที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม (เราได้หารือเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ในกรณีในจุด 1.2 นักบัญชีและผู้บริหารอื่น ๆ กำลังใช้การวิเคราะห์การทำนายเป็นเทคนิคที่ใช้สนับสนุนโดย
นิยามรูปที่1-1 แสดงให้เห็นว่าการบัญชีระบบสารสนเทศ (AISS)
ยืนอยู่ที่ทางแยกของสองสาขา: '' บัญชี '' และ '' ดังนั้นการศึกษาของ AISS มักจะเป็น 'ระบบข้อมูล.
มองว่าเป็น การศึกษาระบบบัญชีคอมพิวเตอร์ แต่เนื่องจากเราไม่สามารถกำหนดรูปที่ 1-1 การบัญชีระบบข้อมูลที่มีอยู่ที่จุดตัดของสองสาขาที่สำคัญ:
(1). การบัญชีและ (2)
ระบบสารสนเทศเอไอเอสโดยขนาดของมัน; มันจะดีกว่าที่จะกำหนดได้โดยสิ่งที่มันไม่ วิธีนี้หลังนำเราไปสู่ความหมายที่ต่อไปที่เราจะใช้เป็นรูปแบบในหนังสือเล่มนี้คือความหมาย: ระบบสารสนเทศทางการบัญชีคือการเก็บรวบรวมข้อมูลและการประมวลผล. วิธีการที่จะสร้างที่จำเป็นข้อมูลผู้ใช้ให้เราตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้นสิ่งที่ความหมายจริงๆหมายถึง สำหรับการอภิปรายของเราเราจะตรวจสอบแต่ละคำในคำว่า '' บัญชีระบบข้อมูล '' แยกต่างหาก. การบัญชี คุณอาจมีความเข้าใจที่ดีงามของวิชาบัญชีเพราะคุณมีอยู่แล้วหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหลักสูตรในพื้นที่ ดังนั้นคุณรู้ว่าสาขาการบัญชีรวมถึงบัญชีการเงินการบัญชีการบริหารจัดการและการจัดเก็บภาษี. บัญชีระบบสารสนเทศที่ใช้ในทุกพื้นที่เหล่านี้สำหรับตัวอย่างเช่นในการปฏิบัติงานในพื้นที่เช่นเงินเดือน, ลูกหนี้, เจ้าหนี้, สินค้าคงคลังและการจัดทำงบประมาณ . นอกจากนี้ AISS ช่วยเหลือรักษาข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไปสร้างสเปรดชีตสำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์และแจกจ่ายรายงานทางการเงิน อันที่จริงมันเป็นเรื่องยากที่จะคิดว่าเป็นงานที่บัญชีที่ไม่ได้รวมอยู่ในวิธีการบางอย่างกับข้อมูลบัญชีระบบ. ความท้าทายสำหรับนักบัญชีคือการกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดที่จะให้ข้อมูลที่จำเป็นในการสนับสนุนทางธุรกิจและกระบวนการของรัฐบาล ยกตัวอย่างเช่นในการตัดสินใจที่จะซื้ออุปกรณ์สำนักงาน, ผู้จัดการสำนักงานอาจจำเป็นต้องมีข้อมูลเกี่ยวกับแหล่งที่มาของอุปกรณ์ดังกล่าวค่าใช้จ่ายของตัวเลือกอื่นและเงื่อนไขการจัดซื้อสำหรับแต่ละทางเลือก ในกรณีที่ผู้จัดการสามารถขอรับข้อมูลนี้หรือไม่? นั่นเป็นงานของการบัญชีระบบสารสนเทศ. AISS ไม่เพียง แต่สนับสนุนการบัญชีและกระบวนการทางธุรกิจการเงิน พวกเขามักจะสร้างข้อมูลที่เป็นประโยชน์ในการที่ไม่ใช่นักบัญชีสำหรับตัวอย่างเช่นบุคคลที่ทำงานในตลาดการผลิตหรือความสัมพันธ์ของมนุษย์ รูปที่ 1-2 แสดงตัวอย่างบางส่วน สำหรับเรื่องนี้ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพบุคคลที่ทำงานในระบบย่อยเหล่านี้จะต้องช่วยให้นักพัฒนาของเอไอเอสระบุว่าข้อมูลที่พวกเขาต้องการสำหรับการวางแผนของพวกเขาตัดสินใจทำและฟังก์ชั่นการควบคุม ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าทำไมหลักสูตรเอไอเอสจะเป็นประโยชน์ไม่เพียง แต่สำหรับสาขาวิชาการบัญชี แต่ยังหลายสาขาวิชาที่ไม่ใช่บัญชี. สารสนเทศ (เมื่อเทียบกับข้อมูล) แม้ว่าข้อมูลข้อกำหนดและข้อมูลที่มักจะใช้สลับกันจะเป็นประโยชน์ที่จะแยกแยะความแตกต่างระหว่างพวกเขา ข้อมูล (พหูพจน์ของตัวเลข) เป็นข้อเท็จจริงเกี่ยวกับเหตุการณ์ดิบที่มีองค์กรเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือความหมายเช่นชุดของคะแนนดิบในการตรวจสอบในชั้นเรียน ที่จะเป็นประโยชน์หรือมีความหมายข้อมูลส่วนใหญ่จะต้องมีการประมวลผลเป็นตัวอย่างเช่นข้อมูลที่มีประโยชน์สำหรับโดยเรียงลำดับการจัดการรวบรวมหรือรูปที่ 1-2 ตัวอย่างของข้อมูลที่เป็นประโยชน์ที่เอไอเอสสามารถสร้างสำหรับเลือกฟังก์ชั่นที่ไม่ใช่การบัญชีของธุรกิจ. การจำแนกประเภท พวกเขา ตัวอย่างเช่นอาจจะโดยการคะแนนดิบของการตรวจสอบระดับและการคำนวณค่าเฉลี่ยของชั้น. ทำข้อมูลดิบที่จะต้องมีการดำเนินการในการที่จะมีความหมาย? คำตอบคือ '' ไม่ได้ทั้งหมด. '' ลองคิดเช่นที่คุณใช้การทดสอบในชั้นเรียน ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญมากขึ้นในการที่คุณคะแนนเฉลี่ยสำหรับการเรียนโดยรวม (ค่าการประมวลผล) หรือคะแนนของคุณ (ดิบค่าข้อมูล)? ในทำนองเดียวกันสมมติว่าคุณหุ้นของตัวเองของหุ้นใน บริษัท โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ซึ่งค่าเหล่านี้จะสำคัญน้อยกับคุณ: (1) ราคาเฉลี่ยของหุ้นที่มีการซื้อขายในช่วงวันที่กำหนด(ค่าการประมวลผล), (2) ราคาที่คุณจ่ายสำหรับหุ้นของหุ้น(มูลค่าที่ยังไม่ได้) หรือ (3) การค้าราคาสุดท้ายของวัน (ราคายังไม่ได้อีก) ข้อมูลดิบยังมีความสำคัญเพราะพวกเขาทำเครื่องหมายจุดเริ่มต้นของการตรวจสอบ trail- คือเส้นทางที่เป็นไปตามข้อมูลที่พวกเขาไหลผ่านเอไอเอส ในระบบบัญชีเงินเดือนสำหรับตัวอย่างเช่นบัตรลงเวลาของพนักงานเป็นระยะเวลาการจ่ายเงินได้รับการระบุว่าเป็นเวลาหลายชั่วโมงเขาทำงานและดังนั้น(เมื่อรวมกับอัตราค่าจ้างรายชั่วโมงของเขา) ขั้นต้นจ่ายของเขา ผู้สอบบัญชีสามารถตรวจสอบข้อมูลเกี่ยวกับเงินเดือนโดยทำตามเส้นทางการตรวจสอบย้อนกลับสำหรับตัวอย่างเช่นในการตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าสุดท้ายสะท้อนให้เห็นถึงการชำระเงินที่ถูกต้องสำหรับจำนวนชั่วโมงทำงาน. กรณีในจุด 1.1 ที่หนึ่งมหาวิทยาลัยอเมริกันพนักงาน ในแผนกเงินเดือนก็สามารถที่จะขโมยหลายพันดอลลาร์โดยการจัดการระเบียนเงินเดือนของคนงานของนักเรียน. เมื่อนักเรียนออกจากงานของพวกเขาเธอจะชะลอการป้อนวันที่การเลิกจ้างของพวกเขาในตัวเธอคอมพิวเตอร์ยังคงส่งบัตรลงเวลาในนามของพวกเขาและเงินสดที่ตามมาเงินเดือนตรวจสอบที่เกิดจากระบบ เธอถูกจับเมื่อนักศึกษาคนหนึ่งบ่นว่า W-2 ของเขาแบบฟอร์มภาษีแสดงให้เห็นว่าเขาได้รับเงินมากกว่าที่เขามีอยู่ในความเป็นจริงรับการชำระเงิน ผู้สอบบัญชีแล้วการตรวจสอบบันทึกการจ่ายเงินเดือนของเขาและก็สามารถที่จะค้นพบ fraud.1 แม้จะมีประโยชน์ที่มีศักยภาพของข้อมูลที่ยังไม่ได้บางผู้ใช้ส่วนใหญ่ต้องสิ้นสุดผลรวมทางการเงินสถิติสรุปหรือข้อยกเว้นค่าเช่นการประมวลผลข้อมูลสำหรับวัตถุประสงค์ในการตัดสินใจ รูปที่ 1-3 แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการนี้ซึ่งเป็นกระบวนการขั้นตอนที่สามที่(1) ข้อมูลดิบและ / หรือเก็บไว้ใช้เป็นปัจจัยการผลิตหลัก (2) งานการประมวลผลการประมวลผลข้อมูลและ(3) ข้อมูลที่มีความหมายคือการส่งออกหลัก . โมเดิร์น AISS ของรูปที่ 1-3 ส่วนประกอบของระบบสารสนเทศ ข้อมูลหรือข้อมูลป้อนข้อมูลประมวลผลและการส่งออกเป็นข้อมูลในการวางแผนการตัดสินใจและเพื่อการควบคุม หลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศเทียมในการดำเนินงานที่จำเป็นในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการ ยกตัวอย่างเช่นร้านค้าปลีกแคตตาล็อกอาจจะใช้หน้าเว็บบางอย่างเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลซื้อของลูกค้าแล้วใช้ไฟล์เซิร์ฟเวอร์กลางและการจัดเก็บดิสก์ในการประมวลผลและจัดเก็บทำธุรกรรมการซื้อและในที่สุดก็จ้างหน้าเว็บอื่นๆ และพิมพ์ผลเพื่อยืนยันและแจกจ่ายข้อมูลเกี่ยวกับการสั่งซื้อให้กับบุคคลที่เหมาะสม. ถึงแม้ว่าคอมพิวเตอร์จะเยี่ยมยอดเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพและมีประโยชน์ที่พวกเขายังสร้างปัญหา. หนึ่งคือความสามารถในการส่งออกจำนวนมากมายของข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว มากเกินไปข้อมูลและโดยเฉพาะอย่างยิ่งข้อมูลที่น่ารำคาญมากเกินไปสามารถครอบงำผู้ใช้อาจจะก่อให้เกิดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการสูญหายหรือถูกมองข้าม สถานการณ์เช่นนี้เป็นที่รู้จักกันเกินข้อมูล มันขึ้นอยู่กับวิชาชีพบัญชีเพื่อตรวจสอบลักษณะและระยะเวลาของผลที่สร้างและจัดจำหน่ายโดยเอไอเอสให้กับผู้ใช้ที่สิ้นสุด. ปัญหาเกี่ยวกับการประมวลผลข้อมูลด้วยคอมพิวเตอร์ก็คือการที่คอมพิวเตอร์ไม่ได้โดยอัตโนมัติจับข้อผิดพลาดการป้อนข้อมูลง่ายๆที่ทำให้มนุษย์ ตัวอย่างเช่นถ้าคุณได้ดำเนินการประมวลผลเงินเดือนคุณอาจจะรู้ว่าค่าของ '' -40 '' ชั่วโมงสำหรับจำนวนที่ชั่วโมงทำงานอาจจะเป็นความผิดพลาดที่มูลค่าที่ควรจะเป็น'40' '. คอมพิวเตอร์สามารถโปรแกรมที่จะมองหา (และปฏิเสธ) การป้อนข้อมูลที่ไม่ดี แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะคาดการณ์เป็นไปได้ทั้งหมดปัญหา. แต่ปัญหาที่สามที่สร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์ที่พวกเขาทำเส้นทางการตรวจสอบเรื่องที่ยากมากที่จะปฏิบัติตาม เพราะนี่คือเส้นทางที่ข้อมูลตามผ่านระบบคอมพิวเตอร์เป็นอิเล็กทรอนิกส์ไม่ได้บันทึกไว้บนกระดาษ แต่การออกแบบที่ดีเอไอเอสยังคงสามารถเอกสารที่ตรวจสอบเส้นทางที่มีรายชื่อของการทำธุรกรรมและยอดคงเหลือในบัญชีทั้งก่อนและหลังการทำธุรกรรมการปรับปรุงบัญชี ความสำคัญของหนังสือเล่มนี้คือการพัฒนาที่มีประสิทธิภาพระบบการควบคุมภายในสำหรับ บริษัท ซึ่งเส้นทางการตรวจสอบเป็นองค์ประกอบที่สำคัญ. บทที่ 11, 12, 14 และหารือเกี่ยวกับหัวข้อเหล่านี้ในรายละเอียด. นอกจากการจัดเก็บและการกระจายข้อมูลจำนวนมากและข้อมูลAISS ที่ทันสมัยนอกจากนี้ยังต้องจัดระเบียบและเก็บข้อมูลสำหรับการใช้งานในอนาคต ในการประยุกต์ใช้บัญชีเงินเดือนเช่นระบบจะต้องรักษาผลรวมการทำงานสำหรับรายได้ที่ withholdings ภาษีและเงินสมทบการเกษียณของพนักงานแต่ละคนเพื่อเตรียมความพร้อมแบบฟอร์มภาษีสิ้นปี. เหล่านี้องค์กรข้อมูลและงานที่จัดเก็บข้อมูลที่มีความท้าทายที่สำคัญ และเป็นหนึ่งในเหตุผลที่ว่าทำไมหนังสือเล่มนี้มีสามบทในเรื่อง(ดูบทที่ 4, 5 และ 6). นอกจากนี้การตัดสินใจว่าข้อมูลที่จะเก็บธุรกิจยังต้องกังวลเกี่ยวกับวิธีที่ดีที่สุดที่จะบูรณาการข้อมูลที่เก็บไว้สำหรับผู้ใช้ วิธีการที่มีอายุมากกว่าที่จะแก้ไขปัญหานี้คือการรักษาความเป็นอิสระของข้อมูลสำหรับแต่ละองค์กรแบบดั้งเดิมเช่นฟังก์ชั่น-การเงิน, การตลาด, การพัฒนาทรัพยากรมนุษย์และการผลิต ปัญหาด้วยวิธีนี้คือว่าแม้หากการใช้งานทั้งหมดจะถูกเก็บรักษาไว้ภายในโดยแผนกไอทีเดียวกันจะมีการรวบรวมข้อมูลที่แยกต่างหากและการรายงานความรับผิดชอบในแต่ละระบบย่อยและแต่ละโปรแกรมจะจัดเก็บข้อมูลอย่างเป็นอิสระของคนอื่นๆ นี้มักจะนำไปสู่การทำสำเนาของข้อมูลการจัดเก็บภาษีและความพยายามในการประมวลผลเช่นเดียวกับค่าข้อมูลที่ขัดแย้งกันเมื่อเฉพาะข้อมูล(เช่นที่อยู่ของลูกค้า) มีการเปลี่ยนแปลงในการประยุกต์ใช้อย่างใดอย่างหนึ่ง แต่ไม่ได้อีก. องค์กรในวันนี้ตระหนักถึงความจำเป็นที่จะบูรณาการข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับ ของพวกเขาฟังก์ชั่นขนาดใหญ่เข้าไปในคลังข้อมูลที่ไร้รอยต่อ บูรณาการนี้จะช่วยให้ผู้บริหารภายในและบุคคลภายนอกอาจจะได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวางแผนการตัดสินใจทำและการควบคุมหรือไม่ว่าข้อมูลที่อยู่สำหรับการตลาด, การบัญชีหรือบางพื้นที่การทำงานอื่น ๆ ในองค์กร ในการทํางานนี้หลาย บริษัท กำลังใช้ขนาดใหญ่(และแพง) การวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) ซอฟแวร์ที่จะบูรณาการระบบย่อยข้อมูลของพวกเขาเป็นหนึ่งในแอพลิเคชัน ตัวอย่างของซอฟต์แวร์เช่นผลิตภัณฑ์ SAP R / 3 ซึ่งรวมการบัญชี, การผลิตและการพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ระบบย่อยเป็นข้อมูลขององค์กรทั้งระบบคือระบบที่มุ่งเน้นไปที่กระบวนการทางธุรกิจขององค์กรโดยรวม (เราได้หารือเกี่ยวกับระบบเหล่านี้ในกรณีในจุด 1.2 นักบัญชีและผู้บริหารอื่น ๆ กำลังใช้การวิเคราะห์การทำนายเป็นเทคนิคที่ใช้สนับสนุนโดย
การแปล กรุณารอสักครู่..
บัญชีข้อมูล SYSTEMS-A คำนิยาม
รูป 1-1 เห็นว่าระบบสารสนเทศทางการบัญชี ( aiss ) ยืนอยู่ที่สี่แยกของ
2 สาขา : ' 'accounting ' ' และ ' ' 'information ระบบ ' ' ดังนั้น การศึกษา aiss มัก
มองว่าการศึกษาระบบบัญชีคอมพิวเตอร์มีข้อเท็จจริง we cannot define figure 1-1 กร information รวม exists at รัฐบาลไทย two ล้มเหลว important :
ใช้ ) กรเลือกใช้วิธี ) รวมใน
an ais by size its ; มาน่ะ to define it by ตรวจสอบนี้ แนวทางหลังนี้ทำให้เรา
นิยามต่อไปนี้ที่เราจะใช้เป็นแบบในหนังสือเล่มนี้ :
นิยาม :การตรวจสอบระบบสารสนเทศทางการบัญชี คือ การเก็บรวบรวมข้อมูล และขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ที่สร้าง
.
แจ้งให้เราตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้นว่าคำนิยามนี้จริงๆหมายถึง สำหรับการสนทนาของเรา
เราจะตรวจถ้อยคำในเทอมของ 'accounting ระบบสารสนเทศ " ต่างหาก
บัญชี คุณน่าจะมีความเข้าใจดีของวิชาการบัญชี
เพราะคุณได้รับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหลักสูตรในพื้นที่ ดังนั้นคุณรู้ว่า
สนามรวมถึงบัญชี บัญชี การบัญชี และภาษีอากร การเงิน
ระบบสารสนเทศทางการบัญชีใช้ในทุกพื้นที่เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ปฏิบัติงาน
ในพื้นที่เช่นบัญชีเงินเดือน , บัญชีลูกหนี้ , บัญชีเจ้าหนี้ด้านสินค้าคงคลังและ .
นอกจากนี้aiss ช่วยรักษาข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไป , สร้างสเปรดชีต
สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และแจกจ่ายรายงานทางการเงิน แน่นอนมันเป็นเรื่องยากที่จะคิดว่า
การบัญชีงานนั้นไม่ได้รวมในบางวิธี มีข้อมูล
ความท้าทายระบบบัญชี สำหรับนักบัญชีเพื่อกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดเพื่อให้ข้อมูล
ต้องสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจ และรัฐบาล ตัวอย่างเช่นในการตัดสินใจ
ซื้ออุปกรณ์สำนักงาน , ผู้จัดการสำนักงานอาจต้องการข้อมูลเกี่ยวกับแหล่ง
อุปกรณ์เช่นค่าใช้จ่ายของตัวเลือกอื่นและเงื่อนไขการจัดซื้อแต่ละ
ทางเลือก ที่สามารถจัดการได้รับข้อมูลนี้ นั่นคืองานของระบบสารสนเทศทางการบัญชี
.
รูป 1-1 เห็นว่าระบบสารสนเทศทางการบัญชี ( aiss ) ยืนอยู่ที่สี่แยกของ
2 สาขา : ' 'accounting ' ' และ ' ' 'information ระบบ ' ' ดังนั้น การศึกษา aiss มัก
มองว่าการศึกษาระบบบัญชีคอมพิวเตอร์มีข้อเท็จจริง we cannot define figure 1-1 กร information รวม exists at รัฐบาลไทย two ล้มเหลว important :
ใช้ ) กรเลือกใช้วิธี ) รวมใน
an ais by size its ; มาน่ะ to define it by ตรวจสอบนี้ แนวทางหลังนี้ทำให้เรา
นิยามต่อไปนี้ที่เราจะใช้เป็นแบบในหนังสือเล่มนี้ :
นิยาม :การตรวจสอบระบบสารสนเทศทางการบัญชี คือ การเก็บรวบรวมข้อมูล และขั้นตอนการประมวลผลข้อมูลที่จำเป็นสำหรับผู้ใช้ที่สร้าง
.
แจ้งให้เราตรวจสอบในรายละเอียดมากขึ้นว่าคำนิยามนี้จริงๆหมายถึง สำหรับการสนทนาของเรา
เราจะตรวจถ้อยคำในเทอมของ 'accounting ระบบสารสนเทศ " ต่างหาก
บัญชี คุณน่าจะมีความเข้าใจดีของวิชาการบัญชี
เพราะคุณได้รับหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งหลักสูตรในพื้นที่ ดังนั้นคุณรู้ว่า
สนามรวมถึงบัญชี บัญชี การบัญชี และภาษีอากร การเงิน
ระบบสารสนเทศทางการบัญชีใช้ในทุกพื้นที่เหล่านี้ ตัวอย่างเช่น ปฏิบัติงาน
ในพื้นที่เช่นบัญชีเงินเดือน , บัญชีลูกหนี้ , บัญชีเจ้าหนี้ด้านสินค้าคงคลังและ .
นอกจากนี้aiss ช่วยรักษาข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไป , สร้างสเปรดชีต
สำหรับการวางแผนเชิงกลยุทธ์ และแจกจ่ายรายงานทางการเงิน แน่นอนมันเป็นเรื่องยากที่จะคิดว่า
การบัญชีงานนั้นไม่ได้รวมในบางวิธี มีข้อมูล
ความท้าทายระบบบัญชี สำหรับนักบัญชีเพื่อกำหนดวิธีการที่ดีที่สุดเพื่อให้ข้อมูล
ต้องสนับสนุนกระบวนการทางธุรกิจ และรัฐบาล ตัวอย่างเช่นในการตัดสินใจ
ซื้ออุปกรณ์สำนักงาน , ผู้จัดการสำนักงานอาจต้องการข้อมูลเกี่ยวกับแหล่ง
อุปกรณ์เช่นค่าใช้จ่ายของตัวเลือกอื่นและเงื่อนไขการจัดซื้อแต่ละ
ทางเลือก ที่สามารถจัดการได้รับข้อมูลนี้ นั่นคืองานของระบบสารสนเทศทางการบัญชี
.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- Just to let you know
- ฉันไม่รู้ว่าจะทำอย่างไรให้คุณยิ้มหรือมีค
- ในด้านผลดี อย่างเช่นการได้แลกเปลี่ยนวัฒน
- On theother hand, the subject of mechani
- Cool I got a tongue piercing Scared or l
- ระยะทางจะเป็นปัญหาของคุณไหม
- Identification picture
- ในวันที่ฝนตก
- ยังไม่ตื่นเหรอ
- Yes we have mistake today together
- เลือกซื้อรถยนต์ส่วนตัวที่มีขนาดเล็ก รถที
- Malik et al. (1987) obtained an increase
- Smoking
- A little spank on ur ass as I drive my h
- Wont
- เข้าสังคมได้อยาก
- it is clear thatthe composition and stru
- คนเย็นชา
- ครบรอบ 1 เดือน
- คุณทำอะไร
- เลขากรรมการผู้จัดการ
- ศึกษา ตรวจสอบ จัดทำมาตรฐานกำหนดคุณลักษณะ
- Cool I got a tongue piercing Scared or l
- ง่วง
