Recommendations-When reconciling a

Recommendations
-When reconciling a large amount of data, create a job schedule to run outside of heavy use
hours to minimize the impact on users. You can use the continuous mode for dataset updates.
-In a standard reconciliation job, the identify and merge activities are run sequentially. Because
of this, the instances start being merged into the target dataset only after all instances are
identified. For a large amount of data, you can create separate identify and merge jobs and
configure the merge job to run in a continuous mode. When the continuous merge job runs at
the specified interval, all identified instances with the ReconciliationMergeStatus
attribute set to Ready to Merge are merged into the target dataset

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

คำแนะนำ
เมื่อมีการตรวจสอบข้อมูลจำนวนมากสร้างตารางเวลาที่จะเรียกใช้งานด้านนอกของการใช้งานหนัก
ชั่วโมงเพื่อลดผลกระทบต่อผู้ใช้ คุณสามารถใช้โหมดสำหรับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องชุด.
-IN งานการประนีประนอมมาตรฐานระบุและผสานกิจกรรมจะดำเนินการตามลำดับ เพราะ
นี้กรณีเริ่มถูกรวมเข้าไปในชุดข้อมูลเป้าหมายเฉพาะหลังจากที่ทุกกรณีที่มีการ
ระบุ สำหรับข้อมูลจำนวนมากที่คุณสามารถสร้างแยกต่างหากระบุและผสานงานและการ
กำหนดค่าการผสานงานให้ทำงานในโหมดต่อเนื่อง เมื่อผสานงานอย่างต่อเนื่องทำงานใน
ช่วงเวลาที่ระบุทุกกรณีที่มีการระบุ ReconciliationMergeStatus
แอตทริบิวต์การตั้งค่าให้พร้อมที่จะมีการผสานรวมเข้าชุดข้อมูลเป้าหมาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำ
- เมื่อ reconciling จํานวนข้อมูล สร้างตารางวิ่งงานนอกชั่วโมงใช้
หนักเพื่อลดผลกระทบต่อผู้ใช้ คุณสามารถใช้โหมดต่อเนื่องสำหรับข้อมูลการปรับปรุง .
- ในงานสมานฉันท์ มาตรฐาน ระบุ และผสานกิจกรรมวิ่งตามลําดับ . เพราะ
นี้ อินสแตนซ์เริ่มถูกผสานเข้ากับข้อมูลเป้าหมายเท่านั้น หลังจากที่ทุกกรณีมี
ระบุ ให้จำนวนมากของข้อมูลที่คุณสามารถสร้างการแยกและผสานงานศึกษาและปรับแต่งค่าผสานงาน
วิ่งในโหมดต่อเนื่อง เมื่องานวิ่งที่ต่อเนื่องรวม
ช่วงเวลาที่ระบุ , ระบุอินสแตนซ์กับ reconciliationmergestatus
ชุดคุณลักษณะที่จะพร้อมที่จะผสาน จะรวมไว้ในข้อมูลเป้าหมาย