A structural equation modeling (SEM

A structural equation modeling (SEM) approach was
adopted in our data analysis, as it can simultaneously test
the structural and measurement models (Bagozzi and Yi,
1989), and it provides a more complete analysis for the
inter-relationships in a model (Fornell, 1982). The vari-
ance-based Partial Least Square (PLS) method was chosen
over covariance-based methods, such as LISREL, as it sup-
ports both exploratory and confirmatory research (Gefen
et al., 2000) and it can be applied to relatively small sample
sizes (Fornell and Bookstein, 1982). Chin (1998) and Gefen
et al. (2000) advise that the minimum sample size for a PLS
analysis should be the larger of (i) 10 times the number of
items for the most complex construct; or (ii) 10 times the
largest number of independent variables impacting a
dependent variable. In our model, the most complex con-
struct (perceived social presence) has four items and the
largest number of independent variables estimated for a
dependent variable is only 4 (for e-Loyalty). The total sam-
ple size for this study was 185, with 85 men and 100 wom-
en. Thus, our sample sizes are more than adequate for PLS
estimation procedures used in this paper for the overall
model and the individual gender models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบสมการโครงสร้าง (SEM) วิธีการสร้างโมเดลถูก
นำในการวิเคราะห์ข้อมูลของเรา มันสามารถทดสอบกัน
รูปแบบโครงสร้างและการวัด (Bagozzi และยี่,
1989), และให้วิเคราะห์สมบูรณ์สำหรับ
อินเตอร์ความสัมพันธ์ในรูปแบบ (Fornell, 1982) วารี-
วิธีใช้ ance บางส่วนน้อยสแควร์ (กรุณา) ถูกเลือก
ผ่านแปรปรวนตามวิธี เช่น LISREL ตามผู้จำหน่าย-
พอร์ตทั้งเชิงบุกเบิก และงานวิจัยของ confirmatory (Gefen
et al., 2000) และสามารถใช้กับตัวอย่างที่ค่อนข้างเล็ก
ขนาด (Fornell และ Bookstein, 1982) ชิน (1998) และ Gefen
et al. (2000) แนะนำว่า ขนาดตัวอย่างต่ำสุดสำหรับความกรุณา
วิเคราะห์ควรจะใหญ่กว่า (i) 10 ครั้งจำนวน
สินค้าสำหรับโครงสร้างซับซ้อนมากที่สุด หรือ (ii) 10 ครั้งการ
จำนวนตัวแปรอิสระถึง
ขึ้นอยู่กับตัวแปร ในของเรารุ่น ซับซ้อนมากที่สุดคอน
struct (สถานะสังคมรับรู้) มี 4 รายการและ
ประมาณจำนวนตัวแปรอิสระที่ใหญ่ที่สุดสำหรับการ
4 (สำหรับสมาชิกอี) จะขึ้นอยู่กับตัวแปร การรวมสาม-
เปิ้ลขนาดสำหรับการศึกษานี้มี 185, 85 คนและ wom 100-
น้ำ ดังนั้น กลุ่มตัวอย่างขนาดของเราเป็นมากกว่าเพียงพอสำหรับกรุณา
ขั้นตอนการประเมินที่ใช้ในเอกสารนี้โดยรวม
รูปแบบและแบบจำลองแต่ละเพศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบจำลองสมการโครงสร้าง ( SEM ) แบบที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
ของเรามันพร้อมกันสามารถทดสอบ
รูปแบบโครงสร้างและการวัด ( bagozzi อี
, 1989 ) และมีการวิเคราะห์ที่สมบูรณ์มากขึ้นสำหรับ
อินเตอร์ ความสัมพันธ์ในรูปแบบ ( ฟอร์เนิล , 1982 ) โดย vari -
ance ตามบางส่วน Least Square ( PLS ) วิธีการเลือกใช้วิธีทดสอบ
กว่า เช่น โมเดล เป็น sup -
สำรวจพอร์ตทั้งสองและต่อต้านการวิจัย rmatory จึง ( gefen
et al . , 2000 ) และสามารถใช้กับตัวอย่างมีขนาดค่อนข้างเล็ก ( ฟอร์เนิล bookstein
และ 2525 ) คาง ( 1998 ) และ gefen
et al . ( 2000 ) แนะนำว่าขนาดตัวอย่างที่น้อยที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ pls
ควรเป็นขนาดใหญ่ของ ( ผม ) 10 ครั้งจำนวน
รายการที่สร้าง หรือ ( 2 ) 10 ครั้ง
หมายเลขที่ใหญ่ที่สุดของตัวแปรอิสระ ( ตัวแปร A
. ในแบบของเรา ที่ con -
ซอฟต์แวร์ ( การรับรู้สถานะทางสังคม ) มี 4 รายการและจำนวนตัวแปรอิสระที่ใหญ่ที่สุด

) สำหรับตัวแปรเพียง 4 ( e-loyalty ) รวม Sam -
เปิ้ลขนาดนี้ จำนวน 185 , 85 คน และ 100 WOM -

. ดังนั้น ขนาดของตัวอย่างของเราเป็นมากกว่าเพียงพอสำหรับ pls
ขั้นตอนการใช้ในบทความนี้สำหรับรูปแบบโดยรวม
และโมเดลเพศของแต่ละบุคคล