Binomial (binary) logistic regressi

Binomial (binary) logistic regression is a form of regression which is used in a situation when dependent is not a continuous variable but a state which may or may not happen, or a category in a specific classification [8]. Logistic regression can be used to predict a discrete outcome on the basis of continuous and/or categorical variables.
Multinomial logistic regression exists to handle the case of dependents with more classes than two.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ถดถอยโลจิสติก (ไบนารี) ทวินามเป็นรูปแบบของการถดถอยที่ใช้ในสถานการณ์เมื่อขึ้นไม่ใช่ตัวแปรต่อเนื่อง แต่สิ่งที่อาจ หรืออาจไม่เกิดขึ้น หรือประเภทในประเภทเฉพาะ [8] ถดถอยโลจิสติกสามารถใช้ทำนายผลแยกกันโดยใช้ตัวแปรต่อเนื่อง หรือแตก ถดถอยโลจิสติก multinomial อยู่เพื่อจัดการกับกรณีของผู้อยู่ในอุปการะกับการเรียนมากขึ้นกว่าสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ทวินาม (binary) ถดถอยโลจิสติคือรูปแบบหนึ่งของการถดถอยซึ่งจะใช้ในสถานการณ์เมื่อขึ้นไม่ได้เป็นตัวแปรอย่างต่อเนื่อง แต่รัฐซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่เกิดขึ้นหรือประเภทในการจัดหมวดหมู่ที่เฉพาะเจาะจง [8] การถดถอยโลจิสติกสามารถใช้ในการทำนายผลที่ต่อเนื่องบนพื้นฐานของการอย่างต่อเนื่องและ / หรือตัวแปรเด็ดขาด.
พหุถดถอยโลจิสติกที่มีอยู่เพื่อจัดการกับกรณีของผู้อยู่ในอุปการะที่มีชั้นเรียนมากกว่าสอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ทวินาม ( Binary logistic regression ) เป็นรูปแบบของสมการถดถอยที่ใช้ในสถานการณ์เมื่อขึ้นอยู่กับไม่ใช่ตัวแปรต่อเนื่อง แต่รัฐซึ่งอาจจะหรืออาจจะไม่เกิดขึ้น หรือเป็นประเภทเฉพาะหมวดหมู่ [ 8 ] ถดถอยโลจิสติกสามารถทำนายผลที่ไม่ต่อเนื่องบนพื้นฐานของตัวแปรต่อเนื่อง และ / หรือ เด็ดขาด
Multinomial Logistic Regression ที่มีอยู่เพื่อจัดการกับกรณีของอุปการะกับการเรียนมากกว่า 2 .