- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
IV. SYSTEM DATA AND RESULTSThe load
IV. SYSTEM DATA AND RESULTS
The load management programs, which mainly focus on
reduction of load demand is an effective tool to handle the
peak demand deficit faced by the utilities. The effectiveness
of the BMS installed in the buildings of the main campus of
KAU in the reduction of energy consumption is presented in
this section with reference to the Building No. 51. This
building space is utilized by the staff of the Security and
Safety Department of the University, and hence the offices are
occupied by the staff irrespective of the months of regular
class or vacation periods. This building has 31 office rooms
and one conference hall, and each of these rooms have been
provided with a mi-range occupancy sensor. Building No. 51
has eight AHUs each of 25 TR rating, each unit catering to the
ac requirements of separate groups of four rooms. These
AHUs are provided with damper actuators and the sensors for
duct temperature and air quality. The compressor motors of all
the eight AHUs have been changed over to variable frequency
drives of power rating 5.5 kW so as to enable the adjustment
of the motor speed as the thermostat setting of AHUs are
varied and thus improve the motor efficiency. The total
connected HVAC and lighting load of 748 kW in the building
is controlled through two separate DDC panels.
The electrical load demand data along with the phase voltages
and currents of the buildings are monitored continuously at 30
minutes intervals throughout the day and thus throughout the
year. These instantaneous interval data stored in the digital
meters are later transferred to the personal computers for
further analysis. The charts of average power demand obtained
from the interval data corresponding to the months of August
2011 and August 2012 are given in Fig. 5 and Fig. 6
respectively. The results corresponding to August 2011 are
obtained from the data before the installation of BMS in the
building, and that corresponding to the month of August 2012
from the data after the installation. It can be observed from
these figures that trend of energy consumption in this building
corresponding to any specific day in each week of these
months, in general follows the similar pattern. Further, the
energy consumption on Fridays are seen to be lesser than the
other days in both these months. This is because Fridays are
holidays. The effect of BMS in the building can be clearly seen
from the energy consumption results corresponding to Fridays
in these months. The results given in Fig. 6 corresponds to the
AHU thermostats so set as to have the room temperature of
20ºC during the day time schedule from 6.00 a.m. to 12.00
midnight and 24ºC during night time schedule from 12.00
midnight to 6.00 a.m. The speed of VFDs are set to 50% in the
night when the temperature setting is increased. On the other
hand, in August 2011, the thermostats are set to 20ºC and the
motors run at 100% speed throughout the day. Upon
comparison of Fig. 5 and Fig.6, It can be deduced that the
energy consumption in the building on holidays could be
significantly reduced with BMS. Further, it can be deduced
from Fig.7 that the average power demand in the month of
August 2012 is significantly less than that in August 2011 in
most of the days. Total energy consumption in these months
are 58883.2 kWh and 50456.0 kWh respectively, and thus the
saving in energy consumption the month of August 2012 after
the installation of BMS is to the tune of 14.31% when
compared to that of August 2011, a month with no BMS. The
major contributing factor to this reduction in the load demand
is the reduction in the air conditioning and the lighting loads
on these days achieved through the automatic monitoring and
control by the BMS. It is possible to further conserve energy by
appropriate fine tuning and book-keeping of the BMS
operation.
The load management programs, which mainly focus on
reduction of load demand is an effective tool to handle the
peak demand deficit faced by the utilities. The effectiveness
of the BMS installed in the buildings of the main campus of
KAU in the reduction of energy consumption is presented in
this section with reference to the Building No. 51. This
building space is utilized by the staff of the Security and
Safety Department of the University, and hence the offices are
occupied by the staff irrespective of the months of regular
class or vacation periods. This building has 31 office rooms
and one conference hall, and each of these rooms have been
provided with a mi-range occupancy sensor. Building No. 51
has eight AHUs each of 25 TR rating, each unit catering to the
ac requirements of separate groups of four rooms. These
AHUs are provided with damper actuators and the sensors for
duct temperature and air quality. The compressor motors of all
the eight AHUs have been changed over to variable frequency
drives of power rating 5.5 kW so as to enable the adjustment
of the motor speed as the thermostat setting of AHUs are
varied and thus improve the motor efficiency. The total
connected HVAC and lighting load of 748 kW in the building
is controlled through two separate DDC panels.
The electrical load demand data along with the phase voltages
and currents of the buildings are monitored continuously at 30
minutes intervals throughout the day and thus throughout the
year. These instantaneous interval data stored in the digital
meters are later transferred to the personal computers for
further analysis. The charts of average power demand obtained
from the interval data corresponding to the months of August
2011 and August 2012 are given in Fig. 5 and Fig. 6
respectively. The results corresponding to August 2011 are
obtained from the data before the installation of BMS in the
building, and that corresponding to the month of August 2012
from the data after the installation. It can be observed from
these figures that trend of energy consumption in this building
corresponding to any specific day in each week of these
months, in general follows the similar pattern. Further, the
energy consumption on Fridays are seen to be lesser than the
other days in both these months. This is because Fridays are
holidays. The effect of BMS in the building can be clearly seen
from the energy consumption results corresponding to Fridays
in these months. The results given in Fig. 6 corresponds to the
AHU thermostats so set as to have the room temperature of
20ºC during the day time schedule from 6.00 a.m. to 12.00
midnight and 24ºC during night time schedule from 12.00
midnight to 6.00 a.m. The speed of VFDs are set to 50% in the
night when the temperature setting is increased. On the other
hand, in August 2011, the thermostats are set to 20ºC and the
motors run at 100% speed throughout the day. Upon
comparison of Fig. 5 and Fig.6, It can be deduced that the
energy consumption in the building on holidays could be
significantly reduced with BMS. Further, it can be deduced
from Fig.7 that the average power demand in the month of
August 2012 is significantly less than that in August 2011 in
most of the days. Total energy consumption in these months
are 58883.2 kWh and 50456.0 kWh respectively, and thus the
saving in energy consumption the month of August 2012 after
the installation of BMS is to the tune of 14.31% when
compared to that of August 2011, a month with no BMS. The
major contributing factor to this reduction in the load demand
is the reduction in the air conditioning and the lighting loads
on these days achieved through the automatic monitoring and
control by the BMS. It is possible to further conserve energy by
appropriate fine tuning and book-keeping of the BMS
operation.
0/5000
IV. ระบบข้อมูลและผลลัพธ์โหลดจัดการโปรแกรม ซึ่งส่วนใหญ่เน้นลดความต้องการผลิตเป็นเครื่องมือมีประสิทธิภาพในการจัดการการกับสาธารณูปโภคดุลความต้องการสูงสุด ประสิทธิผลของ BMS ที่ติดตั้งในอาคารแคมปัสหลักของแสดงเคาในการลดการใช้พลังงานส่วนนี้มีการอ้างอิง 51 หมายเลขอาคาร นี้อาคารพื้นที่ใช้ประโยชน์ โดยพนักงานรักษาความปลอดภัย และแผนกความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย และด้วยเหตุนี้ สำนักงาน รองรับพนักงานไม่ประจำเดือนระยะเวลาเรียนหรือวันหยุด อาคารนี้มีห้องทำงาน 31และประชุมหนึ่ง และแต่ละห้องได้รับมีเซนเซอร์พักช่วง mi อาคารหมายเลข 51มีแปด AHUs แต่ละของการจัดอันดับ 25 TR จัดไว้ให้แต่ละหน่วยการความต้องการ ac ของห้อง 4 กลุ่มที่แยกต่างหาก เหล่านี้AHUs จะมีหัวขับลดความและเซ็นเซอร์สำหรับท่ออากาศและอุณหภูมิ มอเตอร์ปั๊มทั้งหมดAHUs 8 มีการเปลี่ยนแปลงผ่านตัวแปรความถี่ไดรฟ์พลังงานคะแนน 5.5 กิโลวัตต์เพื่อเปิดใช้งานการปรับปรุงความเร็วมอเตอร์เป็นการตั้งค่าอุณหภูมิของ AHUs มีแตกต่างกัน และช่วย เพิ่มประสิทธิภาพมอเตอร์ ผลรวมเชื่อมต่อ HVAC และโหลดไฟของ 748 กิโลวัตต์ในอาคารควบคุมผ่านสองแยกแผง DDCข้อมูลความต้องการผลิตไฟฟ้า ด้วยแรงดันเฟสและกระแสของอาคารจะตรวจสอบอย่างต่อเนื่องที่ 30นาทีช่วงเวลาตลอด ทั้งวัน และตลอดทั้งการปี ข้อมูลช่วงกำลังเหล่านี้เก็บอยู่ในดิจิตอลเมตรจะโอนต่อไปยังคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสำหรับวิเคราะห์เพิ่มเติม แผนภูมิของความต้องการพลังงานเฉลี่ยที่ได้รับจากข้อมูลช่วงเวลาที่สอดคล้องกับเดือนสิงหาคมปี 2554 และ 2555 สิงหาคมจะได้รับใน Fig. 5 Fig. 6ตามลำดับ ผลที่สอดคล้องกับเดือน 2011 สิงหาคมได้รับข้อมูลก่อนการติดตั้งของ BMS ในการอาคาร และที่สอดคล้องกับเดือน 2555 สิงหาคมจากข้อมูลหลังจากการติดตั้ง จะสามารถสังเกตได้จากเหล่านี้แสดงตัวเลขว่าแนวโน้มของการใช้พลังงานในอาคารตรงกับวันใด ๆ เฉพาะในแต่ละสัปดาห์ของเหล่านี้เดือน ทั่วไปตามรูปแบบคล้ายกัน เพิ่มเติม การการใช้พลังงานในวันศุกร์จะเห็นจะน้อยกว่าวันอื่น ๆ ในเดือนทั้งนี้ ทั้งนี้เนื่องจากเป็นวันศุกร์วันหยุด ผลของ BMS ในอาคารสามารถพบเห็นได้อย่างชัดเจนจากผลการใช้พลังงานที่ตรงกับวันศุกร์ในเดือนนี้ ผลการกำหนดใน Fig. 6 สอดคล้องกับการแอร์ AHU เพื่อตั้งเป็นได้อุณหภูมิห้อง20ºC ระหว่างกำหนดการวันเวลาตั้งแต่ 18.00 น.ถึง 12.00 น.กำหนดการจาก 12.00 เที่ยงคืนและ 24ºC ในช่วงเวลากลางคืนเที่ยงคืนถึงเวลา 06.00 น. กำหนดความเร็วของ VFDs 50% ในการการตั้งค่าอุณหภูมิจะเพิ่มขึ้นเมื่อคืน อื่น ๆมือ ในเดือน 2011 สิงหาคม คอนโทรลตั้งค่าไว้ที่ 20ºC และมอเตอร์ทำงานที่ความเร็ว 100% ตลอดทั้งวัน เมื่อเปรียบเทียบ Fig. 5 และ Fig.6 สามารถ deduced ที่เป็นการใช้พลังงานในอาคารในวันหยุดลดลงอย่างมีนัยสำคัญกับ BMS เพิ่มเติม สามารถมี deducedจาก Fig.7 ที่ให้พลังงานเฉลี่ยความต้องการในเดือน2555 สิงหาคมจะมากน้อยกว่าที่ในเดือน 2011 สิงหาคมในที่สุดของวัน การใช้พลังงานรวมในเดือนนี้มี 58883.2 50456.0 และไม่ไม่ตามลำดับ และทำการประหยัดในการใช้พลังงานเดือน 2555 สิงหาคมหลังจากการติดตั้งของ BMS จะทูน 14.31% เมื่อเปรียบเทียบกับของปี 2011 เดือนสิงหาคม เดือนกับ BMS ไม่ ที่ปัจจัยร่วมที่สำคัญการลดลงนี้ต้องโหลดเป็นการลดในแอร์และโหลดแสงสว่างในวันเหล่านี้ได้ผ่านการตรวจสอบอัตโนมัติ และควบคุม โดย BMS สามารถประหยัดพลังงานโดยเพิ่มเติมเหมาะสมปรับแต่ง และ เก็บหนังสือของ BMS ดีการดำเนินการ
การแปล กรุณารอสักครู่..
IV. SYSTEM DATA AND RESULTS
The load management programs, which mainly focus on
reduction of load demand is an effective tool to handle the
peak demand deficit faced by the utilities. The effectiveness
of the BMS installed in the buildings of the main campus of
KAU in the reduction of energy consumption is presented in
this section with reference to the Building No. 51. This
building space is utilized by the staff of the Security and
Safety Department of the University, and hence the offices are
occupied by the staff irrespective of the months of regular
class or vacation periods. This building has 31 office rooms
and one conference hall, and each of these rooms have been
provided with a mi-range occupancy sensor. Building No. 51
has eight AHUs each of 25 TR rating, each unit catering to the
ac requirements of separate groups of four rooms. These
AHUs are provided with damper actuators and the sensors for
duct temperature and air quality. The compressor motors of all
the eight AHUs have been changed over to variable frequency
drives of power rating 5.5 kW so as to enable the adjustment
of the motor speed as the thermostat setting of AHUs are
varied and thus improve the motor efficiency. The total
connected HVAC and lighting load of 748 kW in the building
is controlled through two separate DDC panels.
The electrical load demand data along with the phase voltages
and currents of the buildings are monitored continuously at 30
minutes intervals throughout the day and thus throughout the
year. These instantaneous interval data stored in the digital
meters are later transferred to the personal computers for
further analysis. The charts of average power demand obtained
from the interval data corresponding to the months of August
2011 and August 2012 are given in Fig. 5 and Fig. 6
respectively. The results corresponding to August 2011 are
obtained from the data before the installation of BMS in the
building, and that corresponding to the month of August 2012
from the data after the installation. It can be observed from
these figures that trend of energy consumption in this building
corresponding to any specific day in each week of these
months, in general follows the similar pattern. Further, the
energy consumption on Fridays are seen to be lesser than the
other days in both these months. This is because Fridays are
holidays. The effect of BMS in the building can be clearly seen
from the energy consumption results corresponding to Fridays
in these months. The results given in Fig. 6 corresponds to the
AHU thermostats so set as to have the room temperature of
20ºC during the day time schedule from 6.00 a.m. to 12.00
midnight and 24ºC during night time schedule from 12.00
midnight to 6.00 a.m. The speed of VFDs are set to 50% in the
night when the temperature setting is increased. On the other
hand, in August 2011, the thermostats are set to 20ºC and the
motors run at 100% speed throughout the day. Upon
comparison of Fig. 5 and Fig.6, It can be deduced that the
energy consumption in the building on holidays could be
significantly reduced with BMS. Further, it can be deduced
from Fig.7 that the average power demand in the month of
August 2012 is significantly less than that in August 2011 in
most of the days. Total energy consumption in these months
are 58883.2 kWh and 50456.0 kWh respectively, and thus the
saving in energy consumption the month of August 2012 after
the installation of BMS is to the tune of 14.31% when
compared to that of August 2011, a month with no BMS. The
major contributing factor to this reduction in the load demand
is the reduction in the air conditioning and the lighting loads
on these days achieved through the automatic monitoring and
control by the BMS. It is possible to further conserve energy by
appropriate fine tuning and book-keeping of the BMS
operation.
The load management programs, which mainly focus on
reduction of load demand is an effective tool to handle the
peak demand deficit faced by the utilities. The effectiveness
of the BMS installed in the buildings of the main campus of
KAU in the reduction of energy consumption is presented in
this section with reference to the Building No. 51. This
building space is utilized by the staff of the Security and
Safety Department of the University, and hence the offices are
occupied by the staff irrespective of the months of regular
class or vacation periods. This building has 31 office rooms
and one conference hall, and each of these rooms have been
provided with a mi-range occupancy sensor. Building No. 51
has eight AHUs each of 25 TR rating, each unit catering to the
ac requirements of separate groups of four rooms. These
AHUs are provided with damper actuators and the sensors for
duct temperature and air quality. The compressor motors of all
the eight AHUs have been changed over to variable frequency
drives of power rating 5.5 kW so as to enable the adjustment
of the motor speed as the thermostat setting of AHUs are
varied and thus improve the motor efficiency. The total
connected HVAC and lighting load of 748 kW in the building
is controlled through two separate DDC panels.
The electrical load demand data along with the phase voltages
and currents of the buildings are monitored continuously at 30
minutes intervals throughout the day and thus throughout the
year. These instantaneous interval data stored in the digital
meters are later transferred to the personal computers for
further analysis. The charts of average power demand obtained
from the interval data corresponding to the months of August
2011 and August 2012 are given in Fig. 5 and Fig. 6
respectively. The results corresponding to August 2011 are
obtained from the data before the installation of BMS in the
building, and that corresponding to the month of August 2012
from the data after the installation. It can be observed from
these figures that trend of energy consumption in this building
corresponding to any specific day in each week of these
months, in general follows the similar pattern. Further, the
energy consumption on Fridays are seen to be lesser than the
other days in both these months. This is because Fridays are
holidays. The effect of BMS in the building can be clearly seen
from the energy consumption results corresponding to Fridays
in these months. The results given in Fig. 6 corresponds to the
AHU thermostats so set as to have the room temperature of
20ºC during the day time schedule from 6.00 a.m. to 12.00
midnight and 24ºC during night time schedule from 12.00
midnight to 6.00 a.m. The speed of VFDs are set to 50% in the
night when the temperature setting is increased. On the other
hand, in August 2011, the thermostats are set to 20ºC and the
motors run at 100% speed throughout the day. Upon
comparison of Fig. 5 and Fig.6, It can be deduced that the
energy consumption in the building on holidays could be
significantly reduced with BMS. Further, it can be deduced
from Fig.7 that the average power demand in the month of
August 2012 is significantly less than that in August 2011 in
most of the days. Total energy consumption in these months
are 58883.2 kWh and 50456.0 kWh respectively, and thus the
saving in energy consumption the month of August 2012 after
the installation of BMS is to the tune of 14.31% when
compared to that of August 2011, a month with no BMS. The
major contributing factor to this reduction in the load demand
is the reduction in the air conditioning and the lighting loads
on these days achieved through the automatic monitoring and
control by the BMS. It is possible to further conserve energy by
appropriate fine tuning and book-keeping of the BMS
operation.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ระบบข้อมูลและโปรแกรมการจัดการ IV ผล
โหลด ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การลดลงของความต้องการโหลดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่จะจัดการกับยอดขาดดุล
ความต้องการประสบโดยระบบสาธารณูปโภค ประสิทธิผล
ของ BMS ที่ติดตั้งในอาคารหลักของมหาวิทยาลัยของ
เกา ในการลดการใช้พลังงานในการทำงาน
ส่วนนี้มีการอ้างอิงถึงอาคารเลขที่ 51 นี้
พื้นที่อาคารที่ถูกใช้ โดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและ
แผนกความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย ดังนั้น สํานักงาน
ครอบครองโดยเจ้าหน้าที่ไม่เดือนของคลาสปกติ
หรือช่วงวันหยุด ตึกนี้มี 31 ห้องสำนักงาน
และการประชุมหนึ่งห้อง แต่ละห้องมี
ให้กับมิช่วงไม่เซ็นเซอร์
ไม่ 51 อาคารมี 8 ahus ละ 25 ตร การจัดอันดับแต่ละหน่วย catering เพื่อความต้องการของ
AC แยกกลุ่มสี่ห้อง เหล่านี้
ahus ให้กับตัวกระตุ้น GT และเซ็นเซอร์
อุณหภูมิท่อ และคุณภาพอากาศ คอมเพรสเซอร์มอเตอร์ทั้งหมด
8 ahus ได้รับเปลี่ยนไปไดรฟ์ความถี่ตัวแปรคะแนน 5.5 กิโลวัตต์ของพลังงาน
เพื่อให้ปรับความเร็วของมอเตอร์ เช่น อุณหภูมิของการ ahus เป็น
ที่แตกต่างกันและดังนั้นจึงปรับปรุงมอเตอร์ประสิทธิภาพ ทั้งหมดเชื่อมต่อกับ HVAC และแสง
โหลด 748 กิโลวัตต์ในอาคาร
ถูกควบคุมผ่านระดับสองแผงแยก .
โหลดไฟฟ้าความต้องการข้อมูลพร้อมกับแรงดันเฟส
และกระแสของอาคารมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง 30 นาที ช่วงเวลาตลอดทั้งวัน
และตลอดทั้งปีช่วงเวลาเหล่านี้ทันทีข้อมูลที่จัดเก็บในเมตรดิจิตอล
ภายหลังโอนไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสำหรับ
การวิเคราะห์ต่อไป แผนภูมิของความต้องการพลังงานเฉลี่ยที่ได้จากข้อมูลที่สอดคล้องกับ
ช่วงเดือน สิงหาคม ปี 2011 และสิงหาคม
2012 จะได้รับในรูปที่ 5 และรูปที่ 6
ตามลำดับ ผลลัพธ์ที่ตรงกับเดือนสิงหาคม 2011
ที่ได้จากข้อมูลก่อนการติดตั้ง BMS ใน
อาคาร และตรงกับเดือน สิงหาคม 2012
จากข้อมูลหลังจากการติดตั้ง จะสามารถสังเกตได้จาก
ตัวเลขเหล่านี้ แนวโน้มของการใช้พลังงานในอาคาร
สอดคล้องกับวันที่ที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ ในแต่ละสัปดาห์ของเดือนเหล่านี้
, โดยทั่วไปใช้ในรูปแบบคล้ายกัน
เพิ่มเติมการใช้พลังงานในวันศุกร์ จะเห็นเป็นน้อยกว่า
วันอื่น ๆทั้งในเดือนเหล่านี้ นี้เป็นเพราะวันศุกร์
วันหยุด ผลของการรักษาในอาคารสามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนจากการใช้พลังงานผล
ตรงกับวันศุกร์เดือนเหล่านี้ ผลที่ได้รับในรูปที่ 6 ตรงกับ
AHU thermostats เพื่อตั้งค่าให้มีอุณหภูมิห้อง
20 º C ในระหว่างวันเวลา 6.00 น. จากกำหนดการ 12.00
เที่ยงคืนและº C ในคืน 24 เวลา 12.00 - 18.00 น. ความเร็ว
เที่ยงคืนของ vfds ตั้ง 50% ใน
คืนเมื่อการตั้งค่าอุณหภูมิเพิ่มขึ้น บนมืออื่น ๆ
, ในเดือนสิงหาคม 2011 , thermostats ตั้ง 20 º C
มอเตอร์วิ่งที่ความเร็ว 100 % ตลอดทั้งวัน เมื่อเปรียบเทียบรูปที่ 5 และ fig.6
,สามารถคาดคะเนได้ว่า การใช้พลังงานในอาคาร
วันหยุดอาจจะลดลงอย่างมากกับ BMS . เพิ่มเติม สามารถคาดคะเนได้จาก fig.7
ที่ความต้องการพลังงานเฉลี่ยในเดือน สิงหาคม 2012
อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าในเดือนสิงหาคม 2011
ที่สุดของวัน การใช้พลังงานรวมในเดือน
เหล่านี้และ 58883.2 kWh 50456.0 kWh ตามลำดับ ดังนั้น
ประหยัดในการใช้พลังงานเดือนสิงหาคม 2555 หลังจากการติดตั้ง BMS
เป็นเพลงของ 14.31 เมื่อ
เมื่อเทียบกับที่ของเดือนสิงหาคม 2554 เดือนที่ไม่มีหัวใจ .
ปัจจัยหลักในการลดความต้องการโหลด
มีการลดลงในเครื่องปรับอากาศและแสงโหลด
ในวันเหล่านี้ได้ผ่านการตรวจสอบโดยอัตโนมัติและ
การควบคุมโดยระบบ .มันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มการประหยัดพลังงานโดย
เหมาะสมปรับและหนังสือการรักษาของ BMS
การดําเนินงาน
โหลด ซึ่งส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การลดลงของความต้องการโหลดเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพที่จะจัดการกับยอดขาดดุล
ความต้องการประสบโดยระบบสาธารณูปโภค ประสิทธิผล
ของ BMS ที่ติดตั้งในอาคารหลักของมหาวิทยาลัยของ
เกา ในการลดการใช้พลังงานในการทำงาน
ส่วนนี้มีการอ้างอิงถึงอาคารเลขที่ 51 นี้
พื้นที่อาคารที่ถูกใช้ โดยเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยและ
แผนกความปลอดภัยของมหาวิทยาลัย ดังนั้น สํานักงาน
ครอบครองโดยเจ้าหน้าที่ไม่เดือนของคลาสปกติ
หรือช่วงวันหยุด ตึกนี้มี 31 ห้องสำนักงาน
และการประชุมหนึ่งห้อง แต่ละห้องมี
ให้กับมิช่วงไม่เซ็นเซอร์
ไม่ 51 อาคารมี 8 ahus ละ 25 ตร การจัดอันดับแต่ละหน่วย catering เพื่อความต้องการของ
AC แยกกลุ่มสี่ห้อง เหล่านี้
ahus ให้กับตัวกระตุ้น GT และเซ็นเซอร์
อุณหภูมิท่อ และคุณภาพอากาศ คอมเพรสเซอร์มอเตอร์ทั้งหมด
8 ahus ได้รับเปลี่ยนไปไดรฟ์ความถี่ตัวแปรคะแนน 5.5 กิโลวัตต์ของพลังงาน
เพื่อให้ปรับความเร็วของมอเตอร์ เช่น อุณหภูมิของการ ahus เป็น
ที่แตกต่างกันและดังนั้นจึงปรับปรุงมอเตอร์ประสิทธิภาพ ทั้งหมดเชื่อมต่อกับ HVAC และแสง
โหลด 748 กิโลวัตต์ในอาคาร
ถูกควบคุมผ่านระดับสองแผงแยก .
โหลดไฟฟ้าความต้องการข้อมูลพร้อมกับแรงดันเฟส
และกระแสของอาคารมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่อง 30 นาที ช่วงเวลาตลอดทั้งวัน
และตลอดทั้งปีช่วงเวลาเหล่านี้ทันทีข้อมูลที่จัดเก็บในเมตรดิจิตอล
ภายหลังโอนไปยังเครื่องคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลสำหรับ
การวิเคราะห์ต่อไป แผนภูมิของความต้องการพลังงานเฉลี่ยที่ได้จากข้อมูลที่สอดคล้องกับ
ช่วงเดือน สิงหาคม ปี 2011 และสิงหาคม
2012 จะได้รับในรูปที่ 5 และรูปที่ 6
ตามลำดับ ผลลัพธ์ที่ตรงกับเดือนสิงหาคม 2011
ที่ได้จากข้อมูลก่อนการติดตั้ง BMS ใน
อาคาร และตรงกับเดือน สิงหาคม 2012
จากข้อมูลหลังจากการติดตั้ง จะสามารถสังเกตได้จาก
ตัวเลขเหล่านี้ แนวโน้มของการใช้พลังงานในอาคาร
สอดคล้องกับวันที่ที่เฉพาะเจาะจงใด ๆ ในแต่ละสัปดาห์ของเดือนเหล่านี้
, โดยทั่วไปใช้ในรูปแบบคล้ายกัน
เพิ่มเติมการใช้พลังงานในวันศุกร์ จะเห็นเป็นน้อยกว่า
วันอื่น ๆทั้งในเดือนเหล่านี้ นี้เป็นเพราะวันศุกร์
วันหยุด ผลของการรักษาในอาคารสามารถมองเห็นได้อย่างชัดเจนจากการใช้พลังงานผล
ตรงกับวันศุกร์เดือนเหล่านี้ ผลที่ได้รับในรูปที่ 6 ตรงกับ
AHU thermostats เพื่อตั้งค่าให้มีอุณหภูมิห้อง
20 º C ในระหว่างวันเวลา 6.00 น. จากกำหนดการ 12.00
เที่ยงคืนและº C ในคืน 24 เวลา 12.00 - 18.00 น. ความเร็ว
เที่ยงคืนของ vfds ตั้ง 50% ใน
คืนเมื่อการตั้งค่าอุณหภูมิเพิ่มขึ้น บนมืออื่น ๆ
, ในเดือนสิงหาคม 2011 , thermostats ตั้ง 20 º C
มอเตอร์วิ่งที่ความเร็ว 100 % ตลอดทั้งวัน เมื่อเปรียบเทียบรูปที่ 5 และ fig.6
,สามารถคาดคะเนได้ว่า การใช้พลังงานในอาคาร
วันหยุดอาจจะลดลงอย่างมากกับ BMS . เพิ่มเติม สามารถคาดคะเนได้จาก fig.7
ที่ความต้องการพลังงานเฉลี่ยในเดือน สิงหาคม 2012
อย่างมีนัยสำคัญน้อยกว่าในเดือนสิงหาคม 2011
ที่สุดของวัน การใช้พลังงานรวมในเดือน
เหล่านี้และ 58883.2 kWh 50456.0 kWh ตามลำดับ ดังนั้น
ประหยัดในการใช้พลังงานเดือนสิงหาคม 2555 หลังจากการติดตั้ง BMS
เป็นเพลงของ 14.31 เมื่อ
เมื่อเทียบกับที่ของเดือนสิงหาคม 2554 เดือนที่ไม่มีหัวใจ .
ปัจจัยหลักในการลดความต้องการโหลด
มีการลดลงในเครื่องปรับอากาศและแสงโหลด
ในวันเหล่านี้ได้ผ่านการตรวจสอบโดยอัตโนมัติและ
การควบคุมโดยระบบ .มันเป็นไปได้ที่จะเพิ่มการประหยัดพลังงานโดย
เหมาะสมปรับและหนังสือการรักษาของ BMS
การดําเนินงาน
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- ละคร
- บุคคลจะมีแนวทางการตัดสินใจเกี่ยวกับนวัตน
- have my mind in my head yet
- Top 10 student
- Subject: Nice photo!Hello Nam, Thxs for
- คุณอยากรู้อะไรเกี่ยวกับฉัน
- ความกระตือรือร้น
- เพราะอะไร
- เกลียดที่สุดคือคนโกหก
- ห้องswite เป็นห้องที่มีราคาต่ำกว่าห้องpr
- A small corpus of knowledge that we can
- apologized
- Why did you left me here without coming
- I just got back from Bangkok doctor tell
- Why did you left me here without coming
- Lol
- In the past, Thais have not been exposed
- 男女主人公展示了一个朋友，谁是永远存在的，以帮助的友谊。
- Ambiguous
- คุณเรียนอยู่มัธยมปลาย ?
- Please don't call me anymore. I want pri
- I want you to teach to play dota 2 and I
- น้ำมะขาม
- Sister pictures show some leg
