Statistical AnalysesStatistical ana

Statistical Analyses

Statistical analyses were completed using JMP software (version 11; SAS Institute, Cary, NC, USA). Student’s t-tests were used to test if there were differences by position or seniority at preseason (p # 0.05 considered significant). Out-come measures were changes in weight and changes in whole body and regional lean and fat mass. Postseason changes (Post) were calculated as postseason minus preseason measure and indicate the changes over the competitive part of the season, whereas spring season changes (Spring) were spring season minus postseason measure and indicate changes during the off-season. The change at Post or Spring was considered significantly different from zero if the 95% confidence interval (CI) of the mean change in the outcome measure excluded zero.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ทางสถิติได้เสร็จสมบูรณ์โดยใช้ซอฟต์แวร์เจ (รุ่น 11 SAS สถาบัน แครีแกรนต์ NC สหรัฐอเมริกา) T-ทดสอบของนักเรียนที่ใช้ทดสอบมีความแตกต่างตามตำแหน่งหรืออายุที่ลูก (p #0.05 ถือว่า significant) มาตรการเข้ามาถูกเปลี่ยนแปลงในน้ำหนักและการเปลี่ยนแปลงทั้งร่างกายและมวลไขมัน และแบบ lean ภูมิภาค การเปลี่ยนแปลง postseason (Post) ถูกคำนวณเป็น postseason ลบลูกวัด และระบุการเปลี่ยนแปลงมากกว่าหนึ่งฤดูกาล แข่งขันในขณะที่การเปลี่ยนแปลงฤดูกาลสปริง (สปริง) วสันต์ลบ postseason วัดได้ และระบุการเปลี่ยนแปลงในระหว่างการระเบิด การเปลี่ยนแปลงที่ลงรายการบัญชีหรือสปริงถูกว่าแตกต่างจากศูนย์ significantly ช่วง 95% confidence (CI) ของการเปลี่ยนแปลงหมายถึงการวัดผลไม่รวมศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติเสร็จสมบูรณ์โดยใช้ซอฟแวร์เจเอ็มพี (รุ่น 11 SAS Institute, แครี, NC, USA) นักเรียนเสื้อทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อทดสอบว่ามีความแตกต่างโดยตำแหน่งหรืออาวุโสในฤดูกาล (พี # ลาดเท 0.05 ถือว่ามีนัยสำคัญ) มาตรการที่ออกมามีการเปลี่ยนแปลงในน้ำหนักและการเปลี่ยนแปลงในร่างกายและมวลน้อยและไขมันในระดับภูมิภาค การเปลี่ยนแปลงฤดู (โพสต์) ถูกนำมาคำนวณเป็นฤดูลบมาตรการฤดูกาลและระบุการเปลี่ยนแปลงที่ผ่านมาเป็นส่วนหนึ่งในการแข่งขันของฤดูกาลในขณะที่การเปลี่ยนแปลงฤดูใบไม้ผลิฤดู (ฤดูใบไม้ผลิ) เป็นฤดูใบไม้ผลิฤดูลบฤดูวัดและระบุการเปลี่ยนแปลงในช่วงปิดฤดูกาล การเปลี่ยนแปลงที่โพสต์หรือฤดูใบไม้ผลิได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญสายที่แตกต่างกันจากศูนย์ถ้า 95% มั่นใจปรับอากาศสาย (CI) ของการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยในผลการวัดไม่รวมศูนย์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สถิติ

เสร็จใช้ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์สถิติ JMP ( รุ่น 11 ; สถาบัน SAS , แครี่ , NC , USA ) นักเรียนใช้การทดสอบค่าที เพื่อทดสอบว่ามีความแตกต่าง โดยตำแหน่ง หรือวุฒิที่อุ่นเครื่อง ( P # 0.05 ถือว่า signi จึงไม่สามารถ ) ออกมามาตรการการเปลี่ยนแปลงในน้ำหนักและการเปลี่ยนแปลงในร่างกายทั้งในภูมิภาคและผอม และอ้วนมากฤดูการเปลี่ยนแปลง ( โพสต์ ) ได้เป็นฤดูฤดูกาลวัดและแสดงการเปลี่ยนแปลงที่ลบไป ส่วนการแข่งขันของฤดูกาล ในขณะที่ฤดูใบไม้ผลิฤดู ( ฤดูใบไม้ผลิ ) คือการเปลี่ยนแปลงฤดูกาลฤดูใบไม้ผลิฤดูวัดและแสดงการเปลี่ยนแปลงลบในช่วงนอกฤดูกาลการเปลี่ยนแปลงที่โพสต์หรือฤดูใบไม้ผลิถือว่าลดลงอย่างมีนัยสําคัญเมื่อ signi จึงแตกต่างจากศูนย์ถ้า 95% หลอกลวงจึง dence ช่วงเวลา ( CI ) ของค่าเฉลี่ยการเปลี่ยนแปลงในผลการวัด ไม่รวมศูนย์