Analysis of data is a process of in

Analysis of data is a process of inspecting, cleaning, transforming, and modeling data with the goal of discovering useful information, suggesting conclusions, and supporting decision-making. Data analysis has multiple facets and approaches, encompassing diverse techniques under a variety of names, in different business, science, and social science domains.

Data mining is a particular data analysis technique that focuses on modeling and knowledge discovery for predictive rather than purely descriptive purposes. Business intelligence covers data analysis that relies heavily on aggregation, focusing on business information. In statistical applications, some people divide data analysis into descriptive statistics, exploratory data analysis (EDA), and confirmatory data analysis (CDA). EDA focuses on discovering new features in the data and CDA on confirming or falsifying existing hypotheses. Predictive analytics focuses on application of statistical models for predictive forecasting or classification, while text analytics applies statistical, linguistic, and structural techniques to extract and classify information from textual sources, a species of unstructured data. All are varieties of data analysis.

Data integration is a precursor to data analysis, and data analysis is closely linked to data visualization and data dissemination. The term data analysis is sometimes used as a synonym for data modeling.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบ ทำความสะอาด แปลง และการสร้างโมเดลข้อมูล โดยมีเป้าหมายเพื่อค้นหาข้อมูลที่เป็นประโยชน์ แนะนำบทสรุป และสนับสนุนการตัดสินใจ วิเคราะห์ข้อมูลมีหลายแง่มุมและแนวทาง เทคนิคหลากหลายภายใต้ชื่อ ในโดเมนธุรกิจ วิทยาศาสตร์ และสังคมที่แตกต่างหลากหลายที่ครอบคลุมการทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคนิคการวิเคราะห์เฉพาะข้อมูลที่เน้นการสร้างโมเดลและความรู้ที่ค้นพบเพื่อคาดการณ์ แทนที่อธิบายเพียงอย่างเดียว ข่าวกรองธุรกิจครอบคลุมถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่หนักอาศัยรวม เน้นข้อมูลทางธุรกิจ ในโปรแกรมประยุกต์ทางสถิติ บางคนแบ่งการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติพรรณนา เชิงบุกเบิก (EDA), และการวิเคราะห์ข้อมูลเสร็จ (CDA) EDA เน้นค้นพบคุณลักษณะใหม่ในข้อมูลและความยืนยัน หรือ falsifying สมมุติฐานที่มีอยู่ วิเคราะห์งานเน้นในการประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติสำหรับการคาดการณ์หรือการจัดประเภท งานในขณะที่การวิเคราะห์ข้อความที่ใช้เทคนิคทางสถิติ ภาษาศาสตร์ และโครงสร้างการแยก และจัดประเภทข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เป็นข้อความ ชนิดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทั้งหมดเป็นสายพันธุ์ของการวิเคราะห์ข้อมูลรวมข้อมูลเป็นสารตั้งต้นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลจะเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดเพื่อนำเสนอภาพข้อมูลและเผยแพร่ข้อมูล บางครั้งใช้การวิเคราะห์ข้อมูลระยะเป็นคำเหมือนสำหรับโมเดลข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการของการตรวจสอบการทำความสะอาดเปลี่ยนและการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่มีเป้าหมายในการค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์บอกข้อสรุปและการสนับสนุนการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีแง่มุมที่หลากหลายและวิธีการที่ครอบคลุมเทคนิคที่หลากหลายภายใต้ชื่อต่าง ๆ ในธุรกิจที่แตกต่างวิทยาศาสตร์และโดเมนสังคมศาสตร์. การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มุ่งเน้นในการสร้างแบบจำลองและการค้นพบความรู้เพื่อการทำนายมากกว่าการอธิบายอย่างหมดจด . ปัญญาธุรกิจครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลที่ต้องอาศัยการรวมตัวโดยมุ่งเน้นที่ข้อมูลทางธุรกิจ สถิติในการใช้งานบางคนแบ่งการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสถิติเชิงพรรณนาและการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ (EDA) และการวิเคราะห์ข้อมูลยืนยัน (CDA) EDA มุ่งเน้นไปที่การค้นพบคุณสมบัติใหม่ในข้อมูลและ CDA ในการยืนยันหรือเท็จสมมติฐานที่มีอยู่ การวิเคราะห์การทำนายมุ่งเน้นไปที่การประยุกต์ใช้แบบจำลองทางสถิติสำหรับการพยากรณ์ทำนายหรือการจัดหมวดหมู่ในขณะที่การวิเคราะห์ข้อความทางสถิติใช้ภาษาและเทคนิคโครงสร้างการสกัดและแยกประเภทข้อมูลจากแหล่งข้อมูลเกี่ยวกับใจชนิดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ทั้งหมดอยู่ในความหลากหลายของการวิเคราะห์ข้อมูล. บูรณาการข้อมูลเป็นสารตั้งต้นในการวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับการแสดงข้อมูลและการเผยแพร่ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลคำที่บางครั้งใช้เป็นคำพ้องสำหรับการสร้างแบบจำลองข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูล เป็นขั้นตอนของการตรวจสอบ ทำความสะอาด และเปลี่ยน และแบบจำลองข้อมูลที่มีเป้าหมายของการค้นพบข้อมูลที่เป็นประโยชน์ จะสรุป และสนับสนุนการตัดสินใจ การวิเคราะห์ข้อมูลมีหลาย facets และแนวทาง ซึ่งรวมไปถึงเทคนิคที่หลากหลายภายใต้ความหลากหลายของชื่อในทางธุรกิจที่แตกต่างกัน วิทยาศาสตร์ สังคมศาสตร์ และ โดเมน .

การทำเหมืองข้อมูลเป็นเฉพาะการวิเคราะห์ข้อมูลเทคนิคที่มุ่งเน้นการสร้างแบบจำลองและการค้นพบความรู้ สำหรับพยากรณ์มากกว่าธิบายหมดจด ข่าวกรองธุรกิจที่ครอบคลุมการวิเคราะห์ข้อมูลอาศัยอย่างหนักในการเน้นข้อมูลทางธุรกิจ ในการใช้สถิติ บางคนแบ่งการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสถิติเชิงพรรณนา และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ ( EDA )และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิง ( CDA ) EDA มุ่งเน้นการค้นพบคุณสมบัติใหม่ในข้อมูลและ CDA ในการยืนยัน หรือปลอมแปลงข้อมูลที่มีอยู่ พยากรณ์การวิเคราะห์มุ่งเน้นการประยุกต์ใช้แบบจำลองเชิงสถิติเพื่อการพยากรณ์ทำนายหรือหมวดหมู่ ในขณะที่ใช้สถิติการวิเคราะห์ข้อความ ภาษา และเทคนิค โครงสร้าง เพื่อสกัดและแยกข้อมูลจากแหล่งที่มาของข้อความชนิดของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง . ทั้งหมดเป็นพันธุ์ของการวิเคราะห์ข้อมูล บูรณาการข้อมูล

เป็นสารตั้งต้นเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล และการวิเคราะห์ข้อมูลที่เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดเพื่อการแสดงข้อมูลและการเผยแพร่ . ข้อมูลระยะการวิเคราะห์บางครั้งใช้เป็นไวพจน์ของข้อมูลแบบ